月份：2024年4月

携手日本合资企业，开启MAN B&W 60缸径氨燃料发动机在散货船应用的新篇章

日本今治造船株式会社（Imabari Shipbuilding）将装备一台采用选择性催化还原装置（SCR）的MAN B&W 7S60ME氨燃料发动机，为一艘200,000载重吨级的散货船提供强大动力。这艘散货船由川崎汽船株式会社（K Line）、NS United以及伊藤忠商事株式会社（Itochu Corporation）共同打造的合资企业订购。此次合作不仅是MAN Energy Solutions氨燃料发动机的首批实践项目之一，更标志着这款在丹麦精心研发的氨燃料发动机技术正式迈入商业应用。值得一提的是，三井造船株式会社（MITSUI E&S）将负责在日本境内完成该发动机的制造工作。

MAN Energy Solutions副总裁兼二冲程研发负责人Brian Østergaard Sørensen表示：“此次项目的成功落地，不仅是我们氨燃料发动机研发领域的又一重大突破，更是整个海运业发展历程中的一个重要里程碑。它强有力地证明了我们在双燃料氨概念探索的道路上走对了方向。自2023年6月上旬启动的二冲程发动机测试以来，我们已对氨作为船用燃料的特性有了深刻的认识。同样重要的是，我们也对氨的安全处理充满信心。看到我们的努力逐步转化为实际成果，我们感到无比欣慰。”

MAN Energy Solutions丹麦总经理Bjarne Foldager表示：“早在二冲程氨燃料发动机测试启动之前，这款革命性产品已经吸引了业界的广泛关注。随着我们从氨燃烧测试中汲取宝贵经验，外界对这款发动机的兴趣愈发浓厚。尽管当前航运业的增长不可避免地导致温室气体排放增加，但电制甲醇和绿氨等替代燃料有望与传统化石燃料形成有力竞争。然而，要实现这一变革，我们迫切需要监管政策的支持。虽然欧盟和国际海事组织在监管透明度方面已取得显著进展，但当前更需要引入有效的基于市场的工具，以推动整个行业在2050年实现碳中和的宏伟目标。”

MAN Energy Solutions销售和推广负责人Thomas S. Hansen表示：“自2019年起，我们投入超过100,000个工时用于研发这款发动机，如今终于取得了显著的成果。这款首台MAN B&W氨燃料发动机属于60缸径类型，适用于多种船舶领域，展现了其广泛的适用性和潜力。我们深知，氨作为船用燃料的成功，关键在于能够安全地进入市场并得到广泛应用。因此，在将这款发动机作为完整销售发布的一部分并正式纳入我们的船用发动机计划之前，我们将严格监控一批投入海上实际运行的发动机，确保发动机的设计和辅助系统的性能完全符合预期标准。短期内，随着我们从首批发动机中积累起积极的航海经验，我们有信心氨燃料发动机将在未来几年内迅速普及。从更长远的角度来看，我们预计到2050年，氨将占据大型商船使用燃料的约35%，这主要得益于氨相较于其他适用于大型商船的电制燃料，具有更低的生产成本。”

MAN Energy Solutions 可帮助客户在向碳中和未来的过渡过程中实现可持续的价值创造。为应对未来在海洋、能源和工业领域面临的诸多挑战，我们在系统层面对效率和绩效进行了提升。250 多年来，我们在先进工程领域始终处于优势地位，拥有一系列先进的技术组合。MAN Energy Solutions 总部位于德国，全球有 120 多个工厂，拥有约 14,000 名员工。我们的MAN PrimeServ 拥有一个庞大的服务中心网络，可为全球各地的客户提供服务。

随着劳动力老龄化的加剧，劳动力供给的拐点已然出现，这给劳动密集型的制造业带来了挑战。为了应对人口红利下降和人力成本上升的问题，制造业急需通过自动化设备来替代部分人工操作，加快“机器换人”的进程。

20世纪60年代，第一代工业机器人诞生，开启了工业制造的“通用自动化”进程，机器人不仅大大提高了生产效率和产品质量，也补充了日益短缺的劳动力。作为制造大国，我国自改革开放，开始重视工业机器人的研究与开发。

