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中国拥有世界上最完整的现代工业体系，制造业增加值连续12年位居全球首位。但如果从全球价值链角度来看，我国制造业仍然存在核心竞争力不强的问题，“世界工厂”更多的是依靠人口红利和资源要素赚取加工费，部分关键领域核心技术受制于人的局面没有从根本上扭转。随着我国经济发展进入新常态，劳动力成本不断攀升，制造业企业的利润空间被持续压缩，长期沿袭的粗放型发展模式已经难以为继。

面对制造业向成本更低的东南亚国家转移，以及向欧美发达国家回流的双重压力，我国制造业亟需加快与新一代信息技术融合进程，构建以数字经济、智能制造为主框架的新型制造体系，打造更为健康良性的经济发展模式。毋庸置疑，数字化、智能化转型将成为助力中国实体经济发展、培育发展新动能的题中之义，是未来十年中国企业穿越经济周期的利器。

对于制造业企业来说，数字化建设已经不再是可有可无的事情，而是变为企业的生存问题，犹如逆水行舟，不进则退。然而，尽管大部分企业早早地把数字化建设提上了日程，但实施过程依然困境重重，难于制订切实可行的提升路径，逐渐感到迷茫和焦虑。究竟该用怎样的标尺去评估企业自身的数字化、智能化程度成为摆在很多制造业企业案前的首要难题。

日前，联想集团基于我国制造业企业数字化、智能化发展进程和痛点需求，依托多年自身智能化转型的实践及服务各行各业客户的经验，与中国信通院共同发布了《中国企业智能化成熟度报告（2022）》，并推出“企业智能化转型框架”和“企业智能化成熟度模型”。制造业企业根据自身的产品业务、行业特性、建设水平、资金状况等情况对号入座，即可获得智能化转型路线的指引。

打造智能化转型框架，构建全生命周期服务

中国工程院院士陈学东曾指出：“我国大部分企业的数字化转型还没有完成，网络化刚刚在起步阶段，智能化问题仅仅还在探索过程当中。”制造业企业要实现智能化转型，都会经历规划、实践、再迭代、再实践的螺旋式上升阶段，这时候若能提供一套经过实践检验、系统化的智能化转型框架，让企业认清现状、有效指导转型路线，往往能达到事半功倍的效果。

作为一家拥有38年历史的企业，联想一路伴随中国信息化、数字化和智能化的发展之路。基于自身智能化转型的实践和积累，联想联合信通院共创的智能化转型框架，聚焦创造企业三大价值，即运营价值、战略价值、行业和社会价值，提出从制定智能化转型战略、践行智能业务运营、投资和升级数字底座、推动组织与文化变革等四个层面融合推进企业智能化转型的系统架构。

在1月11日举行的《中国企业智能化成熟度报告（2022）》发布会上，联想集团副总裁兼中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提表示：“联想将为各个行业的合作伙伴智能化转型，提供全周期、陪伴式的服务，致力于用全周期服务赋能，做企业智能化转型的新IT伙伴。这包括智能化转型培训和咨询、转型项目及方案设计、3S解决方案和产品部署、持续运维运营及顾问支持，以及解决方案的设计、交付和运维等等，持续伴随企业智能化成长。”

构建智能化成熟度模型，量化标尺检验转型程度

除了企业智能化转型框架，联想还和中国信通院共创了企业智能化成熟度模型，以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的成熟度水平，模型把企业数字化、智能化转型的成熟度由低到高划分为L1至L5共五个水平。从调研数据可以看出，目前，国内大中型企业已普遍启动了不同程度的智能化转型，涌现出少数L4、L5的领先企业，但总体上仍有约84％的企业处于转型的早期和中期。另外，L1、L2企业都以运营价值为重，L3、L4、L5企业对三大价值的重视程度趋向均衡发展。

联想被业内称为“双实企业”，自身是实体企业，同时利用自身丰富的实践经验和智能化能力赋能其他“实体企业”。信通院作为国家高端专业智库和产业创新发展平台，在数字经济框架与测算、工业互联网体系设计和产业推进、数字化转型方法论、双曲线模型和IOMM成熟度模型等方面开展了积极探索，具备顶层设计思维。此次，联想和信通院发挥各自所长，理论与实践结合，推出企业智能化成熟度模型，让广大企业有了一套经过实践检验、系统化的智能化转型框架，让企业更加有效地推进转型。借助智能化成熟度模型，企业能够前瞻性地制定智能化转型战略，基于新IT架构直接打造数字底座，有机会谋求直达L3、L4和L5的跨越式发展，实现企业发展过程的弯道超车。

