联通5G 智造未来 中国联通带您解锁 2021中国5G+工业互联网大会

11月19日,中国5G+工业互联网大会在湖北武汉启幕。作为推动工业企业数字化转型的赋能者,中国联通以“联通5G 智造未来”为主题,深度参与本次大会,为与会观众带来了公司在钢铁、汽车、煤炭、港口、轻工业等多个工业互联网领域的丰硕成果。

此次大会,中国联通还与湖北省政府签署《2022年“湖北网络强基赋能工程”合作协议》,并承办“5G引领汽车数字化新发展”暨智客荟及“5G+数字工厂”专题会议等多场活动,全方位助力网络强国、数字中国、智慧社会建设。

智慧工业高效赋能

后台人员只需轻点鼠标,“接单”机车就赶到指定位置,高炉出铁口打开,铁水奔涌而下。受铁完毕,机车自动拖着铁水罐前往炼钢厂,纵横交错的铁道自行扳岔,行人交叉路口拦木机自动开闭……这就是联通5G+智慧铁水物流带来的高效、精确、安全的生产场景,助力“钢铁巨头”武钢正式迈入5G+工业互联网新时代。据了解,5G专网管控平台的全面上线,帮助武钢优化岗位作业人员20%,提升铁水运输效率10%,降低铁水温度10℃。经初步估算,平台上线后仅运输环节每年即可节约直接经济效益逾4000万元。

本次大会展示的另一成果“岚图汽车5G+全连接工厂”项目则构建了5G时代汽车制造示范智慧园区及全连接工厂。利用5G专网低时延、高可靠、大带宽、安全的特点,打通岚图汽车内网与MEC边缘云,通过六网融合实现人、物、车、环的统一接入与管理,达到生产、办公一张网。利用5G技术,产线上增减调整设备更加简便可靠,效率大幅提升。

以上两个5G+工业互联网经典项目,都是以5G专网及5G+行业应用的方式,赋能工厂实现生产更高效、质检更精确、厂区更安全。2021年,上述两个项目双双荣获由中国通信企业协会颁发的“2021年度ICT中国创新奖-最佳解决方案”。

互动展项看点十足

在中国联通展台,不仅有好看的,更有好玩的。5G+服装柔性生产3D量体仓基于5G大带宽、低时延的特性,利用红外线激光对着装人体进行全方位扫描,实现人体模型的三维逆向建模,利用智能版芯算法做到3秒出版。观众只需在“穿衣镜”前站一站,就可以实现一人一版的定制化服务。

在5G+VR工业焊接实训平台,观众可以通过网络精准练习焊接技术,比传统的师傅带徒弟更高效、快捷,让观众身临其境地感受5G网络给制造业数字化升级带来的便利和高效。

创新论坛各显神通

在“5G引领汽车数字化新发展”暨智客荟专题会场,中国联通与旗下车联网专业子公司联通智网科技将打造一场5G与汽车的头脑风暴,邀请来自工信部、欧洲科学院、东风、一汽等国内外5G与智能网联汽车领域的院士学者与专家大咖,共同探讨5G前沿技术和智能网联领域发展趋势,分享5G应用创新成果,合力推动我国汽车行业数字化转型与生态建设。

在“5G+数字工厂”创新实践专题会场,中国联通将重点围绕“5G+工业互联网”在汽车及零部件、钢铁及深加工、电子通讯等制造业应用领域前沿探索与实践成果进行展示和分享交流,进一步推动“5G赋能千行百业”,助力打造“全球灯塔工厂+标杆链主工厂+示范智能工厂”未来工厂梯队。

打价格战,机器人企业你还在做吗?Low了!

转眼间已经到了十一月,2021年又要接近尾声了。

从2020年开始,投资机构的筹码开始明显地集中在了科技和消费两个大板块,大多数VC都走起了一手科技一手消费的套路。

对比过去几年的投融资数据来看,我们不难看出,工业机器人企业的估值在近两年资本的热捧下也早已水涨船高。

但在现阶段的机器人市场中,并不是所有机器人企业都能实现现阶段市场的最高期望值。对于任何一个企业而言,“价格战”并不是制胜法宝,对于机器人企业而言,自身能力、本土化能力、对行业场景的深耕能力、对产品平台化的能力以及拓展海外市场的能力才是其能否发展的因素。

l 行业深耕能力

对于机器人行业而言,工业机器人应用广泛,其下细分行业众多。

加之,细分行业领域之间可通性并不大,例如食品包装系机器人同仓储系机器人可通性不大,故此,未来工业机器出现一厂通吃的可能性不大。

实际上,厂商应从一点开始,目前只需要找到一个细分行业扎根便足以,深挖该领域客户需求,摸清上下游供应链,待发展成熟再逐步扩展,短期内不应过分贪婪。

l 本土化服务能力以及出海能力

目前我国市场内已出现“四大家族”是既定事实,作为后来者的企业若想与四大家族同分一杯羹,打“价格战”是必然阶段(与上文并不冲突,是手段但并不是制胜法宝),除此之外,售后服务配套也务必齐全。

而在新兴的细分市场上,如移动机器人以及协作机器人市场,国内厂商同海外厂商实际上是在同一起跑线上的,国内厂商完全可以把握机会,在合适的时机实现弯道超车。

l 平台化能力

平台化也是大部分工业机器人企业的共同选择,做一家平台型的企业,有望通过软件去链接更多硬件、设备数据。

今年工业机器人市场有望创纪录

近年来,机器人行业发展迅速,2015-2020年工业机器人产量保持着增长的趋势。

到今年,10月26日,机器人(300024.SZ)发布业绩公告称,2021年第三季度实现营收5.76亿元,同比增27.58%;实现净亏损9764.83万元,2020年同期实现净利润186.72万元。

根据IT桔子、视野数科等数据渠道粗略统计,2021年前8个月,工业机器人领域发生了70起融资事件。

截止第三季度结束,工业机器人市场已发生的总融资额达到了123亿人民币。这些融资事件中,几乎单轮融资都是千万人民币或亿元起跳,超过47%的企业的单笔融资额已经突破亿元级别。

也就是说,今年的工业机器人市场有望超越2020年创下的巅峰记录。

2021年前三季度,机器人实现营收17.71亿元,同比增长5.05%,实现净亏损2.96亿元,2020年同期实现净利润1.34亿元。

但财报显示,在毛利率下降,期间费用增加,研发投入增加、计提资产减值损失增等情况下,机器人业绩转亏。

2021年前三季度,因销售回款增加,机器人经营活动产生的现金流量净流出2.76亿元,2020年同期为净流入4.11亿元;投资活动产生的现金流量净额为2.51亿元,2020年同期为净流出4.92亿元;筹资活动产生的现金流量净额为2.58亿元,2020年同期为2.13亿元。

行业第三季度普遍下滑

同期,各大上市公司也纷纷发布了2021年第三季度业绩报告。我们综合了多家公司报告发现,2021年工业机器人市场的“爆发”基本在上半年就落下尾声,随着各企业数字化升级的完善和其他客观因素,下半年行业才真正进入了常态化。

