分类：行业新闻

“自动化是真的绕不过了，哪怕你只是简单地用机器人代替人工，一旦你享受到了它带来的效率，就真的回不去了……如果不积极应用自动化，你就不会知道你正在失去什么！”某天晚上我正在读李开复新作《人工智能2041》，对其中的这句话深有感触，又恰好得知我们在苏州新鸿基交付的一期柔性线的应用短视频，在当天发布几个小时后就获点赞转发超万次，引发了热烈的讨论，我更加坚信，自动化应用下一波浪潮正在掀起！

我国制造业在2021年所经历的挑战是前所未有的。新冠疫情反复肆虐、国际局势错综复杂，一面是订单需求量的持续不稳，时而没有订单，机器停摆，时而大量订单，亟需交货；一面是供应链的运行不畅，而由此带来的生产计划频繁变更、流程混乱，本就处在利润夹缝中的生产企业被倒逼向更高柔性的生产方式急速转型。积极的一面，在双碳目标、可持续发展的大背景下，市场对工业生产效率的高要求，以及国家、行业针对制造企业自动化、数字化升级和创新技术能力提升的各项政策和激励措施，更从外部将这一趋势进一步强化。

作为专注高端柔性制造解决方案供应商，Fastems已经为诸多行业头部企业打造了4000多条FMS柔性产线。我们的观察是，从自动化、智能化的未来发展曲线来看，我国制造业的应用市场已突破起步阶段，在劳动人口红利优势不再的情况下，将很快上扬至快速发展阶段。而更多头部企业的实施，会直接带动整个产业智能化产线应用的景气勃发，迸发出不断积蓄向上的数字化智能化转型升级动能。

Fastems在中国市场深耕近10年来，我们很荣幸地陪伴和见证了诸多中国制造企业在自动化升级变革中的成长蜕变，也愈加感受到了来自民族制造力量在新时代高质量发展下的果决担当。尤其是今年，先有国内高端数控车床设备领跑企业浙江海德曼继2017年后再度携手Fastems——又添加了两条柔性产线，后有为流体控制解决方案提供商西派集团打造长度近百米的超大规模、不同机床混线定制化智能产线，我在他们身上看到的不仅仅是对产品技术的严苛与专注，更有布局未来、放眼世界的前瞻魄力。

今年，Fastems还迎来了一批代表性用户项目的成功运行。例如航空工业西飞深度集成化的高端机加柔性产线，潍柴集团3条重量级(承重10吨)、大规模的自动化产线，都已全面交付并进入了测试运行阶段。其中最值得关注的，是在投资规模、自动化程度都将开创我国民营制造企业先河的苏州新鸿基项目一期的交付运行，一期产线在短短半年时间内就达成设备利用率翻倍，6小时无人化生产的亮眼表现，也让用户对二期中央刀具库的上马和实现最终24小时无人生产的目标倍感信心。年底，Fastems 中国与苏州新鸿基联合举办了柔性制造技术体验活动，通过对产线实际运行的现场考察，以及一线实施者的经验分享，给更多还徘徊于转型“十字路口”的企业们以启发，目前我们已经接到数十家企业的积极反馈。

柔性线在工业管控软件的优势，是用户夯实智造的基石；自动化产线提升了设备利用率，带来了更强更快的交付能力；数字化、透明化的生产管理又进一步提升了企业管理和考核效率。我所自豪的是，Fastems柔性技术真正为客户带去了价值，颠覆了传统制造模式，赋能其跨越式发展。

2022年，可以预见，这场制造业的巨大变革必将更加澎湃汹涌，先行动起来，才能赢得未来。从入门级产品到定制化系统，从硬件到软件的完整解决方案，Fastems已做好准备，助力更多企业迈向智能制造！

关于Fastems集团

Fastems 旨在向全球的金属加工企业提供智能工厂自动化解决方案。作为整个家族企业中的一员，Fastems在自动化领域已积累40年的丰富经验，并在欧洲、北美及亚洲成功交付了4,000多条自动化产线。我们的使命是：帮助金属加工制造商实现产量与利润的双高。

Fastems专注于托盘交互，机器人自动化及自主研发、行业领先的生产计划与执行上层管控软件MMS。此外，我们的MMS软件管理功能还可以向线外拓展，例如给线外的单机派单，进行生产资源和计划管理等，从而实现整个生产过程的闭环管理。我们的服务团队遍布全球，为高效生产保驾护航！

当今世界正在围绕数字化、智能化这一主题发生重构，在数字经济迅猛发展的背景下，我国制造业“数字化转型、智能化升级”已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必答题”。刚刚结束的2021年中央经济工作会议更是提出要加快数字化改造，促进传统产业升级，这将制造业的转型升级提到了一个非常迫切的关键阶段。

作为深扎在中国近37年的科技制造企业，联想于12月17日举办了“新联想 新智造”主题沙龙，联想数字化转型、人工智能、新IT基础设施、环境工程等智能制造业务相关负责人从各方视角和现场观众探讨智能制造领域的最新进展和未来趋势，同时还分享了联想在引领中国智能制造领域的技术储备及优质的内生外化能力。

以资深内生及技术实践练好内功 实现智能升级

智能化转型并非一蹴而就，完成智能化转型的企业不仅要在制造业领域有着深厚积淀，还需在智能化过程中具有充分实践。联想智造之所以能取得不俗成绩，与其打造的智能供应链密不可分。

“数字化智能化转型需要苦练内功，回归基本面。”作为开场嘉宾，联想LME数字化转型办公室负责人蔡洪分享了联想在智能供应链方面的转型实践与思考。他表示，数字化智能化转型需要苦练内功，回归基本面。联想智能供应链坚持以高柔性、高敏捷、高效率、优成本的“三高一优”为价值引领，用十八般武艺打造能力建设。如今，联想智能供应链已取得Gartner全球25强供应链排名中，亚太地区排名第二、高科技企业全球排名中排名第五的优异成绩。

据悉，合肥联宝工厂就是以联想智能供应链为代表的智能制造载体和内生实践典范。作为安徽省最大的出口企业，年产3000万台联想电脑的联宝工厂有自主研发的哪吒线、水星线两条智能化产线，每天可处理5000笔订单，且其中80%以上是单笔小于5台的个性化定制，在联想智能供应链高级计划与排程系统的加持下，取得排产时间从6小时大幅缩短到1.5分钟、生产效率提升了16%、订单达成率平均比业界标准快15%的喜人成果。