在国际局势风云变幻、“黑天鹅”和“灰犀牛”事件迭出的当下，中国经济面临的风险与挑战日益增多，国内制造业企业屹立于时代风口，经营复杂度明显提高。可以预见，智能化转型将成为企业应对当前和今后国内外形势不确定性的战略选择，为我国制造业带来质变。

工信部近年来开展遴选的智能制造试点示范项目数据也能够佐证这一判断，制造企业在数字化、智能化转型后，生产效率平均提升37.6%，最高3倍以上；能源利用率平均提升16.1%，最高达到1.25倍；运营成本平均降低21.2%，产品研制周期平均缩短30.8%，产品不良率平均降低25.6%，正向赋能作用显著。

《“十四五”数字经济发展规划》提出，到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到 10%。二十大报告中，特意强调要将推动企业数字化转型，作为中国实现数字强国、制造强国的必由之路。在政策支持、技术创新、需求拉动等多重因素的驱动下，中国企业智能化转型迎来了黄金发展期和转型窗口期，这是决定着企业能否跨越“分水岭”、完成产业升级“必修课”、驶入高质量发展“快车道”的关键节点，智能化进程也将推动着各行各业不断地朝向一个新的增长方式发展。

想要足不出户，远程巡店？

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……

如今，大众对实体消费的体验式需求不断增长，线下门店亟须改善自身的运营管理能力，优化经营模式。可对于如何实现，大多经营者似乎有些无从下手……

中国联通智慧门店数字化管理平台可以帮你实现！

智慧门店平台由智能巡店、智能客流、收银防损、安全管理四大功能组成，通过物联网智能终端、云计算、AI能力为实体门店提供更高效的经营管理解决方案，助力线下门店实现高品质、高效率、高质量经营。

1、智能巡店

管理人员通过平台可远程查看门店实时情况，通过视频图像进行门店巡检；店员服务状况全面掌握，实现线上考评。帮助大幅降低巡店成本，同时提升巡店效率和精准度。

搭配产品：雁飞视频监控

2、智能客流

平台基于管理者经营需求，可以统计门店真实的客流情况，分析消费者属性特征，帮助商家明晰线下客群画像。也可直观地展示门店不同区域客户停留人数、时长差异，帮助改进商品陈列布局，指导营销策略,提升门店销量。

搭配产品：雁飞AI摄像机

3、收银防损

管理人员通过平台可以审核每一笔交易，在平台中可实时查看收银小票详细信息,并搜索到对应小票信息时段的收银视频图像，两者叠加查看可发现交易中存在的收银风险，降低漏单、逃单和店员违规等不正当行为，帮助规范交易行为，减少资金损失。

搭配产品：雁飞视频监控+雁飞门店监管

4、安全管理

对门店烟火、燃气、浸水情况进行实时监测，根据门店环境以及客户需求部署重点安防监控区域，及时发现风险隐患，实现门店全方位安全管理。

搭配产品：雁飞智能烟感+雁飞燃气报警器+雁飞水浸报警器+雁飞视频监控

四大平台优势服务

1.通过联通“格物”设备管理平台，实现对智慧门店系列套件产品的统一接入及管理，并将数据传输至应用平台，一站式解决客户痛点。

2.提供智能巡店、收银管理、信息发布等方案，通过缩短管理距离，优化业务流程，助力企业减人增效。

3.运用大数据，收集消费者信息、营业概况、收款数据、订单数据等，生成数据分析，进行市场洞察和用户洞察，精准定位消费者购物习惯和偏好，精准人群定向投放广告，帮助门店智能管理。

4.提供人脸识别、收银监督、门店监控、布防撤防等管理方案，打造事前及时预警，事中跟踪威慑，事后高效追溯的立体防范体系，升级防护能力。

中国联通智慧门店管理平台，保障开店无忧，破解门店运营痛点，助力零售门店数智化转型！

Gartner预测，“到2025年75%的数据将在传统的集中数据中心或云之外创建和处理”。这意味着边缘计算将在未来的社会经济发展中承担越来越多的计算处理任务。以工业为例，随着物联网技术的发展，以及工业设备硬软件能力的提升，为充分利用工业设备中的数据资源，实现智能化生产，企业对边缘计算的需求日趋迫切。

然而PLCopen中国组织名誉主席彭瑜教授却指出，“当今工业自动化是唯一一个仍然使用专用计算机、PLC和DCS控制系统，而不是在系统边缘使用标准计算平台进行本地控制、优化、分析和数据提炼的行业。”由于PLC、DCS等系统数据采集范围仅局限于原先设定的控制对象，充其量只能就地进行数据分析、过滤和局部优化，而不可能从生产全局视野去安排决策控制的目标。由此边缘计算平台应运而生，成为企业实现全局性生产决策控制的关键。