在十余家企业中有1/3家企业在2021年第三季度出现了净利润下滑的情况。

多家企业均在公告中表示,前三季度营收增幅主要是受益于市场环境的积极向好,例如疫情的反复,以及高等教育在我国的普及,导致年轻人入厂打工的积极性不够高,工厂面临“招工难”的局面,迫使工厂数字化升级呈必然趋势。

实际上,仅从机器人产量也能看出上半年市场呈环境利好,据国家统计局数据显示,2021年1-6月工业机器人累计产量为173630套,同比增长69.8%。

到了下半年,除却有能力进行自动化升级的企业已经完成部分,下游市场需求因此放缓,同时受到原材料价格上涨、电力供应紧张等不利因素的影响,各大企业也受到波及,能从企业业绩报告中看出企业普遍出现净利润下滑的现象。

同等可以推测,机器人企业在第四季度情况不容乐观,受不利因素挤压影响增大,企业需提前准备,积极应对。

中国机器人产业的未来是星辰大海,各个场景里面的玩家还远远没有饱和,赛道也仍处于高速发展的初期。

可以期待的是,在未来的机器人大混战的市场中,一定会有一家甚至多家中国机器人企业领跑全世界。

工业制造可持续发展之路 – 结合AI的混合模型成为新常态

毕马威中国于今年2月发布了一份题为《百舸争流:“十四五”规划行业影响展望》的报告。毕马威预计,在工业制造领域,中国将继续推进“制造强国”的重大目标。主要趋势包括数字化转型和智能制造;加快发展核心技术,增强自主能力、安全性和可靠性;强化综合供应链网络和产业集群优势。

除了工业制造,能源领域也是重点。毕马威的同一份报告指出,“十四五”规划将致力于打造绿色和低碳经济,并发展可再生能源。这项新能源规划的主要方面包括:加强战略性新兴产业的发展;加快推动低碳发展;促进清洁和低碳能源的安全和高效利用;支持有条件的地方率先达到碳排放峰值;制定2030年前碳排放达峰行动方案。

上述针对中国工业制造和能源的计划与艾斯本的战略——推动数字化转型和通过人工智能实现可持续发展——不谋而合。

结合领域专业知识与工业AI提高整体效率

艾斯本首席技术官Willie K Chan强调了问题的关键:“领域专业知识是区分工业人工智能与更通用的人工智能的关键。未来,工业AI能将指导资本密集型行业进行创新和提高效率。”

在工业AI的支持下,普通工程师无需成为高级数据专家或专业工程师即可利用机器学习。事实上,人工智能算法只占软件源代码的5%,其余95%均来自领域专业知识。

数字化转型是实现自优化工厂愿景不可或缺的一环,而结合了基于AI的数据洞察、行业特定的第一定律模型和领域专业知识的新技术则是促成这一愿景的关键。这项技术的初衷显然是为了交付全面的业务成果,以满足资本密集型行业的需求。企业需要确保选择适合的人工智能解决方案,结合领域专业知识,以提供可衡量的价值,并更快获得投资回报(ROI)。

通过数字化带来价值

众所周知,疫情加速了资本密集型行业对数字化的需求。不过,企业最好审慎地衡量投资回报,以确保从所部署的技术中获得价值。

例如,石油和天然气巨头印度巴拉特石油公司(BPCL)使用数字孪生来跟踪排放,由此产生的数据有助于识别趋势、纠正错误、优化生产以及减少碳排放。数字孪生使BPCL每年节省约60万美元,在提高利润率的同时实现可持续性。

中国蓝星(集团)是一家从事新材料开发的中国化工企业。公司选择Aspen Mtell和Aspen ProMV资产绩效管理(APM)软件来加速全球十多个生产基地的数字化转型。这些技术的部署帮助蓝星实现卓越运营,并能够利用人工智能和机器学习模型。此次合作使蓝星在其整个特种化学品业务中显著改进生产,通过对其所有关键设备资产进行预测性和规范性分析,尽早预测过程偏差,避免产品质量问题并减少计划外的停机时间。通过加速数字化转型,蓝星得以在动荡、不确定、复杂和模糊 (VUCA) 的环境下充分把握全球市场机遇。

Aspen Mtell挖掘历史和实时操作及维护数据,在资产退化和发生故障之前,精确识别故障指征,预测未发生的故障并规定详细的行动,以减轻或解决问题。Aspen ProMV多元分析创建了一个模型,使数据更可见、更容易解读,这样工厂就可以快速识别是什么驱动了过程中的数百或数千个变量。Aspen Mtell和Aspen ProMV共同帮助企业通过工业AI实现其战略数字化目标。

混合模型将成为新常态

面对新常态,企业越来越需要采用将机理模型和人工智能驱动模型相结合的混合模型来更准确、更自主地优化复杂操作,尤其是能源转型技术方案。对于资本项目,估算和项目进展的透明度可以释放价值。要高效地管理项目风险,必须实现数据可视化、分析基准和共享数据,以提高速度和确定性。最终使资产设计更敏捷、更明智和更具协作性,使执行过程更顺畅、更可预测。

例如,中国石油工程公司的全资子公司中国寰球工程公司(HQC)安装了Aspen HYSYS Dynamics软件,以便在关键系统的设计阶段实现最大的安全性、产能和利润。动态过程模拟软件的部署非常方便,它推进了HQC的数字化转型,在资产生命周期的早期增加资产价值并提高绩效。通过使用aspenONE Engineering软件对资产生命周期的设计阶段进行数字化改造,巩固HQC的市场领导地位,更敏捷地响应业主和运营商 (owner-operator) 客户的需求,力争在全球工程和建筑行业抢占先机。

可持续的前进之路

通过将AI能力嵌入现有的运营技术(OT)和信息技术(IT),企业将能够在盈利能力和可持续性之间取得平衡。这样的公司将在新的行业常态下更有效地应对双重挑战:为不断增长的人口提供充分的资源,提高人们的生活水平,同时推进可持续发展目标。

在动荡的市场中,供应链管理至关重要,因为可持续性和弹性是同一枚硬币的两面。日本最大的食品容器制造商和物流供应商FP公司在这一方面堪称典范。日本FP公司通过回收废旧食品容器和PET瓶来推动环境改善。由于每月售出的容器超过10亿个,因此销售回收的产品需要成为一种经济上可持续的活动。为此,公司选择了aspenONE Supply Chain Management(SCM),以高效、可持续以及环保的方式提供稳定、敏捷的食品配送。

工业AI可以帮助企业驾驭日益复杂的供应链选择和决策。随着降低成本和碳足迹成为重点议程,全球碳减排格局不断变化,整个亚洲都必须关注能源转型。

网络化协同、平台化设计,橙色云双管齐下助力产业数字化转型

近几年全球经济持续下行,企业成本压力渐增,外加疫情拖累,迫使企业内部集中式、单点式的工作团队越来越分散,在企业数字化转型的“刚需”下,网络化协同正在成为数字时代的办公常态。

实际上,绝大部分复杂的产品研发生产往往需要企业内部团队和外部专家团队协作完成,这就要求项目中的成员在任何时刻、任何地点,都能随时访问到最新的项目数据和同步处理。可见,网络化协同不仅是时代的选择,更是产品创新的选择。