眼下的联想正处在智能化转型的关键时期，其发布的3S战略正在让自身成为智能化引领者和赋能者，而联想AI则是3S生命力的真正赋予者。活动现场，联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平博士发表了“联想大脑赋能新联想 & 新制造”主题演讲，他认为，业务场景是主角，人工智能是配角，主角和配角可以同台飙戏。联想的AI技术布局包括一个平台，即“联想大脑人工智能平台”与六大核心技术，可以说是联想3S转型的灵魂。联想大脑可以激活联想的基础设施，让它变得更有生命力,向上能够赋能智慧解决方案，向下可以支持智慧物联设备。目前，联想大脑已摘得工信部网信办TOP AI应用案例、2021量子位中国年度人工智能评选TOP 10 人工智能解决方案。由联想大脑支持的高级计划与排程系统帮助联想获得人工智能领航企业并入围国际运筹学最高奖——Franz Edelman奖决赛等重要荣誉，而面向智能生产决策的求解引擎荣获2021中国计算机学会科学技术奖和科技进步优秀奖。
案例落地释放自身数字化能力 赋能产业共赢

作为智能制造赋能者，联想基于擎天引擎将制造领域的技术能力、方案和行业know-how内生外化，形成可复制、模块化的应用场景，为千行百业实现智能制造保驾护航。

“未来制造是新科技与企业价值链的融合迭代再生。”在活动现场，联想智能架构方案集团大制造行业总监宋涛以“新IT智算实践分享”为演讲主题，从“算”的角度对联想在智能制造领域的外化成果做重点展示。他表示，AI在整个智能制造中能赋能的场景非常多，数字化时代的智能制造和传统制造相比，主要的区别是多了模型算法，数字化时代的智能制造很多是靠算出来的。
在宋涛分享的诸多案例中，中国钢研集团智慧计算平台是联想在新材料智慧研发方面，与制造业研发部门合作的代表案例。中国钢研在钢铁材料的研发仿真方面属于行业内的智囊，对高性能计算、人工智能和大数据等多种架构混在一起的统一的算力池有着迫切需求。联想为中国钢研科技集团有限公司打造的材料及工艺、检测研发工作的数字化科研公共服务平台，可同时满足10个以上多节点大型计算任务所需的硬件、网络和存储需求。

此外，联想与桐昆集团的合作也是联想在智能制造领域诸多外化案例中不得不提的典型案例。而该案例的分享者，正是此次活动的重磅嘉宾之一——联想数据智能业务集团智能制造首席架构师周颖。他认为，数字化转型的本质是要做到数字化业务运营。数字化业务运营不是单纯的数据分析，企业需要全面的数据来实现业务的整体数字运营管理。因此，联想提出打造“数据智能运营中心”帮助企业实现数字化业务运营的目标。

以流程化工企业桐昆集团的数字化转型为例，该客户经过多年发展，业务发展迅速，企业各种数据产生了爆炸性增长，使得管理过程的复杂程度呈指数级变化，亟需数字化管控。联想“数据智能运营中心”帮助桐昆集团实现全量静态和动态数据的接入、整合及智能化数据分析；结合对企业的生产、经营、业务的理解，全面实现企业的数字化管理和智能决策。由此可见，联想拥有的丰富的数字化转型经验，对于其它企业来说也是一种借鉴，这也是联想“内生外化”的赋能方向之一。

“五维一平台”+全生命周期生态设计 做低碳转型实践的“碳路者”

作为中央经济工作会议确定的2021年八项重点任务之一，碳达峰、碳中和一直都是社会关注焦点。而绿色制造作为实现双碳目标最重要的组成部分，其重要性可见一斑。

“ESG是重新定义好公司的重要考量。”联想集团质量标准与环境事务总监刘微表示，联想自2006年开始持续关注可持续发展的话题，目前，联想已逐步建立了涵盖“绿色生产+供应商管理+绿色物流+绿色回收+绿色包装”五个维度和一个“绿色信息披露平台”的完善的绿色管理框架，并从产品设计、工艺、回收等全生命周期进行绿色制造顶层体系的建设，并取得一定成效。

刘微还提到，从绿色产品来讲，联想从产品的生命周期之初的概念阶段，贯彻了“全生命周期生态设计”的理念。联想考虑不仅是“从摇篮到坟墓”，而是对产品进行回收处置和再利用，让产品再次回到摇篮，形成“从摇篮到摇篮”的全过程管理。

据介绍，在绿色生产方面，联想2017年自主研发的“低温锡膏”绿色制造工艺，焊接时温度降低 70 度，不仅加快了焊接速度、增加产能，同时提高电脑可靠性，并降低电费成本。实践证明，低温锡膏工艺可将印刷电路板组装工艺的能耗和碳排放量减少35％，实现年度节约碳排放1087吨。仅去年一年，联想就有 2270 万台采用低温锡膏工艺生产的笔记本电脑出货，合计共减少4740吨碳排放量。 同时，联想先进生产调度系统 (LAPS)通过提高生产效率、减少生产线闲置等方式，每年节省超过2696兆瓦时的电力，可减少2000多吨二氧化碳的排放，相当于每年种11万棵树。

在产品生命周期末端，联想在世界各地还为消费者及商业客户提供产品、包装和电池的智能循环回收服务，让产品在生命周期末端还有机会再回到产品设计中。这些面向客户的项目使得联想在2020年收集了超过31,795公吨的产品用于回收和再利用。

不仅如此，联想还不断推广绿色包装。2008年以来，联想通过可降解竹及甘蔗纤维包装等技术创新，减少包装材料用量3,240吨，仅在2020/21财年，包装物料消耗量就减少140吨。同时，用自锁底结构包装替代塑料胶带封箱，每年可减少塑料胶带使用约200,000 千米，相当于绕地球5 圈。2007年开始，联想还开始在联想台式机、笔记本、显示器、服务器等产品上全线应用废旧塑料再生技术，总计减少碳排放约6万吨，相当于种300多万棵树。

提到制造业未来的发展趋势，联想智能架构方案集团大制造行业总监宋涛认为，基于制造业本身的复杂属性，未来的制造业数据将通过内生能力溢出外化去赋能更多企业，而不再是给到传统的巨头型制造企业。在长达37年的发展过程中，联想的自身成长经历已成为中国制造业数字化转型的宝贵财富。未来，联想将持续履行智能制造新智造使命，基于“端边云网智”技术架构赋能制造行业，实现全面智能化变革和绿色可持续发展需要的技术、服务与解决方案。