近日新工业网记者专访了Stratus容错技术公司大中华区技术经理许怀，围绕工业边缘计算的相关问题进行了深入交流。Stratus公司致力于为企业数字化转型提供高可用性且容错的边缘计算产品，能在数据中心和边缘位置安全地远程运行关键任务应用，让企业免受停机困扰，并将数据转化为可执行的决策。

多重因素驱动IT基础架构变革

2022年是艰难的一年。受新冠疫情、地缘政治及大国博弈等因素影响，企业生产经验压力骤增，市场挑战不断，让企业对市场趋势的预判变得十分困难，“易变性、不确定性、复杂性、模糊性”正将我们带入VUCA时代。在这个时代，企业战略的制定与执行需要具备极强的风险应变能力和预见性。

“对我们而言，当前企业面临的情况即是挑战，更是机遇。”许怀如此说。在他看来，危机之中蕴藏机遇。一方面受经济下行的影响，企业投资扩张的步伐在放缓，从而减少对传统IT基础设施的部署需求。另一方面受新冠疫情、地缘政治及大国博弈的影响，企业又迫切需要一种更加“高效、安全、可靠”的IT基础架构，通过简化系统部署和运维，降低人员开支成本，在特殊时期保障IT系统稳定运行。

这种判断源于他对行业的深刻洞察。在加入Stratus之前，许怀担任过Oracle Database产品线Team Leader，负责过IBM小型机在国内商业银行推广运行，在索尼、华硕等大型制造业从事过MES研发和实施工作，丰富的跨行业工作经验，使他对IT基础架构和上层应用有深刻理解，能精准地把握当前制造企业数字化转型升级中的痛点和需求。

许怀认为，随着智能制造战略的深入，企业迫切需要打通从研发管理到生产制造的全业务流程数字化体系。而我们正在见证这样一种趋势，即一边以IT技术构建的工业互联网平台向工业应用领域挺进，另一边是生产制造系统及设备智能化水平在不断提升，IT与OT的融合碰撞势在必行。可以预见，边缘计算的出现和快速推广运用将成为OT与IT融合的纽带以及工业互联网落地的实际载体。

打造“6个9”容错工业边缘计算平台

工业是非常传统的行业，也是经济结构中占比最大最复杂的行业。因此，工业边缘计算是边缘计算应用中最具发展潜力和经济效益的一个领域，也是面对的应用场景最多、技术综合度最复杂、对标准化需求最迫切的领域，吸引了许多传统的工业自动化企业和IT企业的重视和推动。

作为其中一员，Stratus的技术产品兼顾IT与OT双重特性。一般来说，OT关注生产过程的安全性、效率、稳定性和连续性，IT优先考虑速度、安全性和数据分析。边缘计算必须融合OT和IT的特性，以最大限度地发挥其潜力。那么如何利用IT系统的敏捷性，并按OT的指标确保以执行任务为关键要求的连续性呢？Stratus通过一系列技术革新实现了产品功能的创新。

首先，为了解决工业互操作性问题，实现IT与OT环境下的数据融合。Stratus在边缘计算产品ztC Edge中集成通用的OT和IT协议，使产品很容易集成到现有的工业自动化环境中，而SNMP请求和陷阱则可用于配置通知和警报，从而实现了良好的工业互操作性。企业还可以利用OPC UA属性或REST API在大多数第三方系统管理工具和仪表板中显示相关的系统数据。

其次，为保障生产控制过程的安全性、稳定性和连续性，Stratus从软件和硬件两个方向进行技术革新，使平台可用性最高达“6个9”。据许怀介绍，传统服务器和工控机都是单机模式运行，如果要实现高可用性，就必须通过组建双机冗余架构搭配冗余软件。即便如此，仍难以避免计划外停机，只能等硬件出现故障后再去弥补，让企业的经营生产时刻处于风险之中。就此，Stratus开发了“硬件容错、软件容错和边缘计算容错”三种平台，其代表产品分别为ftServer容错服务器、everRun停机预防软件和ztC Edge边缘计算容错平台，企业可以根据自己的特点和项目的具体需求去选择不同的解决方案。