例如波音公司787机型,即是通过协同研发系统,实现了分布在全球的几百家供应商在线完成论证、设计、虚拟验证等各项工作。通过同一套在线协同环境、同一款软件、同一套数据库打通产品产业链,实现了波音技术部的任务从总体集成延展到分布在全球的优秀人才协同网络,将飞机研发工程上升成为一项全球性事业。

波音的成功案例虽然验证了全球协同研发的可行性,但对于中小型制造业企业而言,由于资金有限,他们普遍不具备打通产业链的能力,以及建立统一研发环境的技术经验和维护能力。此外,数字化人才匮乏更是一项不可忽视的挑战。

橙色云作为我国工业互联网平台建设者,积极推动网络化协同和平台化设计应用的新模式、新业态,自主研发了云协同研发平台,推动数字化转型产业链上的项目需求与工程师、科研专家、企业等技术资源打通信息孤岛,借助大数据及AI算法实现需求与资源的智能匹配,达到纵向产业链的网络化协同。

橙色云协同研发平台以云端协同研发设计环境为载体,整合全球产学研用制造资源,以产品为组织形式,组织动态的研发生产,实现资源高效利用。“平台接单、按工分解、多地协同”,通过多主体协同形成多学科、多专业、多地域的研发模式,不仅能破解二三线中小企业招不到人、留不住人的困境,还能为企业极大节省管理和运营成本。

云协同研发解决方案覆盖产品全生命周期,橙色云平台化设计支撑了跨企业、跨部门、跨区域、跨学科的多主体依托平台开展设计,为“上云”的产品研发提供全生命周期的协同流程管理、协同文件管理、协同工具管理等建设管理服务。

橙色云协同研发平台不仅集成了常用的研发设计软件和产品模型库,同时搭载了通讯、视频、评审等协作功能,打造互联网设计新模式,实现轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计,变革传统研发设计方式,提升研发效率和质量。

目前,云协同研发平台能够支持分散在各地的项目组成员随时随地进行协同设计、视频会议、图纸预览、模型评审等工作,既省去了购买研发系统成本和升级维护成本,还能轻松实现企业研发上云,完成产品数字化、研发数字化等环节的全业务流程转型升级。

步入“十四五”,我国将加快数字化发展,打造数字经济新优势,以数字化转型整体驱动生产方式变革,以协同创新驱动效率变革,协同推进产业数字化转型,实现高质量发展,已成为国内企业的共识。

从设计到制造,从样机到推广,橙色云正在展现网络化协同和平台化设计的双力量,打破时间和空间上的约束,重构协作链条及流程,带动全产业链生产效率提升和价值增值,助力中小企业发展。

83%工业互联网平台都有故障诊断,如果它玩“罢工”怎么办?

前不久,微信后台的一条留言引起了我们的关注:恰恰是新上的“生产设备故障诊断系统”增加了故障面积。我就是因为“故障诊断系统”出故障被叫上门的。

在需要24h不停运转的工业生产环境中,突发故障会造成难以挽回的损失。但试想一下,如果故障诊断系统坏了,给出错误诊断,工程师再对设备进行不当的排查和处置,很有可能导致故障处置时间、人力、成本等的增加,甚至为后续工作留下隐患。

工业设备状态监测与故障诊断,是近年来比较热的话题之一,更是被称为工业互联网落地的最好着力点之一。但其应用是否成熟?市场现状如何?今天,我们就来讨论下工业设备状态监测与故障诊断的那些事儿。

故障诊断需求猛增,运维不是难题

随着现代自动化技术水平的不断提高,工业设备制造和工程系统的复杂性大大增加,系统的可靠性与安全性变得尤为重要。

通过在现场设备上加装功率传感器、振动传感器等各类传感器,通过联网实时采集设备数据,并将数据传输到设备故障诊断系统。

设备故障诊断系统再对采集到的设备状态数据、运行数据和现场视频数据进行全周期监测,建立设备故障知识图谱,对发生故障的设备进行诊断和定位,通过数据挖掘技术,对设备运行趋势进行动态智能分析预测,并通过网络实现报警信息、诊断信息、预测信息、统计数据等信息的智能推送。

工业设备状态监测与故障诊断主要包括:

状态评估或叫状态监测,目的是根据测试信号来判断机器是不是有故障;

故障诊断,经过第一层次判断,如果有故障,需要判断故障的类型、部位和严重程度;

剩余寿命预测,即目前为止,机器还能使用多久,为下一步提前更换设备,降低损耗,做出预测。

技术很好,应用成熟吗?

目前,国内企业根据规模大小、技术研发实力以及提供诊断服务能力大致可以分为三大类型:

第一类是具有较强的自主研发创新能力和拥有强大的故障诊断分析专业团队,能够为客户提供符合行业特征和企业需求的个性化状态监测、专业化故障诊断服务和技术支持的整体解决方案提供商。其自主研发、生产和销售的产品能够应用于多个细分行业和领域,拥有一定规模的网络化在线监测客户群体,积累和掌握了大量的监测数据及经过验证的诊断案例库,拥有较为丰富的故障诊断经验积累。

第二类是具有一定的技术研发能力,企业规模较小,专注于某一个细分行业或领域的设备状态监测产品的生产和销售,不具备为客户提供专业化的故障诊断服务能力。

第三类是设备集成商或产品代理商,自身不具有研发和生产能力,凭借自身在特定领域的客户开发能力进行产品集成和销售。

在与一些工程师交流中,也有人表示现在做的企业不少,但还没有见过特别成功的案例,实现智能诊断道路还有很远很远。

以装配为例,首先很多企业的装配大多数是不严谨的,这会直接影响机械地振动特征。通过实验室做出来智能诊断是可行的,但是实际应用到现场的准确性还是概率问题。再比如,很多企业的生产现场,传感器没有布置完全,采集的信号很多是不完善的,也就造成了诊断很难……

通过翻阅相关企业的介绍以及其招股上市书,我们可以发现,工业设备状态监测与故障诊断,需要深度掌握所服务行业的设备制造和运行机理,同时还要了解设备运行的各类影响因素才能实现准确的监测和故障诊断,需要企业具备雄厚的技术储备和经验积累。

但目前,国内工业设备状态监测与故障诊断行业发展时间较短,尚处于快速发展阶段,行业内的大多数企业规模较小,不具备为客户提供工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案能力。

此外,不同行业的工业设备在实际运行中存在各种各样的复杂环境和工况。提供符合特定行业需求的状态监测系统产品需要较高的研发能力、综合的技术背景和丰富的诊断经验,具有较强的技术壁垒。

智能故障诊断会替代工程师吗?

