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数字孪生能够及时发现问题、实现更多结果可视化，以及更好地优化产品制造，从而显著提升效率。

制造业的数字化转型水平仍不高已成行业共识。超过90%的制造商表示，他们在数字化创新上面临着各种障碍。企业希望利用工业4.0技术推进其运营已然成为趋势，而数字孪生能够帮助它们扩大全球工厂的运营规模、及时发现问题、实现更多结果可视化，并优化产品制造。

通过绘制工厂、生产线和硬件的完整虚拟化访问足迹，数字孪生可以为企业显著增效。为了获得这些成效，领导者必须理解数字孪生的基本原理，了解仿真技术如何为数字孪生提供技术支持，以及大规模实施该技术的障碍。

数字孪生的基本原理

首先，理解数字孪生的含义至关重要。数字孪生，顾名思义，是真实世界资产的精确复制品（或称“孪生体”），它为物理世界和虚拟对应物之间架起了实时连接的桥梁。

数字孪生在过去十年中发展迅速，但实际上，对物理世界进行建模的概念已经存在了几十年。电子技术的出现推动仿真概念诞生，随着时间的推移，这一概念已经发展为一个强大的运营决策工具。

但是，仿真和数字孪生并不能一概而论，而了解这两者之间的区别至关重要。

数字孪生是真实世界资产的精确复制品，它为物理世界和虚拟对应物之间架起了实时连接的桥梁。

仿真与数字孪生

世界上的每个环境都由空间、时间和物质三种要素组成。物质可以是该环境中的任何物理“元素”。例如，在工厂中，物质可能是箱子、机器、材料、人等等。仿真则是指通过进入这些物理空间，在数字空间中对其环境中的元素以完全相同的方式进行建模。这个模型是物理环境中正在发生的事情的基本反映。

尽管仿真与数字孪生都使用基于虚拟模型的仿真技术来复制系统的各种流程，但数字孪生是一个可扩展的虚拟环境，由在物理世界和数字世界之间建立实时连接的各种技术组合而成。

数字孪生是仿真模型更进一步的体现——数字孪生可以复制多个组件交互的、更复杂的资产或流程。数字孪生覆盖了仿真技术忽略的其他因素，如 IT系统、财务程序、环境的湿度和温度等变量，以及管道、墙壁等人和物理特征等。

数字孪生使用连接到真实世界资产的传感器来收集、交流、分析和使用实时数据，从而推动智能行动。这种从物理世界到数字世界，再回到物理世界的持续同步循环，正在为更加精准的建模释放巨大潜力。随着数字孪生的迅速崛起和加速应用，这一领域的创新刚刚蓬勃起步，科技行业的领导者们正努力创造一个更加互联的未来，激发数字孪生背后蕴藏的无尽潜力。

企业专注数字化的缘由

工厂是由高度复杂的机械部件构成，这些部件之间，以及它们与整个公司的系统之间不断产生相互作用。这种复杂性使得人们很难理解如何推动生产现场的改进，以及这些改变对上下游带来的影响。传统上，在工厂进行任何改变都是一项繁琐的、耗时的且成本高昂的工作。这需要我们实际地去移动设备、人和生产线以完成测试，并观察这些调整是否能有效提高产量和改善运营。

通过使用数字孪生技术，企业可以在允许改变和优化虚拟环境中测试更新的设备或产品配置，而无需任何物理世界的工厂参与。这样可以使潜在问题在经历漫长的试错过程之前暴露得更加突出，从而降低成本高昂的误判和时间损失的风险。

在没有仿真的情况下，这一测试过程可能需要几个月才能完成。比如，由于关乎患者健康，医疗设备的制造需要精确的规划和预测，可能需要数年时间。在某个案例中，制造技术公司伟创力仅用了三周的时间就创建了一个工厂车间的数字孪生，并成功地加速和优化了 II类糖尿病产品的开发。

数字孪生应用落地的经验

从理论上讲，数字孪生前景无限，甚至可以从根本上颠覆行业。但是，一个成功的数字孪生项目需要的不仅仅是提供技术能力，它还需要与业务目标保持一致，并对营收和净利润产生可衡量的影响。

因此，数字孪生的部署必须契合现有工作流和企业运营。数字孪生并不是单独存在的，它与现有流程、数据和技术相联系，是整个生态系统的一部分。

此外，优质数据是可靠的数字孪生解决方案的基础。将海量数据转化为实用、实时的数字孪生仿真，意味着要进行一些严格的流程精简，这正是机器学习和人工智能深耕多年的领域。

虽然数字孪生有助于推动创新、加速产品开发，但企业必须能够管理数据流中的空白，并愿意采取必要的行动来在现有资产和流程的基础上实现真正的价值。

未来，更加互联

数字孪生旨在确定哪些输入变量会对特定产出产生最大的影响，使制造商能够预测未来结果，并在问题发生之前识别它们。描述制造业务中的物理资产和流程的关键变量，是数以百计甚至数以千计的。

拥有准确的生产数据和相关信息，数字孪生就有可能消除生产线测试的物理限制，打破设施和部门之间的壁垒，从而优化决策，解决制造业面临的最大挑战。

对于制造业来说,客户调查、产品质量报告、工厂设备日志等等都能产生大量数据,所以制造企业并不缺少数据，他们面临的问题是数据的来源与质量。数据的源头是哪里,来自于内部还是外部?数据的复杂程度如何?是否是专有数据?如果数据来自于SAP和主机,数据的名称和结构会很复杂,与其他数据源的整合成本会很高且耗时很长,并且访问和使用不同类型的数据需要不同的方法等等。

如果上述问题解决了,即确定了适合的数据集之后,制造企业就可以开始利用分析工具或机器学习、AI预测模型等方式有效地获取洞察。这些技术能够根据当前趋势对未来的结果进行更准确的预测,并根据未来的潜在情况进行更好的规划,让决策更加智能。

设备综合效率(OEE)的分析

要评估生产设备的运行情况,设备综合效率(OEE)是最广泛使用的指标。该指标可以用来监测单台机器、生产线、甚至整个工厂的绩效。OEE本质上是通过三大关键因素来衡量生产制造的效率——可用性、效能、质量。

·可用性是指设备运行和可使用的频率

·效能关注运营的效率

·质量是指生产出多少合规的产品

计算OEE时,需要重点考虑的因素包括:材料和零部件的备货情况、维护和修理导致的宕机时间、人员引发的生产延迟,以及产品不良率等等。生产过程中的任何缺陷都可能会导致严重的生产延误,并因为返工或报废而导致成本增加。

梅赛德斯-奔驰公司在生产过程采用了OEE分析,在装配线上安装车轮吊耳时,对扭矩力进行测量好监测,确保安全和合规。

OEE分析还能帮助制造商找到改进的机会。例如,梅赛德斯-奔驰正在与微软合作,通过云计算获取更多的数据用于分析。梅赛德斯-奔驰MO360战略项目就是通过监测OEE来找到效率不高的根本原因,并制定战略来提高绩效。该项目的目标包括:

·到2025年将汽车生产率提高20%

·物流团队以更快的速度解决供应链瓶颈问题

·动态分配资源,优先考虑低排放和高端豪华汽车

·生产团队可以在任何设备上进行自助服务并获取分析图表

·通过数据分析工具监测和预测碳排放、能源和水的使用、废物管理等等

OEE分析可以为制造商提供改善运营的洞见,并帮助就如何提高生产力和降低成本做出明智的决定。通过长期跟踪OEE,制造商可以确定需要改进的地方,并制定策略提高效率和减少浪费。通过OEE分析,制造商可以让生产设备最高效率地运行,在当今快速变化的全球市场中保持竞争力。