我国是工业机器人的主要应用市场，并且，我国工业机器人密度的增长速度在全球范围内处于领先地位。尽管我国工业机器人产业持续发展，但与国际先进水平相比，仍然存在明显的差距。如何突破国外企业的技术壁垒，推动工业机器人产业实现由大到强的转变，成为当前中国亟待解决的问题。

成立于2010年的配天机器人技术有限公司，是国内最早原始创新和技术国产化“拓荒”的工业机器人公司之一，正向研发工业机器人技术超12年，现已实现了核心技术的全面自主可控，是中国工业机器人核心技术自主化程度领先的机器人品牌。

“拳头要实心握”

深耕领域实现核心技术自主化

核心技术只有自主原创才是公司未来发展的“永动机”。减速器、控制器、伺服系统作为工业机器人本体的三大关键零部件，直接影响机器人的性能和质量。工业机器人发展进程中，核心零部件的自主可控是发展的必经之路，只有自主原创开发，加速工业机器人的国产化，才能打破技术壁垒，为机器人产业提供持久生命力，让中国从工业机器人大国向工业机器人强国转变。

经过十四年的深耕，配天机器人在工业机器人领域已积累了丰富的技术底蕴。“自2010年起，我们始终致力于工业机器人的研发，走独立自主的正向研发之路，尤其是核心技术方面，”配天机器人CEO索利洋说道。在工业机器人的几大重要组成部分中，无论是控制系统、伺服驱动器，还是伺服电机，配天机器人都已拥有自主研发与制造的能力。掌握核心技术不仅提升了产品的性能与功能，更为装备制造业带来了新的视角。提及创业之初，索利洋表示，“在我国制造行业中，很多企业都是把国外的装备买过来，拆完就开始模仿。但是工业机器人传动的精密性和可靠性，拆后装出来的效果远远不如国外。只有通过正向设计，不断地摸索、改进，才能知道其中设计原理，才有可能设计得比国外更好。虽然正向设计投入资金大、回报周期长，但是一旦坚持下来，我们就能有完整的技术体系和技术架构，无论做新产品还是老产品的优化都是易如反掌。”

对工业机器人的应用，深入到制造业的各个环节，包括民品、军品及其他关键行业的生产。这些行业对于国家安全具有重要意义，因此在这些领域使用工业机器人时，必须确保信息安全和设备安全。若企业不掌握核心技术，仍依赖进口部件，则不能视为真正意义上的国产自主可控工业机器人。“对于核工业、航空航天等关键产业，许多已明确要求使用国产工业机器人，要求100%国产化。这凸显了掌握核心技术的重要性，以及其在产品安全、信息安全和使用安全方面的巨大优势。因此，掌握核心技术对于企业的长期发展和优化至关重要。”索利洋说道。

贴近场景

匹配需求的技术才是好技术

多年来，配天机器人以客户及场景应用需求为研发目标，从民用到军工、从农业到石油等多领域均有布局，产品已被广泛推广到3C电子、汽车及零部件、医疗、能源、钢铁行业等领域，可适用于分布焊接、抛光打磨、搬运、机床上下料、喷涂、装配等多种复杂的应用场景。其中，配天机器人小负载机器人的重复定位精度达±0.02mm。AIR6L-A及AIR7L-B整机防护等级达IP67。

配天机器人在特定行业，已经形成全面的智能工厂解决方案。基于医药行业、建筑行业，以及半导体行业的某些工艺，提供智能工厂解决方案，包括自动化产线、智能车间的定制化服务。

在工业焊接领域，配天工业机器人配备了高度成熟的焊接工艺包，以便与焊接机和焊接箱配合工作。索利洋说道，“此外，在工业机器人应用的所有特殊工艺中，如打磨、钣金折弯和压铸等，我们都提供了相应的成熟工艺包，以确保最终满足客户的需求”。

配天机器人在机器人打磨领域，积累了丰富的经验。索利洋提到，在打磨过程中的轨迹规划尤为复杂，以砂轮打磨平面为例，砂轮的轨迹需呈现出螺旋形或各种弧线形态。在机器人编程语言中实现这一复杂轨迹较为困难，因为需精准控制机器人以连续的螺旋线方式完成整个打磨过程。为了解决这一难题，配天机器人首创了打磨工艺包软件，并集成在机器人控制系统中，用户只需指定螺旋线的几个关键参数，如起点、中点、旋转半径等，软件即可自动生成复杂的螺旋线轨迹。这种方式极大地简化了打磨工艺的编程过程，提高了编程效率。

