贴近工业用户需求,打造安全、易用、可靠的协作机器人

随着全球市场竞争格局的不断变化,制造业正面对来自巨大的冲击与挑战。 面对快速变化的市场需求和劳动力成本剧增的未来,制造业转型升级早已成为必然选择。面对工业企业在升级转型中的各种需求,发那科作为工业机器人行业的领导者,积极承担推动技术变革的使命,在产品上不断创新,持续深耕行业,拓展行业应用,帮助企业在瞬息万变的市场中,在激烈的竞争中,始终领先一步。

近日,上海发那科“CRX—真正的‘工业’协作机器”新品发布会盛大召开。此次发布的CRX全系列“工业”协作机器人兼具稳、准、易、省的四大特性,可针对小型部件的搬运、装配等应用需求,为用户提供安全、易用、可靠的人机协作解决方案。

为了进一步深入了解CRX全系列“工业”协作机器人和发那科的产品创新理念,上海发那科CRX产品线负责人、战略营销部部长陈晓龙先生接受了媒体访问,并分享了发那科是如何紧密围绕客户需求,开发出更贴合应用和客户需求的产品。

以下为上海发那科CRX产品线负责人、战略营销部部长陈晓龙先生采访实录:

Q1:CRX全系列“工业”协作机器人的研发思路?

陈晓龙:FANUC公司开发产品的方针有三个,分别是高可靠性、故障预警和快速维修,所有产品的开发都围绕这三个方针进行。CRX系列“工业”协作机器人的研发思路也是如此,同时也借鉴了FANUC工业机器人几十年的研发,生产和大规模应用后的成功经验。

Q2:有哪些突出的优势?对发那科现有产品体系是怎样的补充?

陈晓龙:首先围绕协作机器人在安全和易用两个产品特点的基础上,提升产品的稳定性和可靠性。我们希望这款产品可以满足对协作机器人可靠性有要求的工业客户。

对发那科整个机器人产品体系来说,这是我们为工业用户提供的协作机器人的解决方案,我们希望这款产品不仅可以满足客户在对空间、安全、柔性有更高要求的协作机器人需求,也为客户提供一款高可靠性的协作机器人产品。

Q3:发那科是如何理解行业痛点探寻差异化需求?做了哪些匠心设计使产品更加适配工业生产环境?

陈晓龙:随着协作机器人在不同领域应用的快速拓展,我们看到了很多新颖的商业应用,比如咖啡和奶茶的制作,理疗按摩的市场。但是我们认为真正面向工业制造领域的协作机器人,用户对协作机器人的高可靠性,高防护性,还有一些特点应用的适配需求还存在提升的空间。

基于发那科几十年来一直为工业领域客户服务的经验,我们开发这款产品是为给工业客户带来一个真正适配其应用场景需求的协作机器人产品。通过独特的伺服电机+减速机的机械结构,能够有效地提升本体的刚性,长期运行的可靠性和对周边环境的高防护性,结合发那科工业机器人在各个应用场景的开发经验,满足各个厂家的应用需求。

Q4:CRX系列“工业”协作机器人主攻哪些制造业细分行业?选择细分行业时会考量哪些因素?

陈晓龙:CRX系列“工业”协作机器人的目标是“工业”。这个“工业”包含两层含义:

第一个,产品主要面向现有的工业制造业客户,满足工业制造场景中高防护性和高可靠性的需求,例如在装配、螺丝拧紧过程中长期保持机械本体运行刚性和精度;在机床上下料环境,本体能够对机床油雾水汽环境有效的防护;在焊接厂家能够适配不同的焊接工艺设备,对焊接粉尘,焊接电源电磁干扰产生足够的防护;

第二个是其他类似“工业”的场景的需求,比如对产品有高可靠性、高性能、高环境要求的应用场景。CRX系列“工业”协作机器人作为一款高质量的产品,我们希望它可以带给客户长期稳定的生产、使用体验,让用户在整个产品生命周期内成本最优。

Q5:您讲到整个产品生命周期成本最优,请展开讲一下?

陈晓龙:产品生命周期成本,包括产品一次性投入成本和使用成本。一次性投入成本大家都很好理解。使用成本包括:日常维护管理的人工和费用、设备故障的维修成本、产线停产的成本。

CRX系列“工业”协作机器人针对使用成本做了最大的优化。

第一:在符合手册使用要求的情况下,CRX系列8年免维护使用,不需要更换传统的润滑油脂;

第二:CRX系列采用非一体式的驱控关节模组,在机械本体出现故障后,仅需更换故障的单元,例如单独的伺服电机,单独的减速机等,大大降低了后续维修费用。当然,基于FANUC产品有口皆碑的产品品质,出现故障的可能性也是非常小的。

Q6:全系列“工业”协作机器人产品的推出,对发那科公司意味着什么?对这款产品有什么期望?

陈晓龙:我们希望通过CRX系列“工业”协作机器人提供现有工业制造领域客户整体的协作机器人的解决方案,同时我们也期望CRX系列作为协作机器人市场一个质量的标杆。这个产品和我们传统工业机器人一样,在产品质量和售后服务方面将获得优秀的市场口碑。

用创新推动冶金装备行业及金属材料加工技术进步

金属材料加工技术是当今工业发展的重要方向,我国在该领域取得了一些不凡的成果。进入21世纪以来,我国在智能加工方面发展迅速,其中包括数控技术与数字化制造、智能信息处理技术等,为冶金装备产业结构调整提供了重要的机会窗口。冶金装备行业及金属材料加工技术领域面临新突破,金属材料加工关键设备不断更新换代,新型智能操控系统成为金属材料加工关键设备的核心技术支撑,成为冶金装备行业和金属材料加工领域竞争的热点之一。

矫直是金属棒料生产中一道重要的工序,由于棒材在轧制、热处理等工艺环节中会不可避免的出现弯曲,为了消除弯曲获得平直的棒材,则要利用矫直机对棒材进行矫直,可以说矫直机是金属棒材精整生产线的关键设备,通过矫直辊对金属型材、棒材、管材、线材等进行挤压使其改变金属材料的直线度,它对于改善金属材料外形、提高成材率具有重要意义。经矫直机精整加工的金属材料具有更轻便、高硬度、耐腐蚀等特性,特别是钛合金、铝板材被广泛应用于航天航空和医疗器械等领域。早前,矫直机采用的硬件操控系统大多是凭借操作人员的个人经验进行工艺参数选择的,数据库建模缺乏统一的字段设计标准,在对矫直机操控管理过程中对同一数据存在理解不一致的情况,存在数据二义性,缺少统一标准,导致跨系统数据互联互通复杂度高导致控制系统不稳定,故障率高等问题,致使矫直精度差,表面出现大量波纹,成材率降低的问题。西安荣光精整冶金设备有限公司董事长李纯先生研发的矫直机智能操控管理系统,两辊矫直机辊缝测量操控服务系统等科研技术,大大缩短了我国在金属材料精整加工方面与欧美的差距,甚至有了赶超欧美的趋势。

