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11月28日，德力西电气数字配电云系统重磅发布，本次发布会以线上直播方式进行，展示德力西电气全新的产品服务理念。数字配电云系统引领智能化潮流，将云端技术融合到现有元件产品中，是配电系统云端化进程的又一重大突破。本次全新的数字化云系统，旨在助力用户迈向智能化的监控和管理，构建全新的配电系统管理生态，用全新的数字化理念赋能产品为用户创造价值。与此同时，德力西电气力求通过数字化云系统，开创高效绿色的配电管理模式，结合“以人为本，促碳中和，共建生态圈”的理念，在为终端用户提供绿色产品的同时，还为用户提供基于产品的增值数字化监控管理系统，共同助力实现可持续发展。德力西电气希望通过此次数字配电云系统的发布，与用户携手并进，为社会创造价值，与各界共赢云端科技未来。

价值共创，演绎生态品牌

德力西电气作为国内低压电气行业中率先提出生态品牌概念的企业，始终以前瞻性的战略思维推进生态构建与价值创造。德力西电气坚持为客户创造价值，并推出强基计划3.0，通过推进业务转型，优化渠道结构，以共生共赢模式打造高效协同的产业链生态，携手产业链上下游的合作伙伴实现互利共赢。与此同时，德力西电气积极承担企业社会责任，贯彻 “以人为本，促碳中和，共建生态圈”的绿色发展理念，为社会可持续发展的实现创造价值。德力西电气持续构建清洁低碳、安全高效的绿色数字产业结构，助力各行业合作伙伴绿色低碳转型升级，为国家“双碳”目标的实现贡献自己的力量。此外，德力西电气作为低压电气行业的领军企业，利用自身的技术优势，推动配电产品智能化、数字化的转型，协助用户及利益相关方快速迈向数字化的能源管理。

一键上云，深化数字化转型

一直以来，德力西电气致力于推动低压电气行业的数字化转型，通过立足制造和积极创新，大力布局数字化供应链和制造体系，为客户提供高效便捷的数字化服务。此次德力西电气为推进“双碳”战略和社会智能化进程，全新推出基于新型的物联网云服务架构的数字配电云系统，将现有配电元件通过专用网关与云端连接，极大简化了网络架构和系统搭建工作；基于德力西电气的数字化生产系统，按照产品的“一物一码”扫码识别，自动搭建、一键上云！同时交互界面按照配电柜实际排布，“拖拽”组合、孪生呈现，实现用户直观的后台监控和管理。此外，数字化建模的配电柜展示，无论专业用户或非专业用户都可以实现所见即所得，快速掌握；数字配电云系统还可以按照客户定制进行电力能耗分析，协助用户实现运营的节能增效。在为客户提供系统健康度分析、整定值校验、元件老化寿命报告等重要信息的同时，还可以为客户提供产品的全生命周期服务。作为“万物互联”的一部分，德力西电气专注做好配电系统的数字化呈现，精准定位，开放对接第三方平台，为用户的全平台智慧系统提供专业支持。

德力西电气作为低压电气行业的“领航者、变革者、创新者”，致力于生态品牌建设，打造全新的产业链生态圈，携手合作伙伴协同转型，实现多维可持续增长。与此同时，德力西电气肩负社会责任，坚持绿色低碳的发展模式，为社会可持续发展的推进贡献自己的力量。在未来，德力西电气将继续坚持初心，携手用户和合作伙伴锐意进取，为推动低压电气行业的高质量发展而不断努力。

•西门子与微软合作推出西门子Industrial Copilot，这是一款生成式人工智能辅助工具，旨在加强人机协作并提高生产率

•两家公司将携手为制造业、基础设施、交通运输和医疗领域打造更多人工智能辅助工具

•汽车供应商舍弗勒是最早采用西门子Industrial Copilot的公司之一

•此外，西门子深度兼容微软Teams的Teamcenter应用将于2023年12月全面推出，并将加速整个产品生命周期的创新

微软和西门子正在深化合作伙伴关系，让全球各行业均能共享生成式人工智能的创新成果。作为第一步，双方将携手推出一款联合开发的人工智能辅助工具——西门子Industrial Copilot，旨在提升制造业中的人机协作能力。此外，西门子Teamcenter产品生命周期管理软件与微软Teams的整合将进一步为构建工业元宇宙铺平道路。它将简化设计工程师、一线工作人员和其他跨业务职能团队之间的虚拟协作。

“我们与微软的共同愿景是应用生成式人工智能为客户赋能。”西门子股份公司首席执行官博乐仁（Roland Busch）表示：“这将有可能彻底改变企业的设计、开发、制造和运营方式。更广泛地开展人机协作可以帮助工程师加快代码开发、提高创新能力并解决技术工人短缺的问题。”

“新一代人工智能技术为我们创造了在工业领域加速创新的难得机会。”微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉 （Satya Nadella）表示：“基于与西门子的长期合作，我们将微软云的人工智能成果与西门子在工业领域的专业知识相结合，以西门子Industrial Copilot为开端，利用人工智能驱动的全新工具为一线工作人员和知识工作者赋能。”

人机协作的新时代

借助西门子Industrial Copilot，用户将能够快速生成、优化和调试复杂的自动化代码，并显著缩短仿真时间，几分钟即可完成以前耗时数周的任务。Industrial Copilot从西门子Xcelerator开放式数字商业平台中获取自动化和流程仿真信息，并利用微软的Azure OpenAI服务增强用户的数据能力。客户对自身数据具有完全的控制权，这些数据不会被用于训练底层的人工智能模型。

西门子Industrial Copilot致力于在工业全生命周期内提高生产力和效率。通过自然语言，维修人员可以获得详细的维修指导，工程师可以快速访问仿真工具。

愿景：人工智能辅助工具服务各个行业

在西门子和微软设想的愿景中，人工智能辅助工具将为制造业、基础设施、交通运输以及医疗等各个行业的专业人士提供帮助。目前，已有大批人工智能辅助工具计划在汽车、消费品包装和机械制造等制造业领域投入使用。