在众多行业中，机器人应用已普遍，提升了生产效率，但操作与维护仍需专业人才。索利洋认为，人才培养需借助社会力量，特别是学校支持。配天机器人长期专注于技术研发型人才和工程应用型人才的培养，参与各地工业机器人操作大赛，提升应用水平，并为学校和企业提供展示平台。

打牢根基扎实处

扬帆出海向未来

展会在机器人企业业务发展中起到了至关重要的作用。索利洋强调：“展会为我们提供了与众多客户建立联系的机会，使他们目睹并深刻记住我们的产品，为合作奠定坚实基础。”集成商作为机器人的重要购买者，在展会上选择机器人品牌并向终端用户推荐。然而，并非所有终端客户都会参与展会，如华为等，终端客户产线的集成服务由其他服务商负责。索利洋表示，机器人产业面临一个挑战：尽管下级集成商普遍了解机器人本体企业的品牌，但终端用户可能一无所知。以配天机器人为例，尽管集成商认可其品质，但大型终端客户对其了解有限。展会不仅是展示技术和产品的平台，也是观察行业趋势、了解竞争对手和捕捉用户需求的重要窗口。通过展会扩大影响力，吸引终端用户关注，有助于推动工业机器人产业持续发展。

配天机器人积极拓展海外市场，与国际企业如三星、戴森积极合作。“正是基于我们产品的高可靠性，赢得了客户的广泛认可，也为公司带来了可观的盈利。这一业务的成功开展，不仅证明了我们的实力，更凸显了产品可靠性在工业出海领域中的关键作用。”索利洋说道。除了产品可靠性，海外当地的服务与团队也十分重要。索利洋提到，配天机器人在韩国与渠道商紧密合作，推广产品并培训技术人员，能迅速解决现场问题，为海外市场稳健发展奠定基础。

当前，国内机器人在采购海外RV减速器、谐波减速器时面临长供货周期，影响生产进度。因此，培育国内供应链企业至关重要。配天机器人在多个层面与国内企业合作，提升国产线缆和连接器的性能，同时在上游供应链领域也取得进展。在提到核心零部件减速器时，索利洋感叹，“经过多年的努力，我国工业机器人产业链国产化已逐步实现。”配天机器人与苏州绿的谐波传动科技股份有限公司合作研发谐波减速器，产品性能的稳定性得到显著提升。同时，配天机器人与北京智同精密传动科技有限责任公司在RV减速器领域展开深度合作，共同解决了初期问题，持续优化迭代产品。

配天机器人成立于2010年，是一家专注于工业机器人、核心零部件及行业自动化解决方案的提供商、京城机电控股的国家级高新技术企业。公司业务包括工业机器人本体及核心部件（伺服驱动、伺服电机等）产品的研发、生产、销售、技术支持和培训，并提供机器人控制系统解决方案、成套柔性制造设备及系统和机器人应用行业自动化解决方案。在攻克装备制造业关键技术的基础上，配天机器人同时打造AI+机器人的前瞻性产业布局。公司拥有国内顶尖的高端装备和人工智能人才体系，始终致力于突破高端装备的技术瓶颈。

配天工业机器人产品负载范围涵盖 3 公斤至 280 公斤，已在多个行业和领域成功应用。在深耕国内市场的同时，公司积极拓展海外市场，产品远销欧洲、东南亚、韩国等地区，产品品质享誉国内外。

4月11日上午，智造大会2024主峰会在杭州成功召开，这是一场面向智能制造与商业流通领域的行业盛会。

浙江省人大常委会党组副书记、副主任高兴夫出席并致辞，中国工程院院士、国家智能制造专家委员会主任委员李培根作专家报告，海康机器人首席执行官贾永华、海康威视高级副总裁徐习明、海康机器人副总裁张文聪、吴永海出席，并作主题演讲。本届大会以“让机器更智能，让智能更普惠”为主题，来自吉利、一汽丰田、晶盛、中航光电、顺丰供应链、北自科技等企业500余位全球合作伙伴代表与会。

