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在当今国际形势复杂多变、科技竞争日益激烈的背景下，工业控制系统的自主可控已成为国家战略安全的关键所在。近年来，国家高度重视工控系统国产化替代：“十四五”规划将能源化工领域工控系统纳入安全保护范畴，强制使用“安全可信”产品;工信部明确要求加快DCS、SIS等系统国产化替代;国资委更设定央企核心生产系统自主可控率需超70%的目标。一系列政策正强力推动国产化进程，筑牢国家工业基础设施的安全基石。

在此背景下，大型流程工业类国企纷纷启动工控系统国产化改造。凭借深厚技术实力与丰富项目经验，康吉森股份成为众多企业的首选合作伙伴，并为大型国企的工控系统改造交出了一份令人瞩目的“满分答卷”。

依托技术与卓越工程能力，康吉森逐步形成了大型国企工控改造的“康吉森”模式。其中，承建的国家能源集团171.5亿煤化工标杆项目尤为瞩目。该项目是“百万吨级煤制烯烃全流程国产化生产线”的升级示范工程。项目中应用的康吉森安全控制系统(SIS)和分布式控制系统(DCS)，不仅完全满足了TüV莱茵信息安全认证等国内外各项严苛的安全标准要求，更以全系统自主知识产权作为核心优势，为项目的稳定运行和高效生产提供了坚实保障。

2025年，康吉森股份凭借全国产的DCS&SIS&CCS产品组合及完善的进口系统替代改造方案，成功中标大唐集团中新能化科技有限公司控制系统MAV长协采购项目，这标志着我国在大型煤化工装置核心控制系统国产化替代道路上实现了历史性跨越。“康吉森”模式的实施，打破了长期以来对进口系统的依赖，为煤化工乃至更广泛的流程工业，探索出了一条切实可行的、可复制可推广的国产化替代路径。

随着工业安全需求升级和国产化替代加速，康吉森股份通过持续技术创新与产业生态建设，为国家工控系统自主可控及流程工业数字化转型提供了核心支撑。除了各项技术遥遥领先的全国产化DCS、SIS系统及国产控制阀，康吉森股份新一代SIL3认证超速保护器TSODS、机组智能管控平台ITCM、电子超速保护器TurboSafe以及汽轮机电子调速器TS310SV等创新产品，凭借其独家技术优势能够完美替代现有的同类国外产品。如今，康吉森已成为国内同类进口产品的唯一替代者，彰显了其在工业自动化领域的卓越实力与领先地位。

同时，康吉森股份凭借技术认证壁垒、垂直行业渗透能力及持续创新，全方位赋能流程工业的智能化升级。推出100%国产化TSxPlus SIS系统与TSx Elite DCS系统，在全面满足“信创”要求的同时，率先实现“深度安可”目标。康吉森股份及子公司累计拥有1300余项知识产权，荣获“国家级高新技术企业”“国家级专精特新‘小巨人’企业”“博士后科研工作站”等国家级荣誉。康吉森股份的贡献远不止于技术突破与国产化推进。在环境维度，其自主研发的火炬优化系统与智能流程模拟技术，已累计为石化、化工等行业客户提升能效5%-15%。同时，公司积极参与行业标准制定，推动预知性维护标准的普及，开创了资源高效利用的新范式。康吉森以硬核实力护航流程工业迈入安全、高效、低碳、自主的智能控制新时代。

行稳致远，共赴山海。国产化工控改造的成功实践有力地证明：国产化替代不仅是国家战略的必然要求，更是企业提升核心竞争力、实现可持续发展的内在需求。通过持续的技术创新和生态构建，康吉森不仅为大型国企工控系统改造提供了坚实可靠的解决方案，更在推动我国工业数字化转型和培育新质生产力的征程中，贡献了不可或缺的关键力量。

中微子又称“幽灵粒子”，是一种广泛存在于宇宙中的亚原子粒子。其质量和体积极小，数量庞大，且以接近光速运动，具有极强的穿透力。科学家研究发现，地球表面每平方厘米每秒有约650亿个中微子穿过。由于中微子与常规物质的相互作用极其微弱，人类长期以来难以有效利用这一巨大能量来源。如能实现转化，中微子等宇宙辐射将成为一个“动能海洋”。

重大突破:实现7.2kw电力输出，成本低于火电和光伏

一家中国企业宣布，他们利用“中微子泵”技术，将中微子等宇宙粒子流动能转化为电能，成功实现7.2kw稳定电力输出，连续24小时运转，发电成本仅为0.195元/千瓦时。该重大突破意味着中国在中微子能源商业化实现全球领先。

自1930年瑞士科学家首次提出中微子假说，科学家追逐“幽灵粒子”的历程已近百年，目前已有5个诺贝尔奖颁发给中微子领域的科学家。德国、美国、日本、俄罗斯等国的研究机构和企业，在中微子能源技术上取得了多项突破性进展。中国科学院也在广东建立了地下中微子研究基地。宇太能源的商业化成果，标志着中国正式跻身这一前沿领域的国际先进行列。

中国首家：突破中微子电力商业化

宇太能源是一家专注于中微子能源领域的高科技企业，致力于利用技术创新推动全球能源结构变革。作为中国首家成功研发并商业化“中微子泵”发电技术的企业，宇太能源正在重新定义未来的清洁能源的生产方式。

企业负责人介绍，宇太能源“中微子泵”发电技术的核心在于，利用纳米材料、磁场和电磁场漩涡，使中微子等近光速运动的宇宙粒子发生味转换及震荡增强，引导及聚合中微子流动量传递，实现电力转化。

技术优势：重新定义清洁能源标准

相比传统能源技术，“中微子泵”发电技术具有显著优势：

1.投资与发电成本更低：经过长期技术迭代，“中微子泵”发电设备的投资成本已大幅降低，发电成本低于火电和光电等。

2.无化石燃料消耗及碳排放：该能源完全依赖于中微子等宇宙粒子流，不涉及任何化石燃料使用，也不会产生二氧化碳排放。

3.电力输出安全、稳定：设备可24小时不间断运行，使用寿命超过20年，解决了传统可再生能源电力输出不稳定问题，也没有核电潜在的核污染风险。

4.能量密度高、灵活性强：每兆瓦设备占地面积低于50平方米，适合在用电企业、发电站、城市及偏远地区灵活部署，实现离网发电。

另辟蹊径：潜在的未来主流发电技术

在碳中和目标的推动下，中国在风电、光电等清洁能源领域取得了举世瞩目的成就，但仍面临电力供给不稳定和地理条件依赖性强等问题。在政府及资本加持下，中国可控核聚变技术也实现长足进步，然而投资巨大，商业化时间表仍不确定。

宇太能源负责人表示：“‘中微子泵’发电技术作为新一代清洁能源的重要方向，能量来源取之不尽、用之不竭，不依赖化石燃料及地理环境，可实现安全稳定的电力输出。我们致力于将中国能源成本降低50%，摆脱化石燃料进口依赖。中微子电力有望与可控核聚变技术共同成为中国和全球下一代清洁能源的主力军。”

在当今竞争激烈的商业环境中，生产制造市场需求的快速变化、客户对产品个性化和交付速度的高要求，以及供应链的复杂性，都对企业的生产管理能力提出了严峻考验。传统的生产ERP系统虽然在一定程度上实现了流程管控，但在应对这些挑战时，却显得力不从心。它们往往缺乏与销售预测、供应链协同的实时联动，导致企业难以准确把握市场需求，进而出现库存积压或缺货断供等风险，影响企业的运营效率和经济效益。智邦国际深刻洞察到这一行业痛点，凭借在企业管理软件领域的深厚积累和持续创新，推出了智邦一体化ERP天工系列。该解决方案通过强大的需求感知、资源调度和决策反馈能力，让车间的每一分钟都与决策者的战略时钟精准咬合，为企业实现降本增效的目标提供了有力支撑。