Qlik与微软、Databricks等领先的行业解决方案提供商建立有合作伙伴关系,可以帮助制造业客户更好地利用数据,让企业变得更具韧性、更有效率、更可持续。

随着AI、IoT、5G等新一代信息技术的创新应用，工业互联网已成为未来工业数字化转型升级的重要路径。当前，我国工业互联网行业正步入高速成长期，其作为推动数字经济与实体经济深度融合的关键引擎，对于社会经济发展的带动效应日趋显著。中国工业互联网研究院日前发布《中国工业互联网产业经济发展白皮书》显示，2021年，我国工业互联网产业增加值突破4万亿元，发展态势整体稳定向好，预计2022年我国工业互联网产业增加值规模将达到4.45万亿元，占GDP比重将上升至3.64%。

工业互联网发展，机遇与挑战并存

作为“数实融合”战略的典型代表，我国工业互联网加速向实体经济渗透，目前已覆盖国民经济45个大类，在能源、交通、石化、冶金、国防等多个关键信息基础设施相关行业发挥赋能效应。在“工业4.0”时代背景下，海量的工业设备连入网络，工业生产终端的场景得以便利地传输至远端办公室，万物互联的梦想正在变为现实，成为我国制造业向数字化、网络化、智能化转型升级的必然趋势。

然而，工业互联网在为产业高质量发展提供支撑的同时，也打破了传统工业环境相对封闭的状态——万物互联意味着黑客可以依据可能存在的网络漏洞对千里之外的工厂、企业发起攻击，威胁其正常生产和运营，由此面临的网络安全威胁不断凸显。2021年，国家工业信息安全漏洞库（CICSVD）新收录工业信息安全漏洞1504个，其中高危及以上漏洞964个。加快完善我国工业网络安全保障体系、打造多维防御机制迫在眉睫。

工业网络安全能力建设，需着眼路径探索创新

工业互联网的新兴安全问题和潜在安全风险致使工业网络安全环境愈发复杂多样。与此同时，网络安全威胁泛化加速，工业领域现已成为网络空间攻防对抗的最前沿和主战场。该趋势无疑对工业网络安全产业发展提出了创新和变革的新要求。

随着5G、工业互联网与工业实体加速融合，越来越多的工业设备和工业终端联入网络，工业领域的存量安全威胁和增量安全挑战形成叠加交织之势，工业企业仅凭自身之力难以对潜在安全风险进行全面防御。加强协同攻关、跨界合作，促进政府部门、科研机构、安全服务商、工业企业等相关主体优势互补，被业界视为跨行业、跨领域应对交叉安全挑战的有效途径。

作为在我国工业网络安全产业中发挥重要创新作用的市场主体，近年来，已有部分安全服务企业率先发力工业网络安全能力建设的路径转变，为工业企业的安全防护部署提供可借鉴的新思路。2022年，国家工业信息安全发展研究中心主办的《工业信息安全》第4期产业观察版块刊发北京安帝科技有限公司和湖北中烟工业有限责任公司联合研究成果《工业网络安全范式的转变》，提出数字化转型背景下，面对日益泛化、复杂的网络攻击，工业网络安全亟待探索新的发展范式。

据悉，该研究成果依托于新兴工业网络安全能力供应商安帝科技在烟草行业开展的首个生产控制系统网络安全防护项目，此项目同步入选《ISC 2022十年网安行业代表性案例》。当前，烟草企业普遍采取防火墙、网闸、防病毒、防入侵的安全封堵式防护措施，防护体系主要集中在信息侧，这与行业构建综合化、体系化新型网络安全防护的“大安全”发展理念和要求仍存在一定差距。该安全建设项目根据卷烟厂工业生产网络结构特点，通过对卷烟厂生产控制系统的网络边界、网络流量、网络行为、工业主机、控制设备等对象的安全现状分析，重点建设资产管理系统、安全态势感知平台、集中安全运维管理系统等体系防护，着力构建和提升企业生产控制侧的整体安全防护和运营保障能力。

在这一创新安全防护部署实践助力企业充分挖掘技术及应用场景资源优势、赋能传统产业加速数字化转型的背后，折射出的是当下以安帝科技为代表的工业网络安全领域新兴专精型服务企业，对工业互联网产业发展趋势的敏锐感知和前瞻性布局。

IT安全与OT安全深入融合，拓展边界和治理空间

工业互联网的本质是现实的工业系统与虚拟的高级计算、分析感应以及互联网相连接的结果。而工业网络安全则是工业生产安全和网络空间安全相融合的领域，可将其形象地理解为“守护虚拟数字世界与现实世界之间的最后一道安全屏障”。现阶段，我国工业网络安全技术体系可分为两大类——部署在工控系统边界的外建安全（IT 安全）和嵌入在工业终端里的内嵌安全（OT 安全）。

目前，工业企业多采用传统的IT安全防护思路，即在工控系统外缘被动式搭建安全防护产品和解决方案，而此种方式对于未知风险尚缺乏预判、防范能力，难以实现对于控制系统的本质保护。随着工业互联网的加速推进，当海量工业设备被置于相对开放的网络中，以 IT 安全为主的传统产品和服务已无法完全匹配实际市场需求，围绕OT安全构建主动防御和纵深防御相结合的安全保障体系是大势所趋。

作为在2018年至2019年间，一众入局工业网络安全领域这一“新蓝海”的新兴安全服务代表企业之一，安帝科技依托聚焦OT侧而非IT侧、突显网络弹性的安全理念，遵循“业务应用紧耦合、用户行为强相关、安全风险自适应、网络弹性稳增强”的发展战略，从场景视角和业务视角出发构建其工业网络安全能力，运用IT安全和OT安全融合的技术手段来解决工业生产企业的存量和增量风险，注重网络安全产品与业务应用系统的协同化、集约化，而非简单依赖传统IT安全思路不断堆叠外建防护产品。

据了解，自成立以来，安帝科技每年以超过30%的研发投入，持续提升自身在工业控制安全领域的核心价值。目前，安帝科技拥有授权专利41项，软件著作权198项；共研发工业网络资产/漏洞/风险管理、工业网络威胁检测与监测、工业网络安全态势感知、工业网络攻防实训平台、工业网络攻防靶场等5大类20余款产品，着重构建体系化防御能力。

2022年，前瞻性的安全理念和战略布局为安帝科技带来的安全能力优势进一步显现：

核心能力层面，加速“全视角”OT业务可视化落地应用，安帝科技工业网络安全管理与态势分析平台推出产品核心能力——OT业务拓扑可视化。基于OT业务拓扑，可提升企业资产及其访问关系的安全可见性，识别OT网络中的威胁以降低风险并确保关键流程的持续运行，同时显著减少人工运营成本、提升安全营运效率。

产品创新层面，拓展工业底层设备端点防御的边界，安帝科技自主研发并推出适配WinCE操作系统的工业主机安全卫士，填补了工业环境下WinCE系统终端安全监测的空白，实现了工业网络环境中OT资产的最大可见性。

应用领域层面，跨越能源电力、石油石化、烟草、轨道交通等多个行业，安帝科技在稳固电力行业的基础上，进一步突破离散制造、轨道交通、智慧矿山等行业，构筑工业网络安全防御体系。