在工业领域中,设备状态数据是普遍存在并作为衡量设备状态的重要指标,当设备内部发生异常时,随之会出现设备状态数据的变化。

但是对于工业领域的企业来说,首先,多数企业并不会公开自己的数据;其次,很多工业企业在设计之初并未考虑安装相关采集设备,所以大量设备并没有能力收集到数据;再者,针对一些偶发出现的故障,故障数据样本非常少,不利于发现问题。由此可见,目前行业还属早期,还要经过长时间数据积累、分析。

小编非常认为,故障诊断对于像风电、航空航天等重要领域企业来说,十分有必要。毕竟这些行业里的设备如果出现故障,其造成的后果太严重了,承受不起。并且这些领域内的企业数字化程度较高,对关键数据的采集频率更高,更利于开展故障诊断。

但有一点,无论人工智能技术怎样发展,技术怎样进步,故障诊断工程师都扮演着不可或缺的角色。就像是无论技术多么发达,对病人下诊断结论的时候,还是需要经验丰富的医生进行最后的拍板。

据了解,全球工业互联网平台约有83%开展了设备和产品在线监测、故障诊断、远程运维等应用服务。

很多新技术一样,在概念的阶段,会被炒得非常的热,炒得火热之后从投资到消费到整个产品的供应链,都会对它报以极高的期望。但是实际落地的时候,成本、可靠性和技术成熟度,很多问题就会涌现出来,往往没有大家期望得那么快。

就像是近几年非常火的“预测性维护”,这是一个很热的话题。多企业也投入了大量精力去做,但真实情况如何?前不久,在某企业举办的活动中,该企业负责人就表示:目前预测性维护在业界使用的程度还不是很高,解决方案还是不太成熟。可见,其概念虽火,但在业界使用的程度还不是很高。

深耕智能仓储,赋能智造转型

近日,2021 CeMAT ASIA亚洲国际物流技术与运输系统展览会(以下简称“亚洲物流展”)如期在上海国际新博览中心盛大举办。全球仓储自动化解决方案一站式提供商,霍尼韦尔隆重亮相,并重磅发布新一代多层穿梭车系统,同时展示了WCS仓库控制系统、滑靴分拣机、数据采集打印设备和移动终端等多种亮点产品,为物流行业的智能化发展增添动力。

展会期间,霍尼韦尔安全与生产力解决方案集团中国总裁柴小舟和霍尼韦尔智能仓储物流系统解决方案事业部总经理李玥接受了gongkong®等媒体的采访,进一步介绍了霍尼韦尔是如何通过日益丰富的智能仓储解决方案,帮助中国企业优化仓库运营绩效,进而助推物流仓储行业加快智能化转型进程。

新一代多层穿梭车系统,应对未来挑战

进入“十四五”新时期,物流业在国民经济中的地位进一步提升,具有广阔的发展前景。但随之而来的库存增长、土地租赁成本增加等挑战逐渐凸显,企业需要尽快升级仓库使用方案,以提高竞争优势。基于此,霍尼韦尔推出新一代箱式多层穿梭车系统,以适应更加严苛的空间限制,帮助企业应对现阶段的仓储挑战。

柴小舟在接受媒体采访时表示,本次发布的多层穿梭车系统是霍尼韦尔研发的第三代产品,该产品专为中国市场需求打造,最大的优势就是高效和准确性。

新一代箱式多层穿梭车系统结合了霍尼韦尔在全球自动化仓储项目中积累的技术和经验,专为高流量、高周转率的纸箱和料箱储存而设计。该方案适用于货到人拣选、批量存储和缓存,订单拣选准确率高达99.9%,能够显著提高仓储管理准确率。同时,凭借全面的自动化产品和轻便型设计,新一代穿梭车系统可无缝集成到配送、仓储和制造等各环节,不仅能降低劳动力需求、减少整体能耗,更有助于高效利用仓储空间、优化仓库运转。此外,新一代穿梭车系统基于模块化设计,具有优异的可扩展性和灵活性,能够针对企业多元化的拣选和存储需求定制最适宜的解决方案,帮助企业应对未来业务的增长。

除了硬件设备以外,霍尼韦尔同时提供了一站式的软件集成服务,为客户提供本土定制的WCS仓库控制软件,可实时跟踪穿梭车系统各模块的运行状态、温湿度、库存、周转量等数据,同时追踪系统用电量和运行路径,为管理者提供决策参考,并实现整个穿梭车系统的持续优化。

随着物流自动化市场的迅速发展,侧重高效率拣选的多层穿梭车系统受到广泛关注和应用。国内外众多物流厂商不约而同地进军该领域并推出了相关产品。相比之下,霍尼韦尔的多层穿梭车系统有何优势?李玥从多个方面总结了霍尼韦尔解决方案的特色和优势所在:

第一,硬件方面,霍尼韦尔新一代多层穿梭车系统集合了前代产品的优势。从研发到生产制造、工艺等多方面,均保证国际一线品牌的高品质。速度上,单台车流量可以达到每小时150箱,处于业内领先水平。

第二,霍尼韦尔解决方案中的软件由霍尼韦尔自主研发。客户可以通过3D模型等形式,实时直观地监控多层穿梭车的使用、能耗等情况,并根据客户不同的需求做出调整,为客户提供定制化的解决方案,帮助客户降本增效。

立足本土,秉持“东方服务东方”战略

一直以来,霍尼韦尔都高度重视中国市场。在中国,霍尼韦尔秉持“东方服务东方”的战略,旗下业务的落地和发展,均坚持本地生产、本地研发、本地团队服务。据介绍,2019年,霍尼韦尔安全与生产力解决方案集团旗下苏州工厂正式启动智能仓储项目,2020年初便顺利投产转弯机产品系列。目前,苏州工厂生产的产品包括转弯机、分拣机、汇流机、输送机等物流设备,本次展会霍尼韦尔推出的新一代多层穿梭车系统也产自苏州工厂。

对于中国市场,霍尼韦尔针对本土客户的需求,发挥全球技术优势,提供创新的产品与解决方案。“对于霍尼韦尔,立足本土需求来开展研发工作至关重要。”李玥说道。近年来,由于全球供应链的不确定性愈发凸显,霍尼韦尔正将许多产品的研发和生产转移到中国,由中国公司来满足全球市场的供应。秉持“东方服务东方”和“东方服务世界”的战略,未来,霍尼韦尔在中国研发生产的解决方案将在恰当的时机输送到广阔的国际市场中。

当下,物流仓储自动化最为发达的市场还主要集中在欧洲、日本和美国等发达国家,根据中国物流协会测算,发达国家仓储自动化的普及率高达80%左右,而中国仅为约20%。柴小舟表示:“智能仓储物流在中国市场的普及率还有待提高,但其具有巨大的发展潜力,中国市场对于智能仓储的需求也在持续增长。”霍尼韦尔可提供不同程度的自动化、智能化解决方案,通过整合供应链上下游端到端的各个环节,为客户提供包括系统设计、集成到生命周期支持服务在内的完善的解决方案,帮助供应链全链条降本增效、提高运营水平。

目前,霍尼韦尔智能仓储物流在中国市场重点关注两大板块:一是制造业,包括汽车、3C、电子、航空等;二是零售、电商、快消领域。其中,霍尼韦尔重点聚焦在深耕多年的化工领域。此前,霍尼韦尔已与彤程集团签订了战略合作协议,共同打造精益生产、高效运营、智能物流的现代化化学工厂。在彤程化工智能仓库项目中,霍尼韦尔提供包括新一代堆垛机系统、输送系统、托盘码垛系统在内的软硬件整体解决方案和集成服务。而霍尼韦尔所推出的堆垛机和多层穿梭车系统,非常适用于密集存储的仓库,可在零售和快消领域广泛应用。