以ztC Edge为例，其内部采用了Stratus独有的“冗余对”设计，一旦发生故障，运行在某一平台上的虚拟机将在另一个平台上自动重启或恢复。如果ztC Edge在一台计算机上检测到网络或磁盘故障，它会自动重新路由流量或使用另一台计算机上的数据，而无需任何操作人员干预。除此之外，Stratus所有的硬件组件都能实现热插拔，保障业务在被不中断的情况下实现部件更换，所以运维管理优于传统冗余方案，而且不需要购买冗余版本的软件授权就能实现冗余效果，帮助客户节省投入成本。

目前，Stratus已与施耐德、罗克韦尔和剑维软件等友商建立了良好的合作关系，并在全球范围内进行广泛合作，通过将Stratus的技术产品集成到他们的工业自动化整体解决方案中，实现全行业、全场景的应用覆盖，涵盖边缘计算、集中监控、生产控制、AI分析等，并在支撑诸如SCADA、MES、DCS、CRM、ERP、PLM等主流工业软件运行时展现出极佳的可用性。

低成本高可用边缘计算助力智造转型

数字化转型是一个长期的过程，需要持续的资金投入，稍有不慎就会出现资金难以为继的情况。因此，企业转型最常思考的一个问题是资金从哪里来？如何降低企业转型所需的成本。这时候企业就会慎重考虑，现有的投入是否合理？一些大额支出是否真有必要？有没有可以替代的低成本高可用解决方案等。这是一个非常现实的问题。例如，现在的一些企业仍然倾向于采用服务器或工控机作为边缘计算搭建平台，不仅部署实施过程复杂，而且硬件采购成本高、实施周期长，需要更多的运维人员，在可用性方面往往还未必能达到工业智能化场景的应用要求。

针对这种情况，Stratus解决方案完全可以实现替代，以更低的成本、更高的可用性支撑企业转型。通常来说，仅用一台ztC Edge产品就可以替代传统多台服务器构建的冗余架构，不仅部署简便，易于管理，而且成本低廉，全组件热插拔能帮助客户节省上线和维护成本。同时在安全稳定性方面也能得到极大保障，帮助客户提高生产效率，优化项目成本。 

同时为不断提升产品性能，Stratus也从未停止产品优化的步伐，几乎每年都会利用最新的技术更新换代产品，对ftServer、ztC Edge和everRun三大产品实现同步升级。这些产品不仅采用最新的CPU和硬件架构去适应边缘计算应用发展，也具有更强的安全性，更多的API参数，以更好的功能服务我们的伙伴和客户。除了制造企业，像迪士尼、阿里巴巴、中信证券、首钢京唐等对高可用和安全性有极高要求的企业都是我们长期的忠实客户。

随着工厂智能化水平的不断提升，支撑工业控制系统的硬件由单一的服务器转变成分布式架构。企业将越来越多的面对应用和数据的分离，结构化&非结构化数据，关系型&非关系型数据库，以及业务拆分、负载均衡、边缘计算等问题。对我未来的发展，许怀表示，“在智能制造的路途中我们还有很多事情需要做。而Stratus将继续以更低的成本、更高的可用性帮助全行业企业实现增效降本，同时也期待着与更多的智能制造供应商合作，为客户提供安全、稳定、简便的解决方案，为推进智能制造转型贡献自己的力量。

数字孪生能够及时发现问题、实现更多结果可视化，以及更好地优化产品制造，从而显著提升效率。

制造业的数字化转型水平仍不高已成行业共识。超过90%的制造商表示，他们在数字化创新上面临着各种障碍。企业希望利用工业4.0技术推进其运营已然成为趋势，而数字孪生能够帮助它们扩大全球工厂的运营规模、及时发现问题、实现更多结果可视化，并优化产品制造。

通过绘制工厂、生产线和硬件的完整虚拟化访问足迹，数字孪生可以为企业显著增效。为了获得这些成效，领导者必须理解数字孪生的基本原理，了解仿真技术如何为数字孪生提供技术支持，以及大规模实施该技术的障碍。

数字孪生的基本原理

首先，理解数字孪生的含义至关重要。数字孪生，顾名思义，是真实世界资产的精确复制品（或称“孪生体”），它为物理世界和虚拟对应物之间架起了实时连接的桥梁。

数字孪生在过去十年中发展迅速，但实际上，对物理世界进行建模的概念已经存在了几十年。电子技术的出现推动仿真概念诞生，随着时间的推移，这一概念已经发展为一个强大的运营决策工具。

