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从严苛环境到全自动仓储——管状直线电机优势显著

能量的形式多样,可以是储能,也可以是动能,即运动。电机就是将储存的能量转化为动能。

与其他万物一样,运动产生的方式也在不断发展。

作为一种相对较新的驱动方式,管状直线运动正越来越受到机床制造、工厂自动化、包装、印刷和材料处理等各种应用的青睐。

由于在精度,速度,效率等各方面优势显著,管状直线电机在制造业,物流和其他领域大受欢迎,本文将对这种电机和其他三种最常见的驱动方式展开比较与研究。

对于许多企业而言,能耗和员工安全都是重中之重,任何可以提高生产效率和员工安全的方法都值得考虑。

ANCA Motion来自澳大利亚,是运动控制系统与软硬件的开发商和制造商,同时为其姐妹公司ANCA数控机床提供服务。2014年起,ANCA在其全球著名的工具和刀具磨床中配备了LinX®管状直线电机,并将其应用在FX Linear和MX Linear刀具磨床中。

在精密工具制造业中,微米级精度和生产效率十分重要,配有LinX®管状直线电机的设备不仅可以降低运行成本,还可获得更好的表面光洁度,更高的效率和可靠性,因此深受客户喜爱。

直线驱动，更卓越，更高效
气缸

气缸的历史大约可以追溯到第二次世界大战。如今,它们是工厂的重要使用产品,可实现两点间的快速移动(噪声较大)。

它们是工厂电力的主要消耗源。据估计,由于工作时会产生大量的热量,使用压缩空气直接执行运动所需的能量是使用电能的十倍。

尽管效率不高,但气动技术已为人们所熟知,应用广泛。

根据规模的不同,工厂有些情况下可能需要多台空气压缩机和/或一个复杂的气路系统才能将压缩空气输送到所需位置。在这样的气路系统中,因为气体泄漏造成的损耗是非常高的。

这种系统带来的主要问题是它们缺乏灵活性。重新校准不同生产过程的空气压力有时需要几个小时。

与气缸不同,ANCA Motion的LinX®管状直线电机采用基于伺服的闭环控制,可以快速轻松地更改运动位置,这意味着它可以尽可能地缩短不同生产过程之间的调整时间。它们还集成有分辨率为10um的位置传感器,无需外部编码器,不仅简化了系统集成,同时也可满足更高的质量和产量要求。

这样,节约的能源成本可迅速与前期的投入成本相抵。相比于气动技术,其回收期一般为18个月。

滚珠丝杠

相比气动技术,滚珠丝杠的应用历史更久远,大约经历了一个多世纪的发展。现今它仍然存在,并广泛应用于各个领域,如动力转向和机械臂移动。

这是一种间接的驱动方式,通过螺母和螺纹将旋转运动变成直线运动。

滚珠丝杠运动有其实用性,从其使用的历史便可见一斑,但它也有缺点。

它无法迅速加减速。运动部件之间的接触会产生摩擦和磨损,因此需要润滑剂。润滑剂有可能会成为污染源。随着时间的推移,磨损还会导致维护成本增加,性能下降。

由于螺纹与螺母之间存在着间隙,这也会引起另一个问题,就是反向间隙。

相比之下,LinX®管状直线电机则更为灵活。由于其直接驱动的特点,它没有反向间隙,动子(带有铜绕组的电机线圈)和磁杆(带有永磁铁的密封不锈钢管)之间没有摩擦。没有摩擦意味着磨损更少,寿命更长,加工出来的刀具或其他应用领域的产品质量更佳。

LinX®电机还能实现高达10米/秒的速度,大幅提升生产效率。

平板直线电机

平板直线电机(通常简称为直线电机)经常被描述为旋转电机的展开版本,其中,旋转电机的转子(含永磁体)是平板直线电机的固定部分,而旋转电机的定子(包含线圈)是平板直线电机的运动部分。

在非工厂环境中,这种原理的应用例子有磁悬浮列车和轨道炮。而在工业环境中,应用这种原理的平板直线电机可凭借其高精度,高加减速和高推力应用于材料处理和机床中。

与滚珠丝杠相比较,平板直线电机的优势是没有反向间隙。

这种电机的缺点是无法在恶劣的环境中使用。另外由于电机线圈和磁块之间存在吸引力,会产生机械应力和热量。这样就可能需要使用单独的冷却系统,反过来增加了机器的整体成本。另外,强大的下压力会导致直线导轨更快地磨损,从而需要经常进行更换。

为了解决以上这些问题,管状直线电机的设计可以充分利用磁通量,电机线圈与磁杆之间没有接触,可实现更好的热稳定性,延长设备使用寿命。同时,LinX®电机采用对称设计,不存在下压力。这些特性都使之可以胜任严苛环境下的工作任务。

所以厂商的设备可以以更低的成本,达到更优的精度。

直线驱动，更卓越，更高效
ANCA Motion的管状直线电机最初是为了让ANCA数控机床在激烈的国际竞争中赢得更多优势而设计的。ANCA是数控刀具磨削技术的全球领导者,自1974年以来创造了一系列世界之最,其墨尔本工厂生产的产品几乎全部都远销海外。

LinX®系列电机不仅在刀具制造方面有着多年的应用历史,而且在全球拥有越来越多的客户,在不同的行业和应用中发挥着广泛的作用。这其中包括拾放,贴标,压制,分拣,堆垛,传送,产线分配以及自动化仓储中的许多其他处理应用。

除了LinX®,ANCA还可提供系列的伺服驱动器,人机界面和控制系统。

ANCA Motion在开发运动控制解决方案方面有着数十年的经验,还可与客户合作研发定制化的解决方案。由工程,销售和服务的专家组成的本地团队可为其提供全力支持。

除了定制电机之外,ANCA Motion提供两个系列的标准LinX®管状直线电机:M系列(持续推力为80 N至287 N,峰值推力为1200N),防护等级IP 66,和S系列(持续推力为335 N至630 N,峰值推力为4270N),防护等级IP 67。