李纯先生研发的两辊矫直机辊缝测量操控服务系统对于提升机组的安全生产和产品质量具有十分重要的意义。矫直机辊缝测量操控系统是保证产品质量最关键的技术模块之一。矫直机通过调节辊缝值大小,来消除板材、棒材、卷材波浪弯,使金属材料表面平直。根据金属材料表面波浪弯不同的形状,支撑辊被调节成不同的凸度,当具有不同波浪弯度的板材通过辊缝时,经过反复矫直,消除板材弯曲及瓢曲缺陷,达到矫直目的。李纯先生利用信息技术研发的两辊矫直机辊缝测量操控服务系统更具有先进性和创新性,具体表现在该系统中设置了用于采集辊缝数值的位移传感器以及用于控制矫直机动作的变频器。根据金属材料表面波浪弯形状的不同,支撑辊被调节成不同的凸度。当支撑辊电动机旋转时,带动增量式旋转编码器转动输出脉冲,通过高速计数器计数精确定位其位置调整辊缝值大小。该系统在矫直机上应用后能够极大的提高矫直机的自动化及矫直效果,经过在近年来西安荣光精整冶金设备有限公司的实际运行情况,验证了此辊缝测量操控系统位置精度高、相应快、自动化程度高,工作效率高,故障率低,操作简单,维修方便的特点。

目前采用李纯先生创新研发的两辊矫直机辊缝测量操控服务系统已被广泛应用于同行业中,满足了用户要求,保证了正常的生产,提高了产品的质量,对同行业具有较高的应用和参考价值,有力地推动了我国金属材料精整加工技术的变革和进步以及整个冶金装备行业的发展,产生了巨大的经济效益和社会效益。(记者:吕一梵)

从数字化转型到做原生数字化企业,你的选择对了么?

随着大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术快速发展,新技术叠加运用下的传统行业数字化、网络化、智能化转型进程加快,已不仅是2019年12月中央经济工作会议提出“大力发展数字经济”时的“互联网+”应用。

正如国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在财新云会场《“芯”动能 智启实体经济新引擎》提出的,“随着转型进入深水区,更深层次的变化不仅仅在于‘业务有什么,就用数字化技术去加强什么’,而是从数字化的思维出发,利用数字、智能的能力构建新的核心业务或打造新的竞争力。”

2021年中国数字经济规模达45.5万亿元,占GDP比重达到39.8%。数字技术创新及应用引发了产业形态和生产组织方式的深刻变革,数字化转型已成为越来越多中国企业的“必选项”。

经历了疫情和国内外复杂经济形势的洗礼,中国企业的数字化转型速度加快,从初始时以数字化技术融入业务、弥补运营短板的策略,逐渐发展为利用数字、智能能力构建新的核心业务或打造新的竞争力的“原生数字化企业”。在数字化技术的运用下,数据流跨越了传统的管理边界、产业边界,实现了跨领域、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的流动,推动了技术融合、业务融合和数据融合,最终,数据驱动管理和决策,企业运营模式、管理模式发生革命性变化,新业态新模式不断出现,数智一体化正在成为企业走向未来的必备能力。

以“东数西算”全面启动、年中3000亿新基建补充投资以及5G规模化应用加快等为标志,2022年的中国在重大算力与数字基础设施建设工程上迈出了新步伐,进一步助推着企业的数智化转型。

风已起,“不得不转”和“主动去转”的企业何以御风而飞?

数智化转型之痛及快乐

如今,一些领军企业的坚定数字化转型已然看到了稳健绩效。据埃森哲于今年发布的调查,领军企业综合绩效提升11%,投资回报、未来价值获得上分别取得了13%和10%的增长,且持续表现也显著高于其他企业。在产品和服务的数字化升级方面,领军企业的得分表现是其他企业的八倍;基于平台的研发能力表现是其他企业的两倍多。

变革势在必行。对于更多企业来说,难度也将越来越大,“如何转”成为企业决策首先要考虑的事项。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰先生曾表示,IDC在2019年(新冠肺炎前)至2021年期间的调研表明,很多企业正向全方位数字化转型过渡,在技术方面遇到的难题是如何实现融合应用。因为大部分企业在转型初始阶段只使用了云计算、人工智能等单一、独立的技术,随着数字化转型的逐渐深入,数字技术需要融合应用以发挥出“1+1>2”的效应,以能更好地推动企业业务增长。

尤其对于中小企业来说,面临着软硬件基础架构能力弱、IT提升资金少、员工IT能力不足等挑战,在数字化转型的过程中,需要兼顾“增效、提质”和“降本、稳定”的双重任务。

解决上述问题,英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云兼行业解决方案部总经理梁雅莉在财新云会场《“芯”动能 智启实体经济新引擎》上提出过:对于“有能力进行”转型的企业来说,可以搭建起覆盖到数据的采集、传输、计算、储存等全生命周期的技术平台,但对于更多还不允许进行彻底转型的中小企业来说,可以选择稳定可靠、开放生态的技术架构,通过利用成熟的云基础设施、中台、服务,去初步搭建自己的数字化业务。

实际上,数字化转型不再仅仅是一个技术问题,更是一个战略问题,更深入到企业经营的根须脉络之中,并彻底改变创新、模式甚至是范式,创造新的业态。找准数字化转型的“刀刃”,是企业在当下复杂的国内外政经形势下的必修课。

数智时代,何以需要软硬协同做底

底层基础设施的技术升级是数字化转型的驱动力,技术升级带动运营升级、业务升级,成为企业业务创新和增长的主要动力。

在数智化转型阶段,基于大数据、云计算、物联网、AI、5G等技术的支持,整个组织系统和业务链具有了智能协同、智能分析与预测等更高级的能力,同时,VR、AR等5G的新型应用会产生海量数据,对这些数据的集中计算和存储能力的需求剧增,再加上计算的边缘化、内容的分布化、应用的本地化趋势不可避免,多业态、多云、多种算力的高密度聚集也为云计算和网络服务提出了更高的要求。为了解决集中计算和边缘计算的协同,更好满足应用场景需求,必须要实现云和网的协同统一,实现平台化、生态化以及数据的智能化。

这需要一套覆盖到数据的采集、传输、计算、储存等全生命周期的技术,可以很大程度保证软硬件一致性和智能性,在减少软硬件适配时的成本与精力的同时,帮助企业发挥出更高的效率,节省出更多的精力专注于业务本身。

