月份：2025年5月

近日，斑马技术通过线上媒体沟通会正式发布了《2025全球仓储愿景研究报告》（下称“《报告》”）。这份基于全球1700名来自制造、零售、物流等行业决策者调研的报告，揭示了仓储物流领域的最新趋势：人工智能（AI）、物联网（IoT）和自动化技术正加速渗透，推动仓储运营从“人力密集型”向“技术驱动型”转变。

在数字化浪潮席卷全球的背景下，智能仓储正成为推动物流行业变革的核心动力。有研究预测，至2026年，全球智能物流市场规模将达到1129.83亿美元。而中国作为世界制造业第一大国和全球最大网络零售市场，正在政策与市场需求的双重驱动下加速推进仓储智能化进程。

正如斑马技术亚太区运输与物流、仓储与医疗保健垂直市场解决方案主管郑莉雯在沟通会上表示：“技术不再是选项，而是生存的必需。企业必须通过软件驱动的变革，应对客户定制化需求激增和劳动力短缺的双重挑战。”

全球仓储智能化趋势——软件定义效率，AI引领创新

在本次媒体沟通会上，郑莉雯首先回顾了全球仓储行业的现状与挑战。她指出，当前仓储企业普遍面临三大核心问题：劳动力短缺、库存准确性不足以及客户服务水平提升压力 。这些问题的背后，是传统仓储模式难以适应快速变化的市场需求。

斑马技术亚太区运输与物流、仓储与医疗保健垂直市场解决方案主管郑莉雯

根据报告，超过70%的决策者认为运营可视化是重点，技术升级和智能自动化 是提高运营效率的关键。而在这一过程中，人工智能（AI）、机器学习、生成式AI、增强现实（AR）、RFID、移动传感器 等技术将成为未来五年内最重要的投资方向。

报告数据显示，有68%的决策者计划在未来五年内部署生成式AI，用于优化库存管理、预测需求波动并提升订单处理效率；65%的企业将引入预测性分析以提升供应链可视性；同时，63%的企业正在探索AI与增强现实的结合应用，以支持更精准的拣货与分拣流程。

“我们看到，未来的仓储不再只是‘仓库’，而是一个高度集成的数据中心。”郑莉雯强调，“通过AI驱动的实时数据采集与分析，我们可以实现从库存管理到员工调度的全面优化。”

此外，斑马技术还展示了其在硬件端的布局，包括可穿戴设备、手持扫描仪、机器人搭载的工业传感器等。这些设备不仅提升了操作精度，还能有效降低员工的工作强度，从而缓解人力短缺带来的运营瓶颈。

斑马技术硬件产品

从技术落地到战略整合：智能仓储的实践路径

尽管技术手段日益成熟，但如何将这些工具真正融入企业的日常运营体系，仍是一个亟待解决的问题。正如报告中所指出的那样，许多企业在面对自动化转型时存在“不知道从哪里开始”的困惑。因此，智能仓储的发展已进入一个新阶段——从技术部署转向战略整合，即如何构建一个统一的技术平台，让AI、物联网与自动化系统之间形成真正的协同效应。

斑马技术的解决方案强调“软硬结合”，通过构建一个统一的数据平台，帮助企业获得端到端的业务洞察，为其决策提供有力支撑。硬件层面，斑马技术提供广泛的自动化设备，包括 IoT 传感器、AI 驱动的条码扫描设备、可穿戴设备以及机器视觉系统等。这些设备与物联网技术相结合，实现了仓储环境的全面感知和互联互通。

软件层面，则聚焦AI驱动的预测分析和实时管理系统，为仓储团队提供智能化的决策工具，使流程更加高效快捷。一半以上的决策者计划在未来五年内部署位置或资产可视性解决方案，如无源RFID标签、固定式工业扫描、移动传感器等。这些技术的应用，使得企业可以对库存状态、设备运行情况、员工动线进行实时监控，从而大幅提升整体运营效率。

技术落地的关键在于数据整合。斑马技术大中华区技术总监程宁解释：“非结构化数据（如图像、传感器信号）曾是行业痛点。我们通过AI将其转化为节点数据，并与ERP、MES系统打通，形成决策闭环。”

当被问及如何平衡技术投入成本与长期运营效率提升之间的关系时，郑莉雯指出，仓储现代化不仅仅是一个部署技术的过程，更是关于创建一个战略框架，将投资与运营目标保持一致。斑马技术可以为客户提供明确的战略指导，帮助他们在多个设施中采用新工具时确保一致性和有效性。同时，公司还强调加强 AI 技术的发展，以进一步提升运营效率和降低成本。

在技术不断进步的同时，可持续发展也成为全球仓储行业不可忽视的重要议题。如何在提升效率的同时兼顾环保责任？这不仅关乎企业的社会责任感，也直接影响其长期竞争力。报告指出超过60%的决策者计划在未来五年内加强可持续技术的投资，并设定碳足迹减少目标。这一趋势反映出，智能仓储不仅要追求效率最大化，更要注重资源节约与环境友好。