可以预见，在信息技术 (IT) 安全与运营技术 (OT) 安全不断深入融合的趋势背景下，将促使安全态势感知、安全可视化、大数据处理等新技术在工业网络安全领域不断取得应用突破，结合多领域、新技术的工业网络安全解决方案亦将不断涌现。安帝科技以工业网络安全风险、系统安全工程、网络弹性等对于OT网络底层场景的深入理解落地技术和产品，此举是其作为工业网络安全技术、产品、服务研发的科创型高新技术企业创新工业网络安全能力建设的有益探索，同时为安全服务企业提供了先行经验模式。

谈及对工业网络安全范式转变的实践，安帝科技表示，工业网络安全能力的发展不能片面强调威胁检测、威胁对抗、威胁狩猎、追踪溯源等防护技术，更不能简单移植和拷贝IT网络安全的防护思路，而应突破现有工业网络安全范式局限，着力解决控制系统特有的网络安全问题，从防护重点、防护粒度、对抗模式、安全目标、协同治理五个方面实现工业网络安全范式的变革。

未来，业界有赖于工业网络安全产业链上下游企业共同发力，将技术突破、模式创新与产业实际需求相结合，进一步夯实强化工业网络安全建设在支撑我国实现网络强国和制造强国战略进程中所发挥的重要保障作用，切实赋能产业发展内生动力。

2022年，从疫情的拉锯到经济的恢复，我们又一次见证了中国市场强大的生命力与爆发力。未来，周边依然存在的各种不确定性，但中国市场所具有的无与伦比的澎湃力量，令我以及我周边的合作伙伴们格外振奋，Fastems扎根本地的决心比以往任何时候都更加坚定。站在年末岁首的路口，回首这不平凡的一年，我感慨良多，想借此机会，与大家分享。

以行动快速迭代能力。面对“变化”，或视之为威胁而抵御，亦或视之为机会而拥抱，往往谓之企业发展的分水岭。近期，诸多企业包机出海找订单的新闻提振市场，解决当下生存问题，更是抢占未来发展先机。我想，克服不安、突破自我局限性的最好办法就是主动出击，让企业处于用户需求的中心。今年是我身处柔性自动化行业的第11个年头，我非常荣幸地结识到了很多有想法、有远见的中国企业家，他们的成功正是得益于拥抱变革，不仅仅是理念与认知的提升，而必须是基于新视角的行动。

笃信高质量发展是硬道理。更多地企业管理者知晓，不能再依靠过去传统制造业生产模式，靠追求规模的方式发展，从多路径促进企业高质量发展才是新引擎。摆在面前的事实表明，过去的成功在数字化时代将无法固守，原有的核心竞争力无法解决今天和未来的问题，只有高质量发展，企业才能持续下去，进入下一个发展快车道。聚焦价值创造，让企业家们回归长期主义，这其中，柔性制造这一利器的优势突显。

对柔性制造的理解更透彻。“多品种、小批量”是工业4.0时代发展所趋，柔性制造技术是这一趋势下通往高效生产、精益生产的“捷径”。越来越多的企业家们认识到，柔性制造看似是企业内部的创新，实际上它的出发点则是围绕订单那头用户的满意度而发生，是能够直接触达用户痛点、赋能用户生产的“利器”。另外，招不到人、留不住人，这道长久困扰企业的难题，正在倒逼着更多管理者向自动化生产转型。对柔性制造，可以说，制造业企业家们已经过了概念模糊认知的阶段，通过几年来的辨识和学习，企业家们已经能够切实根据自身需求，选择产品、优化方案，真正让自动化为生产服务。

正如一位学者所说，当下不是未来，但解决当下问题，才能有未来。我们的观察是，我国智能制造的应用市场已经进入新的发展阶段，越来越多的管理者在觉醒，越来越多的企业在行动。这个时代，对于每一个制造企业来说，都是一次难能可贵的机遇，而你需要的是率先出发的勇气以及精准定航的智慧。

合抱之木，生于毫末。自1982年研发出第一条柔性自动化生产线，Fastems一直是全球机加自动化领域的领先者。进入中国市场，我们也一直在锤炼自身“自动化解决方案供应商”的能力，从软件到硬件，从方案咨询到系统交付，全面助力本地用户迈入自动化快车道。我所自豪的是，来自客户的积极反馈，每一个效益提升的新鲜数字，印证了这一战略的正确性，这是对Fastems“为客户创造价值”的最好肯定。

2022年，Fastems成功交付了苏州新鸿基二期柔性产线，实现了中央刀具自动化系统在中国市场的首次应用，这不仅是公司深耕本地市场的一次跨越式发展，也是国内“多品种，小批量”生产模式下刀具全自动化管理领域的一个新标杆。同样是在苏州，我们与优力克公司签下了第二套中央刀具自动化系统的购买与实施协议，助力流体设备突破生产效率及管理效率的双极限。

此外，Fastems 在本地化进程上迈出了一大步。我们已经构建了一支完整的本地化服务团队，为快速响应用户做好了充足准备。在年初疫情形势严峻、国外工程师无法到达的情况下，我们本地团队迎难而上，用自己的技术实力和专业储备，成功完成了所有项目的交付与调试工作。全球思维+本地实施，让我们的服务能力得到进一步加强。

2023年已经来到，时间快到不容你我再有任何幻想与迟疑，旧的观念、那些不安，都在这个辞旧迎新的节点抛诸脑后吧，让我们用新的视角去拥抱变化，以柔性创未来，Fastems将全力助您把握数字新时代的新机遇！

当前，物联网行业发展方兴未艾。物联网演进趋势有哪些?在从智能迈向自主的过程中，面临哪些挑战?哪些行业又会迎来爆发?边缘计算又将怎样改变我们的生活?

近日，英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威接受中新网“中国新观察”栏目专访，对上述问题进行解读。

他表示，中国物联网的发展非常迅猛，边缘计算是物联网发展到一定阶段的必然产物，它可以让大家生活得更便捷、更健康、更舒适。英特尔作为“砖瓦匠”，以技术融合驱动边缘计算的发展，为各行业的数字化发展提供助力，支撑国家经济社会的发展，让人民的生活越来越好。

物联网正在从智能走向自主

这些年，物联网获得广泛的认可与部署，根据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2021)》，中国物联网产业规模已突破1.7万亿元，预计2022年物联网产业规模将超过2万亿元。

“中国物联网的发展非常迅猛”，郭威表示，新需求、新技术和新品牌巨头正驱动着物联网行业的发展，从单一行业来看，行业集中度会逐渐提高，头部玩家在行业中占据越来越高的市场份额，但同时物联网又是一个非常碎片化的行业，随着中国经济社会的发展，越来越多行业会涌现出来。一方面在不断集中，另一方面又有碎片化提供更多的机会，这是行业的一个发展趋势。

展望未来，物联网正在从智能走向自主，但在实现“自主”的过程中，也面临一些瓶颈和挑战。

在郭威看来，目前最大的挑战并不是技术，而是对每个行业的真正需求和痛点的深入挖掘。有些行业在智能阶段就能比较好解决问题，有些行业要在迈向自主才能更好地解决问题。在挖掘痛点之后，需要合适的硬件软件整体方案去满足需求。英特尔作为芯片和底层软件供应商，和合作伙伴一起合作设计出更多的设备以及解决方案，去满足各个行业从智能到自主的过程中的需求，更好地解决行业迈向自主之后的痛点。“从硬件角度来说，我们提供更好更多样的‘砖’和‘瓦’，支持我们的行业客户去搭建出更好更多更漂亮的‘房子’。”郭威说。