ANCA Motion是ANCA集团的全资子公司,设计和制造灵活的控制系统,特别是高精度的CNC设备。ANCA Motion根据OEM客户的特殊要求定制化硬件和软件。ANCA Motion可以提供一整套的解决方案,从交钥匙的自动化控制包到单独的产品,如数字伺服驱动器,运动控制器,软PLC,CNC,IO模块,电机,电缆和电气柜等一系列优质产品。

西门子持续深度融入中国新发展格局，为中国经济的高质量和可持续发展作出新贡献

全面展示数字化创新科技在智能制造、智能基础设施、智慧交通和工业物联网等领域的一系列成功应用

首次设立零碳展区，集中展示西门子中国“零碳先锋计划”及助力产业绿色低碳发展的全面解决方案

将正式发布《西门子中国碳中和白皮书》，为重点产业碳中和目标的实现提供路线规划建议并分享全球实践经验

西门子即将亮相第四届中国国际进口博览会（进博会），参展主题为“以科技，共创每一天”。西门子将全面展示其数字化创新科技在智能制造、智能基础设施、智慧交通和工业物联网等领域的一系列成功应用，并通过众多与中国企业的共创案例展现数字化科技的巨大潜能。此外，公司也将首次在进博会上设立零碳展区，一站式呈现近期启动的西门子中国“零碳先锋计划”。西门子不仅自身积极践行绿色低碳发展，更携手各方伙伴共创绿色生态，打造端到端的零碳产业链。西门子还将在进博会期间正式发布《西门子中国碳中和白皮书》，在顶层规划、路线图制定以及行业领先技术和实践等方面分享思考与洞察，切实助力中国重点产业实现“双碳”目标。同时，西门子还计划与中国企业在众多领域深化合作，签署一系列合作协议。

“进博会是促进国际交流、推动开放合作的盛会，西门子很荣幸能够连续四年参与其中，在中国市场展示我们卓越的数字化创新能力。”西门子全球执行副总裁，西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松博士表示，“西门子扎根中国发展近150年。通过参与进博会，我们将持续深度融入中国新发展格局，与中国政府、客户及合作伙伴共创互利共赢的创新生态，在为中国经济的高质量和可持续发展作出新贡献的同时，为全球经济复苏提供新动能。”

积极践行绿色低碳发展，携手各方共创绿色生态

此次即将发布的《西门子中国碳中和白皮书》将结合全球和中国碳中和发展历程，梳理清晰的产业减碳路线图，包含基线和愿景确定、顶层规划、实施方案组合设计和路线图迭代等关键步骤。同时，白皮书还将逐一分析能源、工业、交通和建筑等领域的减碳挑战与机遇，并提供西门子在这些领域的咨询、解决方案、创新科技及成功案例，为行业绿色发展提供指引。

此外，在零碳展区，西门子将首次展示其基于区块链技术的碳足迹可信精算与追踪解决方案Siemens GREEN。利用在能源管理、工业边缘计算、网络安全与区块链等领域的先进技术，西门子能够帮助企业精准计算与追踪产品在工厂生产制造过程中的碳排放数据，并利用区块链技术构建加密信任网络，在保证数据不被篡改的情况下实现各级供应商相关数据的透明化集成与分享。据此，企业可以精确记录和计算单个产品的碳足迹信息，显著提升产业碳足迹的透明度，进一步构建碳足迹多方协作平台，为每一个参与方提供精确可信的数据，并与之共同释放减碳潜力。目前，该解决方案已经在西门子成都数字化工厂成功实施。

不仅如此，来自西门子中国的本地创新成果——环保气体绝缘开关设备blue GIS也将在这一展区亮相。该设备采用无氟解决方案和真空灭弧技术，在运行时不产生任何对环境带来损害的气体或化学添加成分，目前已在张家口市基础设施升级改造等项目中得到成功应用。

此次在零碳区域内展示的内容均为西门子中国“零碳先锋计划”的一部分。通过这一计划，西门子致力于以数字化创新和跨领域知识与经验，携手各方伙伴共创绿色生态，赋能打造端到端的零碳产业链。西门子将在自身运营、供应链管理和客户赋能等三大领域全力推动减碳进程，力争至2025年在中国帮助超过500家重点供应商加速减碳步伐，助力数十个行业的上万家客户节能增效。

融合数字与现实世界，西门子以数字化创新驱动产业转型升级

数字化展区将展示西门子在智能制造、智能基础设施、智慧交通和工业物联网等领域的创新技术、产品和解决方案及其成功应用。在智能制造领域，西门子将以互动方式展示数字孪生和工业云等前沿科技在西门子中国首座原生数字化工厂——西门子数控（南京）有限公司新工厂中的应用。通过在产品与产线设计、实现和优化全流程中实现精益数字化，新工厂将实现产能增长近三倍，产品上市时间缩短近20%。展区内还首次展示了升级后的西门子数字化体验与赋能中心（DE2C），能够以多种建设、运维及合作模式助力客户与合作伙伴实现数字化转型。同时，一并展出的西门子工控安全态势感知系统OSA基于AI与威胁情报技术，实现了OT系统中的资产、漏洞和运营风险的可视化，为工业控制系统安全保驾护航。此外，西门子还将展示工业人工智能解决方案、边缘计算、预测性分析系统SiePA、工业5G、机器人集成与虚拟调试等技术创新，赋能工业企业挖掘数据价值，全面提升竞争力。