技术驱动下的中国物流仓储市场升级现状

在全球智能仓储发展的大潮中，中国市场无疑扮演着举足轻重的角色。作为连续12年全球最大网络零售市场，中国物流行业对成本极度敏感。一方面，原料和人力成本上升推高了运营压力，另一方面，政策层“降低全社会物流成本”的专项行动，进一步倒逼企业寻求技术增效。

程宁指出，中国目前的仓储物流成熟度呈现出明显的“两极分化”现象：一方面，头部物流企业已经处于较高水平，正在尝试部署AI+机器人+数字孪生等前沿技术；另一方面，大量中小企业仍停留在基础信息化阶段，亟须通过技术升级来提升运营效率。

中国的整体物流仓储体量非常大，这也意味着不同的企业在技术应用上的起点差异较大。他表示，“斑马技术的策略是根据不同企业的成熟度提供差异化的产品和服务——对于大型企业，我们提供基于AI的深度自动化方案；而对于中小企业，则通过条码技术、RFID技术等方式帮助他们逐步实现数字化转型。”

结语

斑马技术 2025 年《全球仓储愿景研究报告》为我们深入剖析了物流仓储行业的发展现状、趋势以及未来展望。通过报告的洞察和专业的解读，我们看到了斑马技术在应对行业新需求和趋势时所展现的创新能力与实践成果。

在仓储智能化的道路上，斑马技术将继续发挥其技术优势，携手各方合作伙伴，共同推动物流仓储行业向更高水平的智能化发展，为全球物流市场的繁荣做出更大的贡献。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，物流仓储智能化将逐渐从概念走向大规模应用，为消费者带来更加高效、便捷的物流服务体验，同时也为物流仓储企业创造更大的商业价值和社会效益。

根据德勤研究的统计，伴随着全球酒店业加快部署服务机器人以提升服务效率、优化服务体验，预计到2035年酒店业服务机器人市场规模有往达到124.6亿美元，市场前景广阔。

近年来，伴随着人工智能技术的快速发展，以及市场需求的不断增长，全球商用服务机器人行业市场蓬勃发展。涌现出了包括普渡机器人、BearRobotics、Lionsbot等多家头部公司。根据Frost＆Sullivan的统计，其中普渡机器人在2023年以23%的市场份额位列全球第一。

深圳市普渡科技有限公司（简称“普渡机器人”）于2018年推出了初代楼宇配送机器人“闪电匣”，是酒店服务机器人行业的领军者和先行者，目前其楼宇配送机器人已在海外内众多国家的酒店客户实现了广泛落地部署。不仅如此，作为多品类产品矩阵的引领者，凭借服务配送、专业清洁、工业配送三大产品线的全面覆盖，普渡机器人能够为酒店客户提供“清洁+配送”全场景解决方案，助力酒店客户实现全栈式的智能服务闭环。

如今，闪电匣系列部分机型已经接入DeepSeek大语言模型，能够为住客提供具身智能级别的语音交互；清洁机器人PUDU CC1能够提供酒店场景全域自动清洁；PUDU T300能够提供行李及布草等酒店日常重物的搬运。普渡凭借完整的产品矩阵构建起了机器人群体智能系统，助力酒店打造智慧运营新生态。

值得注意的是，3月31日，普渡机器人发布了全球首款商用场景类人形具身智能服务机器人闪电匣Arm，通过移动、操作、交互等技术栈的集成，闪电匣Arm能够在以酒店为代表的泛楼宇场景中完成多种泛化操作。闪电匣Arm能够通过机械臂操作电梯，解决了长期困扰服务机器人在海外酒点落地部署的梯控难题，为酒店服务机器人带来了突破性变革。根据德勤研究的统计，通过机械臂按电梯平均每年能够在全球节省约18亿美元的梯控部署成本，推动服务机器人在全球酒店楼宇场景的广泛落地。

展望未来，伴随着AI技术的发展，服务机器人将与酒店场景深度融合，助力全球酒店行业实现人效、服务质量与智能化的多重跃升。

五年时间，可以让一个技术概念彻底改头换面。2025年5月22日，蓝牙亚洲大会重返深圳，在现场，我们不仅感受到了蓝牙技术联盟过去五年的成绩，更感受到了它所试图传递的一种全新姿态：蓝牙，正在从一个“个人电子设备的连接协议”，走向“泛在系统间的连接能力”，特别是在工业与企业级网络环境中的潜在角色，已不容忽视。

根据数据来看，蓝牙技术不仅推动消费端升级，也在企业级应用领域实现突破。网络照明系统通过与HVAC等建筑管理系统集成，助力商业建筑和体育场馆实现最高70%的能耗降低。2025年，蓝牙资产追踪标签预计出货2.45亿个，广泛应用于制造业和物流管理；穿戴健康设备预计出货3.23亿台，支持糖尿病管理、老年健康监测及远程医疗。同时，智能标签和电子货架标签的普及，将为零售和供应链管理带来高效低功耗的新解决方案，预计2029年出货量将分别达到1.4亿和1.38亿台。