海康机器人副总裁吴尧担任活动主持人，在开场致辞中他表示，本届大会紧扣“普惠”主题，通过多种交流形式，和高校师生、各行业的集成商、设备商、终端用户，共同探讨智能制造的未来趋势，让智能化的成果能够广泛传播并惠及每一个角落，把智能制造的辐射范围越做越大。

浙江省人大常委会党组副书记、副主任高兴夫对大会举办表示祝贺，在致辞中他指出：在致力于打造世界级智能物联产业集群时，期待海康威视、海康机器人等代表性企业进一步激发智能制造的创新活力，推动浙江制造业在数字化转型的浪潮中勇立潮头。

AI+柔性智造+智能物联，在不确定性中破局而出

随着全球商业环境的不断变化，市场需求多样性日益凸显，应对不确定性已成为制造业常态。

在主峰会第一章节“共话智造”中，李培根院士首先发表主题演讲“AI+制造，趋势一二”。他指出，通过人工智能，可以洞察生产制造中高阶的、复杂的关联，推动企业转型。有条件的企业要做好智能化升级的准备。

为提升对不确定性的反应速度，让企业更具柔性变得尤为重要。海康机器人首席执行官贾永华带来“实践中的柔性智造”主旨演讲，强调了柔性理念在智能工厂中的核心地位。他指出，海康机器人将柔性的颗粒度细分成最小单元，让柔性的触角注入到每个部件、组件以及算法中。同时也将柔性传递给生产价值链中的每一个节点，形成单个设备的智能化以及复合设备的智能化，并逐步覆盖到单条产线、多条产线，再到车间以及整个智能工厂。未来，也将继续坚持开放共赢，与产业链上下游共同建设生态，加速各行各业的智造升级。

随后，海康威视高级副总裁徐习明以“智能物联推动制造业数字化转型”为主题发表主旨演讲，他表示，海康威视起步于视频监控，发展于综合安防，正全面布局智能物联。海康威视通过全栈智能物联技术赋能制造业运营技术（OT）的数字化，并推动制造业的产线、车间、工厂/园区、企业大连锁等各环节运营提升，助力制造业数字化转型。海康威视作为一个创新能力很强的企业，在智能制造领域不断创新，为用户提供更全面、更完整、更普惠的解决方案。

创新引领，赋能生态

大会第二章节“智造引擎”中，海康机器人副总裁张文聪首先带来“开放创新，共建生态”主题演讲。他指出，自2016年成立以来，海康机器人生态合作伙伴数量达200多家，成交客户达1.5万家以上。面对未来的不确定性，张文聪表示，海康机器人将紧跟技术发展趋势，持续拓宽产品宽度，为行业提供更简单、更开放的软硬件系统平台，长期坚持生态发展战略，持续推进生态合作计划，愿与合作伙伴携手并进，共赢未来。

包含今年大会同期发布会，海康机器人已连续8年举办机器视觉新品发布会，2D视觉、智能ID和3D视觉产品线持续输出创新产品。

海康机器人副总裁吴永海带来“夯实基础，开拓创新”分享，他提到，移动机器人业务已逐步完成硬件、软件、算法的全栈自研，夯实的产品力为后续赋能合作伙伴，建立健全生态和服务体系，奠定了良好基础。截至 2023年底，已累计交付超 8 万台移动机器人，服务客户有2000家以上。

深度对话，全景体验

除主峰会外，大会设置行业分论坛板块，涵盖汽车、锂电、光伏、3C、大流通和五大行业，来自吉利、先导、晶盛、中航光电、顺丰供应链、北自科技等企业代表莅临现场并做演讲，涵盖智能制造方案以及实践案例分享。

此外，大会还打造了总面积达3000平方米的智造现场板块，设置由A1、A2两大展区组成的多维度立体矩阵，聚焦智能制造全场景，涵盖上述五大行业在内的多个领域。真实场景化的环境呈现，让在场来宾感受到了智造生态链条的每一个环节，帮助更多人了解自身行业以外的智能制造方案，为不同行业智造升级带去了新思路。

培育新生力量，激发人才活力

4月11日下午，第二届“启智杯”机器视觉设计大赛决赛也同步进行。作为产学赛事的核心板块，大赛以培养人才、开放生态、实现共生共赢为宗旨，共有来自超过110家高校的320+团队报名。重点院校包括北京航空航天大学、电子科技大学、浙江大学等，赋能人数超过1000+。