在智能基础设施领域，西门子将展示一系列连接能源系统、楼宇和交通，构建智慧城市的创新技术解决方案。西门子NXpower 一站式智能配电解决方案集成了配电设备、智能模块、网关和软件管理系统等多种软硬件产品，可以实现高效的资产管理、可靠的主动运维、智慧的能效管理和前瞻的电能洞察。作为涵盖发电、储能和能源监控的整套解决方案，西门子分布式能源系统（DES）助力能源产业迈向“多能互补、集成优化”。公司还将通过西门子上海中心模型的实际应用案例，展示西门子楼宇产品及解决方案在“智慧空间”的应用。

在智慧交通领域，西门子交通将展示单双层混编、大容量且节能环保的城际列车平台Desiro HC，综合数字化解决方案展示系统、并以互动方式展示其全自动运行功能及全球成功案例，助力全球交通运营商打造更智能的列车和基础设施，提升其整个生命周期的可持续性，确保可用性并提升乘客体验。

在工业物联网领域，西门子依托深厚的工业运营和管理经验、前沿的工业物联网技术和交付能力以及蓬勃发展的跨行业生态，将集中展示端到端数字化转型咨询能力和集成服务。在医疗健康行业，西门子艾闻达为广州金域医学检验集团股份有限公司的数字化转型提供了从顶层战略咨询到落地实施的端到端解决方案，共同描绘“医疗服务4.0”的全新蓝图与实施路线。另外，西门子艾闻达还将详细展示工业互联网赋能中心这一全新商业模式，通过赋能本地合作伙伴打造产业生态，形成技术输出、新兴产业推动、生态伙伴能力提升、西门子业务拓展的闭环。目前，西门子已在四个城市开展基于软件和服务类赋能中心业务，助力当地产业升级。

携手中国企业，挖掘数字化无限潜能

在本届进博会上，西门子将聚焦数字化转型方面的价值共创，深度呈现与中国企业在众多领域的合作成果。

在工业领域，西门子携手河钢集团有限公司，在智能化钢厂顶层规划、无人化智能料场建设、MindSphere工业物联网即服务解决方案应用等多方面开展了务实合作，有效助力河钢提高数字化生产水平。西门子与广东智联方舟科技有限公司携手，建设了粤港澳大湾区首个基于MindSphere的工业互联网创新孵化中心和数字化技术赋能平台，打造工业互联网生态圈，推动大湾区制造业集群数字化转型升级。借助西门子数字孪生技术，上海思客琦智能装备科技股份有限公司的调试效率提高了一倍以上，平均项目交付周期缩短近30%。西门子完整的数字化企业解决方案也将助力华熙生物科技股份有限公司打造位于天津的智能制造工厂，实现精益生产和可追溯管理。此外，西门子艾闻达还携手协鑫（集团）控股有限公司打造数字化制氢装备超级工厂，为中国加速能源结构转型和加强可再生能源应用作出贡献。

在智能基础设施领域，西门子与山东京博控股集团有限公司在智慧园区、智能电网和数字化转型等领域进行全价值链合作，助力其开启智能炼化新阶段。西门子与上海欧通电气有限公司精诚合作近20年，深耕石油石化行业，共同打造电气开关行业旗舰产品。凭借数字创新技术，西门子助力苏州兰德集团打造绿色智能基础设施，与其合作建设西门子在华首个“先进制造+低碳园区”示范项目，推动零碳建筑技术落地。

当前，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，以“智能制造”为主导的“工业 4．0”时代已经来临，产品、消费与生产三者高度融合，形成一种数字化的产品服务生产模式。物联网、云计算、大数据以及人工智能等先进技术，为智能制造的实现提供着强大支撑。雷柏智能装备为响应国家产业性转型升级导向，从工业互联网智能制造集成系统，逐步发展为以智能物流装备与智能集成系统为一体化的解决方案服务商。

在智能制造的实践过程中，人们发现物理空间与信息空间的交互与融合是一个不可忽视的问题，为此提出了数字孪生的解决方法。数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说，就是在设备或系统的基础上，打造数字版的“克隆体”，并将实物资产以数字化的方式表示出来，由物理实体与孪生模型结合成的功能系统。

数字孪生技术能够基于数据采集搭建整个仓库的数字模型，进行仓库布局规划和设计的模拟与仿真，对接WCS、WMS系统，实时显示各个生产流程、设备状态、动作等关键信息，对作业任务、设备等进行仿真监控。该技术有助于优化空间利用率和人员效率，提升产线运营效率，进而提高收益。雷柏智能装备正在试水该技术，试图通过全新技术助力搭建智慧工厂，开拓智能仓储物流新局面。

数字孪生集控系统平台，能够完美融合各种系统，实现数据与数据之间的快速交互，达到人、设备与系统的数据畅连，将信息以可视化方式快速呈现。通过实现物流实体系统的虚拟化，借助机器学习对各种场景的物流系统运作进行调校和升级，运营验证推演成本，贯穿物流配送中心的生命周期全方面流程，从而创造出最好的物流系统运行状态。

在智能仓储物流数字孪生技术的实际应用中，将3D可视化的虚拟模型向客户进行展示，可以更加直观地介绍整个系统与方案的规划设计、动态运转流程。同时，在系统的流程、操作、检查和优化中，可以将获取的数据与报告实时发送给客户，从而降低沟通成本，进行针对性的故障维护与问题解决。

有数据显示数字孪生正由设备工序数字化向流程系统数字化逐步发展，通过反复的模拟计算，自主生成数据资源库，并利用深度学习等人工智能技术，实现对于实体流程的自适应、自决策，从而在生产需求、业务场景发生新变化时，生产流程能够完成自发性的智能化、柔性化调整。