蓝牙技术联盟首席市场官孔德容（Ken Kolderup）表示：“我们希望通过蓝牙，让更多人理解，连接技术不仅仅是让设备通信，它可以是一种基础能力，赋能整个世界的协同运行。”在他的讲话中，不断被强调的是“社区的创新性”、“系统性的思维”与“生态共建”的态度。这场大会的意义，远不只是一个行业会议的重启，更是蓝牙技术试图在新一轮产业数字化浪潮中，找准下一个落脚点的信号释放。

从配件连接到系统控制，蓝牙的边界正在改写

在过去很长一段时间里，蓝牙似乎一直被定义在“轻量互联”的边缘位置。人们提到它，大多联想到耳机、键盘、鼠标或是智能手表。孔德容直言，“蓝牙正在向更深层的工业连接场景迈进，我们已经看到它不仅能‘连上’，还能‘控得住’。”

蓝牙技术联盟展示了多项关键技术突破。包括将蓝牙速率提升至近8 Mbps的高吞吐数据传输（HDT）技术，支持高分辨率无损音质和更稳定的多设备连接；创新的Auracast™广播音频，实现一对多音频传输，广泛应用于公共场所和多用户共享音源；以及精密测距和Find My功能的增强，带来更高效的物品查找和数字钥匙安全体验。此外，蓝牙还将拓展至5-6GHz频段，提升传输速率和降低延迟，确保其技术领先优势。

这种创新背后是蓝牙核心协议技术的持续演进。孔德容特别介绍了高吞吐量（HDT）数据传输功能的落地。这一增强型传输机制大幅提高了蓝牙的带宽上限，在音频领域实现无损传输的同时，也为多设备、低延迟、高同步性的工业部署提供了底层保障。相比以往主要承载“短消息低频交互”的特性，蓝牙如今可以承担更多状态监控、数据同步甚至多端协同的通信任务。

在工业应用场景中，蓝牙设备正在走出实验室，进入大规模部署阶段。从仓储物流中的资产定位，到生产车间的状态采集，再到大型楼宇的灯光与能源控制系统，蓝牙正凭借其部署灵活性、低功耗、高可扩展的特性逐步渗透。尤其是在一些“不能布线”或者“不值得布线”的边缘感知场合，蓝牙正悄然成为一种现实且成本可控的替代方案。

“我们不指望蓝牙替代Modbus或CAN这类主控制通道，但我们正在努力让蓝牙成为‘系统神经末梢’，负责感知、反馈、同步这些日益重要的边缘环节。”孔德容的这句话，是对当前蓝牙技术角色最清晰的定位描述。

中国角色的转变：从制造端到战略共建者

如果说蓝牙在技术路径上正逐步迈向企业级能力的转变，那么它在组织策略上的变化，则更加明确地指向中国市场的重构作用。发布会上，孔德容公开确认，蓝牙技术联盟在中国设立的实体“蓝牙技术（北京）有限公司”已正式成立，落地北京，深圳与上海设有分支机构。这一实体的设立，不仅是对市场规模的响应，更意味着中国团队将为决策做出贡献，更加深入地参与到蓝牙全球生态的治理与演进中。

这种组织结构的调整并非仓促之举，而是水到渠成的战略必然。从制造端来看，中国早已是蓝牙硬件的核心生产基地，不仅承担了全球绝大部分蓝牙设备的制造任务，更掌控了超过50%的蓝牙芯片产能，掌握着从底层芯片到终端设备的完整链条。而从技术落地角度看，很多蓝牙生态中增长最快的新兴用例，比如资产追踪、可穿戴健康设备、智能照明控制等，实际上都率先在中国市场实现了从概念验证到规模化部署的闭环。这让中国不仅是蓝牙标准的“最大用户”，更成为了“现实场景的验证者”和“技术应用的加速器”。

孔德容明确指出，这一实体的设立不是单纯的“市场部门下沉”，而是包括市场、技术、标准推进等在内的“矩阵式功能体系”，每一个核心职能部门都会在中国设有代表。这种结构意味着蓝牙联盟在中国不再是“听取需求”或“采集反馈”，而是“共同定义标准演进的路径”。特别是在芯片制造、模块集成、终端设备创新等关键领域，中国企业已经成为蓝牙产业链中不可或缺的一极。

面对国内不断涌现的新型短距无线通信技术和本地标准方案，蓝牙技术联盟的态度并非排斥竞争，而是强调“开放合作”。在孔德容看来，一个真正健康的技术生态，必须包含可比较、可挑战的选项。而蓝牙所依赖的，不仅是标准本身的普适性，更是生态层面的互信与兼容性积累。这也是他口中所谓的“可信技术”——它不是靠协议版本维系，而是靠跨品牌、跨设备的“能用性”和“持续稳定性”构建起来的产业信任。

蓝牙的下一站，能否成为工业世界的“默认连接”？

蓝牙技术联盟正在推动一场“去耳机化”的技术战略重构。它希望摆脱仅作为消费者电子配件协议的传统印象，向着企业与工业世界证明自己也可以是一个有可管理性、有工程支撑能力的底层通信协议。

对于工业自动化、楼宇能源管理、智慧物流等对网络部署灵活性和维护经济性要求极高的场景来说，这一方向无疑提供了更多选择空间。蓝牙不会是工业主控链路的替代者，但它可能成为企业网络中的“连接默认项”之一。尤其是在数字化向边缘延伸、无线连接日益主流的今天，一个稳定、低成本、可跨品牌协同的无线通信平台，其潜力值得重新评估。