在智能制造进入全新阶段的今天，海康机器人将继续秉承“让机器更智能，让智能更普惠”的理念，深耕智能制造领域，不断探索和创新，推动制造业的转型升级，助力各行各业实现更智能、更高效的生产和管理，与各界合作伙伴共生共赢。

关于智造大会2024

智造大会旨在打造一场面向智能制造与商业流通领域的行业盛会，大会共设置主峰会演讲、产品发布会、行业论坛、智造现场、产学赛事五大核心板块，涵盖20+主题演讲、多款新品发布和3000㎡展厅展示。海康机器人携手政、产、学、研、用各界代表以及不同行业代表企业，与行业专家及制造业同仁齐聚一堂，共同探讨智能制造的发展路径，推动创新成果惠及各行各业，促进智能制造进入全新阶段。

在全球制造业中，非标自动化技术正迅速成为一种关键的竞争优势。这种技术能够提供高度定制化的解决方案，以满足特定的生产需求，从而提高效率、降低成本，并增强产品质量。与传统的标准自动化相比，非标自动化在设计和实施上更为复杂，但它为应对快速变化的市场需求和生产挑战提供了无与伦比的灵活性。

良性发展的市场，需求只增不减

根据IDG的研究报告，非标自动化市场的规模在过去几年中已经显著增长，并预计在未来五年将继续保持7%左右的年均复合增长率继续扩大。这一增长主要由全球制造业对提升生产效率、减少人工成本和响应市场变化的需求驱动。非标自动化市场的地理分布呈现出明显的区域特征。亚洲市场，特别是中国和印度，由于庞大的制造业基础和对高效生产技术的迫切需求，成为增长最快的区域。欧洲和北美市场也保持着稳定增长，这得益于在汽车、航空和高科技制造业中的广泛应用。

回到国内市场，国内非标自动化行业主要分布在珠三角、长三角和华北这三个地区。这三个圈层在非标自动化行业的发展上具有较高的聚集度，拥有大量的企业和专业人才。在客户方面，非标自动化行业的主要客户是制造厂，而制造厂的主要客户主要集中在3C行业（包括电子产品制造）、半导体行业和汽车行业的to C端的国内大厂以及欧美客户。目前，这些欧美客户正在推动低端制造业向东南亚和墨西哥等地转移，国内生产需求疲软，国内终端客户因市场预期降低也对生产需求降低，这就给国内下游的制造厂和中游的非标视觉检测集成商们带来了极大的生存压力。

当然，非标自动化技术的应用跨越了多个行业，包括但不限于汽车制造、电子产品、食品和饮料、制药和医疗设备。在汽车行业，非标自动化用于高度定制化的组装线，以适应不同型号和配置的生产需求。在电子行业，精密的装配和测试要求推动了对非标自动化解决方案的需求。食品和饮料行业则利用非标自动化来提高包装的灵活性和效率。

非标自动化的发展得益于若干关键技术的进步，包括机器人技术、视觉识别系统、人工智能（AI）、机器学习和传感技术。机器人技术的进步使得机器人能够执行更复杂的任务，而AI和机器学习的应用则使这些系统能够自我学习和适应生产过程中的变化。视觉识别系统提供了精确的质量控制能力，而先进的传感技术则使得机器能够更好地与人类工人和其他机器互动。

例如，在食品行业中的典型案例，企业产线用于自动识别和包装不同大小和形状的食品产品。这套系统利用视觉识别技术来检测产品的尺寸和形状，并自动调整包装机械的设置，以适应不同的包装需求。这不仅大大提高了包装的效率和灵活性，还减少了物料浪费。

随着市场对个性化和定制化产品需求的增加，制造型企业面临着生产更多样化产品的挑战。非标自动化技术提供了解决这一问题的关键工具，使得生产线能够快速适应不同产品的生产，而无需进行昂贵和耗时的改造。

非标自动化市场仍然壁垒重重

虽说非标自动化是一个具备前景的市场，但是由于目前在底层技术、市场预期和多学科交叉方面具备一定门槛，所以非标自动化无论是对于供应商还是下游终端用户仍然存在一定的高壁垒。