数字孪生技术已经向我们走来，在智能制造企业的软件开发中，未来或许更多的是充当助燃剂的作用，为企业发展添砖加瓦。同时也是一个挑战，开拓了值得探究的发展空间，只有将其有效地结合到实际中，才能发挥其最大的价值，帮助企业顺利地完成数字化转型。雷柏智能装备将在技术研发上聚焦力量，在核心竞争力上厚积薄发，将最前沿的智能系统技术应用到物流系统和工业生产中，为客户提供智能制造系统解决方案。

——专访施耐德电气高级副总裁、能源管理中压业务中国区负责人徐韶峰

当前，中国经济正由高速增长步入高质量发展阶段，能源结构调整、以新能源为主体的新型电力系统建设正在加速。这场转型，对拥有逾180年历史、秉持“在中国，为中国”原则的施耐德电气意味着什么？施耐德电气又将借助哪些新技术、新路径融入转型浪潮？施耐德电气高级副总裁、能源管理中压业务中国区负责人徐韶峰给出了“答案”。

建设多元融合的高弹性电网

徐韶峰认为，相较传统电力系统，新型电力系统将从部分感知向高度感知、从单向控制向双向互动、从计划为主向智能高效转变，并呈现高比例可再生能源接入以及高比例电力电子装备应用和新技术与新设备应用的特点，这需要电网在安全可靠运行的前提下变得更弹性、更灵活、更智能，形成多元融合的高弹性电网。

“随着更多新能源并网，供电侧企业需充分运用数字化、信息化手段推动源网荷储协调发展，以应对新能源发电出力的波动性、间歇性，以及新型电力系统规划设计、调度运行、保护控制等方面的难题，保证电网可靠运行、灵活高效。”徐韶峰说，“要在电网安全可靠运行的前提下，尽可能实现更高比例的新能源消纳，需要更高效评估分布式电源的接入和灵活可靠的故障检测与隔离，真正精准有效控制电能质量。”

“构建新型电力系统需要电网系统深度转型，任务艰巨，但众力并则万钧不足举也。”徐韶峰表示，施耐德电气将主要依托基于物联网的EcoStruxure架构的电网解决方案，有机整合新型绿色设备、分布式能源及微电网管理、数字孪生技术等技术要素，赋能用户推进电网转型，以适应新型电力系统要求。“我们未来将依托融入低碳、绿色理念的无六氟化硫环保中压开关设备，把握整体电网运行实时状态的电力系统模型，助力配电企业集成更多可再生能源、更好管理智能基础设施的分布式能源资源管理系统 、降压节能和微电网等新技术，以及服务工程全生命周期的数字孪生平台等，在产业生态中与用户合作共赢。”

直面更安全可靠和高效的挑战

构建新型电力系统，电网建设除了要适应更高的新能源接入比例外，还面临电网可靠性、分布式能源集成、电网损耗等一系列挑战。

中国经济高质量发展对安全稳定电力供给的要求将更加严格。“我们将通过高级配电管理系统，将配电管理、停电管理、监督控制和数据采集整合为一个具有50余种先进功能的统一解决方案，为日益增多的智能电网设备、分布式可再生能源、高级计量和其他相关设备带来更高的可靠性、效率性和安全性。”徐韶峰介绍。

分布式能源接入电网对电网的可靠性和韧性提出了新要求，施耐德电气也将以分布式能源管理系统开启“数字+低碳”新范式。

“该系统可集成大量分布式能源，并主动监控、控制和优化协调分布式能源参与输电时的表现，还可作为公司高级配电管理系统的嵌入式组件，与实地验证的数据采集系统相结合进行监视和控制，与能量管理系统相结合进行输电操作，与嵌入式调度生产管理系统相结合提高生产弹性和可靠性。”徐韶峰说，“此外，我们的微电网解决方案可通过微网规划和优化运营、并网管理和储能管理，提供源、网、荷、储互动的数字化平台，从而实现容量优化、峰谷差和绿电消纳比例的提升等收益，助力零碳园区等愿景加速实现。”

当前，新基建项目建设如火如荼，遍布配用电设备的新型基础设施需要强大的电力支撑，降低电网损耗成为施耐德电气面临的机遇和挑战。据徐韶峰介绍，施耐德电气EcoStruxure全集成解决方案以配电系统数字化转型为核心，通过互联设备，以及边缘控制和基于物联网的分析和服务，以数字智能技术赋能电网规划、运行、维护，从源网荷储各个维度提供柔性电网方案，助力面向碳中和的新型电力系统建设。

打造端到端的零碳产业链

今年5月，施耐德电气发布“绿色能源管理”理念，在能源供给和能源需求双端，提供从专业顶层设计咨询到软件系统、硬件产品，再到全生命周期服务，覆盖源网储荷全过程的端到端解决方案，为城市生产、生活的各个环节提供安全可靠、数字化、低碳的能源解决方案。

其实早在2014年，施耐德电气就曾参与，将德国柏林舍内贝格区的一座废弃煤气站打造为欧洲第一、世界领先的零碳园区。“该园区基于EcoStruxure开放架构与平台的数字化方案，建成后达到德国与欧盟的2050气候目标，并验证了经济可行性。”徐韶峰说，“因此，基于绿色能源管理理念，我们提供独特的软硬件一体化、中低压一体化、强弱电一体化、源网荷储一体化四个‘一体化’解决方案，帮助用户实现可持续、高效、柔性、灵活四大价值，加速兑现碳中和目标承诺。”

在中国，施耐德电气正在全力参与降碳进程。近日，施耐德（北京）中低压电器有限公司依托绿色能源管理，通过EMA（EcoStruxure Microgrid Advisor）微网顾问，帮助微电网成功管理包括可再生能源发电、现货电力市场实时电价、构建用能模型、预测控制算法、定义微电网运行策略等在内的复杂能源系统。同时，结合历史数据、天气预报、电力市场和运行时间，更好地预测各维度下能源供需变化，并结合CCER，获颁中国船级社认证的碳中和证书，创建了施耐德电气在中国的首家碳中和工厂。