最新的第四代英特尔®至强®可扩展处理器凭借全新的集成加速器以及对AI工作负载的软硬件优化,在解决上述问题上提供了管家式服务。例如,它内置的AI加速器英特尔®高级矩阵扩展(Intel®AMX),能帮助用户通过扩展通用至强服务器平台,覆盖包括训练和微调在内的更多深度学习使用场景;英特尔®数据流加速器(Intel®DSA),能够支持更高效的数据移动,包括从云平台到边缘的移动;同时,集成的英特尔通信加速技术,有助于提升吞吐量;它还针对电信网络做了专门的优化,可以为虚拟无线接入网(vRAN)部署提供高达2倍的容量增益。其内置高宽带内存(HBM),将显著提高处理器的可用内存带宽,为高性能计算提供强劲动力。而独特的英特尔®软件防护扩展(Intel®SGX),则能够为机密计算提供硬件增强的安全保障,帮助各行业企业挖掘数据潜能。

通用的CPU加上英特尔的GPU、IPU、FPGA以及专用的ASIC等芯片产品,构成了英特尔的XPU产品布局,以解决不同的工作负载,这虽然是一个异构化的产品大组合,但搭配提供统一开发和优化体验、并能自动适配不同英特尔硬件产品的oneAPI软件工具包,开发和应用者完全有望做到对异构复杂性的无感,从而达到应用开发、部署和维护上的高效。

底层技术基础设施上的软硬协同架构,如同“拎包入住”,让更多企业可以快速进行基础设施扩展,轻装拥抱数智化的洗礼,以实现更多价值。

数智转型铸造美好生活

受益于底层技术基础设施设施升级带来的更广泛的业务适应性,一些企业开始依托数智技术解决医疗、教育等受困于地域局限而资源配置不均衡的问题,推进优质资源的均衡化配置,并在农业、文化和交通等众多领域各展神通,用技术支撑起更多人的美好生活。

在推进三级医院优质医疗资源便捷地惠及边远地区方面,远程医疗可以通过VR营造逼真的“身临其境”环境和良好的互动,大幅提升培训效能和诊疗水平,实现远程实时查房教学和远程清晰诊断,使边远、基层地区的受训医生足不出户即可直接获得知名医生的指导,也可让这些地区的患者直接获得知名医生的诊断,进而提升当地诊疗水平,惠及当地患者。但海量数据采集、处理和传输,以及时延和视频高分辨率(例如8K)限制等问题均需要强有力的技术支持。火山引擎引入英特尔®高级矢量扩展512 (英特尔® AVX-512),优化BVC编解码器,提高VR医疗培训应用使用时的沉浸感和交互感,能够轻松应对8K视频分辨率带来的编码与传输压力,为VR应用提供核心技术支持;中国移动5G远程医疗,基于英特尔至强可扩展处理器和GPU,推出5G云网融合的整体解决方案设计,打造多网融合、原生安全、云网协同以及广域互联的一张网,帮助医院实现远程超声、远程会诊、5G应急救援等,并通过远程操作微型机器人进行远程手术,助力医疗扶贫。

当前,未知病毒带来的传染病风险依然不可小窥,迈入老龄化社会的中国将面临疾病负担总量和较快疾病负担增速的双重挑战。与此同时,中风、肝癌、胃癌、食道癌等疾病在中国为高发疾病,给患者带来沉重负担。惊喜的是,AlphaFold2对蛋白质结构的精确预测,可以说是以AI之力颠覆性地将不可能变为现实,成为高效研究生物学机理、开发创新药物的算法利器,为攻克更多尚无有效治疗的疾病铺平了道路。一直活跃在“AI for Science”前沿的英特尔,就以内置AI加速技术的至强® 可扩展处理器,以及容量数倍于传统内存的傲腾™ 持久内存的组合,在CPU平台上对AlphaFold2实施了端到端的高通量优化。这其中,第三代英特尔®至强®可扩展处理器凭借出色的微架构设计,尤其是多核心、多线程和大容量高速缓存,为AlphaFold2提供了充足的总体算力,以满足整个结构预测过程所需,并以内置的英特尔® AVX-512技术,在英特尔®oneAPI相关AI软件优化工具的激活下,输出了额外的并行计算加速支持,为方案提供了更进一步的性能调优空间;傲腾持久内存在容量上的优势,则打破了一直以来因内存或显存容量不足造成的对于蛋白质序列预测长度的限制。以晶泰科技为代表的AI制药公司正借助这些前沿的计算加速工具,突破新药研发的算力瓶颈,广泛赋能更加数字化和智能化的药物研发效率升级。

数智技术还让一些边远地区因创新技术的应用提升了农副产品品质,增加了产量,实现了以技术力量助力乡村振兴,推进了农业强国建设。在甘肃陇南,中国电信天翼云加持的智能蜂箱,其边缘计算能力可以将实时监测与远程监控、产品安全溯源、远程培训、互动交流、远程疫病诊疗、蜜源分布统计、养蜂求助救援等功能融为一体,不仅降低了人工成本和能源消耗,更增加了蜂蜜产量,增加客户信任度和产品可追溯性。

要致富先修路,交通一直在中国实现现代化建设的征程中居于重要地位,而智慧交通正是其数智化发展的方向。近些年,各地在推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合方面均有布局。在天津西青区政府的支持和指导下,英特尔为腾讯提供了高性能处理器至强,结合其高可靠性的媒体处理软件和AI推理软件,驱动V2X边缘计算平台和V2X智能交通云,实现端到端、低时延感知计算能力。腾讯等合作伙伴在英特尔软硬件技术的助力下,帮助建设西青车联网融合应用平台,充分利用了融合感知、高精地图、数字孪生、大数据、V2X、5G通信等核心技术,实现了先导区基础设施的互联互通,支撑落地了丰富的车联网应用场景。

“文化是民族的精神命脉”,“文化是重要力量源泉”。而从中华优秀传统文化中挖掘文化之根,是建设文化强国的应有之义。一些科技企业正依托数智技术的支持,在保护珍贵文化遗产、传承中华文脉上贡献力量。百度飞桨开源深度学习平台携手英特尔,针对第三代英特尔®至强®可扩展处理器深度优化,通过完善的模型压缩方法和量化加速技术,为产业开发者提供满意的解决方案,有力支持深度学习技术在实际应用场景中的落地,如实现跨语言词向量算法,全自动生成大规模“汉语-少数民族语言”词典,帮助保护濒危少数民族语言,推动民族互通互融。武汉大势智慧科技有限公司在英特尔软硬件协同的解决方案赋能下,构建大规模高性能并行计算系统,解决了原有系统在存储、网络上的瓶颈,并探索5G+云端渲染的新模式,在石窟资源整合、信息安全共享、用户沉浸式漫游、石窟文物保护等多个维度做到了多效合一,改变了以往文物数据与管理分离的模式。