更值得关注的是，这一次蓝牙的战略重构，中国企业与开发者不再只是“适配者”，而正以实体组织、项目贡献、产业反馈的形式深度参与。这也意味着，在未来的蓝牙技术路线图中，中文声音将变得更具影响力。

2025年的蓝牙亚洲大会，带来的不只是一次产品路线的更新，而是一种“生态再定位”的清晰表态。我们正站在一个新的连接时代起点，而蓝牙，已经悄然走入工业主干道。

随着技术的不断进步，我们如今能够研发出比以往更紧凑、功率更大、使用寿命更长且充电速度更快的电池。

在道路上，由电池驱动的车辆数量日益增多。在家庭中，从手持电动工具到割草机，各类设备都已实现无线化。在建筑领域，锤钻、冲击扳手、圆锯、射钉枪等设备也都依靠电池供电。在仓库里，叉车、托盘搬运车、自动引导车辆 (AGV) 等物料搬运设备，都因电池性能的提升而获益匪浅。

随着电池供电设备变得越来越普及，快速充电对于提升此类设备的便利性至关重要。本文讨论了设计高效电池充电系统时必须考虑的标准，介绍了较为常用的拓扑，并阐述了安森美 (onsemi) 的功率半导体如何助力实现高性能方案。

电池充电系统

电池充电系统适用于多种类型的化学电池，包括铅酸电池、镍氢电池和锂离子电池。目前，大多数电池供电设备采用 12V 至 120V 的锂离子或磷酸锂电池。电池充电器必须根据应用的要求和工作环境进行设计。对于手持式电动工具而言，电池充电器必须紧凑轻便，并且能够在无需强制散热的情况下运行。此类小型高效充电器需要高能量密度，这要求充电器必须具备低功率损耗和更小的散热器，而快速充电则需要高频充电器。

在工业应用中，充电器必须坚固耐用，能够承受恶劣的室内外环境，并且可能需要由 120-277 V 交流电源，甚至 480V 交流电源来供电。

因此，设计人员必须为其最终应用谨慎选择最佳拓扑，并优化器件选择，以满足性价比要求。

电池充电拓扑

图 1 显示了典型电池充电系统的框图。在前端，来自市电的输入电压经滤波后，通过功率因数校正 (PFC) 电路转换为直流电压。该系统的第二级由 DC-DC 转换和恒压/恒流控制功能组成，用以提供所需的充电输出。

许多设计利用微控制器对充电器进行编程，以提供不同的电池电压和电流能力。

为应用选择最佳拓扑

接下来，我们将分析几种电路拓扑，并讨论它们在不同电池供电应用中的适用性。

1. PFC 拓扑

连续导通模式升压拓扑（图 2）是最简单且成本最低的 PFC 拓扑，它由输入 EMI 滤波器、桥式整流器、升压电感器、升压 FET 和升压二极管组成。

使用固定频率平均模式控制器，例如安森美的 NCP1654 和 NCP1655 CCM PFC 控制器，可以实现更高的 PFC 和更低的总谐波失真 (THD) 水平。这些器件极大地简化了 PFC 的实现，有效减少了外部元件的数量，同时集成了输入功率失控箝位电路等多种安全特性。

对于更高功率的应用，安森美的 FAN9672 和 FAN9673 PFC 控制器是不错的选择。碳化硅 (SiC) 在充电应用中具有显著优势，包括低开关损耗和高工作频率。因此，在 PFC 设计中建议使用 SiC 升压二极管。在 2KW 至 6.6KW 的高功率应用中，输入桥的损耗明显更高，通过用 Si MOSFET 或 SiC MOSFET 等有源开关代替二极管，可以降低这些损耗。

其他常见的拓扑包括半无桥 PFC 和图腾柱 PFC (TPFC)，它们消除了桥式整流器，并且损耗更低。TPFC（图 3）由 EMI 滤波器、升压电感器、高频半桥、低频半桥、双通道栅极驱动器和固定频率 TPFC 控制器组成。

TPFC 电路的高频桥臂要求功率开关中集成具有低反向恢复时间的二极管，SiC 和 GaN 功率开关均适合此级。安森美建议，对于 600W 至 1.2KW 的功率水平，使用集成栅极驱动器的 GaN，而对于 1.5KW 至 6.6KW 的应用，则使用 SiC FET。集成 SiC 二极管的 IGBT 可用于 20-40KHz 的较高频率应用。电路的低频桥臂可以使用低 RDS(on) 超级结 MOSFET 或低 VCE(SAT) IGBT。对于更高功率（4.0 KW 至 6.6KW）的应用，设计人员应考虑采用交错式 TPFC 拓扑。

安森美 650V EliteSiC MOSFET 为 TPFC 设计的高频桥臂提供了一系列选择。对于 3.0kW 应用，可以考虑使用 NTH4L032N65M3S。对于高达 6.6kW 的应用，NTH4L015N65M2 和 NTH4L023N065M3S 是不错的选择。对于 TPFC 电路的低频桥臂，NTHL017N60S5 器件是一个合适的选择。