汽车供应商舍弗勒（Schaeffler AG）是汽车行业中最早在工程设计阶段采用生成式人工智能的公司之一。这有助于其工程师生成可靠的代码，为机器人等工业自动化系统编程。此外，该公司计划在自身运营中应用西门子Industrial Copilot，以大幅减少停机时间，并在后期为客户提供服务。

舍弗勒集团首席执行官克劳斯·罗森菲尔德（Klaus Rosenfeld）表示：“通过这次联合试点，我们将迈入生产力和创新的新阶段。西门子Industrial Copilot 将帮助我们的团队提高工作效率，减少重复性工作，并释放创造力。我们很高兴能与西门子和微软在该项目上展开合作。”

生成式人工智能促进虚拟协作

为了将团队间的虚拟协作提升至更高水平，西门子深度兼容微软Teams的Teamcenter应用将于2023年12月全面推出。这款新应用利用生成式人工智能的最新成果，将实现产品设计和制造生命周期中各项功能的融合。它将西门子Teamcenter产品生命周期管理（PLM）软件与微软Teams协作平台相融合，以便于工厂一线工人和工程团队获取数据。得益于此，目前无法访问PLM工具的数百万工人将能够在日常工作中更轻松地为设计和制造流程做出贡献。

工业自动化控制（下称“工控”）事关我国智能制造大局，其发展进程备受关注。11月1日至3日，2023第三届工控中国大会在苏州市吴中区举办，邀请了我国工控领域政产学研金等代表，围绕全球工控行业发展趋势挑战建言献策、牵线搭桥加快生态链接，助推行业高质量发展。中国工控网作为大会的合作媒体，现场采访了苏州麦杰工业大数据产业研究院有限公司副总经理徐哲先生，一起来听听他对工业自动化和大数据的最新解读，以及针对本土市场的规划布局。

在工业互联的大背景下，云端需要数据采集、存储和智能化计算，以及进行智能化控制。在这一趋势下，每家企业在这个领域都有自己的思考。

正如徐总介绍的，麦杰科技成立于2000年，至今已有二十三年的历史。公司基于自己的特点，只做基础软件，即工业实时数据库。在这一出发点上，对数据管理，特别是对工业实时数据库的管理，有着自己的理解。同时，公司提供了一套云边一体协同管理软件，因为在各种边端和云端都有大量的数据采集、存储和计算。如果没有好的软件支撑它去协同管理，那么智能平台就不是能有序和高效的采集和管理相关的资源、数据、计算和安全，需要一体化管理起来，将其打通并做到真正一体化协同。

徐总举例说道，以边端为例，例如一个工厂有十台风机，每台风机都有自己的控制系统和采集数据的系统。如果云端系统没有很好地管理和调度整个边缘端系统资源的能力，那么就有可能需要分别进入这些边端系统中进行复杂的管理和维护。在之前，通过集成的方式进行操作，难度非常大。

第一个难点是，这些设备厂商的控制系统协议，也就是通讯接口，每家都不一样。通过我们二十年的积累，我们大约积累了450家类别的协议，在实施过程中积累了一定的经验。也就是说，我们可以将这些450种协议分享给下一个客户。一旦遇到同类型的设备和分析系统，我们可以迅速帮他们部署，这是一种能力。

第二个难点是海量实时数据的高效存储压缩能力。这种方式存储数据，首先能提供秒级、甚至毫秒级海量生产数据的实时采集，一个数字工厂的数据采集量级在十万到百万之间，一个集团，甚至有千万点、BP级数据采集、传输和应用场景。

徐总表示，苏州麦杰认为智能软件最佳方式是一体化原生模式。也就是说，可以将云边端的设备、系统和软件与自己的系统结合（物理上分离部署，但在逻辑上进行一体化设计）。公司最新提供了一体化方式，采用原生方式，将前端和云端的边端一体化进行综合考虑。在开始第一个场景时，云端架构和编撰结构都是一体的，尽管物理上是分离的，但在整个体系架构上，通过软件平台综合考虑，在每个环节注入核心实时数据库压缩算法计算能力。

这是麦杰公司对智能平台的理解，从集成模式重新思考，变成一体化模式。

采访的最后，徐总面向工控网的读者表示，虽然苏州麦杰是一家从实时数据库软件下沉到控制系统对接的公司，但麦杰的标签是实时数据库。麦杰已经做了23年，希望与行业达成深入的合作，无论是上下游合作伙伴，还是与边缘硬件合作伙伴，都可以利用麦杰的软件融入硬件之中，共同为客户提供优质解决方案。

每 100 个制造移动机器人的客户中可能就会有 90 个客户踩过造车组件的坑。如何快速购买到最适配、最具性价比的造车组件，是大多数造车厂商所面临的亟待解决的共同问题。

仙工智能推出的基于 SRC 控制器为核心的一站式造车解决方案致力于为造车商解决造车组件难题，提供了多样化可选的适配组件，自由组合，轻松选择最优对象，支持各种造车非标应用。

以 SRC-3000FS（叉车版）制造智能叉车为例，本文将展示造车流程中的各组件板块。

核心组件——控制器

控制器作为整个移动机器人的大脑，决定机器人的核心性能，并统一控制器机器人的整体动作和路径。仙工智能持续优化控制器系列产品，专注核心技术百分百自主研发，细分智能叉车专用版控制器，性能更强悍，功能更全面，并从客户角度出发，真正做到内外兼施，让客户使用更轻松。

以客户为中心，仙工智能将移动机器人的核心零部件控制器做到了最大限度的内部集成和优化，线路合理布局，外部连接更简单，整体组建更快速。在最优限度做减法，让客户更轻松更省时省力。

以技术为核心，仙工智能坚持以软件定义硬件，在控制器内部做加法，迭代架构、优化算法、强化算力、提升性能、集成各类功能……实现支撑更复杂的业务场景。在可控范围做加法，为客户提供功能更强大、简单更易用的产品。