精准需求感知：捕捉市场脉搏，引领生产方向

在生产制造企业的运营中，对市场需求的精准把握犹如指南针，引领着生产的方向。传统生产ERP系统在需求感知方面存在明显短板，往往依赖人工收集和分析数据，信息传递滞后且容易出现偏差，导致企业难以在第一时间捕捉到市场的细微变化。这不仅使企业错失市场机遇，还可能因生产与市场需求脱节，造成产品积压，占用大量资金和仓储空间。

智邦一体化ERP天工系列通过与销售、采购等部门的数据实时共享与深度融合，构建了一个全方位、多层次的需求感知体系。该体系能够实时收集市场动态、客户订单、销售预测等多维度数据，并运用数据分析算法和人工智能技术，对这些数据进行深度挖掘和精准分析，从而快速、准确地洞察市场需求的变化趋势。

在销售环节，系统能够实时获取客户订单信息，包括产品规格、数量、交货时间等关键要素，并根据这些信息自动生成详细的生产需求计划。同时，它还能结合历史销售数据和市场趋势分析，对未来一段时间内的市场需求进行精准预测，为企业提前安排生产资源提供科学依据。

智邦一体化ERP天工系列还与供应链系统紧密集成，能够实时掌握原材料的库存情况、供应商的供货能力和交货时间等信息。通过对这些信息的综合分析，系统可以提前预警原材料供应短缺或延迟的风险，并为企业提供相应的应对策略，如调整生产计划、寻找替代供应商等，有效避免因原材料供应问题导致的生产停滞。

这种精准的需求感知能力，让企业能够始终紧跟市场脉搏，实现生产与市场需求的高度匹配，大大降低了库存积压和缺货断供的风险，提高了企业的市场响应速度和客户满意度。

高效资源调度：优化生产流程，提升运营效率

生产资源的合理调度是企业实现高效生产的关键。在传统生产模式下，由于缺乏有效的资源管理和调度手段，企业常常面临设备闲置、人力浪费、生产流程不畅等问题，导致生产效率低下，成本居高不下。

智邦一体化ERP天工系列可根据生产需求计划、设备状态、人员技能等多方面因素，自动生成最优的生产排程方案，合理安排设备和人员的工作任务，确保生产过程的顺畅进行。在设备管理方面，系统实时监控设备的运行状态、维护记录和产能利用率等信息，通过数据分析预测设备的故障风险，并提前安排维护保养计划，避免设备突发故障对生产造成影响。当设备出现故障时，系统迅速发出警报，并自动调整生产排程，将受影响的生产任务转移到其他可用设备上，最大程度减少生产中断时间。

人员管理方面，智邦一体化ERP天工系列模块充分考虑员工的技能水平、工作负荷和工作时间等因素，合理分配工作任务，实现人力资源的优化配置。在物料管理方面，系统实现了物料的全生命周期管理，从采购计划、入库验收、库存管理到领料出库，每个环节都进行了精细化控制。系统根据生产排程自动生成物料需求计划，并与供应商进行实时协同，确保物料的及时供应。在物料库存管理方面，智邦国际运用先进的库存优化算法，根据物料的使用频率、采购周期和安全库存等因素，自动调整库存水平，避免物料积压或缺货现象的发生。企业能够在更短的时间内完成更多的生产任务，降低了生产成本，增强了市场竞争力。

及时决策反馈：数据驱动决策，保障战略落地

在企业的运营管理中，决策的及时性和准确性直接影响着企业的发展方向和竞争力。传统生产ERP系统虽然能够提供一些数据报表，但这些报表往往缺乏深度分析和实时性，难以满足企业管理者快速决策的需求。这使得企业在面对复杂多变的市场环境时，决策过程缓慢，容易错失发展机遇。

智邦一体化ERP天工系列通过建立实时、全面的数据反馈机制，为企业管理者提供了强大的决策支持。通过实时收集生产过程中的各种数据，包括生产进度、质量状况、设备运行数据、人员绩效等，并将这些数据进行整合、分析和可视化展示，以直观的图表和报表形式呈现给企业管理者。

通过智邦一体化ERP的数据分析板块，管理者可以随时随地通过电脑、手机等终端设备，实时查看企业生产运营的关键指标和数据动态，对生产过程进行全面监控和管理。当生产过程中出现异常情况时，如生产进度延误、质量问题超标等，系统会立即发出预警信息，并提供详细的数据分析和原因诊断，帮助管理者迅速做出决策，采取相应的措施进行调整和优化。

智邦一体化ERP天工系列还支持数据的深度挖掘和分析，通过对历史生产数据的分析，管理者可以发现生产过程中的潜在问题和优化空间，为企业制定长期发展战略提供数据依据。

这种及时、准确的决策反馈机制，让企业管理者能够基于数据做出科学、快速的决策，确保企业战略的有效落地。在市场竞争日益激烈的今天，智邦一体化ERP天工系列为企业提供了决策优势，助力企业在复杂多变的市场环境中脱颖而出。

通过一体化管理，智邦一体化ERP天工系列让企业内部各部门之间、企业与上下游合作伙伴之间形成了一个紧密协作的有机整体，实现了资源的优化配置和协同效应的最大化，它让车间与决策者实现了同频共振，为企业的可持续发展注入了强大动力，助力企业打破传统管理模式的束缚，实现降本增效、提升竞争力的目标。引领企业迈向更加智能、高效的未来。

在需要使用有源像素阵列CMOS 数字图像传感器来设计解决方案时，必须考虑大量传感器规格。 例如，传感器的分辨率、光学格式、快门类型、最大帧率、动态范围、信噪比（SNR）和像素结构等等。 更复杂的是，还要考虑传感器的特性/功能，如功耗、接口、封装类型、板载HDR 处理和感兴趣的区域。 最佳选择并不总是一目了然。

为了帮助筛选这些规格和功能，一个重要的考虑因素是传感器的预期应用。某些应用需要非常高的分辨率来捕捉静止物体，而另一些应用则需要检测快速移动的物体，并能够再现”定格”效果。另一个重要的应用考虑因素是功耗要求。对于固定安装情况下，传感器的功耗可能并不重要。但在便携式应用中，传感器必须使用电池工作，因此传感器的能效变得至关重要。

在选择传感器时，最合适的出发点是应用的速度，即物体移动的速度。因为这将决定所需的快门类型。在数字图像传感器领域，主要只有两种选择：卷帘快门和全局快门。

图像传感器注意事项

卷帘快门

数字图像传感器是按行排列的像素阵列。使用卷帘快门图像传感器时，阵列中的每一行从阵列顶部到底部依次逐行曝光。换句话说，相邻行的曝光时间略有不同（称为行时间），相邻行之间的时间差约为10 微秒。

与卷帘快门完全不同的是，全局快门同时曝光阵列中的每个像素。这些传感器必须具备带有”存储节点”的像素，能够在整个传感器读出过程中存储电荷。卷帘快门和全局快门各有利弊。

与全局快门相比，卷帘快门更具成本效益且更易于实现。在全局快门传感器中，存储节点容易受到杂光的影响，因此噪声往往会更高。此外，存储节点位于像素旁边，这给像素尺寸带来了限制。与此相对应，卷帘快门的缺点是在捕捉快速移动物体时容易有运动伪影。