共创数字化美好未来

古有“君子敎之六艺,兴盛之道”,今有“数智化赋能千行百业,驱动今日中国”。

在中国,数字经济、网络强国目标的提出已有经年,如今,大数据、云计算、5G、AI、物联网等新技术新应用逐渐推开,中国数字经济规模跃居全球第二,并在各行各业呈现多样精彩,人民的获得感、幸福感、安全感显著提升。

未来五年,是全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期。接下来,如何推动数字技术和网络技术更广泛地应用于实体经济,实现制造强国、网络强国、数字中国、农业强国、交通强国的加快建设,是数智技术的重要发力点。

当下,元宇宙、AloT……数智之火不断呈现燎原之势,正在勾勒出下一个新时代的美好图景。

在这片不断耕耘的热土之上,从城市到乡村,从农业、教育、交通到千行百业,英特尔正与生态伙伴一起,提供全面解决方案和数字化服务,共创数智化美好。正如英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士所表示,“水利万物而不争。英特尔秉持‘植根中国,服务中国’的理念,推动共同发展,助力数字中国。”

英特尔《数智纪》六集系列纪录片正在热播,践行“创造改变世界的科技,造福地球上每一个人”宏旨的英特尔,将携手更多的中国生态伙伴,聚焦智慧农业、传承中华文脉、践行双碳目标、专注智慧交通、助力智慧教育……..合力探索,共创数字化美好未来。

从工业废气到气体黄金,且看工业尾气发电机组如何变废为宝!

中国是世界第一大铁合金生产大国,铁合金产品较为齐全,其中的矿热炉产品主要有:电石、工业硅、硅铁合金、硅锰合金、铬铁、镍铁、钛渣等。在这之间产量最高的又有硅锰铁(1000万吨)、高碳铬铁(580万吨)、硅铁(580万吨)等。各类铁合金企业也依托于每年总体3000万吨以上的产量应运而生,众所周知,此一类型企业属于高能耗企业,因此在近些年国家提出“双碳”目标之后,严控单位能耗、淘汰落后产能、减少工业尾气排放、妥善利用工业尾气发电机组创造效益成为了最为主要的发展方向。

可又该如何去做、去实现呢?我们都清楚,在工业生产中由于产品和工艺特点,会产生各种可燃气体,其中矿热炉尾气就属于比较典型的工业尾气,同样它也是大量的可燃尾气,只要通过工业尾气发电机组利用好这些尾气,就能够实现变废为宝的奇迹,也可以帮助企业在创造效益的同时节能减排。

既然想要去更好的利用工业尾气为我们自身服务乃至于创造应有价值,那么首先就需要弄清楚它的产生、结构、“产量”等源头问题,其主要由CO和H₂构成,是在生产过程中伴随产出的,按照漏风率8%估算,基本上可以达到一吨硅锰合金产气量960~1100Nm³左右,影响此类工业尾气质量的因素是电炉的密封状况,产量如此巨大的矿热炉工业尾气,一旦合理利用,将会通过工业尾气发电机组创造出比较可观的效益。而其利用方法主要有蒸汽锅炉发电、内燃机发电、制甲醇、乙醇,烧石灰窑等。

近年来,随着科美控股在内燃机发电技术的引领和市场的推动下,矿热炉工业尾气发电机组得到了大量的推广应用以及用户的高度认可,也为苦苦寻找更优工业尾气解决方案的客户雪中送炭,尤其是在能耗双控政策大背景下,降低了企业能耗、为企业创造了可观的收益,实现了节能减排,提高了铁合金企业的盈利能力。

科美工业尾气发电机组,具有灵活、适应性强、建站周期短等特点,主要采用12V190机型,该机型成熟、可靠、市场占有率高。应用了多项科美自主核心技术,包括双路进气双增压、单缸控制、缸内混合、自动控制等技术,彻底解决了传统预混进气结构内燃机由于氢气导致的回火,可靠性差,运行成本高等问题,成功实现了工业尾气内燃机发电的市场化运行。

如生产中耗电量大概在4000kW•h/t的硅锰合金,在这一过程里可产生尾气1100Nm3/t,除去厂内矿石烧结、预热等用气外,可用于发电的尾气在600~700Nm3/t这一区间内,若采用科美工业尾气发电机组进行能源的二次利用,按照一方气发一度电计算,可发电600~700kW•h,相当于帮助企业每年减少15~20%的能耗!

由此可见,巧妙使用工业尾气进行发电,不仅能够满足日渐提高的环保要求,还具有广阔的市场前景,而一直深耕于此的科美人,将一如既往的通过技术引领市场,转化废气变现为效益,为企业提供更优质的工业尾气发电机组,助力铁合金企业的发展,致力行业的节能减排,为铁合金行业的稳定、有序、向好,矿热炉尾气的利用做出应有的贡献。

5G LAN赋能智慧工厂加速落地,四信5G工业路由器成最佳助攻

近年来,随着5G技术的蓬勃发展,信息技术与企业发展更加紧密结合已经成为未来企业发展的主要趋势。而作为“新基建”的代表,5G与工业网络的融合无疑成为未来5G网络的一个重要应用场景。

然而,在传统的工厂制造中,大多数设备工作在网络层二层(L2)三层(L3)网络环境,即所有设备在同一个局域网,且设备接入网络普遍使用有线的方式,其成本较高,布线施工难度较大,而使用4G技术改造又面临网络延迟问题。因此,5G网络成为当前工业场景广泛应用需求,而使用5G结合5G LAN技术,则能更快速解决企业当前面对的种种难题。

5G LAN概念掀起 推动IT/OT深入融合

早在2020年,GSMA发布的《5G垂直行业应用案例》中提到,通过协助企业构建无线专网,能够帮助企业降低成本,提高效率,改进质量,增加收益。在当前的行业和工业网络中,设备面临着线缆移动性限制,光纤铺设成本高,WiFi覆盖安全性差,移动性不足等问题。而在传统的无线专网业务中,行业用户仅能获得IP类型接入链路,不能获得常用的Ethernet类型链路,且链路可配置能力差,应用模式固化,这些问题阻碍了企业无线专网的规模和灵活性。

基于这样的行业背景下,3GPP 在R-16阶段定义了5G LAN技术。基于5G LAN技术向客户提供L3层VPN服务(IP VRF转发),以及L2层LAN服务(Ethernet局域网),同时支持用户移动性,支持细分子网,以及基于子网的管理能力;不仅如此,5G LAN技术在推动工业互联网IT/OT深度融合、助力全连接工厂建设中发挥着重要作用。