组件——感知模块

移动机器人的感知模块可以帮助机器人进行定位、导航和识别，涵盖了各种类型的传感器，如激光雷达、相机、摄像机及红外传感器等。

通过多种类型传感器的协同作用，移动机器人可以实时、精准并且全方位地感知周围环境，控制系统根据感知到的信息安排决策和执行任务，可有效地保障移动机器人避免障碍物、识别人员和物品等。

组件——执行模块

移动机器人的执行模块包含伺服电机、驱动器等，能够控制移动机器人的运动方向、速度和距离。

执行模块通过与感知模块协同工作，更准确帮助移动机器人确定自身的位置和姿态，更好地规划自身的运动路径，实现移动机器人的有效运动和准确操作。

组件——能源模块

移动机器人的能源模块包含电池、充电桩等，为移动机器人正常运行提供动力支持。

电池提供稳定、持久的电能，保证移动机器人执行任务过程中的正常运行；充电桩提供快速、便捷的充电方式，保证移动机器人连续有效工作。

组件——车平台模块

为了进一步简化造车步骤，让移动机器人制造流程更省心，仙工智能创新推出造车平台组件，具备更高的集成度和易用性，大大缩短造车商的移动机器人开发周期，降低制造成本。

完整一体的移动机器人底盘，让造车商无需再担心其他组件的选购问题，通过已有底盘，造车商可自行拓展所需移动机器人，让制造更灵活和多样。

当前，仙工智能已实现全链路打通移动机器人产业链，成功与市面上 90%+ 主流传感器、驱动器等组件厂商完成适配，且持续新增适配清单。

除了积极与合作伙伴推动组件适配工作，仙工智能并在同步携手合作伙伴开发丰富且高性能的自主品牌组件，推出多款高性能组件产品：导航激光、避障激光、模块电池等。

30年，是一个时代的缩影。

而30年对海尔智家来说则是新的起点。

纵观当下理性消费时代的回归，往往那些优秀的企业凭借着过硬的产品实力、持续提升的品牌价值，以及全方位的用户交互，形成独树一帜的强势增长。

作为海尔集团旗下最大的上市公司，海尔智家于1993年在A股上市，到2023年是海尔智家上市的第30个年头。

从1993到2023年，这30年海尔智家不仅发生了翻天覆地的变化，更进入了持续增长的轨道。即使在行业承压，不确定日趋凸显的时代，海尔智家仍然保持增长，为中国品牌发展打了个样。

据半年报财报显示，海尔智家在上半年实现营收1316.3亿元，同比增长8.2%；净利润同比增长12.6%，利润增速继续超营收增速。在优异的表现背后，驱动海尔增长的核心动力究竟是什么？让我们一起来看看海尔智家发展核心方法论。

增长的动力从何而来？

其实要回答公司增长持续性的问题，我们需要找到增长的核心动力。

因为业绩持续增长是“表征”，决定这种增长趋势的力量，是这家公司的发展战略。而海尔智家有三大“增长引擎”。即科技创新、三级品牌、数字化转型。

万物始于微而后成。海尔智家一次次的突破，皆源于对“用户需求”的敏锐洞察和对“科技创新”的不懈追求。

“用户需要什么，我们就创造什么。”一直以来海尔智家就是这样做的。时刻洞察用户需求变化，从满足用户需求到创造用户需求，已经成为海尔智家的“肌肉记忆”。正因如此，海尔智家不断实现对用户需求一次又一次的深度满足。

当用户为冰箱与橱柜之间的缝隙头疼时，为洗烘套装太高烦恼时，为燃气热水器水温忽冷忽热焦躁时……这些看似琐碎的小事，在海尔智家这里却成为创新的源泉。所以，海尔冰箱历经20余万次实验，首创平嵌科技，消除闪缝；洗干集成机792天迭代了上百套专机、模具，首创1.5米黄金高度，操作友好；燃气热水器历经21年7次技术迭代，首创密闭稳燃舱科技，实现10级抗风稳燃，等等。

而在这些细微创新的背后是其构建的行业引领的10+N开放创新体系，覆盖全球前沿研发资源，依托线上HOPE创新平台，聚集25万+技术专家、100万+一流资源，针对每个新用户需求共研共创。因此，上市30年，海尔智家获得国家科技进步奖16项，占据着行业的2/3；获得专利金奖12项，也是行业最多；智慧家庭专利26421件，也是行业第一，且在全球9连冠。

科技不仅创新体验，更创新用户的美好生活。聚焦用户第一体验，海尔智家坚持“三级品牌”战略落地，实现全球引领。

高端品牌方面，卡萨帝通过平嵌等诸多原创科技，造就了高端市场的持续引领。还通过打造高端场景和生活方式，让用户获得精智的生活方案。随着卡萨帝体验店在国外的落地，在海外亮相新加坡机电展、德国IFA展等国际高端平台，卡萨帝高端势能正加速在全球落地。其实不仅是卡萨帝，海尔智家在全球的高端创牌进程也一直在推进，全球各区域市场的表现都优于行业。上半年，欧洲市场行业销量下降8.1%，海尔智家营收增长29.6%;南亚营收增长23.5%;东南亚营收增长6.3%;日本市场冰冷洗行业下降9.5%，海尔智家营收增长6%。

在场景生态方面，场景品牌三翼鸟的布局，打开了海尔智家新的增长空间。在刚过去的三翼鸟三周年成果发布会上，三翼鸟再发6大场景新方案，并在海尔智家大脑2.0、数字化工具方面带来了全方位升级，持续加码一站式定制智慧家能力，不断加速智慧生活方式的落地普及。目前，三翼鸟已走进全国超34万家庭，持续为海尔智家开辟新空间。

数字经济推动了企业数字化转型发展。而海尔智家利用数字化转型改变了用户体验的逻辑，以具有竞争力的格局打开了增长通道。

其实在数字化转型方面，海尔智家通过研发、制造、供应链、物流等全流程的数字化转型，在提升效率的同时，也减少了不必要的费用支出。具体来看，在数字化研发平台，增加单模块采购规模、降低采购成本，上半年物料号减少16.6%；在数字化制造平台，实现生产过程透明可视，标准节拍达成率同比提升18%；在数字化供应链平台，推进订单模式变革，优化订单响应周期，2023年上半年全流程库存周转天优化18%；在数字化物流平台，海尔智家通过车货匹配、数字化仓储等手段，仓库利用率提升16%。