2021年5月，国家工信部发布《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023）》，提出推进工业互联网标识解析体系建设和落地实施，实现全球供应链系统和企业生产系统间精准对接，以及跨企业、跨地区、跨行业的产品全生命周期管理，促进信息资源集成共享。

河北邢台金牛玻纤有限责任公司是河北省最具影响力的无碱玻璃纤维生产企业，其主要产品包括高强环氧纱、毡用纱、喷射纱、无捻粗纱、短切原丝毡等品种，年生产力达300万卷，其主要用于国家重点工程项目的石化管道、绝缘电气等先进领域。

在传统玻璃纤维生产过程中，企业在生产数据信息采集记录方式存在较多短板，严重制约着企业的生产效能。经过多次与生产车间工人沟通了解到，产线上生产工序数据仍采用手工记录方式，标签信息承载有限；产品烘干、质检等生产环节信息缺失；产品质检采用抽检方式，无法实现一卷一检，易存在漏检、检测不规范等现象；产品缺乏可追溯标识，无法精准跟进客户对产品使用反馈。

河北联通利用工业互联网标识一物一码的特点结合玻纤企业生产现状，为企业提供规范化产品编码体系，对每一卷玻璃纤维赋予产品唯一标识，依托标识解析能力自动生成基于标识的数字对象，将玻璃纤维生产过程及产品全生命周期的数据进行采集、管理和统计分析，满足企业内玻璃纤维生产过程全程可追溯，产品品质有保障的数字化转型需求。

基于工业标识实现玻璃纤维生产数据智能化采集

河北邢台金牛玻纤产品 追溯管理利用工业互联网标识一物一码的特点，结合具体的应用场景，通过二维码、RFID标签等方式对单个产品赋予唯一身份标识（身份证），数字化赋能。每一卷玻璃纤维标识贯穿拉丝、称重、烘干、质检、包装等生产环节，在拉丝环节为每一卷玻璃纤维生成唯一RFID 标签，绑定产品机位信息、人员信息等；在称重环节，关联车卷信息，自动获取整车重量；在烘干环节，扫描录入绑定烘干炉号、出炉确认人，自动记录出库时间等；在产品质检环节，系统对接电子天平硬件系统自动计算内圈线密度，生成产品等级信息；在成品包装环节，RFID标签与产品标识关联，实现产品包装标签快速赋码，随品出厂。

通过生产过程数据采集智能化，生产管理科学化，售后服务精准化，产品追溯流程化。具体表现如下：

数据采集智能化：数据录入采用智能化，定制化、无纸化的方式，有效降低过程成本10%-20%；

生产管理科学化：优化生产管理，精细化生产流程，问题可追，责任到人，生产管理效率大幅提高，质量溯源精准定位，生产管理效率提高10%；

售后服务精准化：企业正向监控产品生产数据，反向溯源产品问题源头，实时掌握产品质量反馈，零距离面向消费者，客户产品满意度提高50%；

生产追溯流程化：玻纤一卷一码，产品数字化溯源，精准定位问题环节，助力企业产品次品率降低10%。

未来，河北联通将与河北邢台金牛玻纤有限责任公司持续加深合作，深耕工业互联网标识解析体系在玻纤行业的拓展应用，形成规范行业标准，协同共建工业互联网数字化应用新生态。

近日,GB 7258－－2017《机动车运行安全技术条件》国家标准第 2 号修改单发布,自 2022 年 1 月 1 日开始,新生产的乘用车要求配备 EDR(Event Data Recorder,汽车事件数据记录系统),也被俗称为汽车的“黑匣子”。

早在2016年,工信部就在《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》中对新能源汽车的产品运行状态、全生命周期运行和安全状态及使用维修情况做了监测规定。此次国标条例更新,给传统车企带来了新的挑战和要求。除了基础数据的硬件采集,如何利用数据提高车辆安全性,优化车辆设计成为新的议题。

目前传统车企及新能源车企在数据方面都面临以下场景问题:

电池信息实时监控,车辆运行状态监控,车辆故障实时预警,车辆历史工况数据查询,对接国家监管平台。电池性能/剩余寿命分析,车辆能耗分析,驾驶行为分析,关键零部件健康分析,自动报表导出等。

新时代出行背景与特点

2020年3月,国家提出了加快新基建的建设进度,汽车出现了新四化:智能化、电动化、共享化、网联化;数字转型、智能升级、融合创新将成为整个汽车制造行业关注的焦点,同年4月,提出了“积极发展新能源”。今年7月,中央高层级会议提出“支持新能源车加快发展”,新能源、智能大数据、车联网、无人驾驶、新材料等技术的应用,正在颠覆传统汽车产业模式。整车厂面对新时代新挑战,已开始布局出行行业,为未来转型发展奠定基础。

数据分析在新时代出行方面的应用案例

根据新能源车相关法规要求,结合Altair数据分析工具的特点,在此介绍两个方面的应用案例。

网联车辆监控及其应用

网联车辆是利用传感技术感知车辆的状态信息,并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理、交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。网联车辆监控可以实现下面几个业务价值:

实时掌握车辆运行状态,针对不同车辆进行实时故障统计和反馈,大幅提高了质量改进效率;监控新能源车辆行驶状态,实时了解车辆性能,特别是电池温度、剩余电量等状态,及时反馈给运行商或驾驶员;出租车队、物流车队、特殊运输车辆(冷链物流,危险品运输等),实时了解包括车辆、驾驶员状态之外的运输物品状态,让管理团队和驾驶员及时了解信息;汽车分时租赁、共享汽车运营商可以实时获取车辆所在的位置,减少停工期并准确地监控车辆状态。

Altair数据分析案例:实时监控驾驶员状态和分析驾驶行为

本案例以车辆和驾驶员两个维度去监控,对于车辆,可以查看车辆的地理位置,车速,车辆的各种属性;对于驾驶员,可以查看是否系安全带,持续驾驶时间,并可分析是否有异常驾驶行为等等。Altair数据分析解决方案不仅能实现对于信息的实时查看和监控,更能通过分析改进车辆运行效率,避免车辆和驾驶员的事故发生,减少车辆停工期,为企业规避风险的同时,进一步提升运营收入。

新能源车电池寿命预测

新能源电池,由于其材料化学原理,经过一定的充放电次数后,电池续航里程将下降,无论是对于厂家,还是用户,都需要了解其电池的续航能力,即剩余寿命,由于每个用户的使用环境,频率,场景不一样,电池衰减也不一样,这样就有必要去预测一下电池的剩余寿命。目前比较流行的是采用机器学习方法,对大量的历史使用数据,进行统计分析得出相关的剩余使用寿命。