但是，仿真和数字孪生并不能一概而论，而了解这两者之间的区别至关重要。

数字孪生是真实世界资产的精确复制品，它为物理世界和虚拟对应物之间架起了实时连接的桥梁。

仿真与数字孪生

世界上的每个环境都由空间、时间和物质三种要素组成。物质可以是该环境中的任何物理“元素”。例如，在工厂中，物质可能是箱子、机器、材料、人等等。仿真则是指通过进入这些物理空间，在数字空间中对其环境中的元素以完全相同的方式进行建模。这个模型是物理环境中正在发生的事情的基本反映。

尽管仿真与数字孪生都使用基于虚拟模型的仿真技术来复制系统的各种流程，但数字孪生是一个可扩展的虚拟环境，由在物理世界和数字世界之间建立实时连接的各种技术组合而成。

数字孪生是仿真模型更进一步的体现——数字孪生可以复制多个组件交互的、更复杂的资产或流程。数字孪生覆盖了仿真技术忽略的其他因素，如 IT系统、财务程序、环境的湿度和温度等变量，以及管道、墙壁等人和物理特征等。

数字孪生使用连接到真实世界资产的传感器来收集、交流、分析和使用实时数据，从而推动智能行动。这种从物理世界到数字世界，再回到物理世界的持续同步循环，正在为更加精准的建模释放巨大潜力。随着数字孪生的迅速崛起和加速应用，这一领域的创新刚刚蓬勃起步，科技行业的领导者们正努力创造一个更加互联的未来，激发数字孪生背后蕴藏的无尽潜力。

企业专注数字化的缘由

工厂是由高度复杂的机械部件构成，这些部件之间，以及它们与整个公司的系统之间不断产生相互作用。这种复杂性使得人们很难理解如何推动生产现场的改进，以及这些改变对上下游带来的影响。传统上，在工厂进行任何改变都是一项繁琐的、耗时的且成本高昂的工作。这需要我们实际地去移动设备、人和生产线以完成测试，并观察这些调整是否能有效提高产量和改善运营。

通过使用数字孪生技术，企业可以在允许改变和优化虚拟环境中测试更新的设备或产品配置，而无需任何物理世界的工厂参与。这样可以使潜在问题在经历漫长的试错过程之前暴露得更加突出，从而降低成本高昂的误判和时间损失的风险。

在没有仿真的情况下，这一测试过程可能需要几个月才能完成。比如，由于关乎患者健康，医疗设备的制造需要精确的规划和预测，可能需要数年时间。在某个案例中，制造技术公司伟创力仅用了三周的时间就创建了一个工厂车间的数字孪生，并成功地加速和优化了 II类糖尿病产品的开发。

数字孪生应用落地的经验

从理论上讲，数字孪生前景无限，甚至可以从根本上颠覆行业。但是，一个成功的数字孪生项目需要的不仅仅是提供技术能力，它还需要与业务目标保持一致，并对营收和净利润产生可衡量的影响。

因此，数字孪生的部署必须契合现有工作流和企业运营。数字孪生并不是单独存在的，它与现有流程、数据和技术相联系，是整个生态系统的一部分。

此外，优质数据是可靠的数字孪生解决方案的基础。将海量数据转化为实用、实时的数字孪生仿真，意味着要进行一些严格的流程精简，这正是机器学习和人工智能深耕多年的领域。

虽然数字孪生有助于推动创新、加速产品开发，但企业必须能够管理数据流中的空白，并愿意采取必要的行动来在现有资产和流程的基础上实现真正的价值。

未来，更加互联

数字孪生旨在确定哪些输入变量会对特定产出产生最大的影响，使制造商能够预测未来结果，并在问题发生之前识别它们。描述制造业务中的物理资产和流程的关键变量，是数以百计甚至数以千计的。

拥有准确的生产数据和相关信息，数字孪生就有可能消除生产线测试的物理限制，打破设施和部门之间的壁垒，从而优化决策，解决制造业面临的最大挑战。

对于制造业来说,客户调查、产品质量报告、工厂设备日志等等都能产生大量数据,所以制造企业并不缺少数据，他们面临的问题是数据的来源与质量。数据的源头是哪里,来自于内部还是外部?数据的复杂程度如何?是否是专有数据?如果数据来自于SAP和主机,数据的名称和结构会很复杂,与其他数据源的整合成本会很高且耗时很长,并且访问和使用不同类型的数据需要不同的方法等等。

如果上述问题解决了,即确定了适合的数据集之后,制造企业就可以开始利用分析工具或机器学习、AI预测模型等方式有效地获取洞察。这些技术能够根据当前趋势对未来的结果进行更准确的预测,并根据未来的潜在情况进行更好的规划,让决策更加智能。