通过全流程的数字化转型，海尔智家对企业内部进行重构、彻底颠覆的变革，带来的是费率的持续优化。财报显示，2023上半年海尔智家费率再优化0.3pct。且费率实现3年连降，累计优化了1.6pct，可以说“降费提效”的结果必然是夯实增长基础、扩张盈利空间。

未来的发展空间有多大？

在除了增长可持续性之外，海尔智家也正在突破传统业务的舒适区，寻找新的第二三增长曲线。

首先是赛道扩展，寻找增量市场。海尔智家在智慧家庭之外还构建了智慧建筑作为新的增长量。

随着智慧城市加快建设，当前我国楼宇智能化行业正处于高速发展期。海尔智家智慧楼宇总经理付松辉表示，随着国家“双碳”目标的推动，以及用户对节能、便捷的需求驱使下，智慧楼宇行业迎来时代机遇。因此，在节能运行方面，海尔智慧楼宇可根据园区情况定制高效机房、磁气悬浮中央空调、物联多联机、空气源热泵及楼宇能源等方案。在管理体验上，海尔智慧楼宇“楼宇大脑”平台集成了楼宇能源、楼宇环境、楼宇智控等板块，实现跨系统协同管理，为用户提供了全流程、一站式的智慧楼宇解决方案，为用户带来从运行到管理的全流程节能体验。目前在轨道交通、商业地产、数据中心等9大场景实现了落地。

更值得一提的是海尔智慧楼宇打造出一整套绿色低碳的智慧楼宇动力系统。如通过光驱储能科技，实现建筑无限接近“零碳运营”；通过“热能回收”发电、气态膨胀发电科技助力建筑“负碳”运行等。在绿色发展的时代浪潮下，海尔智家正领跑行业迈入“零碳”、“负碳”的新未来。

其次，坚持ESG，打造未来可持续的发展空间。

当前正值全球碳中和变革大时代，制造业成为发力点。在这样的背景下，从走出国门就坚持创牌的海尔智家，先人一步接触到了全球市场的趋势变化，这对于碳中和的理解显然更具前瞻性。

企业想要激发商业创新，最关键的是让ESG理念脱虚向实，深入实际的业务细节。而海尔智家亦是如此。

时至今日，作为ESG先行者的海尔智家，早在十多年前就发布了第一份ESG报告，并构建起成熟的ESG推进体系，围绕绿色发展、社会责任以及公司治理等方面，持续创造社会价值。海尔智家副总裁、ESG全球执行办公室主任黄晓武表示“我们要把可持续的绿色产品转化成公司的竞争优势。”

在绿色发展上，海尔智家形成了“绿色设计、绿色制造、绿色营销、绿色回收、绿色处置、绿色采购”的6-Green战略，围绕“研发、原材料、生产、包装和运输、产品回收”等多个方面，在全球范围内实现产品全生命周期减碳。例如在产品研发上，海尔智家致力于前沿节能技术的研发和应用，不断提升全系列产品能效。如空调运用了全球首发换热器可变分流科技，单台年耗电量可减少389度。在生产制造上，海尔智家有5座灯塔工厂实现冰、洗、空、热4大产业全覆盖，是中国拥有“灯塔工厂”数量最多的企业之一，同时海尔天津洗衣机互联工厂也是中国本土唯一可持续灯塔工厂。在循环利用上，海尔智家打造行业首家“负碳”工厂——再循环互联工厂，实现年碳减排量约为1.7万吨。

除了绿色发展，企业实践中，ESG还关注社会责任和公司治理。对此，海尔智家已经建立了全球三级管理体系的ESG管治架构，坚持“诚信经营、规范治理、信息透明”的理念，推动董事会多元化、独立化发展。

在持续为社会创造价值的同时，海尔智家也同样注重员工价值，源源不断地吸纳人才、培育人才、成就人才。30年来，海尔智家员工数量已从最初的1568人发展为如今的超10万人。每一位员工，都能在海尔智家平台上得到历练与成长，实现个人价值的最大化。从2007年到2023年，仅海尔智家制造体系就有243名员工获得市级以上荣誉、27名员工获得省级以上荣誉、7人获得国家级荣誉。

可持续发展是长久目标，能够守正笃实，久久为功。海尔智家正通过ESG的实践寻找一种创新的商业循环模式，让商业价值和社会价值的统一，让其成为新增长的第二曲线。

全新的海尔智家已经到来

曾几何时，海尔智家身上被贴了几个难以摆脱的标签：包括但不限于传统家电、老牌家电、……

而在我们仍然怀抱偏见的时候，一个完成了蜕变的海尔智家却已经悄悄走来。

一个敢于在核心技术上持续投入并且用技术优势去主动进攻的海尔智家；一个在新业务领域敢于出手创新的海尔智家；一个具备世界五百强体量、却仍然初心不改、充满青春活力的海尔智家。

全新的海尔智家正在改变。

全新的海尔智家已经到来。

生产制造企业普遍对流体供应和排放需求强烈。无论是液体输送、气体控制还是废水处理，都需要依赖可靠的泵、管、阀设备来实现安全高效的运行。

然而，泵管阀设备的MRO采购，企业常常面临采购流程繁琐、信息不透明、供应商选择困难等痛点。

为解决这些痛点，万物集基于倾力打造的MRO数字化采购标准体系，推出泵管阀场景解决方案。

通过万物集的数字化中台，企业可以方便地浏览和比较不同品牌、型号的泵管阀产品，并获取准确的价格和技术参数。此外，万物集与众多优质供应商建立了合作关系，为企业提供可靠的产品和专业的售后支持。