由于卷帘快门阵列采用按顺序曝光的方式，因此在拍摄移动物体时会出现空间失真。同样，由于阵列的不同区域是在不同时间（可能是在不同的光照条件下）拍摄的，它们还可能受到不相关光照的影响。

因此，卷帘快门阵列在捕捉移动物体方面表现不佳，但在静态的高分辨率应用中却是一个极佳的选择。

全局快门

全局快门适用于卷帘快门表现不佳的场景，包括快速移动的物体，尤其是高角速度的物体。全局快门表现出色的应用包括增强视觉(AV)、虚拟现实(VR)、机器视觉(MV) 以及任何存在高振动的环境，如条形码扫描仪和机器人应用。

全局快门还具有其他优点：由于整个阵列是同时曝光的，因此全局快门可以直接与其他全局快门或光源（如闪光灯）同步。由于全局快门无需处理不相关的光照，因此也更容易实现自动曝光控制。

全局快门性能考虑因素

评估全局快门性能的第一步是参考其已展示的指标。在评估全局快门传感器时，需要考虑以应用为导向的指标和以性能为导向的指标。应用导向指标可帮助您选择特定产品系列中适合特定应用的传感器，而性能导向指标则可帮助您比较不同制造商的产品。

最简单的方法是从应用导向指标入手。由最终用途决定的五个主要指标如下：

1. 分辨率

2. 光学格式

3. 全局快门效率（GSE）

4. 帧率

5. 功耗

这五项指标的优先级将根据最终用途的具体要求而有所不同。例如，一个高分辨率的应用可能需要200万像素（MP）的分辨率和1/2.8英寸的光学格式，而一个低分辨率的应用可能只需要VGA分辨率和1/8英寸的光学格式。

帧率

帧率是以每秒帧数（frames per second, fps）来衡量的，它表示传感器在一秒钟内可以拍摄的图像数量。拍摄移动较快的物体时需要较高的帧率，以避免模糊。

全局快门效率（GSE）

如上所述，GSE是一个比率，表示全局快门抑制杂光的能力。它通常是在特定波长和光圈（f/stop）设置下指定的。数值越大表示性能越好。

能效

消费类应用中的低功耗优化在开发中至关重要，尤其是增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实（MR）头戴设备等应用。此外，自主移动机器人（AMR）和手持式条码扫描器也是工业领域用电池供电设备的几个例子。通过提高这些设备的能效，可以显著延长其工作寿命，从而减少充电频率并改善整体用户体验。其余指标以性能为导向，可用于比较不同制造商的产品。

信噪比(SNR)

信噪比以分贝（dB）为单位，并规定为一个最大值。它是衡量传感器在微小（即低光）信号情况下性能的一种方法。数值越大，性能越好。信噪比最大值SNRmax真实反映了线性满阱（linear full well，LFW），或者说基本上是一个像素所能捕捉到的光子数量。

动态范围

动态范围也以dB 为单位，表示最大可测量输入信号与最小可测量输入信号（即噪声水平）之比。 它表示传感器在同一场景中处理不同强度输入信号的能力。分贝值越高越好。隧道是需要高动态范围场景的良好示例，因为隧道内部可能较暗，而外部光线明亮。传感器需要能够适应在同一场景中的这两种情况。

除了性能指标外，某些应用可能要求传感器具有某些特性，以便能够执行特定功能或具有独特的能力。 并非所有的全局快门传感器都具备这些功能。应用的要求将决定需要哪些功能，以及可以考虑哪些传感器。

同步传感器

全局快门一次曝光整个传感器阵列的优点之一是，阵列曝光的瞬间可与其他事件（如其他传感器和闪光灯）精确同步。

通过同步传感器的”触发”模式，可以控制闪光灯进行精确的主动照明，或对多台摄像头进行同步，以实现立体或宽屏幕拍摄。

嵌入式自动曝光

自动曝光功能使得传感器能够根据给定的光照条件自动控制增益和曝光。自动曝光是传感器适应动态光照条件的基本功能。

通过将这一功能直接嵌入到传感器中，可以加快曝光控制，这样就能实现实时响应，而依赖主机控制则响应速度较慢。对于大多数高速应用来说，嵌入式自动曝光是必不可少的。

场景切换

场景切换功能使传感器能够根据不同的分辨率、增益、曝光和帧率，快速切换设置，以适应不同的成像场景。 在许多传感器中，这些 “场景”都已存储，并可在单个寄存器设置中动态更改。

可编程和可切换的感兴趣区（regions of interest，ROI）

图像中的区域是相关的像素集合，主要用于物体解析。ROI使传感器能够通过过滤掉其他部分来聚焦于某个特定区域。这是一种优化数据传输和处理的方法。可编程的ROI 使实时计算机视觉应用成为可能。

总结来说，应用导向指标、性能导向指标和特定功能可以结合使用，以帮助从一系列传感器中选择特定的全局快门传感器，并确定符合最终使用要求的传感器制造商。

Hyperlux SG 系列全局快门传感器

安森美（onsemi）开发了名为Hyperlux SG 的高性能小尺寸全局快门传感器系列，产品包括ARX383、AR0145和AR0235。Hyperlux SG 系列传感器将业界领先的全局快门效率（GSE）与低功耗操作相结合，是便携式、高振动应用的理想之选。

Hyperlux SG系列采用了一种新颖且创新的全局快门像素设计，针对准确、快速地捕捉运动场景进行了优化。无论在弱光还是明亮的场景下，都能拍摄出清晰、低噪点的图像。

Hyperlux SG 传感器系列具有以下特性：

· 水平/垂直镜像、窗口化和像素合并

· 可编程感兴趣区域（ROI）

· 用于同步的片内触发模式

· 片上自动曝光

· 内置闪光灯控制

· 场景切换

· 跳行和跳列模式的灵活控制

传感器组合的分辨率从VGA（640 x 480）到 230万像素（1920 x 1200）不等，光学格式从1/8 英寸到1/2.8 英寸不等，帧率高达每秒120 帧，适用于各种高速成像应用。每种规格与其他同类产品相比都具有优势，正是由于它们结合了卓越的性能和功能，才使得Hyperlux 系列传感器在市场上独树一帜。这些传感器非常适合高速应用，包括条形码扫描、机器视觉、AMR、AGV、AV/VR/MR、无人机和3D 扫描。

为了促进产品教育和系统设计，还提供了一个全面的开发平台，可实现快速系统开发。它包括完整的测试功能，可在设计前对产品进行评估，并提供在设计阶段使用的参考设计。

全局快门传感器是高速图像应用的最佳选择。一旦选择了快门类型，仍有多种规格和功能可供选择，以确保传感器适合预期应用。

在评估全局快门传感器时，必须始终牢记的一个重要考虑因素是全局快门效率（GSE）。 如果没有足够高的GSE，所有其他规格加在一起仍可能在图像中产生不可接受的运动伪影。针对要求低功耗、高性能和高GSE 的应用，安森美开发了Hyperlux SG 系列全局快门传感器。

在智能制造浪潮席卷全球的今天，机器视觉早已不再只是工厂中的一台检测设备，它正逐步演变为整个工业系统的核心感知引擎。如果说机器人是“手”，控制系统是“脑”，那么机器视觉就是那双“眼睛”。而这双“眼睛”，正在经历一场深刻的进化——从被动“看见”到主动“理解” 。