设备综合效率(OEE)的分析

要评估生产设备的运行情况,设备综合效率(OEE)是最广泛使用的指标。该指标可以用来监测单台机器、生产线、甚至整个工厂的绩效。OEE本质上是通过三大关键因素来衡量生产制造的效率——可用性、效能、质量。

·可用性是指设备运行和可使用的频率

·效能关注运营的效率

·质量是指生产出多少合规的产品

计算OEE时,需要重点考虑的因素包括:材料和零部件的备货情况、维护和修理导致的宕机时间、人员引发的生产延迟,以及产品不良率等等。生产过程中的任何缺陷都可能会导致严重的生产延误,并因为返工或报废而导致成本增加。

梅赛德斯-奔驰公司在生产过程采用了OEE分析,在装配线上安装车轮吊耳时,对扭矩力进行测量好监测,确保安全和合规。

OEE分析还能帮助制造商找到改进的机会。例如,梅赛德斯-奔驰正在与微软合作,通过云计算获取更多的数据用于分析。梅赛德斯-奔驰MO360战略项目就是通过监测OEE来找到效率不高的根本原因,并制定战略来提高绩效。该项目的目标包括:

·到2025年将汽车生产率提高20%

·物流团队以更快的速度解决供应链瓶颈问题

·动态分配资源,优先考虑低排放和高端豪华汽车

·生产团队可以在任何设备上进行自助服务并获取分析图表

·通过数据分析工具监测和预测碳排放、能源和水的使用、废物管理等等

OEE分析可以为制造商提供改善运营的洞见,并帮助就如何提高生产力和降低成本做出明智的决定。通过长期跟踪OEE,制造商可以确定需要改进的地方,并制定策略提高效率和减少浪费。通过OEE分析,制造商可以让生产设备最高效率地运行,在当今快速变化的全球市场中保持竞争力。

Qlik与微软、Databricks等领先的行业解决方案提供商建立有合作伙伴关系,可以帮助制造业客户更好地利用数据,让企业变得更具韧性、更有效率、更可持续。

随着AI、IoT、5G等新一代信息技术的创新应用，工业互联网已成为未来工业数字化转型升级的重要路径。当前，我国工业互联网行业正步入高速成长期，其作为推动数字经济与实体经济深度融合的关键引擎，对于社会经济发展的带动效应日趋显著。中国工业互联网研究院日前发布《中国工业互联网产业经济发展白皮书》显示，2021年，我国工业互联网产业增加值突破4万亿元，发展态势整体稳定向好，预计2022年我国工业互联网产业增加值规模将达到4.45万亿元，占GDP比重将上升至3.64%。

工业互联网发展，机遇与挑战并存

作为“数实融合”战略的典型代表，我国工业互联网加速向实体经济渗透，目前已覆盖国民经济45个大类，在能源、交通、石化、冶金、国防等多个关键信息基础设施相关行业发挥赋能效应。在“工业4.0”时代背景下，海量的工业设备连入网络，工业生产终端的场景得以便利地传输至远端办公室，万物互联的梦想正在变为现实，成为我国制造业向数字化、网络化、智能化转型升级的必然趋势。

然而，工业互联网在为产业高质量发展提供支撑的同时，也打破了传统工业环境相对封闭的状态——万物互联意味着黑客可以依据可能存在的网络漏洞对千里之外的工厂、企业发起攻击，威胁其正常生产和运营，由此面临的网络安全威胁不断凸显。2021年，国家工业信息安全漏洞库（CICSVD）新收录工业信息安全漏洞1504个，其中高危及以上漏洞964个。加快完善我国工业网络安全保障体系、打造多维防御机制迫在眉睫。

工业网络安全能力建设，需着眼路径探索创新

工业互联网的新兴安全问题和潜在安全风险致使工业网络安全环境愈发复杂多样。与此同时，网络安全威胁泛化加速，工业领域现已成为网络空间攻防对抗的最前沿和主战场。该趋势无疑对工业网络安全产业发展提出了创新和变革的新要求。

随着5G、工业互联网与工业实体加速融合，越来越多的工业设备和工业终端联入网络，工业领域的存量安全威胁和增量安全挑战形成叠加交织之势，工业企业仅凭自身之力难以对潜在安全风险进行全面防御。加强协同攻关、跨界合作，促进政府部门、科研机构、安全服务商、工业企业等相关主体优势互补，被业界视为跨行业、跨领域应对交叉安全挑战的有效途径。