Altair的数据分析解决方案中所涵盖的机器学习工具Knowledge Studio,采用自带的多种预测模型,可以很好的预测出电池的剩余使用寿命。

Altair Knowledge Studio电池寿命预测流程图,直观的拖拽界面易于使用

预测的剩余寿命与实际的检测结果非常接近

生产车间设备(比如机器人)预测性分析与维护

车辆热管理智能控制系统

材料参数与性能预测和优化

行人保护与深度学习

保修风险状况分析

问题根源分析

构建专家系统

2022年车联网及物联网趋势预测

Altair首席技术官Sam Mahalingam认为2022年的物联网趋势有两个主要的关键词:分布式云与持续智能。

分布式云将是物联网/工业互联网成功的答案。随着物联网应用的增加,特别是在通过工业互联网的制造车间,越来越多的实时数据源从不同的系统中发挥作用。对于企业来说,要利用这项技术,无论是为了提高效率还是预测性维护,数据处理都需要在两个不同的层面上进行:首先,实时数据洞察需要在边缘收集,然后流回到云中。利用这种“分布式云”方法将是企业通过创造更好的灵活性、可扩展性和处理能力来满足特定时间和性能要求的最佳方式。2022年,寻求更多参与IoT的企业采用分布式云框架,将云计算能力从数据中心扩展到边缘。

持续智能实现更灵活的业务决策。企业比以往任何时候需要对更多的数据进行处理。随着制造商和其他企业以更高的效率提供新的产品理念,新的数据分析模型(如增强分析和持续智能)对于提升思维至关重要。例如,把持续智能,实时分析集成到业务运营中,使用户能够最大限度地利用其数据。由于持续智能处于“无摩擦状态”,消除了中间环节,企业可以利用这些基于自动化计算和具体建议的持续、人工智能驱动的见解,在数据事件发生时做出可操作、前瞻性的决策。这种更准确的信息模型有利于需要及时响应的业务领域,包括供应链、欺诈检测、客户体验和物联网制造。

11月24日，美的集团（000333.SZ）发布公告称，拟通过全资子公司全面收购公司控股的库卡（KU2.DY）的股权并私有化。

私有化消息一出，引起各大媒体、券商广泛关注。市场中讨论的声音不绝于耳。美的全资收购库卡，志在长远，意味深长。

我们不妨猜测下，美的私有化的最终目的是提高库卡在中国市场的占有率，而采用的营销方法一定是价格战。

何出此言？我们认为美的会在工业领域掀起价格战的原因如下：

1.美的集团——靠价格战站稳的“家电一哥”

消费品领域，尤其是家电企业擅长的打法无非是规模战、价格战、渠道战，其中最重要的手段是价格战，价格战已经成为抢占市场的重要手段之一。

美的一直是价格战的先锋，“跳水”更是其最擅长做的动作。例如，2018的双十一，美的与格力更是曾经发起过空调史上的一次价格大战，大有你死我活之势。在2019年年初，美的也曾率先降价10%，在全行业掀起空调价格战。

一直以来，美的集团通过积极地收购、合并来扩张业务，并通过与现有业务的协同降低价格以增强产品竞争力。虽然在技术方面也有不少的优势，但终究是靠价格战站稳了“家电一哥”的位置。

2.库卡发展不尽如人意

库卡这几年的发展状况不尽如人意，营收和利润出现了下滑。根据历年来美的集团的“机器人及自动化系统”产品业绩显示，自2018年开始，该业务持续出现下滑，截至2020年度，同比下滑5.03%、1.89%、14.30%。

再来看看整个工业机器人市场发展：

国际机器人联合会（IFR）发布的《世界机器人2021工业机器人》中显示：2020年有71%的工业机器人部署在了亚洲，这一数据在2019年是67%。其中中国的安装量增长了20%。

即使在2019年增速略有减缓之下，中国工业机器人市场依旧火热。但显然过去多年，库卡的发展并没有跟上工业机器人市场的增速。就连曾经大家口口流传的机器人四大家这一说法，都随着国产机器人的崛起，渐行渐远。

3.工业领域的价格战并不少见

虽然价格战并不是市场唯一的竞争手段，却也是中国企业频繁使用的利器之一。很多人都会觉得价格战主要是在消费品领域，但其实在工业领域中并不少见。

我们认为，价格战可分为两种。

第一是实打实的降低，例如，我们曾听行业内用户提起过立体仓库的价格是按公斤算（以钢材料为例）。再比如，引进一套国外的MES系统曾经需要千万，但如今有国产的甚至已经降到几十万。第二是曲线降价，多以清库存、推出新产品名义的。

4.具备打价格战优势

美的和库卡整合之后，在实际业务上，发展速度却慢于预期。如果此次库卡被全资收购，意味着库卡准备加大营销力度，而“价格战”在中国就是一剂万能药。

根据美的集团半年报显示，今年上半年占总营收的7.30%的机器人及自动化板块实现营收127亿元，其中毛利率为33.28%，高出公司整体毛利率11.57个百分点。这也从侧面说明在成本上具有打价格战的条件。

单看美的数据，并不明显，我们对比国内行业龙头埃斯顿、新松、拓斯达。

首先，库卡毛利率为33.28%已经高于行业平均水平，为价格战留有空间。国产上市三家企业中，仅有埃斯顿可与之抗衡。其次，机器人及自动化板块仅占美的集团业务的7.3%，如果美的开启价格战，对整个集团的影响杯水车薪，反观国内企业，净利率并不高，如应对价格战更为吃力。

综上，这也是我们认为美的有底气掀起价格战的原因。

在各大媒体讨论美的私有化库卡消息之时，也是吉利收购沃尔沃十年。吉利收购沃尔沃与美的收购库卡有着类似的路径。最重要的是，吉利收购沃尔沃后，也开始了价格竞争。曾经沃尔沃的主力车型XC60市场优惠幅度高达24%，其优惠让利幅度高达10万元。

毫无疑问，任何行业都存在价格战。但我们需要注意一点，价格战未必会对行业造成伤害。当下，国内机器人企业数量巨大，但鱼龙混杂。短期内，价格战可能会对企业造成一定震动，从长期来看，只会提高行业集中度，加速企业优胜劣汰。