构建工业互联网,四信5G工业路由器成主力

工业路由器在工业应用场景中发挥着至关重要的作用,是工业互联网得以正常运营、工作的重要网络基础;可直接连接工业机器设备进行数据采集,并通过实时海量的数据传输,使管理者在不同时间、地域轻松掌握生产运营情况。而5G LAN 不仅拥有原本蜂窝网络LAN资源共享、快速布网、安全防护等优势,更进一步增加了二层通信、广播/多播等新的应用功能,提升了LAN在工业互联网场景下的渗透率。

四信5G系列工业路由器均支持5G LAN技术,可同时提供L3层IP服务和L2层LAN服务,实现业务与管理的有效隔离。并且通过5G LAN特性,为远端设备提供高速、稳定的网络接入,使得终端设备与平台之间的数据交互更高效,可满足用户高速度、超大链接、超低时延、安全传输的需求。

不仅如此,5GLAN技术具有即插即用、跨域组网、网络确定性等明显优势,在园区网络搭建、工业PLC等领域有着非常广阔的应用前景。加持了5G LAN技术的四信5G工业路由器不仅能节约工业互联网建网成本,还能降低产线5G改造以及工业互联网维护难度,实现灵活适配,从而大大提高生产效率。

四信5G LAN智慧工厂应用方案

为了打造客户可定制,可管理的专网,四信推出基于5G工业路由器之5G LAN解决方案。方案主要应用在智能制造生产流水线上,通过5G工业路由器连接工厂设备,为设备连接提供高性能、高速率、高可靠、低时延5G网络,实时将工厂现场数据传输到后端运维管理平台,构建连接工厂内外的人和机器为中心的全方位信息系统,实现工厂维护全面升级,生产资源按需分配、个性化生产。

同时,针对工厂专网环境,利用5G LAN功能实现所有终端设备互相通讯,可将云平台部署到客户服务器上,实现对工厂终端设备的集中式管理及监控维护。

四信5G工业路由器支持5G无线网络部署,可实现远程控制和核心生产数据采集等功能。目前已与国内外知名基站厂商、运营商合作部署搭建5G专网,在全国已有数十座智慧工厂项目落地实施。

方案优势

数据化

方案利用5G LAN技术实现设备间高效信息互联,操作人员可实现采集生产设备、物料、成品等动态生产数据,及时掌握生产运行情况,实现生产环境与信息系统的无缝对接,提升现场感知和监控能力,满足工厂24小时监测需求。

集成化

建设企业信息集成平台,实现上下游数据无缝连接,向上支撑企业经营管理,向下与生产过程的实时数据高度集成,形成一条完整可靠的生产链,对计划做到可用、可控,计划执行透明化,生产周期可控,提升设备资源利用率。

可视化

设备生产过程实时受控,确保产品质量稳定可控;同时可实现数据大屏,对异常问题及时预警,管理员第一时间发现问题,及时调整生产计划,提升企业经营管理决策。

聚焦用户需求 赋能行业数字化转型

当前,5G LAN技术商用化进程持续推进,凭借其低成本、易部署、低时延等优势吸引越来越多物联网厂商入局。未来,四信将持续深耕R16等物联网产业前沿技术,聚焦行业用户需求,携手合作伙伴,不断推出性能更优、性价比更高的的物联网终端产品,赋能物联网千行百业数字化转型进程。

图数据技术护航网络安全

网络数字化及人工智能为许多行业来革命性的进步,但与此同时,网络安全领域产生的问题也日益严峻。人工智能进攻性风险和网络威胁领域的发展正在重新定义企业安全,从而给企业带来了更高的挑战。如何守护网络安全,成为企业深化数字化转型进程中的重要一环。

在大数据得到广泛应用的时代,利用数据分析技术是快速提升网络安全防护能力的一种有效途径。作为全球图数据平台的领导者,Neo4j图数据平台可以轻松对复杂关系进行建模、存储和处理,并识别隐藏在传统表格数据集中的模式和洞察。Neo4j图数据平台优异的可扩展性、全面的图算法和强大的图分析能力在识别网络安全隐患、提升监察网络攻击速度及提供实时检测响应等方面凸显优势。

运营澳大利亚第二大移动网络的新加坡电信子公司Optus最近遭受了严重的网络攻击,导致其1000万用户信息发生重大数据泄露。除了声誉损失外,这家电信公司还面临着昂贵的赔偿要求,并且收到了数百万美元的赎金要求。

传统企业级安全和预防网络犯罪的方法显然不再奏效。部分问题在于防御者和攻击者之间的失衡。安全团队的工作更加繁重,要防范一切可能的攻击并修补所有潜在的漏洞。他们有很多不同的职责,而攻击者只有一个重点:寻找并利用其中一个薄弱环节。

列表与图

网络安全团队依赖来源广泛的数据。大型企业平均部署75种安全工具,所有工具都会持续生成警报和日志。此外,许多其他应用程序和服务也会生成相关的日志文件。大型企业每天产生大约10到1000亿个事件。通过传统的数据库分析几乎无法管理如此庞大的数据量。Neo4j图数据平台将数据之间的关系作为优先级,使用图数据库可直观显示,对于高度互连、数据量庞大、数据种类繁多以及需要对复杂查询作出快速响应的分析非常有效。

当防御者在处理一个列表时,攻击者用图思考。现代系统是复杂的互连网络,只需感染一个节点即可快速轻松地在整个网络中传播。列表和表格可能有利于收集和处理数据,但它们忽略了数据点之间的关键关系。Microsoft 威胁情报中心的John Lambert观察到:“防御者用列表思考,而攻击者用图思考。只要这是事实,攻击者必然获胜。”

通过采用基于图的安全方法,组织可以映射其复杂且相互关联的基础架构,并随着时间的推移对其进行丰富。Neo4j图技术的强大之处在于它捕获了不同的实体以及它们之间的关联和依赖关系。由此创建了一个可用于测试和运行不同场景的数字孪生。

主动网络防御

许多网络攻击的本质是从一个小点开始并蔓延开来。控制感染——关闭受感染的设备并切断它们——堪称是一场与时间的赛跑。有了所有基础架构的清晰模型,就可以更轻松地识别最重要的资产并更好地瞄准安全投资。

可疑行为会以模型的形式出现,从而减少检测的平均时间并隔离受感染的系统。随着时间的推移,可以识别出历史上的异常模式,从而在威胁发生前阻止它们。

MITRE 是一家与美国政府机构合作的非营利IT公司,它需要找到更成熟的方法来评估安全状况和攻击响应。问题并不在于缺乏信息,而是无法将所有数据整合到一个整体的分析图中。