商品场景化，选、买便捷

泵管阀场景是一个专业领域，需要深入了解不同类型的泵、管道和阀门等设备，并准确选择适用的产品来满足企业需求。

泵是将流体（液体、气体）从此地输送到彼地的装置。根据具体需求，可以选择离心泵、柱塞泵等不同类型的泵来满足不同的流量、压力和介质要求。

管道是流体在各个设备之间传递的通道。选用合适的管道材料和尺寸，以及合理的布局规划，对于流体的输送效率和安全性至关重要。

阀门用于控制流体的流动。根据需要，可以选择球阀、闸阀、蝶阀等不同类型的阀门来实现流量调节、截断或反向流动控制。

流体供应与排放系统需要进行定期监测和维护，以确保其正常运行和可靠性。通过使用传感器和监测设备，可以及时发现潜在问题并采取相应的措施。

作为技术领先的供应商，万物集在泵管阀领域拥有丰富的产品品类和专业的产品知识，为客户提供全面的解决方案。

无论是流体输送、气体控制还是废水处理，万物集都能够提供符合标准和质量要求的产品，确保企业的流体供应和排放过程更加安全稳定。

万物集的产品知识专业且经验丰富，能够根据客户需求提供量身定制的解决方案。无论是新设备采购还是现有设备的维护和升级，万物集的专业团队都能够提供准确的建议和支持，帮助企业优化流体设备的运行效率和可靠性。

数字化对接，管、优高效

为了满足不同类型企业的需求，万物集自主研发了开放、安全的数字中台。通过数字化对接（API、Punch out、企业站和在线商城等），万物集能够与企业实现高效便捷的合作，帮助客户实现数字化转型升级。

万物集的数字中台可以与企业内部的采购系统进行对接，实现流程的自动化和信息的共享。同时，万物集也与外部供应商建立了紧密的合作关系，通过数字化平台实现供应链的透明和协同。企业可以轻松管理流体设备的采购、维护和更新，提高工作效率并降低成本。

数字中台还为客户提供了多种数字化对接方式，使客户能够根据自身实际情况选择合适的着力点。不论是通过API接口进行集成，还是通过Punch out实现与万物集的在线商城连接，客户都能够灵活地选择数字化解决方案，实现企业运营的数字化转型。

在物料管理上，由万物集自主研发的智能仓储系统，通过物联网技术、视觉识别技术、称重技术，达成库存盘点、物料领用、消耗、记录等方面的数字化，从而优化物料管理，实现降本增效。

作为中国MRO行业开拓者，万物集将持续沉淀与优化客户数据，不断输出全场景解决方案，助力更多生产制造企业数字化转型升级。

随着越来越多的公司考虑用 LoRa 连接物联网系统，ST 发布了一份白皮书，论述 如何在智能工业中用 LoRa 连接监测工况的预测性维护系统。选择合适的 sub-GHz 网络绝非易事。 可选方案非常多，其中 NB-IoT和 Sigfox是两个人气最高的技术，ST为想要组建物联网的企业提供联网解决方案，例如， Discovery Kit B-L462E-CELL1 和 ST4SIM，或者支持Sigfox 的软硬件工具，网络选择结果通常会长期影响生产运营，因此，选择面太广可能会让一些团队陷入困境，纠结到底该选哪一个方案。因此，让我们探讨一下选择 sub-GHz 网络时应注意的事项，以及白皮书可以提供哪些帮助。

应用层面考虑

在工况监测和预测性维护中需要注意些哪些问题？

工况监测和预测性维护应用在各个行业中越来越受欢迎，为企业维护保养设备提供了新的解决方案，并有机会把生产效率提高到新的水平。两种方案都跟踪记录设备或基础设施的磨损程度和完整性，其中，预测性维护使用机器学习来预测故障。工况监测和预测性维护可以彻底改变智能工厂或城市的运营模式，因此，人气越来越高。然而，要想取得预想的效果，必须为工况监测和预测维护建设一个强大的通信网络，以承载节点设备捕获的各种传感器数据。因此，正确选择sub-GHz技术至关重要。

当考虑选择哪种技术时，开发小组必须记住工况监测和预测性维护的相关特性。事实上，许多应用是在缺乏传统基础设施的偏远地区，例如，石油钻井平台、采矿场和大型农业区，这只是其中的几个例子。在这些应用环境中，通常没有移动数据网络。因此，开发小组必须弄清楚如何在这些偏远地区创建一个可以扩容的网络，答案是需要满足成本效益和可以扩容两个条件。网关购置维护成本过高，行不通。同样，随着新需求的迅速出现，团队必须能够扩展网络容量。

基础设施监控和资产跟踪需要注意什么？

白皮书论述的考虑因素也同样适用于越来越依赖 LoRa 的其他应用，例如，基础设施监控和资产跟踪。当跟踪桥梁的裂缝或材料完整性时，无论周围的材料或基础设施在什么位置，信号都必须传送到网关。同样，在跟踪资产时没有选对网络技术可能会在成本和能源方面付出昂贵的代价。事实上，选择功耗非常低的设备至关重要，因为在基础设施监控和资产跟踪的地方通常没有电源为网络节点供电。

LoRa 和技术考虑因素

在选择Sub-GHz 网络中需要注意什么？

白皮书旨在帮助团队简化决策过程。事实上，为了确定到底哪一个网络技术适合某一个应用，工程师通常还会考虑技术的基本特性，例如，网络传输距离和稳健性。网关和中继必须相距多远？网络使用什么调制方法？是否有纠错机制来处理数据包丢失或信号干扰？这些问题的答案至关重要。在工业环境中，来自其他设备的寄生信号可能会导致严重的问题。同样，当资产从一个大陆流向另一个大陆时，了解技术在世界不同地区的运行方式也至关重要。

团队经常关注的另一个技术考虑因素是网络的扩容能力。开发小组满足需求的效率如何？通常，随着被监控设备的数量或被跟踪资产的数量增加，需要大幅增加网络节点的数量。然而，并非所有配置都是一样的。在某些情况下，添加大量终端设备可能会很麻烦。因此，团队必须提前思考并了解支持设备数量增长的容易度。另一个问题是确定延长网络传输距离的容易度。在基础设施监控这个用例中，添加节点也意味着更远的传输距离。