一个行业群雄崛起时，剧情如《水浒传》，寡头对决时，剧情如《封神榜》—神仙打架，有时候比草莽互砍更好看。

告别火花四溅的操作台，现如今炉前工只需拖拽一下鼠标，“接单”机车便自动驶向出铁口，铁水罐自动对位、自动受铁，受铁完毕自动前往炼钢厂，沿线铁路自动扳岔，拦木机自动开闭……作为“特大型钢铁联合企业”的武钢依托5G+工业互联网，迈入了“云计算”“梦工厂”的智慧制造新时代。

5G+铁钢界面智慧管控平台 开启高质量发展新征程

武汉钢铁有限公司总经理、党委副书记敖爱国表示，得益于“5G+工业互联网”的推广和赋能，钢铁生产制造逐渐向数字化、智能化方向转型，技术的进步为企业高质量发展带来了更多动力。

目前，武钢有限与湖北联通合作建设的5GC核心网基于5G网络高带宽、低延时、广连接的特性，已统筹部署6大类25类应用，包括智慧物流、生产管控、数字设备等。建成管控中心和炼铁、炼钢、CSP、热轧四大操控中心，实现了操作室集中、远离现场，数据集成、实时采集。通过5G赋能，武钢有限实现整体效益提升19％，降低能耗10％，减少人力成本23％，开启高质量发展新征程。

信息化建设支撑管理模式变革 智慧运输成为现实

武汉钢铁有限公司运营改善部信息化室主任游家富表示，智慧工作办公、安全监督、档案管理、设备管理、制造管理、成本管理、运输管理、能源管理等信息化的建设有力地支撑了公司的各项改革发展工作。

武汉钢铁有限公司运输部首席师郑军平介绍，铁钢界面是钢铁制造流程中炼铁和炼钢工序的关键衔接面。传统的铁钢界面运行模式中，信息靠人工手动离线采集，不同的单元容易形成“信息孤岛”，计划排程靠沙盘，生产调度靠电话。5G+互联网铁钢界面系统实现全流程在线智能状态信息集中管理。尤其是在运输方面，通过联通5G赋能，使得铁路运输调度实现“1+1”集中管控；机车无人化操控，可以自动摘挂、自动驻车、自动充电。同时运用大数据分析应用，物流运输工序可视化跟踪管控，全物流成本管控数据深入分析。通过“5G+传感器+AI+AR”技术应用，实现机车位置信息自动触发道口报警、道口视频感知障碍物侵入报警、道口视频上机车、卸船机远程操控、铁路无人机巡检、厂区道路无人机巡检及车辆环保监测等功能。

数据显示，自5G+互联网铁钢界面系统全面上线以来，帮助武钢优化20%岗位作业人员，提升10%铁水运输效率，降低铁水温度10℃。初步估算，仅运输环节节约的直接经济效益每年逾4000万元。

联通为武钢开辟5G专用“高速公路” 钢铁巨头正式迈入5G新时代

湖北联通产业互联网研究院副院长杜军表示，中国联通积极建设高速泛在的5G网络，打通产业数字化信息“大动脉”。赋能企业生产更安全、更智能、更柔性、更高效，致力于成为5G与行业间的桥梁。

中国联通与武钢正在联手打造5G+工业互联网示范园区，预计今年年底前，5G+AR眼镜远程维护、5G+无人机智能巡检、5G+工业热成像等系统将上线使用，助力武钢数字化转型走得更快更远。以武钢等龙头、重点企业为标杆示范，推动5G赋能产业发展从“样板间”向“商品房”加速转变。

未来，中国联通将积极推动5G+工业互联网建设，携手产业各方共同打造更多的行业“杀手锏”，进一步用5G赋能千行百业，担当起中国联通作为网络强国、数字中国、智慧社会建设主力军的职责使命。

从前的仓库仅仅是单纯的静态储存货物，随着社会信息化、高效化程度的加强，智能仓储的迅猛发展赋予仓库更为灵动的存贮功能，静态存储快速过渡为动态存储。智能仓储物流依赖物联网等关联技术的应用，仓储信息化管理保证着仓库的最佳运行状态。手持终端作为便携式精确设备，在该领域呈爆发式发展趋势，助益生产与物流的快速联动，掌握库存实时更新动态，打通从订单到生产到拣货出库，再到物流运输这一整条工作链。

作为生活中随处可见的信息化数据采集处理工具，日常的零售、快递存取、门票检验等场景都能看到它的身影。在智能仓储领域，手持终端具有射频识别（RFID）读写功能，主要是利用射频识别技术来进行数据采集，是具有特定作用的手持机。雷柏智能装备在为客户制定的智能物流仓储方案中，除了采用手持终端具备扫码识别异常托盘处理工位，还会搭配固定扫码枪，让仓储数据完成存储、上传及追溯。

RFID摆脱了旧的模拟纸张跟踪方法，转而使用数字标签跟踪包裹，使用无线电波将数据传输到动扫描系统和数字标签之间，使得手持终端能够实时进行数据的信息处理。该技术利用无线网络的方式进行仓储数据交互，根据对数据权限控制管理，能够及时发现问题处理差异数据，帮助仓库完成秩序化管理。

应用手持终端智能设备，实现快速盘点库存数量、定位货物，获得确切的实时数据，有效避免多取、少取、错取的情况，降低出入库的数量错误几率，达到精准拣货、快速出库，并改善账物不符等问题。全程使用持终端操作，可快速帮助企业对库存物品的入库、出库、移动、盘点、配料等操作进行智能终端化、条码化管理，特别是在应对大量货物出入库时能够游刃有余，大大提升仓库吞吐效率，简化仓库管理的业务流程，营造良好的仓储管理环境。

雷柏智能装备围绕场地工艺方案的规划、智能设备选项、技术参数的确定及项目实施质量，设身处地为客户企业综合考量，打造专属的最优智能制造解决方案，将仓储管理系统与手持终端紧密结合，精准掌握货物的库位库存信息，实现仓库管理系统的高度智能化，进一步满足有需求企业的精益管理需求。

关于雷柏智能装备

深圳雷柏机器人智能装备有限公司（简称：RRS雷柏智能装备），致力于成为智能仓储物流专业服务先行者。母公司雷柏科技，早在2012年便开始在工厂内探索转型机器人自动化生产、智能工厂，并于2015年入选工信部第一批智能制造试点示范单位。自雷柏工厂自身的机器人自动化升级改造获得业内外广泛认可，并被央视经济半小时、韩国KBS、美国HBO先后报道。