首先，非标自动化项目通常需要大量的定制化设计和开发工作，包括但不限于专用硬件的设计制造、软件的定制开发以及系统集成等。这些工作不仅技术要求高，而且耗时耗力，因此成本相对较高。对于许多企业，特别是那些规模较小、资金相对有限的中小型企业来说，这样高额的前期投资无疑是一个重大的财务负担。此外，由于非标自动化项目的特殊性和复杂性，其预算往往难以精确预测，可能会在实施过程中出现超支的情况。

另一个挑战是投资回报周期的长期性和不确定性。由于非标自动化系统高度定制化，其效益和性能在很大程度上取决于特定的应用场景和生产流程。这意味着，非标自动化项目的投资回报不仅周期较长，而且存在较高的不确定性。企业需要在项目初期进行详尽的市场调研和成本效益分析，以评估项目的可行性和经济效益。然而，市场需求的变化、技术的迭代更新以及生产流程的调整都可能影响项目的最终效益，增加了企业在决策过程中的风险。

而且，伴随着机器人、人工智能、数据分析、机器视觉等多个技术领域的复杂融合，这种跨学科的技术复杂性要求企业不仅要有强大的技术研发能力，还需要具备丰富的行业经验和专业知识。为了保证非标自动化系统的高效运行和持续优化，企业需要在技术研发上进行持续的投入，并建立起一支跨学科的技术团队。

此外，随着技术的快速进步，非标自动化系统可能需要进行频繁的更新和升级，以适应新的生产需求和技术标准。这不仅增加了企业的运营成本，也对企业的技术团队提出了更高的要求。企业需要对员工进行定期的技术培训和知识更新，以确保团队能够掌握最新的技术动态和行业趋势。

总之，尽管非标自动化技术为制造业带来了巨大的潜力和机遇，但高昂的初始投资成本、长期和不确定的投资回报周期以及技术实施的复杂性也给企业带来了不小的挑战。企业在决定引入非标自动化技术时，需要全面考虑这些因素，制定周密的计划和策略，以最大化技术的应用效益，实现生产效率和经济效益的双重提升。

半导体工厂是现代工业皇冠上的明珠，其生产过程复杂精细，对效率和良率有着极高的要求。然而，传统的数据分析和经验传承模式已难以满足智能制造时代的需求，成为制约现代工厂发展的瓶颈。工程智能(EngineeringIntelligence,El)作为半导体工业软件体系的核心环节，正扮演着越来越重要的角色。

但在这个领域，国内长期处于无人区，以深圳智现未来工业软件有限公司为代表的国内 E1 厂商强势崛起，不仅打破了国外厂商垄断，更以人工智能的引入，为中国制造业智能化转型注入澎湃动力。

工程智能(EI)是制造智能化的必经之路

在半导体行业的早期，制造过程依赖于严格的物理控制和工程师的个人经验。当时，工艺的复杂度相对较低，晶圆厂的规模也较小，数据处理和分析的需求可以通过半手工方式或通用软件工具来满足。但随着集成电路(IC)的特性逐渐变得复杂，传统的方法开始显得力不从心。

随着计算机技术的进步，自动化开始进入半导体制造领域。晶圆厂开始利用计算机控制设备和制造执行系统(MES)来管理生产流程。数据采集系统(DCS)和统计过程控制(SPC)工具的引入，使得制造过程的监控变得越来越精准。

但是在现代制造业中，仅依靠制造执行系统(MES)、设备自动化系统(EAP)、高级计划排程系统(APS)、实时派工系统(RTD)等各种管理系统，还远远不够。这不仅考验工程师的经验积累、能力储备、责任心，还要求他们具有出色的复合能力。而且工厂的设备可能有成百上千的参数，这些参数可能以秒甚至毫秒级的周期波动，加上多个参数之间的相互关联，光靠工程师手动监控是不现实的。同时，这些海量的设备数据、工艺数据也是工厂最宝贵的资产，如何挖掘其价值以实现数据驱动的智能决策是必须面对的挑战。

于是，工程智能(EI)技术开始萌芽，通过集成软件、传感器网络和先进的数据处理能力，帮助制造过程实现了更高的自动化和智能化。人工智能技术(AI)的进步为 EI 技术的发展提供了基础和支撑。EI开始采用更为复杂的算法来优化制造参数，进行虚拟建模，实时监控设备状态，并预测维护需求辅助工程师决策。