通过构建Neo4j图数据库,MITRE将网络安全信息转化为知识。该模型随着可用的数据源和所需的分析而发展。因为跟踪实体之间的关系,因此对攻击做出适当反应和保护关键任务资产提供了上下文情境。

安全图还包含任务依赖关系,显示目标、任务和信息如何全部依赖于其他网络资产。入侵警报可以与已知的漏洞路径相关联,从而提出行动方案。攻击后取证变得更容易,揭示可能需要更深入调查的易受攻击的路径。

网络安全永远是一场猫捉老鼠的游戏,防御和攻击方法的复杂性都在不断升级。也许永远无法保证绝对的安全性,要实现迅速采取措施限制攻击,采用图数据技术等安全措施来检测违规行为变得更加重要。

密切合作应对需求放缓 全力推进人工智能与传感器融合

高能效、低能耗、低功耗是电子产品可持续增长的基础。我们知道,能源利用合理化至关重要,电子元器件和传感器将在其中发挥至关重要的作用。这不仅关乎功耗,还关乎用户体验。更高性能和低功耗将让越来越多的应用市场爆发。以智能眼镜为例,电池续航一整天是可穿戴市场增长的一个关键要求。在意法半导体(ST),我们已经拥有业界数一数二的低功耗传感器,自本世纪初推出初代MEMS 运动传感器后,我们一直将低功耗视为产品的重要特性和差异化优势。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202210/439402.htm

“小型化、精准化和功耗之间的最佳平衡点在哪里”,取决于目标市场。汽车应用需要高精准度、低失调和低漂移,而消费级穿戴应用对小型化和轻量化要求更多些,例如,TWS 真无线耳机就是这种情况。可穿戴设备的火热带动了传感器领域的竞争,我们身边到处都是可穿戴设备,并且还在寻找新的有价值的应用场景,提高使用便利性、安全性和信息可达性/ 互联性,其中包括智能手表、耳机、智能指环等产品。传感器性能的改进有助于可穿戴市场蓬勃发展。在ST,我们一直在寻找新的方式来改善个人的生活体验,这是我们的使命。在数千个用例中,我们在运动传感器中引入了QVAR 等技术,这项技术让可穿戴设备厂商可以用创新方法,使终端设备能够与周围环境交互。例如,智能手表可以识别手势,耳机可以无缝确定用户是否在佩戴耳机。毫无疑问,由于我们传感器的新性能和新特性,我们看到了可穿戴技术和应用正在不断爆发。

健康应用情况非常复杂。健康设备的准确度非常重要,尤其是尽可能减少准确度随着时间和温度变化。在我们的产品技术开发路线图中,包含了消费级健康市场所需的全部功能,并且我们会继续根据客户的需要发布新产品。医疗应用的情况则大不相同,具体应用有具体要求。在这个领域,我们有研发经验、知识技能和技术,可以根据客户要求为终端应用开发定制解决方案。

电子产品市场发展现状,尤其是消费电子市场,在经历多年的需求强劲增长后开始出现放缓的趋势。在传感器市场上,我们开发了可以实现新的用例和客户要求的新技术、解决方案和产品。通过与这些市场的主要设计公司的密切合作,我们加强了意法半导体在汽车、消费和工业传感器市场的领先地位,帮助我们成为率先开发重要新产品的公司之一。任何可能发生的需求放缓都不太可能延缓我们在今后几年的MEMS 和图形传感器产品推新计划。

人工智能与传感器的融合

如今,几乎每个细分市场都在用人工智能。除人工智能外,这些应用还有一个共同点:都需要用各种传感器从现实世界收集数据,交给人工智能处理分析。

ST有许多人工智能实现方案。首先是智能传感器,这类传感器通过机器学习核心和有限状态机来实现机器学习过程,可以与MCU和MPU处理器配合使用,并且算力还能执行人工神经网络的推理算法,能够更好地解决日益复杂的应用场景。此外,这些人工智能的传感器还有一个巨大的优势,这就是它们能够显著降低系统级功耗,因为它们可以分担一些通常由MCU和系统处理的任务。

ST是最早试水传感器与人工智能融合应用的半导体企业之一。我们有一个定义明确的产品线,今年我们将推出有更多人工智能功能的新产品。人工智能与传感器的融合度将越来越高,以降低主应用处理器的工作负荷,或减少发送到云端进行后期处理的数据量。这是在传感器上实施能源可持续性计划:更智能/ 更高效。

在线上虚拟和线下现实世界融合的Onlife 时代,智能处理过程正在下移到网络边缘的传感器中,这意味互联设备可以无缝感知、处理和执行,完美融合线上线下两个世界,而不会影响用户体验。

人工智能分布在节点中,让互联设备更省电,数据隐私更强,通过降低带宽需求和减少数据传输量,使得决策响应更快。2022 年,意法半导体一直在为客户提供内置嵌入式智能传感器处理单元(ISPU) 的新一代MEMS传感器。经过优化的ISPU 利用信号处理和人工智能技术分析运动数据。ISPU在边缘节点上处理数据,无需唤醒系统,然后将数据送到MCU和网关/ 云端。

为什么数字化转型会失败?

在这个世界上,除了死亡、税收和数字化转型之外,没有什么是确定的。

Statista今年最新的报告预测,到2025年,全球数字化转型技术和服务市场支出将达到2.8万亿美元,这一预测提出时仍然有70%的数字化转型项目未能达到目标。

每家组织机构都将顺应时代发展,走上自己独有的数字化转型之路。但该如何确保投资正确,又该如何避免成为转型失败的一员呢?

数字化转型失败的原因

如果没有采用正确的变革管理战略,数字化转型项目就会失败。变革管理战略是一种结构化流程,关注受此变革影响的人员,并使他们能够参与、采纳和使用变革。

研究表明,如果组织机构遵循变革管理战略,其实现数字化转型目标的可能性将会高出6倍。基于过往失败经验的总结,大多数项目在开始时就已经偏离了轨道。最常见的是以下两个错误:

● 完全将数字化转型当作IT部门的事情

数字化转型并不只是IT部门的任务,这种固有思维是导致项目失败的最大原因之一。

无论是人事业务的数字化、传统会计系统的现代化改造,还是车间自动化等,企业往往把所有注意力都放在IT部门上,对各种相互孤立的技术进行快速、高额的投资,最终导致数字化转型更加难以执行,并且付出了高昂的代价。

试试以下的思路

比方说企业需要实现人事部门的数字化,您首先想到的就是联系IT部门询问新的软件解决方案,或者让已经积压了许多项目的IT部门进行内部开发。

其实应该从整体层面上解决这个问题,而且最好是通过数字化转型的4P视角:

o人员:谁应该参与这个项目?(建立一个由开发人员、利益相关方、业务用户和能够带来价值的人员组成的跨职能团队。)

o组合:该项目将如何融入您的软件方案组合?

o流程:该项目将对用户体验产生怎样的影响?还会波及企业哪些领域?

o平台:需要使用什么技术来推动数字化?