谈及如何让碳中和与可持续发展理念融入企业管理和生产运营的全价值链，徐韶峰表示，施耐德电气有“四步走”建议： 在战略规划上，制定可持续发展整体战略规划，建立可持续愿景和战略；在体系设计上，设立减排目标，明确减排路径，确定目标和行动的优先级；在执行优化上，执行减排计划，落实减排项目和举措；在绩效展现上，持续追踪碳减排结果，建立长效创新机制。所有这些都将基于数字化转型所带来的各项技术创新。

存储、网络、计算是ICT技术的三大支柱，存储介质（存储卡和硬盘）是名副其实的电子行业“原材料”。

存储产品是计算机中数据存放的主要介质。随着近年来的发展, 存储产品的变化日新月异, 各种新型存产品进入市场。

从PCRAM和MRAM到RRAM等更多技术，一系列全新的存储技术正不断涌向厂商。

随着5G技术和物联网的蓬勃发展，智能制造对于存储产品的需求显著增加，这也使其一度成为焦点。

故此，gongkong®特此做了一项调查，接下来从6个方面进行报告阐述。

一 工业存储发展现状及趋势

人工智能与大数据对芯片的处理能力提出了更高的要求。芯片的运算和存储能力正在遇到瓶颈，这也是各家半导体公司竞相开发新的硬件平台，计算机架构与设计路线，提高芯片性能的主要原因。新型存储产品或具有更快的读写速度，或者具有更高的耐用性，或者更小的尺寸，成本，功耗。但由于存在瓶颈，目前下一代的存储产品生产良品率不高，难以实现规模化量产成为市场现象。目前在中国市场，进口产品占30%。这是一个很大的市场份额。

二 工业存储供给需求分析

此次调研数据采集，主要针对工业行业，其中也包括小部分互联网行业。在他们的工作中都会使用存储卡或硬盘等存储产品。其中此次调研对象电子制造业、机械行业、电力、汽车制造业占主要数据来源。针对此次关于工业存储数据调研的调研方式采用电话询问。从500个数据中抽样选取300个有效数据进行统计分析。

三 目标群体面对数据备份要求

在工作中，大家最注重的就是存储的稳定性，其占比达到47%。其次对于安全性，速度和容量上的要求相对于低一些。被调查者表示，如果存储产品性能相对稳定，那么速度和安全就不会出现太大问题。存储容量不是第一要素，工作中够用足以。甚至有的行业部门会定期更换存储产品。很难用到全部容量。同时，存储产品的性价比和寿命基本不在考虑范围内。如果产品质量过硬，可接受高质高价。

特别针对首选稳定性功能的人群进行行业数据分析。机械、电力、电子制造和汽车制造业这些行业对数据稳定性要求特别高。因为行业数据的重要性和数据复杂性，一旦出现故障，难以修复，数据丢失对工作影响较大。

四 注重产品标准分析

对于数据备份，选择本地备份人群占比87%，云备份则占7%。目前大家在对于可以选择本地备份情况下，不会考虑云备份。

而选择本地备份人群中占比在11%至19%的机械、电子制造、化工、电力和汽车制造的被调查者主要觉得云备份麻烦，其次就是运用不太熟练，担心备份操作出错，没有备份上。

选择本地备份互联网行业人群，单纯就是图方便，觉得云备份麻烦。

也有被调查者在进行本地备份的同时也会进行云备份。他们是希望能得到多重安全保障，而这些被调查者的工作岗位主要是主管、经理级别。

不备份人群是因为工作性质不需要保存数据。

五 产品出厂随机附带工具套件

66%的被调查者会选择出厂随机附带的工具套件，并首选加密功能。硬件加密功能比软件加密解读更快，安全性更高。这是选择出厂随机附带的工具套件中最希望拥有的功能。

选择其他工具套件人群，期待能开发出更人性化的工具，能运用到日常生活中和工作中。

六 产品寿命到期是否更换

7.1产品使用寿命到期是否更换数据分析

产品使用寿命到期，有50%的被调查者选择继续使用，其中，61%的理由是设备没有坏，可以继续使用；31%是因为存储了数据而选择不换；7%是其他原因，如果有出现新的产品正好设备到期了，可以考虑选者更换。还有调查者表示，即使产品寿命到期，但是有多个备份，可以继续使用。

在32%的选择更换的被调查者里，有过半数认为到期了，就选择更换。在选择更换的被调查者中，有37%的人担心数据丢失；12%的人则是因为工作中项目原因，完成一个项目后会全部换新设备，或者部门会定期更换新设备。其他人群中有过曾经数据丢失的风险，所以会更换新设备。

仓储管理在物流管理中占据重要地位，随着业务量和客户需求的不断增加，企业的仓储管理面临着巨大挑战。大多数企业主要以人工盘点分拣为主，容易导致工作繁琐、错漏百出、效率低下，无法支持对大量货物的快速盘点及分拣需求。如何提高分拣效率，提高空间、设备和人员的使用效率，提升设备投入产出比、降低运营总体成本，已经成为各个涉及仓储物流的企业共同关心的问题，传统的仓储管理面临诸多弊端。

智能仓储物流技术可以提升自动化水平，有效解决传统仓储管理的痛点。随着物联网技术发展，电子标签拣货系统在智慧仓储管理领域得到广泛应用，为仓储物流行业的发展提供了广阔前景。雷柏智能装备敏锐抓取到此市场需求，在为客户设计的智能仓储物流解决方案中，为了不断提高拣选效率、增加生产效益，满足企业生产管理的个性化需求，我们选择引入电子标签拣货系统解决以上问题。