重点关注这些行业

整个物联网产业在实现由技术驱动转向应用驱动的过程中，一些行业也借着物联网的“东风”迎来新的“春天”。

郭威表示，从技术驱动向应用驱动是一个长期的过程，一些传统行业也慢慢在从简单的单体设备向物联网发展。

以教育为例，这两年有越来越多的电子设备去辅助教学，从电子白板到边缘服务器，到整个校园网，都有大量的物联网支撑学校的发展。借助边缘服务器，教室的温度可以实时调整，老师可以控制教室里面多台电子设备，包括电子白板以及学生在用的终端，从而提高教学的效率。

“除了教育以外，这两年，零售、金融包括视频会议发展也很快，工业、交通、医疗行业也有越来越多的物联网应用，通过这些应用能更好地满足行业的需求和老百姓的生活需求。”郭威说。

边缘计算让生活更便捷

在后疫情时代，越来越多企业开始通过边缘计算，来更好地处理和保护持续增长的全新海量数据。据机构预测，到2025年，75%的数据将产生于边缘，包括数据中心之外的工厂、医院、零售商店和城市等。

边缘计算为何迎来爆发?郭威分析，边缘计算是物联网发展到一定阶段的必然产物，时延、带宽、效率的考量让边缘计算市场不断发展扩大。数据越来越海量，从智能技术的成熟度以及成本等各方面角度考虑，不需要把数据送到最后的“大脑”去处理，在边缘的一些节点去做处理，效率会更高。

他解释道，海量数据传输到云端会产生时延问题，例如矿泉水生产线上有一瓶水有瑕疵，如果摄像头把数据送到数据中心做决策后再返回，机械手再去把矿泉水抓出来，这对整个产线的高效运作会有不小的影响，而通过本地的边缘计算，它马上就能够现场反应。再比如，面对街头突发的交通事故，所有智能驾驶汽车的激光雷达传感器和街边的高清摄像头会同时捕捉数据，同时向后台数据中心传送，这会马上把带宽挤占掉，甚至可能产生网络风暴，而边缘计算就能减少带宽的挤占，在本地就完成所有决策，迅速实现最优的车流量调度指引。

而随着边缘计算应用的扩大，可能会出现无数令人惊喜的创新，从而改变老百姓的生活。

在郭威看来，边缘计算可以让大家生活得更便捷、更健康、更舒适。例如，在医院ICU里有很多仪器设备，某个仪器数据告警就会通知护士，但往往每个设备数据都没有告警，但多个数据汇集起来就会让医务人员判断可能会有风险，这时候边缘计算就可以汇聚分析各个仪器设备的数据，更早给医务人员告警，从而挽救病人的生命。

“砖瓦匠”支撑行业发展

边缘计算在解锁行业增长新动能、驱动智慧城市及工业创新发展、推动零售及交通数字化转型升级等方面发挥重要作用，日益成为行业数字化转型、新型基础设施建设的新选择，成为产业创新、拉动经济发展的抓手。

而在这个过程中，英特尔以技术融合驱动边缘计算的发展，为各行业的数字化发展提供助力。例如，英特尔将网络与边缘视为整体并付诸实践，持续推动网络与边缘转型，并为客户提供业界先进的可编程平台，加速其开发进程，从而促进产业生态的成熟。此外，横跨计算与网络，英特尔还看到了云到边缘的深层次基础架构变革，正在通过包括无所不在的计算、无处不在的连接、人工智能、从云到边缘的基础设施在内的“四大超级技术力量”推动智慧交通、智慧工业、智慧城市、智慧零售、智慧场馆、车联网等创新应用的落地。

郭威表示，技术融合，一是硬件软件的产品融合，二是生态链的融合。英特尔用标准化的芯片或软件支撑工业、医疗、教育、零售、交通等各种各样的客户，这是技术融合。同时，英特尔不仅支持利用其芯片做设备的公司，同时还和合作伙伴一起更好支撑他们的客户，让他们的客户使用基于英特尔芯片的设备解决方案去真正解决问题，这就是生态链的融合。

“英特尔提供了能够支撑物联网或者边缘计算发展的最基础的计算能力，与合作伙伴一起把计算能力变成设备，支撑应用。”郭威说，“英特尔就是‘砖瓦匠’，通过做好最底层的‘一砖一瓦’去支撑我们的客户。”

对于如何更好推动边缘计算发展，郭威建议，要深入了解行业，因为边缘计算面临的挑战就是行业碎片化严重，每个行业的应用软件、硬件都有区别，但机会也蕴藏其中，越是在碎片化市场做好一个定制化方案，更好满足客户的需求，越能支撑行业的发展。这要求大家要深入第一线了解行业需求，才能真正做出需要的方案。

郭威表示，对于英特尔而言，要进一步利用好自身在水平化芯片和大量软件上的优势，去服务好市场。如果能服务好，就能助力物联网、边缘计算市场的发展，支撑国家经济社会的发展，让人民的生活越来越好。(完)

12月21日，在以“数智赋能 善治强政”为主题的2022中国联通合作伙伴数字政府论坛大会上，联通数字科技有限公司高级副总裁、云粒智慧科技有限公司CEO汤子楠以“数字政府引领数字社会发展”主题，围绕数字政府提出的“技术融合、数据融合、业务融合”及“五跨”和“整体协同”要求，聚焦数字社会智慧城市建设，介绍了中国联通新型智慧城市平台最新落地的“五统一”能力体系，及其在城市数字化、智能化运行管理和服务方面中发挥的成效价值。

亮点一：构建了新型智慧城市“五统一”能力体系

中国联通依托“一个联通、一体化能力聚合、一体化运营服务”能力，在构建的新型智慧城市3.0能力体系下，进一步强化技术融合、数据融合、业务融合，完成“五个统一”的能力体系建设，“统一数据智脑”、“统一事件中枢”、“统一智慧应用”、 “统一决策指挥”和“统一应用入口”，全面提升城市的数字化、智能化、智慧化建设水平，全面助力政府跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务水平。

亮点二：统一数据智脑，夯实智能集约的平台支撑体系

在技术融合和数智融合层面，中国联通强化安全可信的信息技术应用创新，充分发挥数字化技术和数据要素价值，在云网融合基座和安全体系的承载下，整合构建了结构合理、智能集约的数据智脑引擎平台支撑体系，建设了包括数据中台、人工智能中台、物联网平台、应用中台和时空CIM平台，全面夯实智慧城市建设数字化根基；数据智脑为充分释放数据要素价值提供坚实的基础，驱动城市全息要素动态感知互联，助力城市整体智治高效运行，赋能数字孪生场景应用建设，并且能够满足业务的快速迭代更新。

亮点三：统一事件中枢，驱动城市运行管理数据融合贯通

围绕城市运行一网统管业务，中国联通自研了事件中枢引擎，是“线上高效协同处置一件事”重要保障。打造了业内领先、标准开放的事件信息“接入调出”接口，全面满足政府热线、社会管理网格、群众随手拍、物联网监测、视频感知、网络舆情相关诉求和问题的全面感知；创新领先开发了事件信息智能化技术，驱动敏捷高效分拨、指挥调度“一事件”。

亮点四：统一智慧应用，全面引领驱千行百业数字化发展

中国联通在全面推进政府履职和政务运行数字化转型实践中，坚持“自主创新+生态聚合”发展模式，统筹推进各行业各领域政务应用系统集约建设、互联互通、协同联动，创新城市运行管理和服务方式，全面提升政府履职效能。