近些年，随着图像处理算法的进步、深度学习模型的普及，以及硬件性能的持续提升，机器视觉逐步从实验室走向工厂，从专用设备走向通用平台，从小规模定制迈向标准化产品。今天的机器视觉系统，不仅能够实现高精度的尺寸测量、复杂场景下的缺陷识别，还具备了实时分析、自适应调整、多模态融合等能力，真正迈入了“智能化时代”。

这是否意味着机器视觉技术，已经真正走向成熟？未来又会朝着哪些技术方向演进？近期，我们邀请了来自机器视觉产业链不同环节的5家企业——TKH Vision、Teledyne Technologies，以及启源视觉、华汉伟业、新算技术的行业专家，他们围绕当前技术成熟度、现状与挑战、未来发展趋势等前沿话题展开深入探讨。

由于篇幅较长，本专题内容以上下篇形式呈现。上篇内容中我们会从TKH Vision、Teledyne Technologies两家外企专家的视角来探讨这类问题，下篇中，我们会围绕启源视觉、华汉伟业、新算技术这三家国内企业的视角为大家呈现不同的观点。

01

技术体系趋于稳定，但底层创新仍在加速

当被问及“当前机器视觉技术是否已经走向成熟”时，两位受访人给出了近乎一致的回答：机器视觉已进入应用成熟期，但仍在持续演进之中。具体而言，图像采集设备标准化程度高、算法平台稳定、部署成本下降，整个行业已经具备规模化落地的能力，但是在软件开发、认知智能与AI技术融合层面仍保持着不断探索发展的势头。

TKH Vision首席产品官Henning Tiarks从机器视觉系统发展的角度认可了技术发展的持续性，他认为，不光是相机速度和分辨率等组件性能的不断提升，AI软件开发技术也处于不断进步中。同时，标准化、小型化和成本优化，让这项技术得以深入更多应用场景。”这说明，技术体系趋于稳定，意味着产业基础已经打牢。

Teledyne DALSA工业视觉系统业务发展经理彭传宝同样肯定了机器视觉在硬件层面的高成熟度，但对于软件方面，目前市场上真正能满足AI、3D以及传统算法并且简单易用的软件相对很少。

可以看出，目前机器视觉的技术体系已经趋于稳定，基础架构已经成熟，核心组件（如相机、光源、镜头、图像采集卡）实现了模块化、标准化，使得系统集成亦变得更加高效、可复制。但它的应用场景、算法能力与系统整合方式，仍处于快速迭代之中。

尽管机器视觉技术在当下的成熟度很难一概而论为成熟或趋于成熟的形容，但不可否认的是机器视觉领域仍在持续不断涌现新的技术突破，以满足更为严苛和高难度的场景需求。“接口方面的技术突破尤为明显。高速和具备实时能力的新技术正在迅速涌现。目前，相机和图像采集卡已经实现了50至100 Gbit/s的传输速度，使其能够满足半导体和电子等高要求应用的极限需求。”Henning Tiarks举例说道。

02

系统集成能力：硬件厂商在AI时代的角色升级

随着AI大模型的引入、多模态感知的发展、边缘计算的普及，机器视觉正在经历一场深刻的范式转变。尽管AI大模型在图像生成、缺陷识别、多模态理解等方面展现出巨大潜力，但其落地过程却并非一帆风顺。

AI大模型与机器视觉的融合，并非水到渠成的技术叠加。“尤其是在制造业这种强调实时性、稳定性、安全性的场景下，AI大模型落地难度较大。”彭传宝说道。

AI大模型的渗透给机器视觉带来新变量，更对硬件厂商的角色提出了全新要求。过去，硬件厂商的核心竞争力聚焦于传感器、相机、图像采集卡等物理层的设计与制造；如今，系统集成能力已成为决定技术落地成败的关键。

面对AI大模型带来的算力需求激增与场景碎片化挑战，硬件厂商必须跳出传统角色定位，从单一的“部件供应商”转型为“系统解决方案提供商”。这一转变的核心在于通过软硬协同设计，实现技术能力与行业需求的精准匹配。

软硬协同的背后，实际上是一套完整的系统思维。彭传宝以Teledyne Dalsa自身举例，其不仅仅是硬件厂商，更是视觉生态提供者。AI智能相机搭配sherlock8 AI视觉软件平台，这种软硬协同的优势，可以给用户带来更高效率的算力体验。

Henning Tiarks认为：“我们必须将机器视为一个完整系统，而不是单个部件的集合。因此，选择能够提供系统方案、并在分布式系统方面有经验的合作伙伴非常重要。”

这些观点揭示了一个核心趋势：传统硬件厂商的竞争已从单一性能指标转向系统级能力比拼。具体而言，硬件厂商需在各个维度完成能力升级。AI时代，谁能更全面地掌握系统集成能力，提供更高效地云边端协同架构，更有效地打通芯片-编译-场景全链路，谁就有望在AI大模型与机器视觉融合的大潮中占据先机。

03

ROI考量：技术价值与商业价值的平衡

技术的价值最终还是要回归到商业逻辑上来。对于机器视觉而言，ROI（投资回报率）的考量尤为复杂，因为它涉及多个维度：技术成熟度、行业特性、企业规模等等。

Henning Tiarks认为企业实现ROI平衡的关键挑战在于最初的工程开发成本，以及是否能清晰描述商业案例。他再次强调了系统化思维的重要性，为用户提供更加易于开发、易于集成的完整方案，从而提升商业落地的可能性。

彭传宝则提供了另一个视角的观点，即ROI平衡的最大挑战在于如何解决弹性产线的兼容问题。这就要求视觉方案要有非常好的方案兼容性；要更加易于使用、节省成本；最后充分利用AI技术达到很好的兼容效果。

尽管ROI是企业评估机器视觉技术落地价值的重要指标，但它并非衡量技术价值的唯一标准。受访企业的观点共同指向一个更深层的逻辑：技术的成熟度与需求的匹配度，才是决定ROI的核心变量。未来随着机器视觉技术成熟度大幅提升，“标准化+模块化”普及，成本结构也会发生根本性变化。这不仅有助于降低企业的初始投资成本，还将提高技术的可扩展性和易用性，进一步推动机器视觉技术在各个行业的广泛应用，实现技术价值向商业价值的高效转化。

04

未来趋势明确，但仍需突破关键瓶颈

过去几年，机器视觉技术取得了显著的进步，从硬件设备的性能提升到软件算法的优化，再到系统集成的创新，这些都为行业的快速发展奠定了坚实基础。

当下，随着全球制造业的智能化升级需求加速释放，AI大模型、3D成像、边缘计算等技术的成熟，机器视觉正站在从“感知工具”向“认知引擎”变革的关键节点。未来5～10年，这一领域将如何演变？又将为行业带来怎样的惊喜？

一方面，跨领域的技术融合为机器视觉注入了新的活力。机器视觉的感知能力将从单一维度转向多维协同，技术边界不断被打破。彭传宝认为，随着X光、红外、激光雷达、声纳等非可见光技术的加速渗透，未来机器视觉的应用范围将进一步拓宽，例如海底图像识别中水下机器视觉的应用，以及X光技术在医疗领域及事业应用等。

另一方面，从技术革新的视角来看，人工智能与深度学习的深度融合正重塑机器视觉的未来走向。机器视觉正跨越传统的图像捕捉与处理界限，向具备自主学习和智能决策的“智慧视觉”蜕变。彭传宝指出，AI和3D算法的进步将推动图像处理技术的突破，特别是在特殊材质和透明物体的识别方面。未来，2D、3D和AI算法的深度融合将显著提升机器视觉的智能化水平，使其能够处理更复杂的场景和任务。他认为AI技术会在未来几年会有一个质的提高，减少算力要求，自动训练，无监督学习，自我生成不良图片等。邢健飞提到光子计算和量子图像处理等新技术将规模化应用，为机器视觉提供更强大的算力支持。