2. 隔离式 DC-DC 转换器

对于隔离式 DC-DC 转换，根据应用的功率水平，可以采用多种不同的拓扑。

带有次级侧同步桥式整流器的半桥 LLC 拓扑（图 4）非常适合 600W 至 3.0KW 的充电器应用。根据功率水平的不同，可以使用 GAN 功率开关（NCP58921，600W 至 1.0KW）或 SiC MOSFET（2KW 和 3.0KW）。对于更高功率水平（4.0KW 至 6.6KW）的应用，设计人员应考虑采用全桥 LLC（图 5）或交错式 LLC 拓扑。

设计人员可以选择将 NTBL032N65M3S 或 NTBL023N065M3S EliteSiC MOSFET 用于初级侧半桥，而对于次级侧同步整流器，可以选用 80-50V PowerTrench® MOSFET（例如 NTBL0D8N08X 和 NTBL4D0N15MC）。

乘坐式割草机、叉车和电动自行车等应用可能需要功率水平介于 6.6KW 至 11.0KW 之间的双有源桥 (DAB) 充电解决方案。双有源桥拓扑（图 6）适用于 6.0KW 至 30.0KW 的应用，并且可以将多个 6.0KW 充电器并联使用来支持 12.0KW 至 30KW 的应用。

根据应用的具体要求，设计人员可以采用不同形式的双有源桥拓扑。对于采用 120-347V 单相交流输入电压的工业充电器，可以使用单级双有源桥拓扑（图 7），而对于功率水平在 4.0KW 至 11.0KW 的应用，则需要采用三相双有源桥，其初级拓扑中使用双向交流开关，次级拓扑中使用全桥。

安森美的产品组合中包括适用于双向开关应用的 650-750V Elite SiC MOSFET 和 iGaN HEMT 器件。NTBL032N65M3S 和 NTBL023N65M3S EliteSiC MOSFET 建议用于初级双向开关，iGaN 技术同样也适用。

优化拓扑和器件选择

电动工具和设备的便捷性取决于电池能否实现快速高效充电。电池充电解决方案的设计人员必须考虑所需的功率水平和工作电压，精心选择最佳的拓扑。此外，设计人员为设计选择的器件必须能够满足应用的性能要求。

安森美的产品组合涵盖广泛的低压、中压和高压功率分立器件，其中包括二极管、MOSFET、IGBT 等硅基器件。基于 SiC 的开关器件正日益受到青睐，因为它们具有更快的开关速度和出色的低损耗运行特性，从而能够在不牺牲性能的情况下提高功率密度。 借助安森美的芯片和封装技术，安森美的功率器件具有出色的质量和稳健性，能够帮助您超越设计目标。

1850 年，工业 1.0 浪潮正盛， Carl August Weidmüller在赖兴布兰德(Reichenbrand)创立魏德米勒纺织公司。轰鸣的蒸汽机、飞转的纺织机，让他轻松搭建起 “纺织帝国”。

当纺织机开始 “咳嗽”

19 世纪末，纺织街的热闹被焦虑取代。行业像累瘫的老汉，订单少、利润薄，同行们忙着 “缝缝补补” 时, Carl的儿子们接手公司后，盯着越转越慢的机器，突然好似听到了新的召唤：“该换赛道了！” —— 德国机械制造业的齿轮正飞速转动！

这决定一抛出，员工们炸开了锅：放着现成生意不做，跑去搞冷冰冰的金属加工？这不是赌命吗？

一枚按扣的 “逆袭”

魏德米勒家族赌的不是运气，是眼光。他们一头扎进金属领域，盯上毫不起眼的金属按扣。车间里火花四溅，失败的金属废料堆成小山，但他们偏要和一枚小按扣 “死磕”。无数次调试、改进，最终凭借实力，自主研发的按扣系统终于横空出世！这一系统，不仅革新了纽扣行业，还拿下了专利！

这枚小小的按扣，成了传统工艺与工业技术跨界的 “先锋”，老手艺撞上冲压机床，迸发 “工业联接” 的初代火花。它不仅让魏德米勒扎根机械制造圈，更悄悄埋下电气时代的 “超级彩蛋”。从纺织机到金属按扣，这场 “变形记” 证明：真正的商业强者，永远能在浪潮中找准新航向。

关于魏德米勒

作为经验丰富的工业联接专家，魏德米勒为全球客户和合作伙伴提供关于工业环境中的电力、信号和数据方面的产品、解决方案和服务。始创于1850 年的魏德米勒始终洞悉客户所在的行业和市场，也了解未来要面临的技术挑战。魏德米勒将由此根据客户的个性化需求继续开发可持续发展的创新型实用解决方案。魏德米勒将共同设定工业联接的标准。

自1994年进入中国市场以来，魏德米勒始终秉持“在中国，‘魏’中国”理念。魏德米勒在上海和苏州拥有两大卓越研发中心，专注于电子产品和电气联接技术的研发创新并拥有高度自动化、数字化的苏州生产基地。魏德米勒位于上海的亚太物流中心更能及时地响应客户及合作伙伴需求。在专注于传统行业需求的同时，围绕战略性新兴产业和未来产业，魏德米勒持续加大投入，赋能行业发展，助力更多客户及合作伙伴直面挑战，应对未来发展。