亮点五：统一决策指挥，优化城市运行整体智治一网统管

中国联通注重多跨的业务融合和整体协同，积极运用大数据、人工智能、物联网等技术，打通城市数据感知、分析、决策、执行环节，全面提升政府整体智治决策科学化水平；从城市治理突出问题出发，运用数智技术赋能城市日常管理、应急指挥于一体的“一网统管”，整体效能优化60%以上。

亮点六：统一应用入口，推动行业领域全面接入智慧运营

通过数字化转型的技术，使用最新产品的技术工具，深度研发覆盖手机移动端、pc业务端、大屏展示指挥端三个端统一的应用入口，面向政府管理和社会服务集中提供技术产品、数据资源共享和行业领域应用，驱动用户、行业、数据、产品、应用、入口的全面接入和业务统一智慧运营。

中国联通作为“数字信息基础设施运营服务国家队”、“网络强国数字中国智慧社会建设主力军”、“数字技术融合创新排头兵”，将进一步全面发力新型智慧城市主航道，将中国联通打造成为新型智慧城市的第一建设者和运营服务商,服务于各级政府的数字化转型，创新新型智慧城市建设运营新模式，以人民为中心、加快转变政府履职新模式。

本文改写自electronic specifier，作者Paige West，采访对象Juan Nogueira（伟创力卓越互联中心负责人）

时至今日，物联网（IoT）蕴藏的巨大潜力仍未得以充分发挥。不过，伟创力卓越互联中心负责人Juan Nogueira认为，在连接方面的技术新突破可能帮助我们最终实现曾经的愿景——完成数十亿个设备的大规模连接。

人们首次提及物联网时，曾认为它有望在未来实现数十亿个设备的连接。多年后，我们仍在等待这一承诺的兑现。如今，随着技术的进步，我们已经能看到其从试验到采用的速度正不断加快。

技术成本的下降、连接能力的提高和相关工具的快速开发，这三者的结合将为企业拥抱万物互联的世界提供更多可能。为了确保这项技术顺利应用，还需要考虑更多因素。

物联网应用项目面临的挑战

对于任何一个物联网项目来说，都是“万事开头难”。许多项目由于内部知识和经验的缺乏而虎头蛇尾。团队不知道数据获取的种类、使用方法，以及响应类型的设备，这些因素会带来一些本可避免的阻碍。这将促使物联网技术应用至商业领域时，管理层可能会因此质疑项目获得投资回报的时间，以及其改善业务的能力，直接增加了投资项目的不确定性。

物联网的早期采用者热衷于测试物联网在应用方面的可能性。但作为一种新技术，进行一次试验所需的时间和金钱投资并不足以证明其合理性。

如何确保物联网项目迈向成功

即使物联网这一概念听起来令人跃跃欲试，但一旦开始实施，它可能很快就会被证明不切实际——或许是因为组织内部缺乏操作性知识，也或许仅仅是因为它只解决了部分问题。面对许多物联网项目在面对第一道阻碍时就失败的情况，市场摆出了积极应对的态度，并提出降低失败率的解决方案。

围绕网络安全等主要问题，市场上已经出现了许多合理建议和有力支持。同时，供应商也在提高服务水平，提供多种物联网解决方案。由于越来越多的企业需要适应不断增长的业务需求，希望选取更灵活的解决方案，物联网的可扩展性也获得了更多关注。

此外，许多供应商正在开发能够简化过程并允许企业在推出物联网概念前对其进行管理和测试的设备。伟创力的 iENBL就是一个例子——这是一种可用于多种物联网应用的硬件配置，允许客户根据自己的目的对其编程。通过这种方式，客户不必开发全新的设备，在 PoC（概念证明）中就可以快速测试，实现企业的物联网愿景。

很显然，市场正发生着改变——物联网的未来也因此愈加光明。

物联网应用的光明前景

长期以来，备受瞩目的互联世界一直未被实现，普遍连接的缺乏延缓了物联网技术应用的推进速度。如今，随着硬件和连接成本的下降，电力使用的优化，以及 iSIM、5G和卫星连接等新技术的出现，对物联网应用的需求量将再上一个台阶。

物联网设备的应用数不胜数。我们可能不会像专家预测的那样迎来物联网爆发的时代，但随着物联网设备的价值不再被质疑，其商业优势不言而喻。物联网即将迎来一个稳定且蓄势待发的时代。

与伟创力卓越互联中心负责人Juan Nogueira 就行业未来前景的访谈实录：

1. 近期，影响科技/物联网行业的主要挑战和趋势都有哪些？

当企业开发物联网解决方案时，它们经常低估硬件带来的挑战，反而将注意力集中在软件上，即用户应用程序、智能手机应用程序、云管理仪表板等。它们错误地认为硬件是最简单的部分。然而，如果没有合理规划，开发新硬件可能非常困难、价格昂贵且耗时。如果项目的硬件需求在一开始就没有得到很好的定义和满足，那么可能不得不面对多次迭代，进而产生延迟的连锁反应，并导致成本增加，使整个项目超出预算。

此外，物联网项目明确定义的投资回报率（ROI）是我们经常忽视的另一个关键因素。在项目早期阶段开发定制硬件，可能在财务方面显得合理性不足，而这个阶段的错误计算可能会导致项目在开发阶段就遭受失败。

2. 谈及挑战，科技/IT/物联网行业的主要困境是什么？

如果你计划部署数十万甚至上百万的物联网设备，那么你必须确保它们是安全的，并且可以在实际应用中进行远程访问或更新。功耗和成本等其他需要考虑的因素当然也非常重要，但安全性是最基本的要求。安全性是在设计阶段就需要慎重考虑的东西，需要通过正确的连接来配置、监控和安全地更新该设备。

3. 您能和我们谈谈iENBL以及使这项产品成功的技术和流程要素有哪些吗？

iENBL不是一个产品或设备，而是一个被设计成本质安全的物联网硬件平台。它被认证为 PSA认证一级，这意味着 iENBL硬件具备帮助企业构建安全的物联网解决方案，提供长距离和短距离连接的所有必要条件。

该平台旨在为处于物联网项目早期阶段的客户提供解决方案。如果硬件设计不明确，又或从头开始开发新硬件的成本过高，iENBL 能够为客户提供一个通用的硬件实现方法：

· 集成了多个传感器与新的低功耗广域网连接技术和处理能力；

· 在实地测试中可用且可部署；

· 用于制造业，可以作为终端装置的基础，其中为试验阶段开发的软件可以直接移植到终端装置中。

有些物联网项目开始使用现成的开发板，如 Arduino、 Raspberry Pi等，其顶部有额外的传感器和连接屏蔽。为了进行测试，必须创建几十或几百个单元，而现成的硬件选项很难扩展到该测试量。如果试验成功，并且决定进入最终的设备设计阶段，那么需要开发基于现成板的解决方案的原型，以便于组装、拆卸、批量生产和运输。为测试套件而开发的任何软件，可能需要为新的硬件设计进行调整或部分重新编码。

iENBL的最大优势在于将物联网从概念到现场测试，再到工业化生产的落地这一过程实现无缝过渡。作为一家技术制造公司，伟创力可以在世界任何地方生产完成的设备。

4. 对于科技行业和物联网的未来，哪些技术趋势让您感到期待？

最令人期待的技术趋势之一是人工智能和机器学习能力从云端转移到边缘。像 TensorFlow这样的工具和以此为基础创建的解决方案，允许我们创建可以快速本地响应的智能设备，这种方式能够减少通信时间和设备的电力消耗。