电子标签拣货系统是采用先进电子技术和通信技术开发而成的物流辅助作业系统，通常在使用在仓储或物流分拣环节，具有拣货速度快、效率高、差错率低、标准化的作业特点，广泛适用于电商、烟草、药品、日用百货、电子元件、汽车零配件等行业的拣配。

电子标签拣货系统是以一连串装于货架格位上辅助拣货人员作业的电子显示装置，一般会基于订单或批次的技术原理进行部署，在拣货操作区中的所有货架上，为每一种货物安装一个电子标签，根据订单清单数据，藉由指示灯或是数字显示作为辅助工具，引导拣货人员正确快速地完成工作。

电子标签拣货系统具有多功能操作界面，支持多帐户后台管理功能；可以实现远程管理电子标签，实时查看标签状态；简易对接接口，可以自定义标签样式。电子标签拣货系统经过多年的市场发展及应用，其技术已经十分成熟，并且形成了业内普遍认同的特点。不仅可以提升仓储作业速度与品质，也可以实现无纸作业缩短操作人员培训时间以降低人力管理成本。

智能仓储物流的明显优势，能保证各个生产环节中的物料及时有效供应，帮助企业降本增效，实现仓储精细化管理。随着电子标签技术应用领域越来越广泛，作为物联网的主要技术之一，未来将会受到更多的关注。雷柏智能装备为企业量身定做电子标签拣货系统方案，想客户所想，解决仓储物料拣选流转等问题，助力解决传统仓储痛点。

关于雷柏智能装备

深圳雷柏机器人智能装备有限公司（简称：RRS雷柏智能装备），致力于成为智能仓储物流专业服务先行者。母公司雷柏科技，早在2012年便开始在工厂内探索转型机器人自动化生产、智能工厂，并于2015年入选工信部第一批智能制造试点示范单位。自雷柏工厂自身的机器人自动化升级改造获得业内外广泛认可，并被央视经济半小时、韩国KBS、美国HBO先后报道。目前主营机器人系统集成、智能物流装备、自动化立体仓库及仓储物流设备，为客户量身定制整体智能制造解决方案，并与国内几大高校共同研发和设计智能仿真系统、数字孪生系统，在智能装备的基础上深度融入数字化，助其打造数字化智能工厂，推动中国制造智能化的转型升级进程，为制造业赋能。

9月17日，第98届中国电子展（CEF）同期活动暨2021上海IC供应链安全发展高峰论坛已正式启动。本届盛会将以本土支柱产业“半导体IC供应链安全”为主题，将于今年11月2日在上海浦东新国际博览中心E2馆二层M17会议室举行。

因全球突发半导体IC供应链安全危机，在经历了2020年断供、2021年延期及涨价等诸多风波后，CITE2021深圳IC供应链安全论坛活动在众望所归中盛大召开并完美收官，成为疫情后时代下首个研讨半导体供应链安全的盛会之一。伴随着下半年高峰论坛的正式启动，业界对此翘首企足。

而与上届相比，本次上海IC供应链安全论坛的启动将有更多耳目一新的亮点呈现。如，后疫情时代下半导体IC供应链的影响如何？业界该做如何调整以确保供应链安全？以及为更快地应对IC供应安全电子制造商、渠道商等如何选择使用市场新工具？以下小编将对此次论坛新亮点进行解读。

亮点一：国信证券分析师胡剑分享国产IC技术演进及主流市场环境分析

本次论坛主旨讲演从自主可控技术和供需信息分析二个角度展开。国信证券在电子行业研究和科技企业投资方面处于领先地位，专注集成电路、人工智能、高端智能装备制造、通信、计算机、消费、医疗健康、金融科技等领域。它的主要服务有股权投资、创业投资、股东保荐的科创板跟投等服务。本次论坛邀请到国信证券电子行业首席分析师胡剑，来分析《未来5年流片封测设备全本地供应支撑的IC产品》，给大家分享国信证券的研究成果。

首先，胡剑分析师将给大家分享能够国产化的IC前段工艺、设备和EDA工具等技术因素，针对技术演进分析MCU、FPGA和CPU，以及高性能模拟器件，MEMS和传感器等器件的国产化进程和主流市场应用环境。它对于国家信创发展和适时导入国产元器件有现实指导意义，是研发经理，采购经理企业决策人不可或缺的重要情报。

亮点二：论坛现场将发布2021年IC产业综合指数发展与供应安全报告

第二的角度是用哪些市场预测工具适合中国电子制造商和渠道商做好供需分析，以及大企业供应链安全管理的案例。本子论坛的将发布《2021年IC产业综合指数发展与供应安全报告》，它依托IC交易网数千亿元器件IC交易数据，系统分析需求和供应TOP的元器件数据。通过需求、价格变化和供应链库存的变化趋势和量化的数据，指导电子制造商和渠道分销商的采购经理，完成采购计划，减少采购不能支撑生产需求的被动局面。该报告由北京创新在线网络技术有限公司联合中国电子展（CEF）组委会正式发布，得到中国电子展参展单位和观众的高度评价。

亮点三：创新在线CEO马新宁分享国产元器件IC市场需求趋势

创新在线CEO马新宁将亲临论坛，分享元器件IC供应链波澜壮阔的2021年。马新宁认为，动荡的市场仍有规律可循，缺货中发现新的需求趋势。创新在线IC综合指数的意义在于掌握需求与库存备货的交替关系，缺货情况下，这个数据被放大了，不能盲目补货。相应地，要用价格变化去平衡需求与库存备货的比率数据，冷静下来，不要追高。

本次研究报告有一个新亮点—需求居高的国产IC分析。马新宁将带给大家一批活跃于IC交易网的新原厂品牌兆易创新、圣邦微和极海等。它将与胡剑总分析师的报告形成呼应，市场研究与现实验证，将呈现于2021上海IC供应链安全发展论坛。