技术的跃迁必然引发应用场景的重构。从技术落地与行业应用的发展角度来看，机器视觉技术的应用范围不断拓宽，Henning Tiarks预测：“在传统制造领域，随着相机部署的增加，机器视觉将构建全链路感知网络，通过实时闭环反馈实现工厂运营的全局优化，而非局部检测；此外，视觉技术将成为所有自主移动设备的标配，同时，除可见光之外的其他波段（如红外、紫外等）也将从小众走向主流应用。

未来5～10年，机器视觉技术将经历一场深刻的变革，这场变革不仅体现在技术的飞速进步上，更体现在其对行业的深度渗透和生态系统的协同发展中。我们看到机器视觉正从单一的感知工具，成长为一个多功能的认知引擎。多模态感知融合、跨领域的技术整合，将共同推动这一领域达到新的高度。

机器视觉的未来充满了无限可能，它将成为人类智慧的延伸，帮助我们更好地理解世界、解决问题。我们期待着一个万物互联的视觉智能时代的到来，届时机器视觉将成为智能生态系统的核心组成部分，为人类创造更高效、更智能的未来。

全国首家以“AI+智造”为主题的博物馆——三诺AI+智造博物馆,即将在三诺智慧声谷7楼盛大启幕。该博物馆建筑面积约1700平方米,专注于展示AI引领下的柔性制造与智能制造,是集工业发展博览、智造体验、科技旅游为一体的展示基地。

三诺AI+智造博物馆用人机交互、AIGC及大数据可视化等技术手段与沉浸式场景,打造了序厅、共同关注、工业之声、岁月留声、载誉前行、赫兹实验室、产品万花筒、AI+园区、AI+智造、个性化定制、可视化机房、智慧声活、声音邮局、尾厅多元临展区等多个主题展区,讲述了声音产业发展历程,展示了精益制造基地、数字化工厂、AI场景化智能终端等内容,让观众直观感受到AI、物联网与智能制造等新技术带来的产业变革正在开启,人工智能时代已经来临。

博物馆内特设虚拟数字人馆长“小诺”,“小诺”内置AI大模型,可贯穿全馆进行内容讲解、引导受众互动,营造以声音人机交互为核心的观展体验,给人带来强烈的科技感。

三诺AI+智造博物馆即将正式开业,诚挚邀请各界嘉宾莅临参观,共同见证这一科技与文化交融的盛事。

“治国有常，利民为本”道出了以民为本的思想，翻阅《平语近人》这本书时，照亮了我内心深处对公司发展与社会责任的认知。其实，治企和治国是相通的，最根本的原则就是利民。只有让老百姓得到更多的实惠，从国家层面来说，老百姓才会拥护你、支持你；从企业层面来说，老百姓才会选择你、相信你。

孝感联通紧密贴合人民期盼，见证并推动了移动通信技术的跨越式发展，以数字技术为翼，以通信服务为魂，赋能经济社会迈向更高质量的发展轨道，确保万千民众共享数字发展带来的累累硕果。“凡益之道，与时偕行”，站在中国现代化的历史新征程上，孝感联通的发展必须深植以人民为中心的发展理念，积极履行凝聚民心、守护民利、惠及民生的职责，通过助力乡村振兴、赋能企业发展、满足用户多样化需求，汇聚起推动公司高质量发展的前进动力。

数智新引擎 助力乡村振兴新篇章

在推进数字化的进程中，‌汉川联通积极助力汉川市韩集乡竹筒村构建“数字化管理平台”，‌为乡村治理注入新的活力，切实为群众办实事。

‌竹筒村‌作为乡村振兴帮扶村，下辖6个村民小组，‌共计340户‌1769人。随着数字化平台的搭建，这个宁静的村庄正悄然发生着变化。中国联通沃家云视智能视频监控平台的搭建，如同为竹筒村装上了一双“智慧之眼”。村委只需通过手机、电脑等多样化的终端，即可轻松实现全天候、远程、集中的实时查看与回看，监控范围覆盖全村主要道路，极大地提升了乡村治理的效率和精准度，为村民们编织了一张坚实的安全网。

联通AI云广播的引入也为竹筒村村民的生活添上了浓墨重彩的一笔。云广播系统的启用，打破了传统“大喇叭”传播的壁垒，该产品可通过PC端、手机APP等多种渠道实现一键喊话、文字转语音、文件播放等方式提供音频播出服务。‌村民‌可以随时随地了解到村内公告、‌政策法规、‌农业知识等最新信息，‌不再受限于时间和地点的限制，‌这不仅提高了他们的信息获取效率，增强了村民的自我防范意识，还提升了村民的生产能力，同时云广播还成为了村民们精神文化生活的新阵地，各类文化活动的通知、健康知识的普及等，都可以通过这一平台传递到千家万户，极大地丰富了村民们的精神文化生活。

数字化平台的搭建正以前所未有的方式改变着竹筒村的面貌，为乡村振兴注入了强大的活力，‌更为村民们带来了实实在在的安全感、村民们也感受到了时代变迁的数字力量。

数智引领，开辟企业转型升级新航道

数字化技术不仅赋能乡村振兴建设，而且为企业数字化转型探索路径，护航企业高质量发展。

“汉川杰安5G全链接工厂项目”是5G发展的重点战略项目。项目旨在适应数字化、智能化和柔性化的时代要求，提高企业生产管理效率和产品质量，降低生产成本和资源消耗，该项目对企业转型数字化，智能化起到了关键性作用。在该项目的实施过程中，我们不仅提供了专业的技术支持，还积极参与到项目的策划和设计中来，同时积极协调项目立项、政府补贴，促进项目能够更加科学、合理、有效地进行，通过专业知识和丰富经验，避免了很多项目申请过程中出现的问题和困难。

汉川杰安塑料公司表示，项目组的专业素养和敬业精神给他们留下了深刻的印象，能够始终秉持以客户为中心的服务理念，以服务为宗旨，以专业为保障，以效率为目标，全力以赴地为企业提供服务，使企业深刻感受到了联通公司的企业文化和精神风貌。‌

聚焦窗口服务 深耕细节之美

“利民之事，丝发必兴”，一些看着很小的小事，只要是为民服务就值得我们去做。

作为通信服务行业，我们无时无刻都会面临无数的挑战和考验，我们要站在用户的角度来看待问题。基于此，汉川分公司近期开展了“总经理讲服务”系列活动，从为员工“讲服务”到与一线员工并肩参与服务，我深知，无论是客服热线那头温柔耐心地解答，让顾客感受到温暖和关怀；还是营业厅内员工的笑脸相迎，为顾客带来宾至如归的体验；亦或是在深夜时分我们对紧急故障的快速响应，为用户解决燃眉之急。优质的服务从来不是一蹴而就的，而是每个窗口持续付出积累口碑的过程。它要求每一个服务窗口深刻理解并内化公司“客户为本，服务为上”的核心价值观，以服务窗口高标准执行每一次服务行动，确保每一细节都体现出对服务品质的不懈追求。