作为在我国工业网络安全产业中发挥重要创新作用的市场主体，近年来，已有部分安全服务企业率先发力工业网络安全能力建设的路径转变，为工业企业的安全防护部署提供可借鉴的新思路。2022年，国家工业信息安全发展研究中心主办的《工业信息安全》第4期产业观察版块刊发北京安帝科技有限公司和湖北中烟工业有限责任公司联合研究成果《工业网络安全范式的转变》，提出数字化转型背景下，面对日益泛化、复杂的网络攻击，工业网络安全亟待探索新的发展范式。

据悉，该研究成果依托于新兴工业网络安全能力供应商安帝科技在烟草行业开展的首个生产控制系统网络安全防护项目，此项目同步入选《ISC 2022十年网安行业代表性案例》。当前，烟草企业普遍采取防火墙、网闸、防病毒、防入侵的安全封堵式防护措施，防护体系主要集中在信息侧，这与行业构建综合化、体系化新型网络安全防护的“大安全”发展理念和要求仍存在一定差距。该安全建设项目根据卷烟厂工业生产网络结构特点，通过对卷烟厂生产控制系统的网络边界、网络流量、网络行为、工业主机、控制设备等对象的安全现状分析，重点建设资产管理系统、安全态势感知平台、集中安全运维管理系统等体系防护，着力构建和提升企业生产控制侧的整体安全防护和运营保障能力。

在这一创新安全防护部署实践助力企业充分挖掘技术及应用场景资源优势、赋能传统产业加速数字化转型的背后，折射出的是当下以安帝科技为代表的工业网络安全领域新兴专精型服务企业，对工业互联网产业发展趋势的敏锐感知和前瞻性布局。

IT安全与OT安全深入融合，拓展边界和治理空间

工业互联网的本质是现实的工业系统与虚拟的高级计算、分析感应以及互联网相连接的结果。而工业网络安全则是工业生产安全和网络空间安全相融合的领域，可将其形象地理解为“守护虚拟数字世界与现实世界之间的最后一道安全屏障”。现阶段，我国工业网络安全技术体系可分为两大类——部署在工控系统边界的外建安全（IT 安全）和嵌入在工业终端里的内嵌安全（OT 安全）。

目前，工业企业多采用传统的IT安全防护思路，即在工控系统外缘被动式搭建安全防护产品和解决方案，而此种方式对于未知风险尚缺乏预判、防范能力，难以实现对于控制系统的本质保护。随着工业互联网的加速推进，当海量工业设备被置于相对开放的网络中，以 IT 安全为主的传统产品和服务已无法完全匹配实际市场需求，围绕OT安全构建主动防御和纵深防御相结合的安全保障体系是大势所趋。

作为在2018年至2019年间，一众入局工业网络安全领域这一“新蓝海”的新兴安全服务代表企业之一，安帝科技依托聚焦OT侧而非IT侧、突显网络弹性的安全理念，遵循“业务应用紧耦合、用户行为强相关、安全风险自适应、网络弹性稳增强”的发展战略，从场景视角和业务视角出发构建其工业网络安全能力，运用IT安全和OT安全融合的技术手段来解决工业生产企业的存量和增量风险，注重网络安全产品与业务应用系统的协同化、集约化，而非简单依赖传统IT安全思路不断堆叠外建防护产品。

据了解，自成立以来，安帝科技每年以超过30%的研发投入，持续提升自身在工业控制安全领域的核心价值。目前，安帝科技拥有授权专利41项，软件著作权198项；共研发工业网络资产/漏洞/风险管理、工业网络威胁检测与监测、工业网络安全态势感知、工业网络攻防实训平台、工业网络攻防靶场等5大类20余款产品，着重构建体系化防御能力。

2022年，前瞻性的安全理念和战略布局为安帝科技带来的安全能力优势进一步显现：

核心能力层面，加速“全视角”OT业务可视化落地应用，安帝科技工业网络安全管理与态势分析平台推出产品核心能力——OT业务拓扑可视化。基于OT业务拓扑，可提升企业资产及其访问关系的安全可见性，识别OT网络中的威胁以降低风险并确保关键流程的持续运行，同时显著减少人工运营成本、提升安全营运效率。

产品创新层面，拓展工业底层设备端点防御的边界，安帝科技自主研发并推出适配WinCE操作系统的工业主机安全卫士，填补了工业环境下WinCE系统终端安全监测的空白，实现了工业网络环境中OT资产的最大可见性。

应用领域层面，跨越能源电力、石油石化、烟草、轨道交通等多个行业，安帝科技在稳固电力行业的基础上，进一步突破离散制造、轨道交通、智慧矿山等行业，构筑工业网络安全防御体系。