在连接方面，还有一些技术让人惊叹，比如 iSIM （集成 SIM）技术。iSIM最终实现了eSIM无法实现的目标：移除物理 SIM卡，从而减少 PCB中的空间、成本、电力消耗和管理复杂性。

第二个令人瞩目的发展是物联网的卫星连接。许多新公司已经开始部署 LEO卫星星座，或者使用现有的 GEO卫星为地面蜂窝网络不可用的物联网应用提供连接。这意味着物联网解决方案现在可以覆盖全球，包括超过四分之三的，未被蜂窝网络覆盖的地球表面。

iENBL已经在使用这些技术将数据发送到距离地球表面36000公里的卫星——通过早期采用3 GPP Rel.17（5G），并结合集成 SIM。这方便客户在确定最终设计之前测试这些新技术和解决方案。

5. 处于初创和发展中的公司应该如何改善或简化他们的业务？

如果说人工智能或机器学习的辅助能使我们较好地收集和标记数据，进而降低成本和效率，提高客户忠诚度，那么物联网可以更好地助力对这些数据的捕获，并在本地应用适当级别的智能方案，使其更有价值。iENBL能够缩短硬件平台的开发时间，帮助处于这一阶段的企业通过快速测试解决方案，做出切实可行的投资决策。

随着全球市场竞争格局的不断变化，制造业正面对来自巨大的冲击与挑战。 面对快速变化的市场需求和劳动力成本剧增的未来，制造业转型升级早已成为必然选择。面对工业企业在升级转型中的各种需求，发那科作为工业机器人行业的领导者，积极承担推动技术变革的使命，在产品上不断创新，持续深耕行业，拓展行业应用，帮助企业在瞬息万变的市场中，在激烈的竞争中，始终领先一步。

近日，上海发那科“CRX—真正的‘工业’协作机器”新品发布会盛大召开。此次发布的CRX全系列“工业”协作机器人兼具稳、准、易、省的四大特性，可针对小型部件的搬运、装配等应用需求，为用户提供安全、易用、可靠的人机协作解决方案。

为了进一步深入了解CRX全系列“工业”协作机器人和发那科的产品创新理念，上海发那科CRX产品线负责人、战略营销部部长陈晓龙先生接受了媒体访问，并分享了发那科是如何紧密围绕客户需求，开发出更贴合应用和客户需求的产品。

以下为上海发那科CRX产品线负责人、战略营销部部长陈晓龙先生采访实录：

Q1：CRX全系列“工业”协作机器人的研发思路？

陈晓龙：FANUC公司开发产品的方针有三个，分别是高可靠性、故障预警和快速维修，所有产品的开发都围绕这三个方针进行。CRX系列“工业”协作机器人的研发思路也是如此，同时也借鉴了FANUC工业机器人几十年的研发，生产和大规模应用后的成功经验。

Q2：有哪些突出的优势？对发那科现有产品体系是怎样的补充？

陈晓龙：首先围绕协作机器人在安全和易用两个产品特点的基础上，提升产品的稳定性和可靠性。我们希望这款产品可以满足对协作机器人可靠性有要求的工业客户。

对发那科整个机器人产品体系来说，这是我们为工业用户提供的协作机器人的解决方案，我们希望这款产品不仅可以满足客户在对空间、安全、柔性有更高要求的协作机器人需求，也为客户提供一款高可靠性的协作机器人产品。

Q3：发那科是如何理解行业痛点探寻差异化需求？做了哪些匠心设计使产品更加适配工业生产环境？

陈晓龙：随着协作机器人在不同领域应用的快速拓展，我们看到了很多新颖的商业应用，比如咖啡和奶茶的制作，理疗按摩的市场。但是我们认为真正面向工业制造领域的协作机器人，用户对协作机器人的高可靠性，高防护性，还有一些特点应用的适配需求还存在提升的空间。

基于发那科几十年来一直为工业领域客户服务的经验，我们开发这款产品是为给工业客户带来一个真正适配其应用场景需求的协作机器人产品。通过独特的伺服电机+减速机的机械结构，能够有效地提升本体的刚性，长期运行的可靠性和对周边环境的高防护性，结合发那科工业机器人在各个应用场景的开发经验，满足各个厂家的应用需求。

Q4：CRX系列“工业”协作机器人主攻哪些制造业细分行业？选择细分行业时会考量哪些因素？

陈晓龙：CRX系列“工业”协作机器人的目标是“工业”。这个“工业”包含两层含义：

第一个，产品主要面向现有的工业制造业客户，满足工业制造场景中高防护性和高可靠性的需求，例如在装配、螺丝拧紧过程中长期保持机械本体运行刚性和精度；在机床上下料环境，本体能够对机床油雾水汽环境有效的防护；在焊接厂家能够适配不同的焊接工艺设备，对焊接粉尘，焊接电源电磁干扰产生足够的防护；

第二个是其他类似“工业”的场景的需求，比如对产品有高可靠性、高性能、高环境要求的应用场景。CRX系列“工业”协作机器人作为一款高质量的产品，我们希望它可以带给客户长期稳定的生产、使用体验，让用户在整个产品生命周期内成本最优。

Q5：您讲到整个产品生命周期成本最优，请展开讲一下？

陈晓龙：产品生命周期成本，包括产品一次性投入成本和使用成本。一次性投入成本大家都很好理解。使用成本包括：日常维护管理的人工和费用、设备故障的维修成本、产线停产的成本。

CRX系列“工业”协作机器人针对使用成本做了最大的优化。

第一：在符合手册使用要求的情况下，CRX系列8年免维护使用，不需要更换传统的润滑油脂；

第二：CRX系列采用非一体式的驱控关节模组，在机械本体出现故障后，仅需更换故障的单元，例如单独的伺服电机，单独的减速机等，大大降低了后续维修费用。当然，基于FANUC产品有口皆碑的产品品质，出现故障的可能性也是非常小的。

Q6：全系列“工业”协作机器人产品的推出，对发那科公司意味着什么？对这款产品有什么期望？

陈晓龙：我们希望通过CRX系列“工业”协作机器人提供现有工业制造领域客户整体的协作机器人的解决方案，同时我们也期望CRX系列作为协作机器人市场一个质量的标杆。这个产品和我们传统工业机器人一样，在产品质量和售后服务方面将获得优秀的市场口碑。

金属材料加工技术是当今工业发展的重要方向，我国在该领域取得了一些不凡的成果。进入21世纪以来，我国在智能加工方面发展迅速，其中包括数控技术与数字化制造、智能信息处理技术等，为冶金装备产业结构调整提供了重要的机会窗口。冶金装备行业及金属材料加工技术领域面临新突破，金属材料加工关键设备不断更新换代，新型智能操控系统成为金属材料加工关键设备的核心技术支撑，成为冶金装备行业和金属材料加工领域竞争的热点之一。

矫直是金属棒料生产中一道重要的工序,由于棒材在轧制、热处理等工艺环节中会不可避免的出现弯曲,为了消除弯曲获得平直的棒材,则要利用矫直机对棒材进行矫直，可以说矫直机是金属棒材精整生产线的关键设备，通过矫直辊对金属型材、棒材、管材、线材等进行挤压使其改变金属材料的直线度，它对于改善金属材料外形、提高成材率具有重要意义。经矫直机精整加工的金属材料具有更轻便、高硬度、耐腐蚀等特性，特别是钛合金、铝板材被广泛应用于航天航空和医疗器械等领域。早前，矫直机采用的硬件操控系统大多是凭借操作人员的个人经验进行工艺参数选择的，数据库建模缺乏统一的字段设计标准，在对矫直机操控管理过程中对同一数据存在理解不一致的情况，存在数据二义性，缺少统一标准，导致跨系统数据互联互通复杂度高导致控制系统不稳定，故障率高等问题，致使矫直精度差,表面出现大量波纹，成材率降低的问题。西安荣光精整冶金设备有限公司董事长李纯先生研发的矫直机智能操控管理系统，两辊矫直机辊缝测量操控服务系统等科研技术，大大缩短了我国在金属材料精整加工方面与欧美的差距，甚至有了赶超欧美的趋势。