目前主营机器人系统集成、智能物流装备、自动化立体仓库及仓储物流设备，为客户量身定制整体智能制造解决方案，并与国内几大高校共同研发和设计智能仿真系统、数字孪生系统，在智能装备的基础上深度融入数字化，助其打造数字化智能工厂，推动中国制造智能化的转型升级进程，为制造业赋能。

企业供应链的高效运行，不仅要求外部流通链条的稳定顺畅，也要求企业内部的场内物流系统高效运作。然而，传统管理模式中，场内物流只是关注原料和货品的流通，很少关注物流资源的管理运营。安全事故频发、质量问题很难根治、仓储成本居高不下、补货不及时造成交付延误、人力资源冗余无法消除、传统管理模式造成决策失误…..在流通物流效率迅速提升的当下，在智能制造稳步推进的现在，制造现场的种种痛点愈演愈烈，已然成为供应链断裂的主要风险。如何突破这些瓶颈和桎梏？除了“头痛医头”的方式之外，有没有根治所有痛点的方法？让我们从物流运营七大视角（SQCMDPE）中寻找答案吧！

历数汽车制造工厂的诸多痛点

历数汽车制造工厂的诸多痛点以汽车制造工厂为例，我们可以解析得到大部分制造型企业的物流痛点。汽车制造是典型的离散制造，零部件繁多、装配工序复杂、人机混合作业、混线生产、产线高度自动化的现状，给物流带来了非常大的压力。而场内物流由于需要投入人力、物力和财力，一直被看作“成本”部门，采用“控制”的管理方法，人员、车辆、存储设施、流转器具和场地的功能、用途和使用都是“固定”的，按照“上限”采购，资源利用率并不高，从而极大浪费了资源。它的场内物流都有哪些痛点？又该如何应对？

Management 管理痛点：与产线严重脱节的场内物流

在智能制造产业变革之下，汽车制造企业有的是“重生产、轻物流”，有的是“只看流通物流，不见生产物流”，其结果是场内物流一直难以升级改造，人工操作、凭经验管理，效率低、失误多、事故频发。一面是已步入数字化的生产线，一面是人工管理的物流配送，场内物流已经成为汽车制造工厂升级最严重的瓶颈之一。

应对之道：采用专业的数智化平台提升场内物流管理水平

在工厂，生产和物流就是两架马车，只有同频、同步才能更好地驱动企业发展。智能制造升级中，产线的自动化、智能化水平提升，相呼应的就是物流运营管理能力的提升，需要能够实时响应生产节拍的物流运营管理平台和工具。用AIoT技术帮助企业实现场内物流全要素的数字化、全连接和感知交互,经实践证明是行之有效的解决方式，凭借BI+AI技术对各种物流资源进行大数据分析、智能预测及自主优化调度，辅助经营管理决策，用“数智化”的手段帮助场内物流实现开源、透明、降本、增效。

Cost成本痛点：僵化低效的场内物流资源五要素

在汽车制造工厂中，传统的物流班组都是“定人、定岗、定区域”，管理模式固化，一旦订单增加，只能加班加点完成任务。车辆、存储设施和场地的利用也依靠僵化的规则管理，存在利用不均衡、使用效率低的状况。

应对之道：统一纳管所有要素，提升效率，降低成本

理想状态，是打破“人、车、器具、设施和场地”物流资物流资源五要素的的区域、工种、用途等固定定义，进行整厂内的统一调度和规划，减少冗余，提升利用率。TBL华清科盛将这一理想变为现实，在Wisdom®数智化运营管理平台调度下，打破五要素的“固定角色”束缚，运用人工智能、物联网、数字孪生等前沿科技获取实时洞察并实现快捷响应，实现全要素的角色动态变换、资源动态规划。

Delivery交付痛点：常常临时加入的紧急订单

汽车制造经常会有紧急订单加入，临时任务的物料查找费时、分拣缓慢、交叉作业错误率高是常见现象，惩罚措施和加班常态造成人员流动。人员流动又带来一系列的连锁反应：新人上手慢、操作不规范、不熟悉环境……更多的供给安全隐患和生产停线风险。

应对之道：科学排程提升交付能力

运用排程功能即可避免班组之间、人员之间任务分配不合理的现象。首先TBL华清科盛利用AIoT赋能物流要素，打破人员、车辆、存储设施、流转器具和场地的岗位/分组/区域等条件限制，实现综合调度和利用；第二步再利用Wisdom®数智化运营管理平台强大的排程功能，对新订单进行班组任务验证，确定人人员、车辆等要素的需求数量；第三步经过对所有人员、车辆、器具的现状和未来任务状况进行分析预测，给出科学决策建议，达到高效、合理、均衡的任务分配目标。

Wisdom®数智化运营管理平台排程

Person&Quality人员和质量痛点：难以提升的人力资源和产品质量

在制造工厂中，一线员工基本没有个人职业发展规划，企业归属感不强，当遇到工作量增加、工作岗位调动、工资涨幅不理想等情况，换个工作就会成为常态。对于用人企业而言，新人的招聘、培训也需要较长的周期，人工管理的模式往往带有主观色彩，无法客观、全面地评价并给予及时激励，造成人员流动性大。

应对之道：实时绩效评估调动人力资源、保障产品质量

工厂中，实时绩效评估，不仅能够帮助员工正确操作、防错防漏，甚至可以帮助员工快速成长、顺畅工作、获得晋升机会。从企业角度看，利用数智化工具进行实时监测和指导，不仅能够有效调动人力资源，还可以从容应对人员流动带来的影响，避免操作错误保证产品质量。TBL华清科盛对所有物流资源要素进行实时数据采集、分析和呈现，使用智能手环等设备记录员工操作数据，包括任务时单、预期时间等，从而实现对人员的实时绩效评估，并给出优化建议，实现整体优化管理下的个体效率优化。

Wisdom®数智化运营管理平台人员实时绩效

Safety安全痛点：高发频发的安全事故

在人机混合作业现场，安全事故往往造成严重的危害和损失。缺乏经验、不熟悉环境、不了解设备性能都容易引发安全事故，在制造工厂中，最需要的是安全保障机制。

应对之道：实时提醒和及时追溯，全面保障现场安全

根据统计，实时提醒能预防90%以上的安全事故，事后追溯也可以有效防止类似事故再次发生。Wisdom®数智化运营管理平台进行实时数据和影像监测、数据采集和分析、保存历史数据和影像信息，对于人员的疲劳作业、疲劳驾驶、超负荷工作进行实时提醒。同时对于人、车等要素的历史数据和影像留存分析，一旦发生事故能够清晰追责、避免类似事故再次发生。