工厂智能化制造的实现可以分为三个阶段:数字化、自动化和智能化。数字化是基础，通过物联网技术实现生产过程的数据采集和透明化;自动化是提高生产效率的关键步骤，通过程序控制和机器协同代替”人手”，以及运用生产调度系统来优化工艺流程;最后，智能化是目标，通过工程智能建立复杂的算法模型，将工程师的经验转化为数据驱动的智能分析，发现异常、精准定位问题根源，并提供及时的解决建议和反馈。

在制造业转型升级的路上，唯有制造自动化与工程智能化两者共同助力才能实现价值最优。如果将工厂比喻为一个人体，自动化系统(如MES等)就像是执行命令的“手臂”，直接控制生产线上的机械手臂和设备，确保生产过程的连续性和效率;而工程智能(EI)系统则相当于进行思考和决策的“大脑”涵盖了更广泛的数据分析和优化任务，如通过先进过程控制(APC)来提升制程的控制能力，通过建模实时监控和预测维护(FDC/PPM)来提高设备效率。

可以说，唯有工程智能这样的“大脑”，工厂才能实现真正的智能化。工程智能不仅是实现制造业智能化的必经之路，更是未来智能工厂的基石。

难如登山的工程智能软件

但开发工程智能软件却难如登山。纵观过去近50年，全球范围内仅有三家公司能够提供成熟且经过验证的工程智能软件产品:美国AMAT(AppliedMaterials)、美国PDF Solutions和韩国BISTel。它们的成功，并非偶然，而是有迹可循。

陪伴超大型客户从零到壹，是它们成功的关键因素。三家公司无一例外地在与超大型客户的共同成长和陪伴下，积累了宝贵的经验和数据

。AMAT:成立于1976年，Intel三杰Robert Noyce、Gordon Moore和Andy Grove是Applied Materials的创始人，长期以来AMAT是Intel的Tier1最佳供应商，双方合作积累了大量工艺经验和数据。

。PDF Solutions:成立于1991年，服务于稍晚起步的IDM和Fab，前两大客户长期占据其年收入超20%，甚至40%以上。

。BISTel:成立于2000年，部分核心成员来自三星电子，早在初期该公司尚未形成软件产品的时期，BISTel就服务于三星，并在三星的支持下打产品，三星和海力士都是其20多年的客户

他们在大厂的陪伴下工艺不断精进，积累了数十年的晶圆工艺和数据沉淀形成了极高的行业壁垒。

形容工程智能软件的难，可以将之比作是“冰山模型”。露在海面上的常见现象及应对策略只是冰山的一角，水面之下的经验模型算法才是制胜关键。比如说，有些偶发情况可能一年只发生一回，但这对于产线来讲都是不可接受的。即使经验丰富的工程师，也难以穷尽所有偶发状况。而经验沉淀和传递是另一道难题，工程师积累的经验，往往是隐性的、非结构化的，难以有效传递和共享。海量数据的价值也无法充分挖掘。如何应对这些未知的挑战?如何探寻异常背后的根因?这些问题，考验着工程智能软件的智慧和能力。

故而，工程智能系统的核心价值在于其深藏的经验、精细打磨的模型算法和久经考验的代码，新进的门槛极高，打磨成熟工程智能产品非常困难。

智现未来，为国产工程智能而生

在这样的背景下，2021年9月，智现未来通过收购韩国BISTel的知识产权，开启了100%全国产的本士的“工程智能之路”。智现未来不仅承接了原来BISTe的完整知识产权、重要核心人才队伍、所有的中国客户，还在强大的中国软件工程能力的支撑下，完成了产品技术的快速迭代和升级，并于2023年底发布了多款新产品和新版本，获得了更多新老客户的认可和信赖。

在短短两年多的时间内，智现未来已经取得了显著的成就，是中国本土唯一成功上线12英寸量产产线的国产工程智能系统供应商。智现未来工程智能系统的常年稳定运行，保障着中国顶尖晶圆代工厂10-12万片晶圆/月的稳定高效的生产。在国内顶尖的八家大硅片制造企业中，有五家选择了智现未来的EI系统，展现了其在行业中的广泛认可和应用。此外，智现未来在中国显示面板El市场还实现了100%全面覆盖。