周期已变，逻辑需新。

机器视觉行业的“高速增长期”已然过去。下游投资趋缓、竞争格局收紧、方案落地难复制，曾被寄予厚望的“智能视觉”技术在不少场景里，反而成为部署和维护的“难点”。但我们始终相信，周期变化不是衰退的信号，而是技术、产品和产业组织方式重塑的起点，就像经济学中的康波周期，当下机器视觉乃至整个工业自动化都处于“新筑基期”。

正如海康机器人副总裁张文聪所言：“机器视觉行业的发展，正在从爆发式增长阶段进入到深水区，需要更长期主义的判断与能力准备。”他指出，从2000年机器视觉进入中国，到2012年前后的产业启动，再到2014年海康机器人正式入局，可以说赶上了国产化替代与应用爆发的“双轮驱动期。

而在5月13日，海康机器人在深圳举办的2025年机器视觉新品发布会为我们提供了一个新的观察样本。与其说这是一次产品发布会，不如说是一场关于“机器视觉产业未来方向”的深度探讨。从行业认知、技术布局，到生态思维与应用落地，海康机器人的战略变动值得行业共同思考。

一、机器视觉价值正重构，从制造工具走向产业中枢

当前，机器视觉正从感知部件转型为工业系统的智能前端。它不再只是被动执行某一固定任务的模块，而是贯穿产品从设计、制造、检测到流通全流程的感知与判断核心。

对制造业而言，机器视觉的重要性在于它已成为实现智能制造“四化”——数智化、柔性化、精益化、绿色化的关键技术。海康机器人副总裁张文聪指出：“视觉技术从0到1最重要的突破，不是图像分辨率的提升，而是它对生产系统结构的重塑能力。海康机器人强调视觉技术已从“检测段”向“控制段”延展，变成自动化决策的关键驱动。”

在机器人产业链中，视觉赋予了机器人更高的柔性与精准度。特别是在异形件上下料、焊接引导、多批次兼容等场景中，3D视觉系统与关节机器人协同，使得原本只能“编程执行”的机器人，逐步具备“感知调节”的能力。

值得注意的是，张文聪也提醒，视觉价值的释放不是一蹴而就的，需要系统化的产品能力、算法体系、工程交付与生态联动。否则，机器视觉最终仍旧停留在技术演示阶段，而非工业价值阶段。

工控网认为，机器视觉正从能力模块上升为生产逻辑的组织部分，其在制造系统中的角色正在发生质变。谁能将视觉能力嵌入到产业链的控制逻辑中，谁就拥有了未来制造的话语权。

二、破局之道，技术必须走向系统深水区

我们先来看一组数据，2014年，全行业工业相机出货量仅50万台，国产化率不到20%；而到了2024年，整体市场出货量已达250万台，国产化率超过75%，其中海康机器人占据近一半。

可以看出，海康机器人依然保持行业领先，但是作为机器视觉头部企业的海康机器人本次发布会给我们最大的感受是要“变”。那么，为什么它要“变”？

再来看一组数据，近三年，机器视觉行业增速明显放缓。2021年行业增速一度超过40%，但到2023年仅有8%左右，2024年仍呈下滑趋势。而且，叠加当下经济结构的调整和下游新能源、纺织、石油化工等产业升级的阵痛，市场增量增速较慢，竞争反而聚焦于存量市场，这也是市场竞争愈发激烈的核心原因，这种背景下，企业的战略转型已非选择题，而是生存必答题。

伴随行业快速成长而来的“结构性”挑战早已显现：客户需求不断精细化，项目可复制性差、实施周期长、整体交付成本高。机器视觉行业不缺方案，不缺演示，不缺客户，但缺的是大规模工程化复制的能力。

此次发布会，海康机器人多位产品线负责人从不同维度交出了他们的“破局之道”。

海康机器人标准产品线总监张振华在演讲中表示：“进化，永不足够。相机不能只是‘能用’，还要‘好用’、‘即用’、‘多场景适配’。”在他带来的第三代工业相机CT系列中，我们看到的不仅是带宽、功耗、图像质量等参数升级，更是一次从单一产品向平台化系列的跃升——Mini、Base、Pro、Max不同版本对应不同防护等级、镜头控制、接口集成能力，配合ISP模块和温控策略优化，真正实现从硬件结构到应用层的全面适应。

另外，海康机器人智能产品线总监呼志刚所主导的AI战略，也体现出从技术突破走向工程落地的思维。工业视觉对AI的真实诉求，从不是炫技，而是高效、可靠、低成本的部署与迭代。他提出：“深度学习不是万能，但大模型+边缘学习可以组合出更接地气的能力。”在通用识别任务上，海康机器人基于Transformer架构打造的大模型体系，已实现OCR、读码等任务的开箱即用；在多变场景下，边缘学习技术可利用极少样本快速在现场端完成训练与优化。

更关键的是，海康机器人还打造了一整套从数据采集、标注、训练、模型转换到推理部署的AI全流程平台体系。这不仅降低了AI使用门槛，更实现了模型迁移、数据闭环与平台复用的三重价值，使工业AI可扩展性与经济性并重。