Environment环境痛点：大而全的系统难以满足个性化需求

不同规模、不同发展阶段、不同业务需求的汽车制造企业管理需求不尽相同，然而定制化报表和指标成本较高不说，还不能根据管理重点变化而随时变换，这让很多工厂的看板和报表成了“面子工程”。而在很多重点业务板块也缺乏得心应手的监测和统计工具，很难寻找“低碳、高效”的适配版本。

应对之道：上百种预制指标打造“专属定制”

对汽车制造企业而言，从上百种预制指标中灵活选择，还能随时更改评价标准，无疑可以更有针对性地进行现场管理，从而解决影响业务提升的痛点根源。TBL华清科盛为企业提供自定义业务指标和业务事件来满足个性化业务需求，同时提供自定义报表和看板满足多角度管理需求，并提供灵活切换的技术支持，让各种管理痛点迎刃而解。

TIPS

场内物流是具有一定明显边界的区域内，为生产/生活/商业进行的物料拣选、运输和储存等活动，场内物流作为主营业务的后勤补给。与外部物流的主要差别在于，它会随主营业务的变化而变化，同时要求具备弹性和稳定性。

场内物流资源五要素是指一定经营范围之内对生产起到重要辅助作用的承担/承载物流任务，参与生产资料和生产工具分包、分拣、配送的所有必要条件，包括人员、车辆、存储设施、流转器具和场地。场内物流运营管理七大视角包括：安全Safety、质量Quality、成本Cost、管理Management 、交付Delivery、人员Person、环境Environment，是指场内物流的将分包、搬运、配送、分拣、仓储等活动综合调度和规划中，相互制约和影响的七个重要条件。

从新冠危机到供应链危机，这一年多以来，外部大环境中的状况层出不穷。艾尼克斯和所在行业受到了怎样的影响? 艾尼克斯是如何迅速响应，迎难而上? 对于未来如何更好的服务于客户的电子产品价值链? 以及对明年有怎样的展望?

近日，艾尼克斯总裁兼CEO Elke Eckstein女士（以下对话中简称“Elke”）接受了行业记者Philip Stoten（以下对话中简称“Philip”）的深度专访。

Philip：请简要说明一下您认为目前艾尼克斯和其所在行业的情况如何？未来会如何发展？以及艾尼克斯准备如何应对？

Elke：现在看来我们顺利度过了前期的疫情危机，确保了我们员工和业务的安全。当然，在此期间我们也发生了很多变革，有些是由外部环境变化引起的，有些则是由我们自身优化的改变。在如今仍持续的疫情危机中，我们显然也受到了来自供应链短缺的影响，这次的供应链危机如同飓风，席卷了所有行业。让我欣慰的是，艾尼克斯的主要目标市场是电子工业领域，这个细分目标市场目前相对来说更稳定些，而其他行业例如汽车行业，他们所要面临的挑战就要大得多。

Philip：如果说我们目前是在飓风隧道中顶风前行，那您看到了任何曙光么？您认为这又会需要多长时间呢？

Elke：当这场供应链危机来袭时，我们一直都处于灭火状态。我们改进了工作流程，改进了与客户以及供应商的合作方式，这些自身内部的改进使我们更加稳定。而从外部大环境来看，虽然危机仍会持续，但我们仍能看到希望。我认为明年上半年形势仍会非常紧张，但到下半年则会慢慢有所缓解。从明年上半年和下半年的来自艾尼克斯自身的订单和来自行业内企业的订单来看，明年上半年还是会有所受限，但下半年就会好很多。

Philip：如您提到的，艾尼克斯采取了各种改进措施，并任命了新的首席采购官（CPO），这些变化具体都有哪些？又起到了哪些作用？

Elke：我们任命新的CPO的最主要的原因是为了能更专业的处理目前的情况，能够真正的专注于执行力，比如目前我们有超过100人专注于供应链不定期配额事务上。我们引入专业的CPO的第二个原因则是艾尼克斯正在着力发展以提升价值链为中心，向成为交钥匙工程方案提供商的转型。目前，艾尼克斯仍有80%的业务是EMS业务，但未来我们希望成为交钥匙解决方案供应商，是客户首选的服务供应商。因此，我们需要有新鲜血液的注入，转变商业模式。而真正在未来将艾尼克斯引入这种新的工作方式就是CPO的第二个工作重心，这对我们来说将是一个很大的转变。

第二个重大变化则是我们在上个月任命了另外一名新的管理人员，我们的首席商务官Michael Cappello先生。Cappello先生也是一位我们行业的资深人士，拥有丰富的销售经验和商业背景。他现在主要负责艾尼克斯的商务部门，实现不同细分行业客户的增长战略，同时还与大客户管理人员合作，优化我们的内部工作流程。

Philip：您想改变艾尼克斯在价值链中位置的想法，我认为非常重要。这也正是我们看到的趋势。我有时认为 EMS 一词并不适合我们这些企业。现今，各工业品牌之间正在建立一种新的合作关系，尤其是那些原来并没有涉及制造业但却有向全球化发展雄心的品牌，而艾尼克斯则能够为他们提供整个产品生命周期的支持。您认为这将是整个行业的根本性转变么？

Elke：是的，无容置疑。我认为我们未来的竞争对手将是ODM企业。在这里，我还是用汽车行业来说明一下，目前传统汽车制造企业都在寻求EMS公司的支持，以便其能够更好的开发以前无法实现的电动车及相关配套，同时，我们也认为受到疫情的影响，这些需求的速度正在加快。因此我们开发了更多的服务，以及增加制造服务之外的相关配套。这使得在未来，这些OEM企业只需专注于自身的核心技术和品牌维护。

Philip：我觉得有一点非常吸引我的是，艾尼克斯正在努力使这些合作伙伴的关系更加紧密，但在目前这个发生供应链危机的特殊形式下，这些紧密合作关系正承受巨大的压力。这会导致艾尼克斯的材料成本增加，同时也给生产过程、库存和资金流带来更大的压力。那么现阶段这些与艾尼克斯在OEM方面建立紧密的协作与沟通有哪些重要性？

Elke：我们作为一个团队一起工作，是一个很关键的要素。我一直都将艾尼克斯视为客户的供应链运营者，同时也是他们在制造业的延伸部分。所以在优先级和整个供应链上保持一致这点非常重要，尤其是在配额时期。我们尝试进行供应链管理，并在配额情况下提出替代方案，故而能够真正使我们的客户更轻松。与客户的密切合作是我们独特卖点之一，我们拥有专业知识和相关能力的人员会根据客户情况向其提出最适合的建议。