全线产品助力中国制造企业转型升级

2021年,全球市场进入了“后疫情时代”,越来越多的企业开始加速数字化转型。霍尼韦尔通过为客户提供集成的解决方案,包括从自动化到智能化,从大数据到人工智能、数据互联互通、产线自动平衡、设备维护管理、智能管控、工业数据可视化、大数据分析等,助力企业提升智能化水平。此外,软件也是霍尼韦尔未来着重发展的方向。例如在与彤程化学合作的过程中,霍尼韦尔为其提供了一套完整的解决方案,其自主研发的WCS仓库控制软件可兼容多种第三方设备,便于使用。“未来,我们也将不断丰富和完善旗下软件相关的产品,满足客户多样化的需求。”

对于企业来说,加速数字化转型无疑将是一个必选项。但很多客户对于智能化改造、数字化升级并不知道从何入手。对此,霍尼韦尔的逻辑是先自我实践,探索迈向数字化精益管理的路径,再组建专业的团队赋能行业客户。例如,霍尼韦尔在全球拥有超过150家工厂,其中约60家是霍尼韦尔安全与生产力解决方案(SPS)集团的工厂,采用了霍尼韦尔的卓越运营管理系统(HOS,Honeywell Operation System)。该系统是基于精益的一套数字化管理系统。以苏州工厂为例,霍尼韦尔SPS苏州工厂是集团内部首批世界级工厂,注重数字化发展,通过智能运营管理系统提升生产效率。很多制造业企业在参观苏州工厂后,均表示希望霍尼韦尔为他们提供工厂智能化改造的建议。基于此,霍尼韦尔在三年前创建了专业的团队,负责精益数字化咨询,提供精益数字化落地方案,帮助企业提升管理效率。

李玥进一步补充说,一些行业客户对智能仓储有着较高的需求,但多数企业对于自身的需求并不明确。这就需要和客户进行深入的沟通,收集和分析相关数据,了解客户的实际需要,并有针对性地调整设计方案。霍尼韦尔专业的团队,可以根据客户需要,提供定制化的一站式解决方案,便于各类软硬件的对接。

数字化转型的浪潮已然来临,各个行业面临巨大机遇和挑战。立足行业发展,着眼于客户需求,依托于软硬结合的全面实力,霍尼韦尔正加速助力中国制造业的产业升级。

IoT库—物联网产业数字化服务平台

IoT库是物联网产业数字化服务平台。目标是通过数字化、智能化的方式,将物联网行业众多企业、产品、方案等合理分类管理、智能组合,为产业用户的决策分析、商务合作等提供更快、更好的解决方案;为终端用户的产业升级、智能化改造等提供更多更全面的解决方案。

IoT库采用一个平台:IoT库物联网产业服务平台,三个终端:PC端、手机移动端、微信小程序的方式,为行业解决六大难题:方案选择难、选品效率低、找靠谱供应商难、商机获取难、人才培养难、成果落地难。

目前,IoT库服已经覆盖30+物联网行业领域超过8W+行业精准实名用户,小程序使用人数超过10W,链接行业32000+企业,每年产生约2500+商机对接服务。

IoT库的资源优势:

IoT库依托物联传媒十多年来深厚的产业积累,导入线上媒体、线下展会的优势资源,并通过产业协会深度链接物联网行业企业。通过线上线下互补的方式,将物联网行业的人与人、人与企业都通过平台链接起来,形成了独有的产业资源优势。

一、领先的行业媒体资源

物联传媒作为物联网媒体领军企业,创建了多个优秀的媒体平台,为物联网行业的信息传播、技术应用展示、 知识普及与商机交流做出了很大的贡献。行业门户网站方面, 独立运营有物联网世界网、RFID世界网等物联网行业知名的媒体网站;媒体公众号方面,利用微信公众号平台,创建并运营有物联传媒、物联网展、RFID 世界网等一系列媒体公众号,是目前业界最具专业度、影响力和人气值的行业综合/垂直媒体平台。

物联网世界网目前国内最大的物联网产业一体化综合门户网站,也是物联网行业主流资讯报道平台,网站覆盖物联网十大重要应用领域,包括智慧城市、智能电网、智能交通、智能物流、智能家居等,现有注册企业6W+,注册用户11W+,物联网产品数3W+。

RFID世界网是国内最大的面向RFID行业的综合行业门户网站,专注于电子标签、智能卡及相关领域的行业资讯收集、市场研究、企业推广、客户咨询等服务,努力促进 RFID行业的社会推广、信息共享、行业链的交流与合作,目前拥有注册企业6.6W+,注册用户23W+。

物联传媒旗下各公众号也已经累计超过10W+真实行业粉丝。物联传媒公众号(ID:ulinkmedia)是专注于物联网领域深度内容输出的平台,持续的向行业输出行业调研、技术科普、产业分析、热点解读等不同类型的原创文章,是中国物联网领域影响力最大的媒体之一。

二、十二年行业知名展会资源

公司首创的物联网行业线下展会“IOTE国际物联网展”始于2009年,至今已经有12年历史,是全球首个物联网专业博览会。同时还拥有ISHE智能家居展、ISRE智慧零售展、ISCE 智慧城市展、锁博会(Lock expo)等多个国际知名物联网细分领域品牌展会。期间举办 RFID、传感器、LoRa、实时定位、智慧城市、智能家居、智慧零售、工业物联网、NB-IoT、5G、车联网、数据与安全等在内的多场物联网高峰会议,包括《中国物联网与智慧中国高峰论坛》、《中国物联网CEO千人大会》、《RFID 世界应用创新大会》和《智能家居世界大会》等多个近千人参加的大会。

十二年来,IOTE国际物联网展均保持了较高的增长,从面积不到5千平方米的一个小型专业展会,成长为年展出面积超过7万平方米、即将达到10万平方米、参与观众超15万人次的大型行业盛会,是目前国内、国际上规模最大、专业度最高的物联网行业专业展览,已经成为国内物联网产业发展的风向标。

三、专业的产业协会资源

深圳市物联网产业协会是经深圳市民政局批准成立的,具有独立法人资格的非营利性民间社团组织,是服务于物联网产业、企业和政府的行业性机构,也是深圳市首家市级物联网产业协会。 协会凝聚了一批志在推动物联网产业发展的龙头企业,如中国移动、远望谷、广和通、海能达、高新兴物联、 航天华拓、中集智能、豪恩安全、智物联、信为科技、中兴视通、博思得、日海智能、大族激光等全国领先的物联网企业。协会还有一大批工业物联网、车联网、智慧 城市、物联网云端、智能制造解决方案商等会员。 协会专注于为物联网产业提供信息咨询、市场推广、资源对接、产学研合作、投融资、产业培训、展览展会等全方位服务,以提高物联网产业的整体实力和市场竞争力,构建规模完善的物联网产业生态链,促进物联网产业的快速发展。

深圳市物联网产业成立之初就以打造“技术生态、应用生态和产业生态”为建设服务目标,力争将协会建设成为AIoT智慧生态共同体。

技术生态建设服务:技术人才培训、主题研讨会、团体标准制定、专家智库建设、产业调研报告、产业链上下游合作推荐对接等。

应用生态建设服务:举办IOTE展会、物联网产业公共服务平台、组织应用项目发布对接会等。

产业生态建设服务:产业意见收集反馈、承接政府政策职能转移、金融资本及产业基金对接等。

IoT库平台功能

产品/方案宣传展示

企业可一键上传产品/方案,平台产品/方案涵盖物联网全产业链,可快捷查找需要的产品/方案。

需求对接与发布

企业可免费查看平台求购、招标信息,可通过平台一键获取联系方式,直接联系采购单位洽谈。

行业报告下载

平台提供大量行业调研报告免费下载,涵盖物联网全产业链以及相关应用行业,如有需求也可以定制行业报告,供企业更好洞察市场风向。

供需对接交流专群

加入IoT库供需对接群,可更便捷的获取需求信息。实现高效对接。同时还能打破行业壁垒,拓展企业人脉资源。

中国高端芯片领跑,倚天一出,谁与争锋?