与此同时，富士康科技集团采购中心鲍三华将分享《IC缺货潮下采购与供应链安全策略》的主旨讲演。鲍先生有22年的供应链管理经验，特别是国际领先大厂应对供应链管理的策略和管理做法。鲍先生认为，供应链管理要看全局，也要看自己关心的细分领域。首先看供需链条全局的变化，从晶圆、封测，都元器件交期，价格和产品类别的交期价格差异。其中，booking/billing的比率变化是最常用和使用的工具，它反映需求与交货的关系。接着要掌握自己关心的领域，比如MCU产品，要分析需求曲线、供给曲线，得出供需缺口/过剩的拐点，一定要有自己的判断来匹配自己的foreacast。最终还是要决策什么时间采购，买多少，如何谈价格等。

鲍先生指出要善用市场研究机构的数据分析，IHS Supply和Gartner是知名的市场研究机构，在供应链波动时能及时给予分析和适应性调整。中国的券商行业分析很有特色，但缺乏有行业纵深分析机构。创新在线综合指数是一个新发起的行业数据，他是沿着B/B比率的原理展开分析的，希望随着数据丰富，它对采购管理发挥作用。

明嘉瑞科技总经理彭佳颖将分享《IC新形势下：供应链安全之思路分享》。彭先生有绝对供应链前线实操交易，缺货导致客户BOM单配套不齐，形成原始排单到货不提，库存料都会反推至市场，造成库存虚高的假象。国际大厂供不上货，客户不得不更换产品设计，国内厂商物料替代快速，导致国内品牌需求供不应求，客户持脚踩两只船心态。明嘉瑞是一家自助备货的独立分销商，在新形势下，彭先生的策略是汽车电子是重点市场，要求客户预付款，支持国产品牌备货。对于国际大厂的产品，能替代的少备货，不能替代的多备货。“用芯不炒，够用就好，”是彭先生分享给同行的经验。

可志信息技术(上海)有限公司，薛时光创始人将分享《从元器件选型和设计复用，提高供应链安全性》。方案商在方案开发早起就要规划可采购性设计和可测试性设计，因为方案交付要通过功能与技术规格测试，后续批量出货要能采购到物料，也是方案商盈利的要点。可志信息技术创始人薛时光认为方案商有熟悉的主控平台优势，有策略合作的原厂，在元器件选型阶段有能力推荐可采购和高性价比的元器件。特别是在缺货环境下，更要透视供应链与客户充分沟通，用国际品牌要有可靠的渠道，用国产替代要能完成移植和代码兼容，解决稳定性问题。

薛先生将分享方案商的技术积累与设计复用对可测试性设计的经验。把经过验证的电路应用到设计中，能有效提高供应链安全、降低成本，缩短开发和测试周期。可志信息技术的分享能帮助方案需求方选择合适的方案商，依据方案商的技术积累，主控平台和需求沟通阶段给出的开发建议，能做到择优选择。

9月27日，在世界互联网大会乌镇峰会期间，由浙江数字内容研究院会同人民日报社《中国城市报》，桐乡市人民政府，天风证券研究所，在乌镇咖荟上对中国城市数字化创新展开了探讨。

中国科学院自动化研究所高级工程师、浙江数字内容研究院院长徐毅表示，近年来我国高度重视数字化变革，做出了建设“数字中国”的战略决策。数字化转型不再是城市更新的“可选项”，而是“必选项”。数字经济作为一种立足于新生产要素、利用新兴技术、创造出新商业模式的新经济形态，能够有效促进经济增长。

中共桐乡市委书记齐力在会上介绍了桐乡几年来的发展趋势，从2014年到2020年，桐乡数字经济企业数从300多家到2443家，增长了8倍；数字经济核心产业产值从40多亿到165亿，年均增长20%以上，今年上半年增幅达到59%。齐力表示，未来桐乡将继续以数字化改革为牵引，希望与会各方参与加盟，共同助力桐乡数字化发展。

天风证券研究所所长赵晓光认为，企业在数字化转型中带来了无限商机与投资机会，可以总结为2B的物联网、2C的XR、汽车智能化和碳中和产业化四个方向。

国家数字化学习工程技术研究中心副主任刘延申强调，数字化本身不是目标，让城市更智慧、让生活更美好、不断增强人民群众的获得感、幸福感、安全感，这才是数字化城市的根本目的。

针对“数智驱动城市未来”的话题，中科院自动化研究所科学艺术中心主任张之益，绍兴滨海新区管委会副主任金均海，中国美术学院跨媒体艺术学院实验艺术系主任高世强，乌镇党委副书记、镇长沈其芳，天风证券研究所副所长文浩，浙江中鹏数字科技有限公司董事长孙国琴展开对话，根据自己的职业特点，表达城市数字化发展的重要性和必然性。

数字化转型已成为行业共识，然而，产业数字化转型发展周期性长，复杂程度高，在转型过程中企业通常存在数字化转型能力不够，改造成本偏高，人才储备不足，转型战略不清晰等现实问题。各方表示，政府、企业、科研机构应合力推动数字化转型升级，更好履行数字责任，促进中国城市数字化创新。数字化领域的百强上市企业代表上台宣读了倡议书。

为了更好、更快、更有效的赋能城市数字化建设，浙江数字内容研究院与华为、中国美术学院等签署了数字化项目合作。

会后，记者从浙江数字内容研究院徐毅院长处了解到，浙江数字内容研究院，立足浙江，覆盖全国。致力于建设具备前瞻性、引领性、创新性的各行业数字化解决方案。在数字化医疗领域，可视化智慧医疗首个项目“国家呼吸中心可视化智慧门诊系统”在广州建成落地。同时涵盖数字新文化、数字新安防、数字新城镇等领域。