李纯先生研发的两辊矫直机辊缝测量操控服务系统对于提升机组的安全生产和产品质量具有十分重要的意义。矫直机辊缝测量操控系统是保证产品质量最关键的技术模块之一。矫直机通过调节辊缝值大小，来消除板材、棒材、卷材波浪弯，使金属材料表面平直。根据金属材料表面波浪弯不同的形状，支撑辊被调节成不同的凸度，当具有不同波浪弯度的板材通过辊缝时，经过反复矫直，消除板材弯曲及瓢曲缺陷，达到矫直目的。李纯先生利用信息技术研发的两辊矫直机辊缝测量操控服务系统更具有先进性和创新性，具体表现在该系统中设置了用于采集辊缝数值的位移传感器以及用于控制矫直机动作的变频器。根据金属材料表面波浪弯形状的不同，支撑辊被调节成不同的凸度。当支撑辊电动机旋转时，带动增量式旋转编码器转动输出脉冲，通过高速计数器计数精确定位其位置调整辊缝值大小。该系统在矫直机上应用后能够极大的提高矫直机的自动化及矫直效果，经过在近年来西安荣光精整冶金设备有限公司的实际运行情况，验证了此辊缝测量操控系统位置精度高、相应快、自动化程度高,工作效率高,故障率低,操作简单,维修方便的特点。

目前采用李纯先生创新研发的两辊矫直机辊缝测量操控服务系统已被广泛应用于同行业中，满足了用户要求，保证了正常的生产，提高了产品的质量，对同行业具有较高的应用和参考价值，有力地推动了我国金属材料精整加工技术的变革和进步以及整个冶金装备行业的发展，产生了巨大的经济效益和社会效益。（记者：吕一梵）

随着大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术快速发展，新技术叠加运用下的传统行业数字化、网络化、智能化转型进程加快，已不仅是2019年12月中央经济工作会议提出“大力发展数字经济”时的“互联网+”应用。

正如国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在财新云会场《“芯”动能 智启实体经济新引擎》提出的，“随着转型进入深水区，更深层次的变化不仅仅在于‘业务有什么，就用数字化技术去加强什么’，而是从数字化的思维出发，利用数字、智能的能力构建新的核心业务或打造新的竞争力。”

2021年中国数字经济规模达45.5万亿元，占GDP比重达到39.8%。数字技术创新及应用引发了产业形态和生产组织方式的深刻变革，数字化转型已成为越来越多中国企业的“必选项”。

经历了疫情和国内外复杂经济形势的洗礼，中国企业的数字化转型速度加快，从初始时以数字化技术融入业务、弥补运营短板的策略，逐渐发展为利用数字、智能能力构建新的核心业务或打造新的竞争力的“原生数字化企业”。在数字化技术的运用下，数据流跨越了传统的管理边界、产业边界，实现了跨领域、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的流动，推动了技术融合、业务融合和数据融合，最终，数据驱动管理和决策，企业运营模式、管理模式发生革命性变化，新业态新模式不断出现，数智一体化正在成为企业走向未来的必备能力。

以“东数西算”全面启动、年中3000亿新基建补充投资以及5G规模化应用加快等为标志，2022年的中国在重大算力与数字基础设施建设工程上迈出了新步伐，进一步助推着企业的数智化转型。

风已起，“不得不转”和“主动去转”的企业何以御风而飞？

数智化转型之痛及快乐

如今，一些领军企业的坚定数字化转型已然看到了稳健绩效。据埃森哲于今年发布的调查，领军企业综合绩效提升11%，投资回报、未来价值获得上分别取得了13%和10%的增长，且持续表现也显著高于其他企业。在产品和服务的数字化升级方面，领军企业的得分表现是其他企业的八倍；基于平台的研发能力表现是其他企业的两倍多。

变革势在必行。对于更多企业来说，难度也将越来越大，“如何转”成为企业决策首先要考虑的事项。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰先生曾表示，IDC在2019年（新冠肺炎前）至2021年期间的调研表明，很多企业正向全方位数字化转型过渡，在技术方面遇到的难题是如何实现融合应用。因为大部分企业在转型初始阶段只使用了云计算、人工智能等单一、独立的技术，随着数字化转型的逐渐深入，数字技术需要融合应用以发挥出“1+1>2”的效应，以能更好地推动企业业务增长。

尤其对于中小企业来说，面临着软硬件基础架构能力弱、IT提升资金少、员工IT能力不足等挑战，在数字化转型的过程中，需要兼顾“增效、提质”和“降本、稳定”的双重任务。

解决上述问题，英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云兼行业解决方案部总经理梁雅莉在财新云会场《“芯”动能 智启实体经济新引擎》上提出过：对于“有能力进行”转型的企业来说，可以搭建起覆盖到数据的采集、传输、计算、储存等全生命周期的技术平台，但对于更多还不允许进行彻底转型的中小企业来说，可以选择稳定可靠、开放生态的技术架构，通过利用成熟的云基础设施、中台、服务，去初步搭建自己的数字化业务。

实际上，数字化转型不再仅仅是一个技术问题，更是一个战略问题，更深入到企业经营的根须脉络之中，并彻底改变创新、模式甚至是范式，创造新的业态。找准数字化转型的“刀刃”，是企业在当下复杂的国内外政经形势下的必修课。

数智时代，何以需要软硬协同做底

底层基础设施的技术升级是数字化转型的驱动力，技术升级带动运营升级、业务升级，成为企业业务创新和增长的主要动力。

在数智化转型阶段，基于大数据、云计算、物联网、AI、5G等技术的支持，整个组织系统和业务链具有了智能协同、智能分析与预测等更高级的能力，同时，VR、AR等5G的新型应用会产生海量数据，对这些数据的集中计算和存储能力的需求剧增，再加上计算的边缘化、内容的分布化、应用的本地化趋势不可避免，多业态、多云、多种算力的高密度聚集也为云计算和网络服务提出了更高的要求。为了解决集中计算和边缘计算的协同，更好满足应用场景需求，必须要实现云和网的协同统一，实现平台化、生态化以及数据的智能化。

这需要一套覆盖到数据的采集、传输、计算、储存等全生命周期的技术，可以很大程度保证软硬件一致性和智能性，在减少软硬件适配时的成本与精力的同时，帮助企业发挥出更高的效率，节省出更多的精力专注于业务本身。

最新的第四代英特尔®至强®可扩展处理器凭借全新的集成加速器以及对AI工作负载的软硬件优化，在解决上述问题上提供了管家式服务。例如，它内置的AI加速器英特尔®高级矩阵扩展（Intel®AMX），能帮助用户通过扩展通用至强服务器平台，覆盖包括训练和微调在内的更多深度学习使用场景；英特尔®数据流加速器（Intel®DSA），能够支持更高效的数据移动，包括从云平台到边缘的移动；同时，集成的英特尔通信加速技术，有助于提升吞吐量；它还针对电信网络做了专门的优化，可以为虚拟无线接入网（vRAN）部署提供高达2倍的容量增益。其内置高宽带内存（HBM），将显著提高处理器的可用内存带宽，为高性能计算提供强劲动力。而独特的英特尔®软件防护扩展（Intel®SGX），则能够为机密计算提供硬件增强的安全保障，帮助各行业企业挖掘数据潜能。