目前智现未来形成了较为完善的产品矩阵，涵盖数据搜集、监测、分析、预测及自适应决策等环节，为泛半导体行业提供整体工程智能系统(EI)解决方案。

智现未来以EES(设备工程系统)为核心的工程智能系统，能够从数据收集(设备数据、量测数据、产线数据等)–>建模监测(FDC/DFD故障监测、R2R/APC 先进过程控制、SPC统计过程控制、RMS配方管理系统:MPA设备监控性能分析等)–>数据分析(YAS良率分析、TA追踪数据分析、CM装备腔体匹配等)–>预测(WQP晶圆质量预测、VM虚拟量测、PPM设备预测性维护等)–>最终以知识为核心，实现系统自我学习控制，助力全厂的工艺生产设备的全方位的精细化管控，

“灵犀”“大模型加持，“智”领未来

值得一提的是，在刚刚结束的业界盛会SEMICON CHINA 2024展会上，智现未来重磅呈现“灵犀”大语言模型的实际应用案例。“灵犀”大语言模型备受业内讨论和关注，是国内首个落地应用的半导体垂直类大语言模型。随着人工智能技术的快速发展，大语言模型在各个领域展现出巨大的潜力。在半导体行业，大语言模型在帮助工厂内部解决数据层割裂、分析耗时、人才密度不足、数据价值未被充分挖掘等痛点方面颇有潜力，将有力推动高端制造业实现智能化转型与升级。

众所周知，今天大多数工厂采用的是传统中心控制的架构，各种各样的应用在数据层是割裂的，分析非常耗时，且高度依赖工程师的个人经验。为应对这些挑战，工厂开始打造大数据底座，实现数据集成，虽减少了数据对齐时间，却仍未摆脱对工程师个体经验的依赖。

而大语言模型的出现为这些难题提供了一个良好的机会。大语言模型一个已经验证的能力是把非结构化的数据结构化，一方面能够有效地把历史上积累的数据资产盘活，另一方面通过整合结构化和非结构化数据形成对工厂全貌的认识。

“灵犀”聚焦于提升行业效率和解决半导体领域的具体技术难题，是智现未来为半导体工厂打造的全新一代数字底座。依托先进的MOE(Mixture ofExperts)架构，“灵犀”能够整合不同领域的专家级模型，打造强大而灵活的整体解决方案。该架构的核心优势在于其多样性和专业性，能够针对各种具体任务，提供定制化的智能分析和处理能力，大幅提升半导体研发和生产效率。

目前，“灵犀”大模型在缺陷图像识别、Wafer Map失效自动分类、设备失效根因分析、良率预测等多个领域都已展现出巨大潜力，助力半导体行业智能化升级。以实际应用为例，在半导体生产过程中的多模态缺陷识别应用中，“灵犀“可将数百名工程师一年的工作量缩短至2-3个月完成，所用到样本数量减少2个数量级，分类准确率提升超过10%，大幅提高了生产效率，还显著降低了工程师的负担。

这些成功案例不仅展示了大模型技术在半导体实际应用中的巨大潜力，也证明了智现未来在这一前沿技术领域的领导地位和创新能力。

智现未来依托于EI(工程智能)，并使用A1(“灵犀“大语言模型)再次升级赋能，站在工业革新的前沿，为未来工厂的智能化转型提供强有力的支持

种种迹象表明，智现未来在本土化之后，不仅能够把国际领先的工程智能技术消化吸收，还能够根据中国本土企业的实际需求、以及巧用新的发展技术如大语言模型进行创新和应用，成功帮助本土客户解决工程智能软件“卡脖子”问题。

总结

过去，EI几乎是国外厂商的天下;现在，以智现未来为代表的国内E1厂商强势崛起，打破了国外厂商的垄断局面;未来已来，EI将在工厂中发挥越来越重要的作用，而大语言模型将成为未来工厂的基座和中枢，助力制造业转型升级。国内EI厂商必将大有可为，在推动制造业智能化转型中扮演重要角色。

我们也将持续关注和总结分享，智现未来“灵犀”作为国内首个落地应用的半导体垂直类大语言模型，为行业带来的新思路、新方法、新价值。