为什么还要考虑安全和功耗？

开发小组在选择 sub-GHz 网络时还必须考虑一些新技术考虑因素，中之一是信息安全。一般来说，工况监测或预测性维护对安全性的要求不是很高，虽然对安全有要求，但工业泵的磨损状况数据是风险较低的信息。相反，新出台的政府报告政策和报告透明度法规正在改变资产跟踪和基础设施监控的安全性要求，因为这些应用涉及非常敏感的信息。资产相关信息泄露可能会损害某人的隐私，而公共基础设施的数据外泄可能会导致国家安全危机，某些组织会利用数据外泄对安保较弱的设施发起攻击。

能源消耗是一个新的考虑因素。工况监测和预测性维护通常依靠电池供电设备。因此，开发小组始终关注能耗。然而，基础设施监控和资产跟踪带来了新的功耗挑战。例如，当改用太阳能电池时，设备必须保持高能效。同样，跟踪公共基础设施的前提是网络节点的续航能力必须长达数年，而这只有在电流消耗极低的情况下才能实现。很多时候，射频芯片是功耗最大的组件。因此，选对网络对解决方案的性能和可行性影响很大。

开发资源

虽然白皮书主要探讨工况监测和预测性维护，但我们可以看到书中提出的观点也适用于其他应用场景。因此，白皮书是团队为其应用选择合适的 sub-GHz 网络的切入点。ST 还提供开发工具，让开发者快速测试 LoRa应用项目。例如，STEVAL-ASTRA1B 是一款开发套件及参考设计，板载STM32WB5MMG蓝牙网络控制器和执行sub-GHz 协议的 STM32WL55JC 无线微控制器，以及各种传感器，是令人兴奋的原型设计和实验平台。我们甚至还提供资产跟踪云应用程序 DSH-ASSETRACKING，以缩短开发周期。

若想寻找适合工业环境的开发资源，开发小组可以选用STDES-CBMLoRaBLE。这个开发套件包括 STEVAL-ASTRA1B的蓝牙控制器和 sub-GHz 微控制器，不同的是所配备的传感器都通过了工业认证，并提供振动分析和倾斜监测专用算法。因此，工程师可以在这块板子上动手开发工况监测或基础设施监控，以及预测性维护应用。我们甚至提供支持 AWS云 的软件解决方案DSH-PREDMNT，帮助用户配置设备、记录数据、执行信息可视化，以及随时随地从云端监测资产。

10月25日-27日，第二十一届中国半导体封装测试技术与市场年会在昆山举行。本次年会以“‘敢’字为先，谋封测产业新发展”为主题，来自全球的2300余名业界专家、学者、政府领导齐聚一堂，围绕我国半导体产业政策和发展方向、先进封装测试技术、封装测试设备、智能制造等行业热点问题进行了研讨。格创东智半导体事业部副总经理马巍受邀出席大会并发表主题演讲，分享了半导体封测“关灯工厂”的建设思路与方案。

马巍介绍，在半导体等先进制造业，“关灯工厂”的建设规划一般包括三步：一是“信息化工厂”，通过基本的设备信息获取与设备控制，实现系统防呆防错；二是“暗灯工厂”，通过物料搬运自动化，实现人工的降低；三是“关灯工厂”，利用大数据、AI等技术，实现系统辅助制造、无人化等目标，助力工厂从信息化到少人化、再到无人化、智能化的数智化升级。

所以对于半导体封测智能工厂的系统建设规划，我们建议分三步走：第一阶段，利用MES、EAP、SPC等应用，让产线跑起来；第二阶段，通过自动物料搬运系统、质量管控系统，包括RTD、QMS、FDC等，来实现质量管控、良率提升；第三阶段则可以运用大数据、AI等高端应用，达到产线的完美平衡。

“在建设‘关灯工厂’前，企业还需要根据自身情况评估建设范围。在不同的阶段，选择不同的解决方案。”马巍表示，一般而言，一期建设需要优选效益高、改造Cost低的站点，例如人工成本可下降80%以上或人力减少大于50人的站点；其余站点放二期补足建设，打通全线；第三期则可以运用大数据、AI等应用，实现车间班组层级系统辅助人管理。

此外，马巍围绕物料识别、搬运方式、WIP堆放、机台控制等关键要点，重点介绍了半导体封测“关灯工厂”的Wafer 减薄-切割、键合、烤箱、切单-终检-FT站点的物流搬运自动化具体建设方案。他指出，作为脱胎于半导体制造业的软件公司，格创东智对半导体工业现场具备深刻的理解，沉淀了大量的半导体生产Know-How，能够辅助企业炼好“内功”，避免走弯路。

基于“生产-分析-预测” 的全新视角，格创东智构建了半导体智能工厂全栈国产化CIM整体解决方案，实现透明化生产执行、自动化设备管理、高效率计划协同、精准质量追溯和物流管理等，帮助半导体企业提高产能、降低损耗、提升良率、优化生产和工艺设计。

比如，在生产智能化上，对半导体行业而言，如何从海量数据中有效地快速挖掘和提升数据的价值，是智能制造发展的关键。格创东智基于数据大模型的研发创新，已实现半导体业务的高度智能化，能够利用设备与业务数据，驱动品质根因定位、前置预警、反控优参与自动决策，实现闭环管理，为半导体工厂提供一站式、一键式、可协作共享的数据科学解决方案和工具平台。

在数字化质量解决方案方面，格创东智拥有完整的产品和服务矩阵，包括QMS质量管理系统（国内全行业排名第七、半导体行业排名第一）、SPC统计过程控制、FDC故障侦测与分类、MFA多因子分析、ADC智能视觉检测等，助力封测厂有效提升品质管理、破解良率管理难题。

目前，格创东智已成功服务中芯国际、上汽英飞凌、武汉新芯、株洲中车、扬杰科技、理想汽车-斯科半导体等半导体行业客户。

制造业不愿采用新的技术是人们对这个行业的误解之一。虽然，考虑到升级传统的硬件和软件（包括老化的运营技术）带来的成本增加，这种情况在一些企业中是存在的。但有远见的制造商深知，在当今的经济环境中，在第四次工业革命（工业4.0）和数字化转型的浪潮中掉队，可能会对企业的未来竞争力和生存能力造成长期而严重的影响。