可见，工业视觉进入工程化竞争阶段，单点性能已不再是核心竞争力，真正决定项目成败的，是系统的“部署效率、调试便捷性、维护成本与方案复制力”。AI需要平台化工具链，3D则需要全链条交付体系。两者殊途同归，目标都是把难活做简单，把复杂变可复制。

在3D视觉领域，海康机器人3D产品线总监王春茂展示了从“可用”向“可部署、可复制”转变的路线图。比如新一代Ultra系列立体相机，在5MP分辨率下兼顾视野与深度精度，专为电芯抓取、汽配件测量等兼具大面幅与精度要求的场景设计；焊接专用相机DPS250P则集成电动翻盖机构，自带控制逻辑、无需外设气管，大幅提升了3D系统在复杂工况下的部署便利性与可靠性。

不仅是硬件优化，海康的RP机器人视觉引导平台也在软件层面完成“算子化+可视化”升级，从点云处理、轨迹规划、位姿融合到仿真验证，实现了3D系统的工程部署模块化拼装，大幅降低项目交付周期。

从这组立体的产品演进中可以看到，海康机器人选择的路径不是性能堆叠，而是系统能力打磨，不是“更高更强”，而是“更稳更快更易用”。同时，笔者认为，真正突破行业“同质化竞争”的，不是把相机做得更贵，而是把复杂方案做得更可复制。海康机器人在AI、3D、标准产品上的系统性打磨，是一种面向未来的工程规模思维，而非传统产品思维。

三、生态协同，是穿越周期的核心“基础设施”

技术演进能推动阶段性突破，而生态协同能力，则决定工业企业、尤其是头部企业能否持续穿越产业周期。这在机器视觉行业尤为重要，因为这一领域不仅跨设备、跨算法，更横跨行业、行业间差异巨大，碎片化与复杂性并存。

对此，海康机器人选择用开放平台思维构建生态。在软硬件体系之外，逐步搭建“平台-开发者-用户-场景-教育”的多层连接网络。

呼志刚提到，海康机器人内部已构建出“VM算法平台 + AI训练平台 + 智能硬件”的生态闭环，用户既可以使用深度优化的视觉算子，也可按需接入大模型能力，最终实现“应用开发→模型部署→场景迭代”的低成本闭环。而在开发者端，海康机器人通过VM的可视化流程图、智能助手、模块化封装等机制，使得非算法工程师也能快速上手，极大拓宽了生态触达深度。

更具示范意义的，是海康机器人在产教融合与头部用户共建方向的深入布局。“启智杯”机器视觉设计大赛，连接了高校、研究所、工程应用单位，形成了视觉技术从教育、研发到产业的完整生态链路；而与长安汽车联合打造的工业AI创新中心，已在焊装、冲压、电池线、总装等多个产线全面部署，打通了视觉+机器人+平台系统的闭环体系，正成为行业参考模板。

当然，由于需求的快速变化，碎片化的工业场景愈来愈多，而“生态力”将决定碎片化下的“扩展力”。机器视觉企业能把技术变成平台，把平台连接用户，把用户反哺产品的企业，才能真正跨越产业周期的起伏，成为产业变革的组织者。对此，张文聪表示：“生态不是锦上添花，而是系统复制的起点。我们更愿意做能力的‘分享者’，而不是应用的‘垄断者’。”

工控网点评：视觉系统企业，正在走向产业组织型角色

观察海康机器人的这次发布会，我们看到的不是单点突破，也不仅是某个相机或平台的新技术，而是一种组织复杂性的能力、一种应对系统变化的路径构建。

当技术红利渐趋平缓，产品竞争走向饱和，机器视觉企业若仍停留在“相机性能”“算法精度”“部署数量”的浅层逻辑中，终将陷于“项目型增长陷阱”。

相反，像海康机器人这样，从产品到平台再到生态进行全栈式系统布局的头部企业，已经开始向产业组织者身份转型。他们不只是提供“好用的产品”，更在构建“好复制的能力”“好合作的生态”，最终让机器视觉成为产业智造的基础设施。

而这，正是机器视觉进入下一个周期的关键拐点。

在制造业加速迈向智能化、高效化的关键进程中，TDK作为全球领先的电子元件及解决方案供应商，近期在慕尼黑上海电子展2025上展示了其一系列前沿技术与产品。这些创新成果不仅展现了TDK在电子元件领域的深厚技术底蕴，同时也为新能源汽车、消费电子、工业自动化等关键行业的升级转型提供了强大的支持。

助力智能生产：智能工厂设备维护的预测性监测

在智能工厂的构建中，设备的高效运行和稳定维护是保障生产效率和产品质量的关键环节。然而，传统的事后维护模式往往导致设备突发故障，不仅会造成巨大的经济损失，还可能影响整个生产流程的连续性。据统计，设备突发故障可能导致企业每年损失数百万甚至数千万的维修费用和停产损失。为了克服这一难题，预测性维护技术应运而生，而 TDK 的边缘状态基准监测（CbM）解决方案正是这一领域的佼佼者。