造芯难,一直是这两三年的热门话题,国内企业也在快马加鞭补齐芯片设计的短板。但在高性能 CPU 市场上,国内还没有太多成功的经验。正如中国科学院微电子研究所所长叶甜春所说,集成电路就是一座喜马拉雅山,而核心芯片就是珠穆朗玛峰,「需要全世界最高端的技术。」

今年3月,安谋公司发布了其号称十年以来最大更新,也是未来十年业务基石的ARMv9架构,随后的半年多时间,哪家厂商将率先推出基于ARMv9架构的产品,成为全球业界谈论的热门话题,骁龙898,联发科天玑2000,还是传说中的亚马逊Graviton3?

今天,答案揭晓。

全球第一款ARMv9架构芯片,

在大陆诞生了。

10月19日,2021云栖大会现场,阿里巴巴集团旗下半导体公司平头哥,正式发布其首颗通用芯片—倚天710,采用先进的5nm工艺制程,集成600亿晶体管,主频最高可达到3.2GHz。

作为首款亮相的ARMv9架构芯片,倚天710在标准测试集SPECint2017上,性能跑分达到440,超出业界标杆20%。
取名倚天710,一颗自研云端芯片,刷新了Arm服务器芯片性能纪录。

更重要的是,这也是阿里平头哥成立以来,第一颗通用芯片。

以“生死看淡,不服就干”进军造芯3年来,平头哥先后推出了处理器IP玄铁910、AI推理专用芯片含光800,并且落到地商用。

但CPU,作为计算机系统最核心单元,无论难度还是重要性,意义如何强调都不为过。

在专用芯片含光800发布时,阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋谦虚表示:这是平头哥的万里长征第一步。

而现在,随着倚天710发布,通用芯片的成功拿下,毫无疑问标志着平头哥半导体来到了一个更大的里程碑节点——长征路上的艰难一役已被攻克。

同时,对于开启商业互联网向硬科技转型的阿里巴巴而言,亦是标志性时刻。
倚天710是阿里云推进“一云多芯”战略的重要一步,同时也体现了阿里巴巴弯道超车的决心。

阿里在造芯方面一直以来保持着高调的态度,并且很早就开始布局。

在投资布局方面,2016年阿里投资软件定义网络(SDN)芯片公司Barefoot、翱捷科技、寒武纪、深鉴、耐能等多家芯片企业。今年10月,阿里巴巴和百度还战略入股了飞腾信息技术有限公司——一家基于Arm架构的国产CPU开发商。

在自研方面,2017年阿里巴巴成立达摩院并组建了一支由半导体行业顶级专家组成的技术团队。在2018年,阿里巴巴又全资收购了大陆唯一拥有自主嵌入式CPU IP core的中天微,并在同年的云栖大会上与达摩院自研芯片业务整合成阿里最强芯片公司“平头哥”。

2019年,平头哥便推出了首枚AI推理芯片“含光800”,并进入量产,2020年开始已经在阿里的超级数据中心大规模部署。

从09年开始,经过十余年的发展,阿里已经建立起一个庞大、完整的软硬件生态体系。而这次阿里进军自研服务器CPU领域,发布倚天710的背后可能也是整个Arm生态的躁动和进攻发起。

Arm架构的迅速发展,在很大程度上也带给了云厂商更多的积极性。近两年来,包括Ampere、富士通、Mavell、亚马逊、华为等厂商都在发力造芯。2018年11月,全球第一大云服务商亚马逊AWS推出基于Arm架构的首款AWS Graviton服务器芯片,并且在2019年12月又推出采用Arm Neoverse N1内核的7nm第二代Graviton服务器芯片。

而在国内,华为旗下海思半导体早在2019年1月就推出了基于Arm架构的7nm 64核服务器芯片鲲鹏920,以及服务器“泰山”。不过受制于制裁,下一代的“鲲鹏930”无法如期发布;百度则在2018年发布AI芯片“昆仑”,另外据报道百度第二代昆仑芯片业已流片成功,将于2021年下半年量产。

阿里倚天710“出鞘”虽迟但到,并且是业界首发5nm芯片,还是让阿里看到了无限的希望。 不过,张建锋表示,倚天710并不会出售,主要是阿里云自用,是阿里云“一云多芯”战略的重要一步。“我们将继续与英特尔、英伟达、AMD、Arm等合作伙伴保持密切合作,为客户提供更多选择。”
在三年时间内,平头哥完成了从发布首款RISC-V处理器玄铁710、首款云端AI推理芯片含光800到首款通用服务器芯片倚天710的“三级跳”。

除了今天的主角倚天710之外,云栖大会现场,张建锋宣布玄铁CPU已出货超25亿颗,成为国内应用规模最大的国产CPU。玄铁系列处理器是平头哥面向IoT端侧应用开发的自研CPU,采用自研和RISC-V两大架构,覆盖从低功耗到高性能等各类场景,玄铁CPU被广泛应用于机器视觉、工业控制、车载终端、移动通信、多媒体和无线接入等领域。
而在本次大会上,阿里云还宣布开源四款玄铁RISC-V系列处理器,玄铁E902、E906、C906和C910,覆盖高、中、低应用场景,并开放相关的工具及系统软件。全球的开发者都可以通过平头哥Github和芯片开放社区(Open Chinp Community)下载玄铁源代码。

加上阿里第一颗已经实现规模化应用,通过阿里云服务了搜索推荐、视频直播等行业客户实现的云端AI推理芯片“含光800”和今天的“倚天710”,阿里平头哥已拥有处理器IP、AI芯片及通用芯片等产品家族,其端云一体化战略也愈发清晰。

而随着5G通信技术的发展,未来计算和数据将加速向云上迁移,从而催生更多云上新物种。张建锋认为,就像最早有了电,后来有了电网,这样的基础设施建设完成之后,出现了丰富的电器,改变了我们的生活和生产方式。

云也一样,未来将出现无数的云上新物种,张建锋表示,“这样的技术爆发已经有了很坚实的基础,我们完成了基础设施的建设,即将看到“电器”爆发一样的时代机遇。”