Philip：那数字化转型是否也起了作用？是否需要将供应链数字化，以便艾尼克斯拥有更快、更敏捷、更实时的数据？

Elke：是的。我们已经制定了一个三步策略。一是优化业绩，打好基础。我们称其为基础阶段。第二阶段是建立成为交钥匙解决方案提供商的能力。其中一个最重要因素就是数字化，因为当您是服务提供商时，您需要拥有一个无处不在的供应链，您需要拥有这个平台，您可以在这个平台上成为一家数据驱动的公司，以便自己能够快速做出反应，同时也为客户做出反应，能够直接访问在整个制造和服务过程中生成的数据。因此，我们有一个非常全面的进程安排。

Philip：正如您所解释的跨价值链，艾尼克斯显然开始着眼于向价值链中制造服务之外的另外两头延申，即设计开发、和产品生命周期方面。那么对于自身资源的配置侧重点，您是打算将安排在创新和消费者所在的地域，还是会安排在成本较低的东欧或亚洲？

Elke：关于生产地点，我们将继续保持现在在中国、马来西亚和东欧的工厂。而在我们的增值交钥匙服务运营方面，目前在芬兰奥卢有一个设计测试中心，现在那里的增值服务正不断壮大，非常成功。这将是我们的核心。而下一步，我们将会在中国进行类似的增值服务开发。目前已经开始了，根据我们进入项目的速度，我们正在为团队配备相应的人员，培训专业知识和技能，并最终提供交钥匙服务。我们将有一支核心的团队，进而实现中国工厂服务于中国市场，亚洲工厂服务于亚洲市场，欧洲工厂服务于欧洲市场。

Philip：关于明年您有什么期待么？

Elke：我非常期待艾尼克斯的持续增长，因为看到这种高需求并与客户和供应商合作来满足这种需求真的非常令人兴奋。对我来说，这也是一条很好的发展道路，可以扩展我们的能力，引入更多数字化方案，以及实现我们制定的发展规划的各方面内容。我认为这对艾尼克斯和整个行业来说都是一个巨大的变化和转变。而这一切都将在明年发生。

Philip的采访后记:

“Elke对我们这个行业充满热情，对艾尼克斯、客户，以及他们在欧洲和世界各地的团队都充满了热情。同时，Elke也准确的了解 EMS 这个行业及其未来的发展。现今，她正在绘制一条航线带领艾尼克斯转变成为交钥匙服务供应商，并以她对未来的远见和乐观，为未来的品牌而努力。”

11月20日，2021中国5G+工业互联网大会在湖北武汉开幕。中国联通董事长刘烈宏出席大会开幕式并在主论坛作了题为《构筑5G算网一体底座，赋能工业智能升级》的演讲。

刘烈宏在演讲中表示，中国联通作为数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵，坚持主动服务国家战略和经济社会发展需要，深入落实工业和信息化部《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023 年）》提出的“5G+工业互联网”512工程，《5G应用“扬帆”行动计划》等系列部署，开展了“强基行动、引擎行动、护航行动、共创行动、绽放行动”五大专项行动，厚植工业互联网发展沃土，深化工业互联网应用实践，共创工业互联网产业生态。

坚持有根生长 厚植工业互联网发展新沃土

刘烈宏介绍，近年来，中国联通紧跟技术升级，构筑“以联接为基、以算力为核、以安全为盾”的算网一体底座，推动数字技术与工业深度融合。

以联接为基，就是积极建设高速泛在的基础网络，保障各类生产场景数据互联与流通，为工业企业数字化转型“打通堵点、连接断点、消除痛点”：与中国电信合作建成全球规模最大、速率最快的5G SA共建共享网络，发布虚拟专网、混合虚拟专网两大类5G专网产品，打造软件定义的工业外网（产业互联网络），并提供全球化的物联网能力。

以算力为核，就是积极构建智能敏捷的算力融合体系，为工业生产核心环节的个性化需求提供“随时、随地、随心”的算力服务：积极落实“东数西算”与“双碳”战略要求，进行“5+4+31+X”的新型数据中心布局，打造“一网联多云，一键网调云”的云网一体化能力。

以安全为盾，就是积极建立网络空间攻防兼备的第一道防线，为工业企业提供“可信、可靠、可控”的安全保障，筑就数字安全“新长城”：面向工业企业构建四大产品体系，打造坚不可摧的5G“终端-网络-平台-应用”的端到端安全链。

坚持躬身力行 深化工业互联网应用新实践

刘烈宏指出，中国联通围绕工业典型场景打造了五大类15小类应用及2000余标杆项目，赋能工业生产更安全、更智能、更柔性、更高效。

在让工业生产更安全方面，中国联通基于5G专网，助力宝武武钢向智能化、高效化、安全化工厂转型；在让生产制造更智能方面，中国联通助力东风岚图新能源汽车、上海商飞打造5G全连接工厂，提升园区综合治理水平，实现生产要素的全面感知；在让传统产线更柔性方面，中国联通与长安汽车深度合作，以5G专网保证低时延与数据安全，以高效、柔性、敏捷制造来快速满足客户大批量、个性化定制的需求；在让产业协作更高效方面，中国联通承建了湖北省首个行业工业互联网产业集群平台-黄石模具行业工业互联网应用平台，帮助加速模具产业新旧动能转换。

坚持开放合作 共创工业互联网产业新生态

刘烈宏强调，中国联通始终坚持开放、合作理念，致力于携手产业各方共同锻造5G+工业互联网的“杀手锏”、共同打好融合创新“团体赛”，携手推进5G+工业互联网应用从“样板间”向“商品房”加速转变。一方面，聚焦细分领域应用创新，与行业、互联网领域等合作伙伴成立了联通数字科技公司、5G生态伙伴体系、5G应用创新联盟、中国联通“工业互联网网络技术应用实验室”等一批创新合资公司和机构；另一方面，在湖北设立5G创新母基金，在武汉落户面向教育的云启公司总部，设立多个行业的研发基地，取得了一批丰硕的合作成果。作为首家整体混改的央企，中国联通具有最灵活、最开放的基因和机制。中国联通诚挚欢迎产业各方与联通一起精诚合作、携手共进，推动5G+工业互联网在新起点扬帆远航，共同开创高质量发展新局面。