“释放数字创新潜力，智慧驱动城市未来”。本次会议，聚焦中国城市数字化创新中面临的问题，并提供了切实可行的解决方案，得到了与会者的一致认可。

在物联网中，智能设备和机器通过网络进行连接。例如，在智能工厂中，可以使用人工智能技术等工具在流程的各个节点收集数据，并控制和优化流程。

目前物联网智能解决方案已成功应用于多个领域，如消费类产品、医疗、农业综合企业、智能家居、零售、工业4.0和工业物联网(IIoT)等，其中，我们的工业相机是智能物联网中重要的组件和产品，主要用于及时精准地收集图像数据，便于后端软件算法实时处理这些数据，为您的应用增加价值。

无处不在的物联网

智能工厂正在推行基于AI的“零缺陷生产”技术，并且使用“预防性维护”来进一步减少停机时间。在物流流程中，物联网解决方案也可以提高效率并缩短交货时间。新的智能家居应用正在通过网络互联来深度融入我们的私人生活；医疗领域的新型诊断技术正在不断增加；同时更高的自动化水平也可以帮助减少农业领域的资源耗用。

多项先进技术推动物联网飞速发展

现在，越来越多的芯片和相机为一系列的物联网和工业物联网应用提供了大量数据。自学能力以及模块化长期自主地发挥着重要作用。为了实现让物联网变得更智能、更高效、更灵活的目标，后续的技术重点在于如何快速有效地对收集的数据进行实时分析：即通过边缘计算和5G技术缩短延迟。现在，工业人工智能(AI)和新的机器学习(ML)算法为提高生产效率迈出了一大步，实现了新的商业模式和应用。

当今时代，AI不只仅存在于科幻小说中，而是成为互联世界和“工业4.0”中真实且重要的组成部分。现代的边缘计算解决方案可支持在数据收集点直接进行数据分析。与此同时，5G技术正在加快数据传输，减少延迟，并加快实时数据交换。借助OPC UA，关于机器之间通信的统一通信协议也正在进入应用场景。云解决方案有助于存储数据乃至在评估数据时提供各类应用和机器学习（ML）模型。

计算机视觉在物联网中的挑战和发展机遇

计算机视觉技术在物联网应用中的现状

■ 带宽有限；“传统的”图像处理

■ 对资源和能源要求高

■ 高延迟

■ 无通信标准

■ 存在安全漏洞

未来的物联网与计算机视觉技术

■ 通过高性能的边缘计算技术来减少数据量

■ 通过新技术提高能源效率

■ 通过深度学习/AI快速评估图像，借助5G技术降低延迟

■ 通信标准：适用于计算机视觉的OPC UA

■ 通过更具经济效益的数据交换技术来提高安全性

历史表明,网络安全威胁随着新的技术进步而增加。关系数据库带来了SQL注入攻击,Web脚本编程语言助长了跨站点脚本攻击,物联网设备开辟了创建僵尸网络的新方法。

而互联网打开了潘多拉盒子的数字安全弊病,社交媒体创造了通过微目标内容分发来操纵人们的新方法,并且更容易收到网络钓鱼攻击的信息,比特币使得加密Ransomware勒索软件攻击成为可能。

近年来网络安全事件不断曝光,新型攻击手段层出不穷,安全漏洞和恶意软件数量更是不断增长。2019年VulnDB和CVE收录的安全漏洞均超过了15000条,平均每月高达1200条以上,2019年CNCERT全年捕获计算机恶意程序样本数量超过6200万个,日均传播次数达824万余次,涉及计算机恶意程序家族66万余个。

根据研究集团IDC的数据,到2025年联网设备的数量预计将增长到420亿台;有鉴于此,社会正在进入“超数据”时代。于是,在数据算法大行其道,人工智能方兴未艾的今天,我们也迎来了新一轮安全威胁。

先想象一个超现实场景:未来的恐怖袭击是一场不需要炸弹、铀或者生化武器的袭击,想要完成一场恐怖袭击,恐怖分子们只需要一些胶布和一双健步鞋,通过把一小块胶布粘贴到十字路口的交通信号灯上,恐怖分子就可以让自动驾驶汽车将红灯识别为绿灯,从而造成交通事故。

要了解人工智能的独特攻击,需要先理解人工智能领域的深度学习,深度学习是机器学习的一个子集,其中,软件通过检查和比较大量数据来创建自己的逻辑,机器学习已存在很长时间,但深度学习在过去几年才开始流行。

人工神经网络是深度学习算法的基础结构,大致模仿人类大脑的物理结构。与传统的软件开发方法相反,传统软件开发需要程序员编写定义应用程序行为的规则,而神经网络则通过阅读大量示例创建自己的行为规则。

当你为神经网络提供训练样例时,它会通过人工神经元层运行它,然后调整它们的内部参数,以便能够对具有相似属性的未来数据进行分类。这对于手动编码软件来说是非常困难的,但神经网络却非常有用。

但由于神经网络过分依赖数据,从而引导了神经网络的犯错,一些错误对人类来说似乎是完全不合逻辑甚至是愚蠢的,人工智能也由此变成了人工智障。例如,2018年英国大都会警察局用来检测和标记虐待儿童图片的人工智能软件就错误地将沙丘图片标记为裸体。

当这些错误伴随着神经网络而存在,人工智能算法带来的引以为傲的“深度学习方式”,就成了敌人得以攻击和操控它们的途径。于是,在我们看来仅仅是被轻微污损的红灯信号,对于人工智能系统而言则可能已经变成了绿灯,这也被称为人工智能的对抗性攻击,即引导了神经网络产生非理性错误的输入,强调了深度学习和人类思维的功能的根本差异。

此外,对抗性攻击还可以欺骗GPS误导船只、误导自动驾驶车辆、修改人工智能驱动的导弹目标等,对抗攻击对人工智能系统在关键领域的应用已经构成了真正的威胁。