近年来，全球新冠疫情、劳动力短缺和不确定的政治局势所带来的影响有目共睹，这也意味着制造商需要更加灵活、有韧性，并能够适应不断变化的环境。幸运的是，实现转型升级的技术手段已经出现。

在工业4.0的浪潮下，人工智能（AI）、虚拟现实（VR）、先进的机器人和物联网（IoT）等一系列新技术都可以将数字元素融入到制造过程中，从而提升企业的自动化、通信水平和整体产出。

数字化转型对企业来说可能是一项艰巨的任务，但成功转型为企业带来的益处远远超过投入的成本，因此企业必须迅速采取行动。

在线测试（ICT）机器人通过从自动传送带上收集板、将其插入 ICT机器并开始测试来缩短测试时间。

传统工厂的创新障碍

在提高效率方面，传统工厂存在几个不利于员工和企业的固有障碍，包括：

缺乏对生产绩效的实时追踪——传统的制造系统各自为政，监管生产的人工流程缓慢且低效，而这会导致企业的生产成本上升。

不准确的数据——除了实时性之外，通常传统的人工纸质化监管很容易出现冗余数据输入、人为错误和完成数据不及时等问题，导致数据最终无法应用。

浪费严重且效率低下——人工纸质化系统造成的问题可能会带来额外的生产成本。过时和不准确的数据可能导致管理人员找不到症结所在，直到纠正为时已晚，从而导致更严重的生产流程中断、停机和其他运营低效等情况发生。

最适合进行数字化转型的四个领域

制造商可以通过数字化转型来解决这些问题，从而提高流程的可追溯性和生产效率，带领工厂进入下一个制造时代。需要解决的关键领域包括：

自动化——先进的协作机器人不仅能执行基础的重复性任务，还提升了生产流程的灵活性，同时企业无需投入大量资金和时间来检修或重新设计。在协作机器人的帮助下，企业能够更快速适应变化的市场需求的同时，为不同岗位的工人提供更为安全和方便的工作场所。

连通性——将设备、机器和计算机系统以数字方式连接起来,可以实现企业资产之间的通信和数据交换,这增加了流程的实时可追溯性，同时提高了多来源数据的收集和整合能力，并能够有效改善企业的日常分析能力和可操作的洞察力，而这将影响企业的最终收益。

智能化——企业可以通过处理和分析整合的数据来生成统一的报告和智能预测模拟方案，从而支持其进行更好的决策，并确定需要改进的领域。

流程和团队合作——除了数字化转型技术之外，企业还需要进行思维模式上的变革。越挫越勇的灵活心态、不断学习适应的上进心，以及与供应商和跨职能团队的协作，对数字化转型至关重要。

自动贴标签机器人插入资产标签和箔片以加速贴标签过程。

将原则付诸实践

伟创力位于巴西圣保罗州的索罗卡巴工厂无疑是数字化转型升级的典范。近期，该工厂更是被世界经济论坛（WEF）认定为可持续发展灯塔工厂，以表彰其利用工业4.0技术开发的整体可循环的经济生态系统。

值得一提的是，伟创力索罗卡巴工厂的数字化转型帮助其减少了500万美元的材料损耗和100万美元的备件需求，运营效率总体提高了90%。工厂内的某些工种甚至实现了36%的生产率增长。此外，提升后的流程透明度和产品质量使客户满意度提高了近20%。

这些改进源于伟创力在端到端价值链上部署工业4.0计划的严格流程，并重点关注流程和人员这两个方面。索罗卡巴工厂转型将可持续发展深深融入其经营理念中，同时实施了数字化健康和安全措施，强调员工参与、技能提升和福祉。

具体的步骤和结果包括：

首先，工业物联网（IIoT）性能管理系统连接了44条生产线，提供实时数据和流程透明度。该解决方案使得材料损耗减少了81%，设备总体效率提高了23%。

采用循环经济生态系统，包括基于物联网和云技术的电子废物逆向物流系统，此举减少了94%的材料浪费，塑料材料成本降低了38%。经加拿大标准协会的认证，该工厂的资源使用量减少相当于44,000个碳信用额。

同时，利用端到端的人体工程学数字线程，包括对操作人员的实时监控，并在需要进行岗位轮换或在改进工位人体工程学时向操作人员发出警报。

除此之外，低代码和无代码数字工具和机器人流程自动化（RPA）解决方案将人类从重复性任务中解放，减少了38%的人工非增值性工作。同时，还开展了面向200多名员工的技能提升项目，提高了员工和客户的满意度。

先进的实时供应链解决方案可加速产品流程，创造按需透明并实现了供应链弹性。

制造业的未来

伟创力索罗卡巴工厂的例子证明，打消制造商不愿进行数字化转型的过时观念还是充满希望的，当然这一过程不会一蹴而就。然而，一旦制造企业经过深思熟虑后，决定利用先进技术来解决面临的挑战时，会对企业人员、运营和工作流程将产生巨大的影响。

正如世界经济论坛“塑造增材制造和价值链的未来”主管Francisco Betti所说，“未来属于那些愿意拥抱颠覆和捕捉新机遇的公司。灯塔工厂正照亮着制造业和产业的未来。”

几十年来，传统系统可能一直运行良好，但现在却有可能让制造商步入黯淡。在当今的数字世界中，灵活性和韧性是企业成功的核心，数字化转型是提高效率、实现创新和保持竞争力的关键，现在正是转型的最佳时机。

2023年10月16日至20日，第二十九届智能交通世界大会在苏州国际博览中心举办，中国联通参会参展，充分展示了在智慧交通领域的布局、能力、探索与实践。

本届大会以“智能交通，美好生活”为主题，由交通运输部、江苏省人民政府共同指导，苏州市人民政府、江苏省交通厅、交通部公路科学研究院共同主办，亚太、美洲、欧洲智能交通协会联合主办。中国联通以“智慧世界，慧通万向”为主题，基于云网资源优势和系统集成经验，以5G、大数据、AI为核心能力，展示了“智能交通军团”“物流应用场景”“通用应用场景”“港口应用场景”“公路应用场景”五大板块内容，发布了“5G无人智慧泊车产品”并搭建了现场体验环境，获得了参观者的一致好