TDK 的边缘状态基准监测（CbM）解决方案通过部署无线震动传感器和温度传感器，实时地对设备状态进行监控，从而实现了对设备运行状态的实时监测和精确诊断。这一解决方案的优势不仅体现在数据采集和传输的高效性上，更在于其强大的边缘计算能力。CbM 解决方案的算法运行在传感器的边缘计算上，这不仅有效保护了客户的数据安全，还能够迅速做出反应和判断，及时发出警报信息，为工厂提供充足的时间进行预防性维护，从而最大程度地减少设备故障带来的损失。

此外，TDK 提供的是一套完整的交钥匙解决方案，涵盖了软件平台、机器学习平台以及 node 硬件和 AI gateway 等多个方面，能够根据工厂的实际需求进行灵活定制。无论是大型设备还是小型装置，CbM 解决方案都能够通过合理配置传感器的数量和位置，实现对设备运行状态的全面监测，为智能工厂的稳定运行保驾护航，推动制造业向智能化、高效化方向迈进。

赋能绿色出行：新能源汽车热管理的创新方案

随着工业自动化技术的持续发展，传感器的应用范围亦在不断扩展和深化。在工业自动化系统中扮演关键角色的传感器技术，亦为其他应用领域提供了宝贵的参考与启示，特别是在新能源汽车领域，其展现出显著的协同效应和发展潜力。

现今，全球汽车产业正处于前所未有的转型期，新能源汽车如雨后春笋般涌现，并逐渐占据市场的重要份额。在这一大趋势下，汽车的热管理技术也面临着全新的挑战与机遇。传统燃油汽车通常借助发动机余热实现制热功能，而新能源汽车因缺少发动机这一部件，普遍采用 PTC 加热技术，这一技术转变让新能源汽车在冬季面临严峻考验，其续航里程可能缩减 30% 至 50%。如何实现高效制热同时避免电池电量的过度消耗，已成为新能源汽车发展道路上亟待解决的难题。

TDK 顺势推出热泵系统专用温度与压力传感器，堪称新能源车热管理领域的“破局利器”。该热泵系统基于热交换原理，借助压缩机与电磁膨胀阀协同作业，实现制冷制热一体化，效率远超传统空调系统。特别值得一提的是，TDK 的温度压力集成传感器巧妙整合了冷媒温度与压力测量功能，不仅减少传感器安装位置，优化系统布局，更显著缩小系统尺寸，为新能源车热管理系统树立全新标杆。

这种技术突破不仅在新能源汽车热管理领域展现出关键作用，更彰显了 TDK 在应对不同应用场景下的技术实力与创新能力。以热泵系统专用温度与压力传感器为代表的产品，不仅显著提升了新能源汽车的能源效率，降低了对电池电量的依赖，为驾驶者提供了更为经济和环保的驾驶体验，同时也为 TDK 在AIoT时代的绿色技术战略奠定了坚实基础。

领航技术升级：自旋忆阻器的低功耗突破

随着工业自动化和 AI 技术的快速发展，设备的智能化和互联程度不断加深，功耗问题逐渐成为制约系统性能和效率的关键瓶颈。在智能工厂中，大量传感器和监测设备的应用，以及物联网技术的发展，使得数据处理和传输的功耗挑战日益严峻。

为攻克这一难题，TDK 研发出自旋忆阻器——Spin-Memristor，为降低 AI 运算功耗带来了全新的解决方案。自旋忆阻器基于最新磁阻效应原理，结合 TDK 在 HDD 磁头和磁性传感器方面的丰富经验，兼具磁体的数据保持性和可控性，能够以更简单的电路形式实现更低能耗的 AI 运算。与传统 GPU 相比，其功耗大幅降低，有望减少 100 倍以上的功耗。这一突破不仅显著降低了 AI 运算的能耗，还为设备的小型化和高性能化提供了可能，使得 AI 技术能够更广泛地应用于移动设备、物联网设备以及边缘计算等领域，极大地拓展了 AI 的应用场景和市场潜力。

目前，自旋忆阻器的研发已取得显著进展，正处于从实验室走向实际应用的关键阶段。TDK 正与法国 CEA 以及日本东北大学等顶尖科研机构合作，预计在一年多时间内实现产品的落地。随着自旋忆阻器的逐步商用化，其有望在汽车、手机以及工业自动化等领域得到广泛应用，为这些行业的智能化升级和技术创新提供强有力的支持，引领新一轮的技术变革。

TDK 在慕尼黑上海电子展2025上所展示的众多前沿技术与解决方案，横跨汽车、工业、消费电子与医疗等关键领域，从热泵系统传感器，到边缘状态监测方案等，无一不彰显其在技术创新与行业痛点攻克上的强大实力。这些成果不仅解决了当下制造业面临的能效、精度、智能化等现实问题，更为未来制造业向高效、智能、可持续方向发展指明了道路。在智能化浪潮席卷全球的当下，TDK 凭借其深厚的技术底蕴、敏锐的市场洞察与果敢的前瞻布局，已成为制造业转型升级的核心驱动力。其持续推出的技术革新，将引领制造业不断突破边界，迈向更加广阔的智能化新纪元。