正是秉承这样的服务理念，我们推出了营业厅“百倍用心”服务，设立“爱心驿站”专区，凡路过的居民均可在此享受到一系列免费提供的便民设施和服务。我们的智家工程师坚守“专业到家”服务，落实“施工慢必赔”“故障连夜修”“Wi-Fi全屋测”“垃圾随手带”的服务承诺，做实优质装维服务。我们的政企客户经理化身“数智专家”，推动联通云、大数据、物联网等算网数智类全业务服务落地执行。

这些看似微不足道的细节和改变，在每一次与用户的接触中建立起信任的桥梁，才能汇聚成那份沉甸甸的信任与依赖。汉川联通以国之大者之心，雕琢通信服务每个细节，绘就了一幅幅服务为民壮丽画卷。

高效快捷响应，筑牢用户信赖基石

在快速变化的市场环境中，唯有提供高效快捷的服务，方能筑牢用户信赖的基石。湖北汉川再生资源科技有限公司是我公司的优质客户，在完成办公地点搬迁后，‌突遇互联网宽带无法使用的困境，影响其业务，遂‌紧急向我公司求助，‌迫切希望迅速恢复网络。公司综合网格人员接到消息后第一时间赶到现场勘查，‌发现新址与原址相距甚远，‌原有光缆长度无法满足现有需求，‌必须将场内专线接入点迁移约200米。‌鉴于用户办公需求紧迫，工作人员立即行动，‌同时与客户经理沟通，‌明确方案，仅用两个多小时就完成了此次专线接入点的迁移工作。在迁移过程中，我公司维护人员克服了现场施工条件复杂、时间紧迫等困难，确保了施工质量和安全，顺利完成了光缆的铺设和调试工作。公司员工在经过短暂的等待后，终于重新恢复了正常的网络连接，业务得以顺利进行，客户对我们的高效服务表示了高度赞赏。

我们秉承“用户至上”的服务理念，以诚信为本，以责任为纲，为用户提供优质、快速、便捷的服务体验。我们坚信高效快捷的服务定能赢得更多用户的信赖与支持。

关爱银龄，让服务不掉队

在当前全球范围内3G网络逐渐退网的大潮之中，我们作为信息服务提供者，正积极地响应这一技术演进的趋势，并致力于为用户带来更加无缝和高效的通信体验。随着4G和5G网络的普及，以及它们带来的高速数据传输和低延迟通信的优点，3G网络的退网成为技术发展的必然选择。

每一次网络技术的革新，都如同扬帆起航的巨轮，承载着广大用户深切的期望与憧憬。然而，我们也清醒地认识到，对于部分老年群体而言，这艘巨轮可能带来的是挑战与不便。由于手机终端制式的限制，导致他们无法进行顺畅地使用，仿佛被时代的浪潮轻轻留在了柔软的沙滩上。为推进这项工作，我们满怀诚意与关怀，精心制定了相关的方案，如同为他们筑起一道温馨的港湾。我们提前通过电话、短信通知，提供匹配的换机政策等措施，力求成为他们坚实的后盾，最大限度地减少他们的困扰与不便。

“桃李不言，下自成蹊。”正是因为我们始终坚守“用心服务”的承诺，才赢得了广大用户的信赖与支持。这份信任，如同春风化雨，滋养着我们的成长之路。

在新时代的征程中，‌我们紧扣时代脉搏，以创新理论引领工作实践，牢固树立以人民为中心的发展思想，不断优化服务流程、提升服务质量、创新服务模式，努力为用户带来更加优质、便捷、贴心的服务体验。在这个充满挑战与机遇的时代，让我们以“心”为舵，以“情”为帆，共同驶向那片充满温暖与希望的通信华章。

近日，株式会社电装（以下简称“电装”）正式通过Catena-X数据空间框架下的EcoPass（生态通行证）认证，成为全球范围内具备通过自主开发的“数字产品护照”（Digital Product Passport，以下简称 DPP）应用程序，与Catena-X系统开展标准化、安全数据交互能力的企业之一。

Catena-X是由欧洲汽车行业主导的开放型数据生态系统，旨在为产业链上下游各方提供安全、可信的数据共享机制。此次认证不仅标志着电装在构建可持续产品数字基础设施方面取得重要进展，也体现了其自主开发的数字产品应用已符合Catena-X系统对“业务应用提供方”（Business Application Provider）的标准要求。

推动循环经济转型，加速跨行业数据互联

在全球迈向碳中和与可持续发展的过程中，制造业正加快转型步伐。作为产品可持续性的重要工具，数字产品护照（DPP）被广泛用于记录和追踪产品在全生命周期中的关键信息，包括制造过程、原材料使用、碳足迹、可回收性等。为了实现这一目标，跨企业、跨行业乃至跨境的数据互联日益成为核心基础设施。

日本经济产业省也于2023年4月主导构建“Ouranos Ecosystem（乌拉诺斯生态系统）”，推动产业间数据联动体系的建设。作为汽车产业的重要一员，电装积极参与了这一生态的课题梳理与机制研究。与此同时，电装早在2021年便加入了Catena-X联盟，持续探索全球化数据互联的路径。

此次获得EcoPass认证，不仅验证了电装DPP应用程序已具备符合国际标准的数据交互能力，也为未来支持全球汽车供应链在法规合规与数字化转型方面的持续推进奠定了基础。

布局未来，加快“电池护照”落地准备

根据欧盟发布的《电池法规》，计划在2027年2月起，对所有车载与工业用途电池产品强制实施“电池护照”制度，作为DPP的首个落地场景。电装正积极开发面向该法规的专用应用程序，计划将其作为通过EcoPass认证的安全数据交换服务，向产业链上下游企业开放。这将有助于供应链伙伴更高效地应对未来法规的要求，推动行业的数字化转型与可持续发展。

此外，值得一提的是，此次通过认证的DPP应用程序采用了德国电信（Deutsche Telekom）旗下T-Systems公司开发的Catena-X连接软件解决方案，并集成EDC（Eclipse Dataspace Components，Eclipse 数据空间组件）关键技术。该组件可在保障数据主权和合规性的前提下，助力实现企业间安全可靠的数据通信。T-Systems作为Catena-X体系的重要技术合作伙伴，已获得多项官方认证资格。

赋能全球生态，迈向可持续未来

未来，电装将持续发挥其在汽车零部件与智能制造领域的技术积累与全球化运营经验，加快构建面向循环经济的全球产业价值链。通过数字产品护照等创新工具的推进与普及，电装将携手行业合作伙伴，共同迈向更加可持续的未来。

电装公司简介

电装是世界先进的汽车零部件生产厂家之一。在美国《财富》杂志发布的2024年世界500强企业中排名第305名。一直以来电装都专注于电动化、组合辅助驾驶、智能网联等技术创新、致力于解决汽车行业面临的挑战和社会课题。目前在全球广泛应用的二维码就是电装在1994年发明并无偿公开的。

在中国，电装于1994年在烟台成立了第一家合资生产企业。作为在中国的统括公司——电装（中国）投资有限公司，成立于2003年，目前在国内设有生产公司、销售公司以及软件开发公司等共计30多家关联企业。

在高端科技领域的战场中，美国“华为式”制裁的手段堪称“蛇打七寸，釜底抽薪，直击命门。”

近期，美国商务部工业与安全局（BIS）以”国家安全”为由，勒令Synopsys（新思科技）、Cadence（楷登电子）、Siemens EDA（西门子EDA）三大巨头全面切断对中国的技术供应。