5G车路协同云控平台是基于中国联通5G+MEC+V2X的融合网络，面向双智城市试点、国家级车联网先导区、国家车路云一体化示范城市，打造的集自动驾驶、数字孪生、协同服务、交通服务、测试评价等10大业务于一体的综合性云控基础平台；综合车队管理平台经过多年发展，为国企/央企、党政机关、机关事务局以及中小企业提供了公务车服务，为两客一危/重货监管单位提供了智慧监管服务，为快递、邮政物流等货运企业提供物流管家服务，目前已经服务于全国31个省份的380多家政企客户，服务车辆超过2.5万辆；5G无人智慧泊车产品利用5G、边缘计算、AI融合感知以及北斗定位等新技术，构建自主泊车场景的商业闭环，通过人、车、场、云的协同规划、协同感知、协同控制以及协同定位，实现车辆循迹安全行驶，结合场侧融合感知结果，可自动避障，完成全程无人干预自主泊车。

物流应用场景展示了冷链仓储智能监管系统和邮政快递作业视频智能监控云平台。冷链仓储智能监管系统是服务于冷链供应链的物流监管平台，可实现监管单管理、视频监控、AI管货、智能监控设备接入，WMS系统联动等功能，帮助货主、仓库、资金方实现基于冷链货物的抵押监管，助力供应链金融；邮政快递作业视频智能监控云平台是针对邮政快递行业日益增强的安全风险监管需求，开发了暴力分拣、高峰期爆仓、跨越传送带、违规安检作业等十余种智能算法，具备视频监测、自动巡检、智能分析三大功能，已实现对全国省市重点邮政快递转运中心和网点的视频联网和智能分析，有效增强了邮政快递行业智慧化监管能力。

中国联通交通云基于双引擎核心能力，具备一云多芯，一云多态能力，致力于提供“联接+感知+计算+智能+安全”的算网一体化服务；5G网联无人机平台以网联平台为核心，实现5G网联无人机的管理服务，图像、飞控指令的数据转发，数据分析智能识别以及其他定制化服务，配合自动化机库可以在巡检地点就近化部署，能够实现无人机自动起降自动充电、按航线自主巡航，为交通执法、交通事故应急处置、公路巡检、交通工程监测等场景提供服务；智行交通大数据平台以海量信令数据为基础，在交通运输部公路科学研究院相关专家的指导下，形成智行交通大数据平台，辅助部、省、市三级用户实现全国旅客出行态势监测与预测支持。

港口方面，中国联通展出了港口作业智脑平台和5G+北斗港口系列产品。港口作业智脑平台集成了36项AI（人工智能）功能，适用于港口6大业务的14个作业场景，可以对港区作业人员的穿戴和行为、港区交通合规、流动作业机械以及大型作业设备（龙门吊、岸桥和门机等）的作业过程进行全方位的实时监控，有效提升港区的作业规范和效率，显著降低作业安全风险。5G+北斗港口系列产品是中国联通聚焦散货港口场景打造的重点产品，包括5G+北斗自动化装船系统、5G智能语音装船系统、船舱/料堆识别与防撞系统、无人化煤样转运系统等，目前已在多个港口推广落地。

民航方面，中国联通展示了5G+北斗赋能智慧民航的室内外融合定位和无人化业务运营能力，解决了机场多个无人化终端烟囱式管理、航站楼内员工管理难、无动力设备使用混乱等痛点，实现了多个无人化终端协同作业、员工实时打卡、轨迹回放、无动力设备精准管理等多个智能化业务场景。

公路应用场景分别设置了声学路面检测解决方案、交通视频智能分析平台、道路路面智能巡检系统三个展项。声学路面检测解决方案是通过先进的声学技术对道路上的声音进行收集，并将其转换为便于数字信号处理和AI建模本地分析的数据，为不同环境的道路提供预警和建议；交通视频智能分析平台是针对公路的路况智能感知、事件智能预警、快速应急处置等实际需求，借助联通自研AI能力打造的平台，助力公路客户提升路网运行管理水平，降低事故发生率，缓解交通拥堵，提升通行效率；道路路面智能巡检系统将人工智能和大数据技术应用于公路日常巡检中，识别道路路面病害，通过数智化方式赋能道路日常巡查。

本次大会上，中国联通正式发布了新一代5G无人智慧泊车产品。该产品是利用5G、边缘计算、AI融合感知以及北斗定位等新技术，实现人、车、场、云的协同规划、协同感知、协同控制以及协同定位，构建自主泊车场景的商业闭环，已在北京亦庄5G智能网联示范基地进行了充分地验证，并且在苏州工业园区政府的委托下，中国联通携手苏州网联、中汽中心、沃尔沃等国内外领军企业，共同在苏州国际博览中心的商业停车场打造示范标杆，作为29届智能交通世界大会期间重点智能网联开放场景之一，率先行业探索“车路云一体化”自主泊车商业化落地方案。

“服务自动驾驶场景的数字化基础设施实践”分论坛

联通智网科技车辆智能网联研究院院长周光涛在分论坛发表了以“车路云网协同助力智慧交通发展”主题演讲，指出当前的车联网已经从车路协同发展到车路云一体化的新阶段，对网络服务质量、多级云架构车路协同平台的服务能力、基于AI+数据驱动的商业模式都提出了更高要求。联通智网科技一直积极推进车路网云一体化发展，提出“人车路、网边云”全要素“智能车路协同系统”标准框架，率先构建网联分类、边缘计算、协同计算以及消息分发等创新能力，打造了博鳌东屿岛车联网、苏州博览中心AVP等标杆商业项目。通过车路网云一体化基础设施，提升智能驾驶服务能力，实现自动驾驶多场景商业落地。

本次大会，中国联通以创新产品赋能智慧交通，为智慧交通未来发展提供了更为广阔的想象空间。作为数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵，未来中国联通将继续做好创新技术与产品融合，以科技赋能交通物流行业数字化转型，奋进交通强国之路。