通用的CPU加上英特尔的GPU、IPU、FPGA以及专用的ASIC等芯片产品，构成了英特尔的XPU产品布局，以解决不同的工作负载，这虽然是一个异构化的产品大组合，但搭配提供统一开发和优化体验、并能自动适配不同英特尔硬件产品的oneAPI软件工具包，开发和应用者完全有望做到对异构复杂性的无感，从而达到应用开发、部署和维护上的高效。

底层技术基础设施上的软硬协同架构，如同“拎包入住”，让更多企业可以快速进行基础设施扩展，轻装拥抱数智化的洗礼，以实现更多价值。

数智转型铸造美好生活

受益于底层技术基础设施设施升级带来的更广泛的业务适应性，一些企业开始依托数智技术解决医疗、教育等受困于地域局限而资源配置不均衡的问题，推进优质资源的均衡化配置，并在农业、文化和交通等众多领域各展神通，用技术支撑起更多人的美好生活。

在推进三级医院优质医疗资源便捷地惠及边远地区方面，远程医疗可以通过VR营造逼真的“身临其境”环境和良好的互动，大幅提升培训效能和诊疗水平，实现远程实时查房教学和远程清晰诊断，使边远、基层地区的受训医生足不出户即可直接获得知名医生的指导，也可让这些地区的患者直接获得知名医生的诊断，进而提升当地诊疗水平，惠及当地患者。但海量数据采集、处理和传输，以及时延和视频高分辨率（例如8K）限制等问题均需要强有力的技术支持。火山引擎引入英特尔®高级矢量扩展512 (英特尔® AVX-512)，优化BVC编解码器，提高VR医疗培训应用使用时的沉浸感和交互感，能够轻松应对8K视频分辨率带来的编码与传输压力，为VR应用提供核心技术支持；中国移动5G远程医疗，基于英特尔至强可扩展处理器和GPU，推出5G云网融合的整体解决方案设计，打造多网融合、原生安全、云网协同以及广域互联的一张网，帮助医院实现远程超声、远程会诊、5G应急救援等，并通过远程操作微型机器人进行远程手术，助力医疗扶贫。

当前，未知病毒带来的传染病风险依然不可小窥，迈入老龄化社会的中国将面临疾病负担总量和较快疾病负担增速的双重挑战。与此同时，中风、肝癌、胃癌、食道癌等疾病在中国为高发疾病，给患者带来沉重负担。惊喜的是，AlphaFold2对蛋白质结构的精确预测，可以说是以AI之力颠覆性地将不可能变为现实，成为高效研究生物学机理、开发创新药物的算法利器，为攻克更多尚无有效治疗的疾病铺平了道路。一直活跃在“AI for Science”前沿的英特尔，就以内置AI加速技术的至强® 可扩展处理器，以及容量数倍于传统内存的傲腾™ 持久内存的组合，在CPU平台上对AlphaFold2实施了端到端的高通量优化。这其中，第三代英特尔®至强®可扩展处理器凭借出色的微架构设计，尤其是多核心、多线程和大容量高速缓存，为AlphaFold2提供了充足的总体算力，以满足整个结构预测过程所需，并以内置的英特尔® AVX-512技术，在英特尔®oneAPI相关AI软件优化工具的激活下，输出了额外的并行计算加速支持，为方案提供了更进一步的性能调优空间；傲腾持久内存在容量上的优势，则打破了一直以来因内存或显存容量不足造成的对于蛋白质序列预测长度的限制。以晶泰科技为代表的AI制药公司正借助这些前沿的计算加速工具，突破新药研发的算力瓶颈，广泛赋能更加数字化和智能化的药物研发效率升级。

数智技术还让一些边远地区因创新技术的应用提升了农副产品品质，增加了产量，实现了以技术力量助力乡村振兴，推进了农业强国建设。在甘肃陇南，中国电信天翼云加持的智能蜂箱，其边缘计算能力可以将实时监测与远程监控、产品安全溯源、远程培训、互动交流、远程疫病诊疗、蜜源分布统计、养蜂求助救援等功能融为一体，不仅降低了人工成本和能源消耗，更增加了蜂蜜产量，增加客户信任度和产品可追溯性。

要致富先修路，交通一直在中国实现现代化建设的征程中居于重要地位，而智慧交通正是其数智化发展的方向。近些年，各地在推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合方面均有布局。在天津西青区政府的支持和指导下，英特尔为腾讯提供了高性能处理器至强，结合其高可靠性的媒体处理软件和AI推理软件，驱动V2X边缘计算平台和V2X智能交通云，实现端到端、低时延感知计算能力。腾讯等合作伙伴在英特尔软硬件技术的助力下，帮助建设西青车联网融合应用平台，充分利用了融合感知、高精地图、数字孪生、大数据、V2X、5G通信等核心技术，实现了先导区基础设施的互联互通，支撑落地了丰富的车联网应用场景。

“文化是民族的精神命脉”，“文化是重要力量源泉”。而从中华优秀传统文化中挖掘文化之根，是建设文化强国的应有之义。一些科技企业正依托数智技术的支持，在保护珍贵文化遗产、传承中华文脉上贡献力量。百度飞桨开源深度学习平台携手英特尔，针对第三代英特尔®至强®可扩展处理器深度优化，通过完善的模型压缩方法和量化加速技术，为产业开发者提供满意的解决方案，有力支持深度学习技术在实际应用场景中的落地，如实现跨语言词向量算法，全自动生成大规模“汉语-少数民族语言”词典，帮助保护濒危少数民族语言，推动民族互通互融。武汉大势智慧科技有限公司在英特尔软硬件协同的解决方案赋能下，构建大规模高性能并行计算系统，解决了原有系统在存储、网络上的瓶颈，并探索5G+云端渲染的新模式，在石窟资源整合、信息安全共享、用户沉浸式漫游、石窟文物保护等多个维度做到了多效合一，改变了以往文物数据与管理分离的模式。

共创数字化美好未来

古有“君子敎之六艺，兴盛之道”，今有“数智化赋能千行百业，驱动今日中国”。

在中国，数字经济、网络强国目标的提出已有经年，如今，大数据、云计算、5G、AI、物联网等新技术新应用逐渐推开，中国数字经济规模跃居全球第二，并在各行各业呈现多样精彩，人民的获得感、幸福感、安全感显著提升。

未来五年，是全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期。接下来，如何推动数字技术和网络技术更广泛地应用于实体经济，实现制造强国、网络强国、数字中国、农业强国、交通强国的加快建设，是数智技术的重要发力点。

当下，元宇宙、AloT……数智之火不断呈现燎原之势，正在勾勒出下一个新时代的美好图景。

在这片不断耕耘的热土之上，从城市到乡村，从农业、教育、交通到千行百业，英特尔正与生态伙伴一起，提供全面解决方案和数字化服务，共创数智化美好。正如英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士所表示，“水利万物而不争。英特尔秉持‘植根中国，服务中国’的理念，推动共同发展，助力数字中国。”

英特尔《数智纪》六集系列纪录片正在热播，践行“创造改变世界的科技，造福地球上每一个人”宏旨的英特尔，将携手更多的中国生态伙伴，聚焦智慧农业、传承中华文脉、践行双碳目标、专注智慧交通、助力智慧教育……..合力探索，共创数字化美好未来。