这三家合计占据中国EDA市场80%份额的”芯片设计之母”供应商，在收到禁令后的48小时内相继发布官方声明，措辞严谨地宣布将遵守美国出口管制法规。

EDA 是芯片设计的必备工具，就凭这三家企业在江湖上的垄断地位，EDA技术的突然断供，国内的芯片公司基本抓瞎。

然而局势在6月5日出现戏剧性转折。当晚中美高层进行直接通话后，多位中国本土IC设计工程师证实，此前无法访问的新思科技“SolvNetPlus”和Cadence客户支持门户，竟悄然恢复访问权限。不过，有消息人士透露，这种恢复也仅限于非核心硬件和知识产权（IP）向现有客户的供应，其核心的EDA软件工具仍然处于禁售状态。这种未公开、低调而有限的“松动”，以及何时能够全面恢复访问权限，引发了外界对美国是否正在调整对华技术出口限制的广泛猜测。

技术绞杀的回旋镖效应

此次，美国商务部的指令精准打击了设计GAAFET结构的尖端EDA软件，这是突破3nm以下芯片工艺的核心技术。禁令意图明确：将中国芯片设计能力锁死在5nm门槛之外，切断中国通往先进制程的路径。比如小米新发布的 3nm SoC“玄戒 O1”，其未来的芯片迭代可能会面临中断的风险。

与2019年针对华为的精准打击不同，此次禁令形成了全链条绞杀。它直接覆盖14纳米及以上设计工具，连二手设备维护服务都被切断，中国芯片设计企业集体暴露在断供风险中。

我们先来看看，EDA 断供到底会咋样？打个比方，就像盖高楼，图纸就是芯片设计，而EDA 就是画图纸的得力工具。没了它，我们连精细的电路图都画不好，更别提造出性能强劲的芯片了。

如今这时代，芯片就是各行业的 “大脑”。例如通信领域，5G 技术要靠高性能芯片支撑，可EDA被卡，5G的速度优势没法充分发挥，5G+工业互联网的蓝图就成空谈。再看人工智能，如此复杂的算法、深度学习，都需要强大算力的芯片来运行，没有先进EDA工具，AI 芯片性能上不去，智能驾驶、自动驾驶这些前沿应用都得被拖后腿。

放长远了看，没有了国际先进 EDA工具的支持，这对于AI芯片、高性能计算芯片等尖端产品研发设计的企业来说，无疑是一个巨大打击，中国的整个高端产业升级都将受阻。

这枚名为“技术封锁”的回旋镖终将重重落在美国及其本土企业身上。就在EDA对华断供的消息传出之际，新思科技的股价应声暴跌9.64%，而Cadence的跌幅更是达到了10.67%，创下近年单日最大跌幅。

不仅如此，据统计，这三家全球领先的EDA工具供应商在中国市场年收入超100亿元，中国市场已成为三大巨头不可替代的增长引擎。新思科技报告称，2024财年中国市场的销售额接近10亿美元，约占其总收入的16%。Cadence表示，中国市场的销售额为5.5亿美元，占其总收入的12%。

断供带来的影响除了直接的营收损失和股价震荡，更会面临长期的战略两难：一方面是合规的巨大压力和成本，另一方面则是可能会失去中国这一重要增长性市场，甚至会在未来催生出强劲的本土竞争对手。

国产替代，弯道超车

当下，EDA断供事件让国产EDA替代国外工具的紧迫性急剧上升，以华大九天和概伦电子为代表的国产厂商被寄予厚望。两家公司2024年业绩报告均呈现出营收增长，但净利润亏损的状态，主要归因于极高的研发投入强度——华大九天2024年研发费用占营收比例高达71.02%，概伦电子2025年一季度研发投入占比也达到了惊人的80.49%。这也侧面印证了国产EDA企业在技术攻坚阶段的巨大投入和决心，正是这种高强度的研发投入，为它们在关键技术领域的突破和未来市场竞争优势的积累奠定了坚实基础。

华大九天作为国内规模最大、技术实力最强的EDA龙头企业，已成为国产EDA发展的一面旗帜。该公司在今年5月份的业绩说明会上对其技术版图有更具体的描绘：其模拟电路设计全流程EDA工具系统已是“全球领先的模拟电路设计全流程EDA解决方案之一”；存储电路设计全流程EDA工具系统为“国内领先”；射频电路设计全流程EDA工具系统则是“国内唯一的”；平板显示电路设计全流程EDA工具系统亦达“全球领先”。

另一家代表企业概伦电子作为国内首家上市的EDA企业，凭借在存储电路设计领域的核心技术突破和国际市场竞争力，已成为国产EDA工具替代的标杆力量。其开发的快速电路仿真工具 NanoSpice Pro X™ 和存储器全流程解决方案，不仅为先进工艺节点的存储芯片开发提供了有力支持，还显著提升了仿真效率和精度，推动存储器技术从1xnm到1znm等先进工艺的演进。

这几年在资本和国家政策的加持下，国产EDA企业迅速扩张，多达120多家，已形成“百家争鸣”格局。且EDA国产化率也在显著提升，预计到2025年，国内本土EDA市场年均复合增速将超过14%，远高于全球市场。

国产EDA企业能否扛起国产替代的大旗，除了老生常谈的产业生态所带来的技术水平差距、用户习惯问题以及资金人才投入等方面的挑战之外，AI与EDA的融合被视为“换道超车”的关键赛道。AI赋能EDA，能够显著提升芯片设计的效率与精准度，如通过机器学习算法优化电路布局、加速仿真验证等。对于国 EDA企业而言，这意味着可以借助AI技术的快速发展，弥补传统技术积累上的不足，快速迭代产品，提升性能，进而与国外巨头竞争。例如华大九天提出的“EDA 2.0”理念，计划三年投入过亿进行基础技术攻坚，通过智能化工具和服务化平台赋能电子系统创新。

但同时，国外巨头也在积极探索AI与EDA的结合，他们以更丰富的资源和经验，迅速整合 AI 技术强化自身优势。所以，国产EDA企业能否抓住AI这一契机实现弯道超车，关键在于能否高效整合AI技术、深度挖掘市场需求并快速响应，构建出具有独特竞争力的EDA解决方案，在这场全新的技术竞赛中抢占先机。

反向卡位，绝地反击

技术博弈的本质是相互制衡的艺术。当美国在EDA领域落下封锁棋子时，中国手中同样握有令西方忌惮的科技王牌。

中国稀土储量和产量均居世界首位，中国控制着90%以上的重稀土分离提纯技术，从F-35战斗机到特斯拉电机，从智能手机到精确制导武器，美国高科技和国防工业高度依赖中国的稀土供应。

自中美对抗以来，稀土都是中国手中的一张王牌。从去年开始，中国接连出台了多轮稀土出口管控政策，精准打击了美国新能源汽车、半导体乃至军工行业。

当然，令西方焦虑的不仅仅是中国稀土，《金融时报》8日发文指出，中国还在新型超强磁铁、晶体管、电池、新型芯片和软件等生产方面具有主导地位，在电动汽车和自动驾驶汽车、无人机、机器人、传感器、智能手机等领域构建了“强大的产业协同生态系统”，以及相应的半导体、电池和人工智能技术。

科技战场上没有永恒的霸主，只有不断进化的生存者。2018年中兴事件后，中国芯片产业迎来投资热潮；2019年华为被制裁，反而加速了鸿蒙系统和麒麟芯片的成熟。而当美国按下EDA软件的暂停键，中国半导体生态的加速键正在启动，或将催生中国半导体产业的质变跃升。