直线驱动,更卓越,更高效

从严苛环境到全自动仓储——管状直线电机优势显著

能量的形式多样,可以是储能,也可以是动能,即运动。电机就是将储存的能量转化为动能。

与其他万物一样,运动产生的方式也在不断发展。

作为一种相对较新的驱动方式,管状直线运动正越来越受到机床制造、工厂自动化、包装、印刷和材料处理等各种应用的青睐。

由于在精度,速度,效率等各方面优势显著,管状直线电机在制造业,物流和其他领域大受欢迎,本文将对这种电机和其他三种最常见的驱动方式展开比较与研究。

对于许多企业而言,能耗和员工安全都是重中之重,任何可以提高生产效率和员工安全的方法都值得考虑。

ANCA Motion来自澳大利亚,是运动控制系统与软硬件的开发商和制造商,同时为其姐妹公司ANCA数控机床提供服务。2014年起,ANCA在其全球著名的工具和刀具磨床中配备了LinX®管状直线电机,并将其应用在FX Linear和MX Linear刀具磨床中。

在精密工具制造业中,微米级精度和生产效率十分重要,配有LinX®管状直线电机的设备不仅可以降低运行成本,还可获得更好的表面光洁度,更高的效率和可靠性,因此深受客户喜爱。

直线驱动,更卓越,更高效
气缸

气缸的历史大约可以追溯到第二次世界大战。如今,它们是工厂的重要使用产品,可实现两点间的快速移动(噪声较大)。

它们是工厂电力的主要消耗源。据估计,由于工作时会产生大量的热量,使用压缩空气直接执行运动所需的能量是使用电能的十倍。

尽管效率不高,但气动技术已为人们所熟知,应用广泛。

根据规模的不同,工厂有些情况下可能需要多台空气压缩机和/或一个复杂的气路系统才能将压缩空气输送到所需位置。在这样的气路系统中,因为气体泄漏造成的损耗是非常高的。

这种系统带来的主要问题是它们缺乏灵活性。重新校准不同生产过程的空气压力有时需要几个小时。

与气缸不同,ANCA Motion的LinX®管状直线电机采用基于伺服的闭环控制,可以快速轻松地更改运动位置,这意味着它可以尽可能地缩短不同生产过程之间的调整时间。它们还集成有分辨率为10um的位置传感器,无需外部编码器,不仅简化了系统集成,同时也可满足更高的质量和产量要求。

这样,节约的能源成本可迅速与前期的投入成本相抵。相比于气动技术,其回收期一般为18个月。

滚珠丝杠

相比气动技术,滚珠丝杠的应用历史更久远,大约经历了一个多世纪的发展。现今它仍然存在,并广泛应用于各个领域,如动力转向和机械臂移动。

这是一种间接的驱动方式,通过螺母和螺纹将旋转运动变成直线运动。

滚珠丝杠运动有其实用性,从其使用的历史便可见一斑,但它也有缺点。

它无法迅速加减速。运动部件之间的接触会产生摩擦和磨损,因此需要润滑剂。润滑剂有可能会成为污染源。随着时间的推移,磨损还会导致维护成本增加,性能下降。

由于螺纹与螺母之间存在着间隙,这也会引起另一个问题,就是反向间隙。

相比之下,LinX®管状直线电机则更为灵活。由于其直接驱动的特点,它没有反向间隙,动子(带有铜绕组的电机线圈)和磁杆(带有永磁铁的密封不锈钢管)之间没有摩擦。没有摩擦意味着磨损更少,寿命更长,加工出来的刀具或其他应用领域的产品质量更佳。

LinX®电机还能实现高达10米/秒的速度,大幅提升生产效率。

平板直线电机

平板直线电机(通常简称为直线电机)经常被描述为旋转电机的展开版本,其中,旋转电机的转子(含永磁体)是平板直线电机的固定部分,而旋转电机的定子(包含线圈)是平板直线电机的运动部分。

在非工厂环境中,这种原理的应用例子有磁悬浮列车和轨道炮。而在工业环境中,应用这种原理的平板直线电机可凭借其高精度,高加减速和高推力应用于材料处理和机床中。

与滚珠丝杠相比较,平板直线电机的优势是没有反向间隙。

这种电机的缺点是无法在恶劣的环境中使用。另外由于电机线圈和磁块之间存在吸引力,会产生机械应力和热量。这样就可能需要使用单独的冷却系统,反过来增加了机器的整体成本。另外,强大的下压力会导致直线导轨更快地磨损,从而需要经常进行更换。

为了解决以上这些问题,管状直线电机的设计可以充分利用磁通量,电机线圈与磁杆之间没有接触,可实现更好的热稳定性,延长设备使用寿命。同时,LinX®电机采用对称设计,不存在下压力。这些特性都使之可以胜任严苛环境下的工作任务。

所以厂商的设备可以以更低的成本,达到更优的精度。

直线驱动,更卓越,更高效
ANCA Motion的管状直线电机最初是为了让ANCA数控机床在激烈的国际竞争中赢得更多优势而设计的。ANCA是数控刀具磨削技术的全球领导者,自1974年以来创造了一系列世界之最,其墨尔本工厂生产的产品几乎全部都远销海外。

LinX®系列电机不仅在刀具制造方面有着多年的应用历史,而且在全球拥有越来越多的客户,在不同的行业和应用中发挥着广泛的作用。这其中包括拾放,贴标,压制,分拣,堆垛,传送,产线分配以及自动化仓储中的许多其他处理应用。

除了LinX®,ANCA还可提供系列的伺服驱动器,人机界面和控制系统。

ANCA Motion在开发运动控制解决方案方面有着数十年的经验,还可与客户合作研发定制化的解决方案。由工程,销售和服务的专家组成的本地团队可为其提供全力支持。

除了定制电机之外,ANCA Motion提供两个系列的标准LinX®管状直线电机:M系列(持续推力为80 N至287 N,峰值推力为1200N),防护等级IP 66,和S系列(持续推力为335 N至630 N,峰值推力为4270N),防护等级IP 67。

ANCA Motion是ANCA集团的全资子公司,设计和制造灵活的控制系统,特别是高精度的CNC设备。ANCA Motion根据OEM客户的特殊要求定制化硬件和软件。ANCA Motion可以提供一整套的解决方案,从交钥匙的自动化控制包到单独的产品,如数字伺服驱动器,运动控制器,软PLC,CNC,IO模块,电机,电缆和电气柜等一系列优质产品。

西门子将参展第四届进博会,以数字化创新助力中国高质量、可持续发展

西门子持续深度融入中国新发展格局,为中国经济的高质量和可持续发展作出新贡献

全面展示数字化创新科技在智能制造、智能基础设施、智慧交通和工业物联网等领域的一系列成功应用

首次设立零碳展区,集中展示西门子中国“零碳先锋计划”及助力产业绿色低碳发展的全面解决方案

将正式发布《西门子中国碳中和白皮书》,为重点产业碳中和目标的实现提供路线规划建议并分享全球实践经验

西门子即将亮相第四届中国国际进口博览会(进博会),参展主题为“以科技,共创每一天”。西门子将全面展示其数字化创新科技在智能制造、智能基础设施、智慧交通和工业物联网等领域的一系列成功应用,并通过众多与中国企业的共创案例展现数字化科技的巨大潜能。此外,公司也将首次在进博会上设立零碳展区,一站式呈现近期启动的西门子中国“零碳先锋计划”。西门子不仅自身积极践行绿色低碳发展,更携手各方伙伴共创绿色生态,打造端到端的零碳产业链。西门子还将在进博会期间正式发布《西门子中国碳中和白皮书》,在顶层规划、路线图制定以及行业领先技术和实践等方面分享思考与洞察,切实助力中国重点产业实现“双碳”目标。同时,西门子还计划与中国企业在众多领域深化合作,签署一系列合作协议。