● 想要“一口吃成胖子”

数字化转型无法一蹴而就,需要保持耐心才能取得成功,但利益相关方、领导者和客户都希望赶快看到效益,证明这个项目是值得他们投资的。因此,转型团队需要尽快提供适用于整个组织机构的各种解决方案,这会使他们同时承担的项目过多且面临着巨大的压力。

试试以下的思路

与其让转型团队同时开展多个复杂的项目,不如采取敏捷方法确定任务的优先级别。该方法需要先针对一个具体的业务案例,然后进行反馈、实验、迭代和交付。

例如人事部门的业务希望将请假流程的自动化,更新这项流程并不复杂却能带来立竿见影的效果,利益相关方和其他用户还能够在开发过程中参与测试并提供反馈。敏捷方法依赖于反馈和持续的改进,这让其他人能够比较容易参与到项目中。

规划数字化转型

在开始数字化转型之前,您需要先了解企业的数字化成熟度。数字化成熟度评估着眼于企业的技术、人员、文化和流程,并衡量企业的数字化转型战略执行力。您可以使用西门子低代码的数字化成熟度评估来给企业做个简单的“体检”。

数字化转型会从遗留系统、操作流程、用户体验和业务模式这四个方面影响企业的数字化成熟度。为了更清楚地了解数字化转型所带来的影响,需同时关注这四个方面。

● 遗留系统和应用

企业的核心系统和应用目前处于什么状态?它们在发挥应有的作用吗?还是说是时候对遗留系统进行现代化改造?

在许多组织机构中,过时的系统和工具一般是促进数字化转型的“催化剂”。但根据每家企业不同的数字化转型目标,您可能不必立即替换遗留系统,甚至根本不需要替换。

遗留系统的现代化改造分为不同的级别,应该根据企业的具体情况来确定。以下是使用低代码应用开发平台更新遗留系统的部分例子:

o在现有系统上构建现代化应用和功能

o构建新的核心应用并从遗留系统中迁移出来

o从关键组件开始逐个更新,慢慢淘汰陈旧的技术

● 操作流程

可以在哪个流程环节提高效率来展示早期成果?有哪些可以进行数字化的人工流程,或可以优化的工作流程?比如将人工流程自动化,例如将电子表格转换为应用,或者使用智能自动化彻底改变团队的工作方式。

● 用户体验

企业进行数字化转型的主要原因之一是希望实现客户体验的数字化与提升。用户的期望在不断变化,他们希望在移动设备端和PC端,都能获得良好的一体化体验。

想一想企业目前与潜在客户、现有客户和厂商是可以轻松互动的吗?您是否可以对目前的体验进行数字化改造或加以提升,或者引入新的互动方式?

● 新业务模式

通过数字化转型,整个组织机构的效率将得到提升,并能够改变部分现有的业务模式,使之变得更好。

娱乐制作公司WRSTBND(所罗门集团)就是一个,他们使用西门子低代码实现了后台流程和客户体验的数字化。在全面改进流程之后,WRSTBND通过集成西门子低代码应用、物联网技术以及旋转门设备来提供实时进出人数以及剩余总容纳人数,以创新的方式解决了令人头疼的场地容量管理问题。这一创新也让门票销售量增加了50%。

通过改变工作重点来改变结果

简而言之,数字化转型不是一项在几周内就能完成的纯IT任务,而是一个长期持续演变的过程,且依赖于正确的人员、正确的平台,最重要的是要有正确的变革管理战略。如果您能够专注于这些方面,成功的可能性就会大得多,将获得无数宝贵的机会。

卡塔尔世界杯即将揭幕!参建世界杯主场馆的中企这么说

北京时间11月21日0时,2022年卡塔尔世界杯将迎来揭幕战。记者了解到,中国企业中联重科和品茗科技(丰树电子)参与了总决赛场馆——卢塞尔体育场的建设。中联重科凭借塔机出色的起重性能、平稳性、微动性,与品茗科技(丰树电子)专业的塔机安全监控管理系统一起,为项目钢结构安装、施工进度顺利进行提供了安全高效的保障。

被印在卡塔尔纸币上的卢塞尔体育场是卡塔尔国家“零号工程”,也是全世界同类型索网体系中跨度最大、悬挑距离最大的索网屋面单体建筑,施工难度颇高。场馆项目位于卡塔尔首都多哈,由中国铁建汇聚全球20多个国家、110家企业、7000多名中外建设者共同打造,历时2118天,建成后可容纳80000人同时观赛。

2017年,项目正式开工。中联重科8台超独立高度的大吨位塔式起重机,配置了品茗塔机安全监控管理系统,全方位覆盖项目,在70米高空“刀尖起舞”。

据介绍,卢塞尔体育场设计灵感来自卡塔尔传统灯笼纹饰和椰枣碗,整体外观造型呈碗状,屋面呈马鞍形。场馆主体为钢梁结合混凝土结构,用钢量达10万吨,层膜结构达4.5万平方米,为目前世界上最大的膜结构,吊装强度较大。此外,不规则的造型使施工设备难以附着,必须完全依靠塔机自身独立高度完成吊装任务,也成为建造的一大难题。

在全面考察产品性能及服务后,项目选用了中联重科TC8039-25塔机。这是一款高效、可靠、智能的大吨位塔机,技术性能国内领先,多项指标达到国际先进水平,具有独立高度高、起重性能好、回转稳定等技术优势,广泛应用于覆盖面积大的高层场馆建设。

“TC8039-25塔机独立高度为87米,不需要附着,解决了建设过程中无法附着的难题。项目施工用的大部分钢构材料,都是通过中联重科塔机来完成吊装的。”中联重科中东区首席塔机服务工程师周炎介绍道,这款塔机最大起重量为25吨,起重性能强,并且具有微动操控性能,很好地满足了这个项目中重型钢结构安装的要求,确保项目如期完工。

和周炎一起在多哈奋战的,还有品茗科技(丰树电子)高级服务工程师张亮。多哈属热带沙漠气候,高温、强风、沙尘天气频发,对塔机安全监控管理系统的可靠性是极大的考验。项目现场8台塔机交叉作业,如何控制群塔协同作业,防止碰撞事故,也成为项目首当其冲要面对的安全管理难点。