技术封锁并非坚不可摧，中国科技产业正在通过自主研发和创新，逐步打破外部限制。未来的科技竞争将更加复杂多变，唯有自强，可御外患，唯有创新，可拓新局。

在科技浪潮汹涌澎湃的当下，人工智能（AI）正以革命性力量重塑各行业版图。日前，全球技术领导者ABB，在上海举办的“加速器中国周”闭幕日媒体活动中，以“拥抱AI，工诚臻远”为核心理念，向外界展示了其在AI融合自动化与电气化领域的最新探索成果，也为行业提供了一扇窥探未来技术走向的窗口。

AI 战略领航：自下而上的深度赋能之路

自2024年新一轮人工智能战略公布起，ABB就踏上了将AI嵌入全线业务的宏大征程，全力推进超过250个人工智能项目。在短短一年多的时间里，ABB凭借深厚的技术底蕴、敏锐的市场洞察以及强大的执行力，在AI领域取得了令人瞩目的进展，为行业的数字化、智能化升级树立了崭新的标杆。

在ABB加速器中国周闭幕日媒体交流会上，ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁安世铭博士向外界清晰传递了ABB对AI技术的独特理解与坚定信念。他强调：“在ABB，人工智能已然是一项关键技术，也将融入到我们所有的产品当中。” ABB采用自下而上的开发模式，旨在打造紧密贴合客户需求的AI解决方案，创造切实可感的创新价值，助力客户在能源供应、安全保障、互联互通以及产品制造等关键业务环节中超越竞争对手。

这种自下而上的开发模式，使得ABB能够从实际问题出发，构建贴近客户需求的AI应用。安世铭博士介绍的ABB内部AI应用成果，便是这一模式的生动体现。例如，ABB内部的AI编程助手，一年内用户规模增长超100%，显著提升了开发者的工作效率与满意度。基于AI技术的规格阅读器，可以将RFQ文件中的电机规格总结成简洁、可操作的摘要，使阅读速度提升225%，报价处理量与准确性显著提高，如今已推广至多个业务部门。

此外，ABB 收购的瑞士公司Sevensense，其移动机器人凭借自主扫描定位、灵活移动并高效交流的能力，为空间利用与任务执行带来巨大提升。还有ACOPOS 6D输送系统，借助悬浮穿梭技术与AI路径优化，实现了多维空间中的高效生产。

这些案例仅仅是 ABB AI实践的冰山一角。在中国这片充满活力的市场，ABB 已在青岛特钢、厦门工业中心光伏系统、供热管网、数据中心、消费品制造、医疗器械装备等领域实现了 AI 技术的跨行业落地，用实际行动诠释着 AI 如何赋能传统产业升级。通过这些实践，ABB 不仅提升了自身的技术实力，更为客户创造了显著的价值，推动了行业的智能化发展。

构建开放、协同的AI创新生态系统

在推动AI技术创新集成方面，ABB以多维度战略举措，积极构建一个开放、协同的 AI生态系统。一方面，ABB持续加大内部研发投入，积极开展诸如AI黑客松竞赛等活动，充分激发员工的创新热情，挖掘内部潜能，吸引了来自全球的350项AI提案，为公司的技术创新储备了丰富的项目资源。

另一方面，ABB积极拓展外部合作，与高校、初创公司以及行业客户构建了一个开放、协同的创新生态系统。通过与外部力量的深度合作，ABB不仅能够加速技术的落地应用，还能不断吸收外部的创新理念和技术成果，保持自身的技术领先地位。面对人形机器人、具身智能等新兴技术趋势，ABB制定了全面且务实的应对策略，致力于开发自主、多功能的复合机器人，使其能够像人类一样完成各种复杂任务，进一步拓展机器人的应用边界。

通过内外结合，多元协同的创新模式，ABB不仅在技术研发上取得了突破，更在实际应用中实现了价值的落地。圆桌论坛环节，ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁安世铭博士、ABB电气中国副总裁杨嵘、ABB运动控制事业部大电机与发电机亚太区负责人杨文广、微软（中国）有限公司首席技术官韦青、ABB过程自动化事业部中国区负责人蒋海波、ABB机器人业务部中国区负责人韩晨等嘉宾，从不同业务领域和合作视角分享了对AI协同创新的深刻见解，系统呈现了 ABB从内部效率革新到外部客户价值创造的全链条AI战略逻辑。

安世铭博士强调了ABB采用 “自下而上” 的去中心化创新模式，通过贴近问题源头实现AI 技术与实际场景的深度融合。韦青从 “以人为本、问题驱动” 的合作视角，分享了Copilot 等工具如何与ABB工业know-how结合，推动AI规模化落地。杨嵘提出 “AI的尽头是电力，电力的尽头靠 AI”的双向协同理念，结合厦门工业中心光伏系统案例，阐释了智能电网与AI算力的优化路径。杨文广聚焦于电机业务，阐述了AI技术在电机故障诊断中的创新应用，通过三相电流融合方法与AI模型的结合，显著提升了故障诊断的准确率和抗干扰能力。蒋海波则从过程自动化角度出发，介绍了ABB Ability工业知识库如何利用生成式AI技术整合产品信息与维修经验，降低对人员的依赖，提高整体效率。韩晨补充了AI在超级工厂焊接质检、数字孪生仿真等生产环节的具体实践，印证了技术落地对效率与质量的双重提升。

成效与驱动，AI战略价值落地

当被问及ABB如何衡量AI战略落地成效时，安世铭博士指出，ABB 建立了一套完善的 KPI衡量体系，从内部应用和外部产品两个维度精准评估AI项目的价值实现情况。在内部应用方面，ABB 聚焦于生产效率和生产力的提升。例如，Specifier工具，在跨部门推广应用后，实现了阅读速度225%的显著提升，极大地节省了时间和人力成本。在外部产品方面，ABB关注为客户创造的直接价值，如AMRs自主移动机器人效率提升超20%，以及能源应用中成本的显著下降等。通过预先设定清晰明确的价值指标，并在实践中不断检验和优化，ABB 确保了AI战略的有效落地和持续优化。

尽管AI作为一项具有变革意义的核心技术，为ABB内部及行业客户带来了实质性的效率跃升与模式创新，但这并未改变ABB的核心战略走向，而是进一步强化了其在电气和自动化领域的传统优势。这种强化体现在与具体技术融合的深度，安世铭博士强调，AI技术犹如催化剂，与ABB的传动、运动控制和自动化技术相结合，使得ABB的产品和服务更具智能化、更高效能，从而为客户创造更大的价值。例如，在电机制造过程中，AI技术的应用实现了更高效的生产流程和更优质的电机产品；在机器人领域，AI赋予了机器人更敏锐的视觉感知和更灵活的运动规划能力，极大地拓展了机器人的应用场景和工作效能。

通过这些量化的成果和实际应用案例，我们可以清晰地看到ABB的AI战略如何转化为实实在在的经济效益和竞争优势。这不仅为ABB自身的发展注入了新的活力，也为整个行业注入了强劲的发展动力。

ABB加速器中国周活动虽已圆满落幕，但 ABB在人工智能领域的探索之旅仍在全速前行。通过此次交流，ABB向世界清晰地展示了其在AI技术研发、应用落地以及生态建设等方面的卓越成就，也为整个行业的智能化发展提供了宝贵的借鉴和启示。

从AI战略的提出到如今取得的一系列实质性进展，ABB用实力证明了其在推动技术变革和产业升级方面的坚定决心和卓越能力。未来，ABB将继续秉持 “在中国，为中国” 的战略理念，积极引入全球领先的AI技术，并结合中国市场的独特需求和应用场景，开发出更多契合本土客户诉求的创新解决方案，为构建一个更加智能、可持续的美好未来贡献力量。