“进博会是促进国际交流、推动开放合作的盛会,西门子很荣幸能够连续四年参与其中,在中国市场展示我们卓越的数字化创新能力。”西门子全球执行副总裁,西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松博士表示,“西门子扎根中国发展近150年。通过参与进博会,我们将持续深度融入中国新发展格局,与中国政府、客户及合作伙伴共创互利共赢的创新生态,在为中国经济的高质量和可持续发展作出新贡献的同时,为全球经济复苏提供新动能。”

积极践行绿色低碳发展,携手各方共创绿色生态

此次即将发布的《西门子中国碳中和白皮书》将结合全球和中国碳中和发展历程,梳理清晰的产业减碳路线图,包含基线和愿景确定、顶层规划、实施方案组合设计和路线图迭代等关键步骤。同时,白皮书还将逐一分析能源、工业、交通和建筑等领域的减碳挑战与机遇,并提供西门子在这些领域的咨询、解决方案、创新科技及成功案例,为行业绿色发展提供指引。

此外,在零碳展区,西门子将首次展示其基于区块链技术的碳足迹可信精算与追踪解决方案Siemens GREEN。利用在能源管理、工业边缘计算、网络安全与区块链等领域的先进技术,西门子能够帮助企业精准计算与追踪产品在工厂生产制造过程中的碳排放数据,并利用区块链技术构建加密信任网络,在保证数据不被篡改的情况下实现各级供应商相关数据的透明化集成与分享。据此,企业可以精确记录和计算单个产品的碳足迹信息,显著提升产业碳足迹的透明度,进一步构建碳足迹多方协作平台,为每一个参与方提供精确可信的数据,并与之共同释放减碳潜力。目前,该解决方案已经在西门子成都数字化工厂成功实施。

不仅如此,来自西门子中国的本地创新成果——环保气体绝缘开关设备blue GIS也将在这一展区亮相。该设备采用无氟解决方案和真空灭弧技术,在运行时不产生任何对环境带来损害的气体或化学添加成分,目前已在张家口市基础设施升级改造等项目中得到成功应用。

此次在零碳区域内展示的内容均为西门子中国“零碳先锋计划”的一部分。通过这一计划,西门子致力于以数字化创新和跨领域知识与经验,携手各方伙伴共创绿色生态,赋能打造端到端的零碳产业链。西门子将在自身运营、供应链管理和客户赋能等三大领域全力推动减碳进程,力争至2025年在中国帮助超过500家重点供应商加速减碳步伐,助力数十个行业的上万家客户节能增效。

融合数字与现实世界,西门子以数字化创新驱动产业转型升级

数字化展区将展示西门子在智能制造、智能基础设施、智慧交通和工业物联网等领域的创新技术、产品和解决方案及其成功应用。在智能制造领域,西门子将以互动方式展示数字孪生和工业云等前沿科技在西门子中国首座原生数字化工厂——西门子数控(南京)有限公司新工厂中的应用。通过在产品与产线设计、实现和优化全流程中实现精益数字化,新工厂将实现产能增长近三倍,产品上市时间缩短近20%。展区内还首次展示了升级后的西门子数字化体验与赋能中心(DE2C),能够以多种建设、运维及合作模式助力客户与合作伙伴实现数字化转型。同时,一并展出的西门子工控安全态势感知系统OSA基于AI与威胁情报技术,实现了OT系统中的资产、漏洞和运营风险的可视化,为工业控制系统安全保驾护航。此外,西门子还将展示工业人工智能解决方案、边缘计算、预测性分析系统SiePA、工业5G、机器人集成与虚拟调试等技术创新,赋能工业企业挖掘数据价值,全面提升竞争力。

在智能基础设施领域,西门子将展示一系列连接能源系统、楼宇和交通,构建智慧城市的创新技术解决方案。西门子NXpower 一站式智能配电解决方案集成了配电设备、智能模块、网关和软件管理系统等多种软硬件产品,可以实现高效的资产管理、可靠的主动运维、智慧的能效管理和前瞻的电能洞察。作为涵盖发电、储能和能源监控的整套解决方案,西门子分布式能源系统(DES)助力能源产业迈向“多能互补、集成优化”。公司还将通过西门子上海中心模型的实际应用案例,展示西门子楼宇产品及解决方案在“智慧空间”的应用。

在智慧交通领域,西门子交通将展示单双层混编、大容量且节能环保的城际列车平台Desiro HC,综合数字化解决方案展示系统、并以互动方式展示其全自动运行功能及全球成功案例,助力全球交通运营商打造更智能的列车和基础设施,提升其整个生命周期的可持续性,确保可用性并提升乘客体验。

在工业物联网领域,西门子依托深厚的工业运营和管理经验、前沿的工业物联网技术和交付能力以及蓬勃发展的跨行业生态,将集中展示端到端数字化转型咨询能力和集成服务。在医疗健康行业,西门子艾闻达为广州金域医学检验集团股份有限公司的数字化转型提供了从顶层战略咨询到落地实施的端到端解决方案,共同描绘“医疗服务4.0”的全新蓝图与实施路线。另外,西门子艾闻达还将详细展示工业互联网赋能中心这一全新商业模式,通过赋能本地合作伙伴打造产业生态,形成技术输出、新兴产业推动、生态伙伴能力提升、西门子业务拓展的闭环。目前,西门子已在四个城市开展基于软件和服务类赋能中心业务,助力当地产业升级。

携手中国企业,挖掘数字化无限潜能

在本届进博会上,西门子将聚焦数字化转型方面的价值共创,深度呈现与中国企业在众多领域的合作成果。

在工业领域,西门子携手河钢集团有限公司,在智能化钢厂顶层规划、无人化智能料场建设、MindSphere工业物联网即服务解决方案应用等多方面开展了务实合作,有效助力河钢提高数字化生产水平。西门子与广东智联方舟科技有限公司携手,建设了粤港澳大湾区首个基于MindSphere的工业互联网创新孵化中心和数字化技术赋能平台,打造工业互联网生态圈,推动大湾区制造业集群数字化转型升级。借助西门子数字孪生技术,上海思客琦智能装备科技股份有限公司的调试效率提高了一倍以上,平均项目交付周期缩短近30%。西门子完整的数字化企业解决方案也将助力华熙生物科技股份有限公司打造位于天津的智能制造工厂,实现精益生产和可追溯管理。此外,西门子艾闻达还携手协鑫(集团)控股有限公司打造数字化制氢装备超级工厂,为中国加速能源结构转型和加强可再生能源应用作出贡献。

在智能基础设施领域,西门子与山东京博控股集团有限公司在智慧园区、智能电网和数字化转型等领域进行全价值链合作,助力其开启智能炼化新阶段。西门子与上海欧通电气有限公司精诚合作近20年,深耕石油石化行业,共同打造电气开关行业旗舰产品。凭借数字创新技术,西门子助力苏州兰德集团打造绿色智能基础设施,与其合作建设西门子在华首个“先进制造+低碳园区”示范项目,推动零碳建筑技术落地。