2018年夏天,张亮在超60℃的高温环境下,一天最多攀爬4台塔机,在完成运维调试工作的同时,也为塔机司机提供了设备操作培训。

塔机配置的品茗塔机安全监控管理系统,有519种防碰撞算法,支持动臂、平臂、轨道式塔机混合施工,有效解决了项目群塔作业防碰撞难题。张亮表示:“在复杂的施工环境下,系统能对同一施工区域内的多台塔机进行路径防碰撞报警及区域保护,也能实时监控各个塔机的运行状态,对超载超限状态预先报警提示,有效地帮助了塔机操作员安全操作,避免因操作失误造成严重事故,为项目吊装作业的稳定、精准、高效、安全提供了有力保障。”

近年来,中联重科和品茗科技(丰树电子)广泛参建海内外众多工程项目,得到了项目方的一致好评。张亮自豪地说:“安全不仅是工程行业对社会的承诺,也是每个中国工程人心中最应坚守的价值追求!”

不久的将来,闪耀多哈的卢塞尔体育场将见证卡塔尔世界杯冠军的诞生,这座卡塔尔地标性的体育建筑和世界杯遗产,也将成为“中国建造”走向国际的时代缩影。

以数字化技术赋能,助力电气化,迈向净零排放的创新之路

美国能源信息署预测,随着可再生能源的增长,2050年全球能耗将增长近50%,受机动车辆转向电动汽车和工业电气化的推动,电力需求将在同一时期内增长75-100%。预计可再生能源可满足大部分的需求增长。由于太阳能和风能等大部分可再生能源将会在远离人口中心的地方发电,这意味着需扩大容量并提高传输系统的弹性。不过,在扩展和灵活部署配电系统的同时,还要关注网络安全。

推动变革的关键因素是数字技术,它对实现电气化至关重要。因为从化石燃料系统到电力系统的转变将推动现有以及未来电力基础设施的变革,包括新的微电网和工业场地的自发电。用于电力管理的数字解决方案可管理复杂的电力需求,促进网络安全,整合高级分析和人工智能,以自动确保可靠性,并灵活地实现分布式、松散耦合的微电网。

缓解日益增长的能源需求并减少排放

麦肯锡的数据显示,2019年温室气体(二氧化碳和甲烷)排放的三大来源分别是发电(30%)、工业(20%)和交通运输(19%),主要来自化石燃料的燃烧。2022年1月,一份题为《净零排放转型:成本和效益》的报告重点探讨了发电商和工业界优先投资于可再生、低碳能源的机会以及工业流程的电气化。因此,为实现脱碳目标,重工业实施电气化改革所带来的电力增长要比交通运输行业高出50%。

为缓解不断增长的全球能源需求,提高能效势在必行。数字技术将促进能效提升10%-20%。为支持净零目标,资本密集型行业正在努力实现能源生产和工艺用热的电气化,同时确保发电符合行业内部制定的可持续性倡议。

同时,在最具挑战性的经济区和工业部门,碳交易和碳税减排政策使企业能够获得适当的资金用于脱碳投资。对可再生能源和智能电网的投资与碳交易相辅相成。凭借支持分布式发电源和电网的数字解决方案,我们可成功追踪从可再生资源到工业最终用途的碳排放情况,而到后面,通过互补的质量平衡解决方案,我们可计算和追踪利用可再生能源生产的成品的碳强度。

到2050年,化石燃料仍将是全球能源的重要来源。同时,碳捕集、利用和存储(CCUS)也将发挥越来越重要的作用。除此之外,电气化也是推动减少碳排放的关键因素。由于新投资几乎全部用于低碳电力来源,加之能源密集型工厂中传统的二氧化碳排放设施和流程需进行改造和更换,包括炼油装置、大宗化学品和铝等金属,因此电气化的作用将日益凸显。这种投资的转变将催生新一代数字解决方案,以满足对电气化日益增长的需求。

将挑战转化为机遇

随着分布式电力资源的发展,电网将需要适应快速扩展和发展的分布式电力生产、存储和消费模式;新的数字软件则需同步满足发电系统的创新需求。

电网需要在现有容量的基础上稳步扩展并升级结构,以消除单点故障,并适应分布式可再生能源的动态特性。传统电网升级成本高昂,而且也缺少常用的输配电管理数字解决方案。在设计解决方案的底层架构时,必须考虑人工智能解决方案的普及,以进一步优化和保护电网。

随着配电系统越来越复杂,传统的可靠性和故障预防管理方法可能不再适用。基于先进数据分析和人工智能的数字技术将帮助运营商快速有效地应对不同系统的情况。成功的数字管理系统能让客户细致、直观、全面地了解配电网络的运营情况。

随着数字技术的进步,利用分布式电源获利正在成为人们关注的焦点。这也使得配电公司能够从分布式电源和存储的运营、优化、维护和定价中盈利。随着汽车电池容量和性能的提升,移动网络可作为连接电网的存储元素为企业创造收益。

在网络安全方面,可以选择在满足标准、快速反应和为电力供应商更新系统方面有丰富经验的软件供应商。

微电网已成为填补区域空白的重要投资领域,同时可满足大型电力用户、社区和地方的需求,并提高其可靠性和安全性。有效的数字解决方案有助于微电网的高效、优化发展和与区域电网的整合,并以更连贯、更智能的方式发展,通过积极创新和采用新的发电互连存储确保可靠供应。除了电池存储,氢燃料电池存储的商业化等创新也可以进行轻松整合。

工业设施中的分布式发电也可以实现电气化。热电联产优化了发电过程中的余热利用,以补充工艺用热。在工艺设备上采用自适应过程控制和数字孪生技术能够以最优方式发电并预测可用电量。作为该领域的一项关键技术,数字软件有助于在更广泛的工业实体中推广热电联产,包括能源管理、电力设施优化和自我维护的先进过程控制。

数字技术能推动分布式发电、电池、存储和集成方面的创新和积极规划,以应对日益互联的电网带来的风险。人工智能、高级分析和系统风险分析对于了解和规划复杂系统至关重要。采用严格机理的数字模型可对新的电池化学成分和工业规模的燃料电池进行建模和选择,在促成初创企业和创新者的生态系统中发挥着关键作用。

能源管理及其他

在流程工业向低碳转型的过程中,电气化将发挥重要作用。未来,运输燃料将逐渐被新的可持续材料所替代,微电网在工业场所能源管理方面的价值将日益凸显。工业电力生产商需要将现场消耗和产生的电力中的可再生能源与相关的碳足迹效益挂钩;生产商则需要优化发电,用电力满足工艺过程能源需求。