可以预见，在信息技术 (IT) 安全与运营技术 (OT) 安全不断深入融合的趋势背景下，将促使安全态势感知、安全可视化、大数据处理等新技术在工业网络安全领域不断取得应用突破，结合多领域、新技术的工业网络安全解决方案亦将不断涌现。安帝科技以工业网络安全风险、系统安全工程、网络弹性等对于OT网络底层场景的深入理解落地技术和产品，此举是其作为工业网络安全技术、产品、服务研发的科创型高新技术企业创新工业网络安全能力建设的有益探索，同时为安全服务企业提供了先行经验模式。

谈及对工业网络安全范式转变的实践，安帝科技表示，工业网络安全能力的发展不能片面强调威胁检测、威胁对抗、威胁狩猎、追踪溯源等防护技术，更不能简单移植和拷贝IT网络安全的防护思路，而应突破现有工业网络安全范式局限，着力解决控制系统特有的网络安全问题，从防护重点、防护粒度、对抗模式、安全目标、协同治理五个方面实现工业网络安全范式的变革。

未来，业界有赖于工业网络安全产业链上下游企业共同发力，将技术突破、模式创新与产业实际需求相结合，进一步夯实强化工业网络安全建设在支撑我国实现网络强国和制造强国战略进程中所发挥的重要保障作用，切实赋能产业发展内生动力。

2022年，从疫情的拉锯到经济的恢复，我们又一次见证了中国市场强大的生命力与爆发力。未来，周边依然存在的各种不确定性，但中国市场所具有的无与伦比的澎湃力量，令我以及我周边的合作伙伴们格外振奋，Fastems扎根本地的决心比以往任何时候都更加坚定。站在年末岁首的路口，回首这不平凡的一年，我感慨良多，想借此机会，与大家分享。

以行动快速迭代能力。面对“变化”，或视之为威胁而抵御，亦或视之为机会而拥抱，往往谓之企业发展的分水岭。近期，诸多企业包机出海找订单的新闻提振市场，解决当下生存问题，更是抢占未来发展先机。我想，克服不安、突破自我局限性的最好办法就是主动出击，让企业处于用户需求的中心。今年是我身处柔性自动化行业的第11个年头，我非常荣幸地结识到了很多有想法、有远见的中国企业家，他们的成功正是得益于拥抱变革，不仅仅是理念与认知的提升，而必须是基于新视角的行动。

笃信高质量发展是硬道理。更多地企业管理者知晓，不能再依靠过去传统制造业生产模式，靠追求规模的方式发展，从多路径促进企业高质量发展才是新引擎。摆在面前的事实表明，过去的成功在数字化时代将无法固守，原有的核心竞争力无法解决今天和未来的问题，只有高质量发展，企业才能持续下去，进入下一个发展快车道。聚焦价值创造，让企业家们回归长期主义，这其中，柔性制造这一利器的优势突显。

对柔性制造的理解更透彻。“多品种、小批量”是工业4.0时代发展所趋，柔性制造技术是这一趋势下通往高效生产、精益生产的“捷径”。越来越多的企业家们认识到，柔性制造看似是企业内部的创新，实际上它的出发点则是围绕订单那头用户的满意度而发生，是能够直接触达用户痛点、赋能用户生产的“利器”。另外，招不到人、留不住人，这道长久困扰企业的难题，正在倒逼着更多管理者向自动化生产转型。对柔性制造，可以说，制造业企业家们已经过了概念模糊认知的阶段，通过几年来的辨识和学习，企业家们已经能够切实根据自身需求，选择产品、优化方案，真正让自动化为生产服务。

正如一位学者所说，当下不是未来，但解决当下问题，才能有未来。我们的观察是，我国智能制造的应用市场已经进入新的发展阶段，越来越多的管理者在觉醒，越来越多的企业在行动。这个时代，对于每一个制造企业来说，都是一次难能可贵的机遇，而你需要的是率先出发的勇气以及精准定航的智慧。

合抱之木，生于毫末。自1982年研发出第一条柔性自动化生产线，Fastems一直是全球机加自动化领域的领先者。进入中国市场，我们也一直在锤炼自身“自动化解决方案供应商”的能力，从软件到硬件，从方案咨询到系统交付，全面助力本地用户迈入自动化快车道。我所自豪的是，来自客户的积极反馈，每一个效益提升的新鲜数字，印证了这一战略的正确性，这是对Fastems“为客户创造价值”的最好肯定。

2022年，Fastems成功交付了苏州新鸿基二期柔性产线，实现了中央刀具自动化系统在中国市场的首次应用，这不仅是公司深耕本地市场的一次跨越式发展，也是国内“多品种，小批量”生产模式下刀具全自动化管理领域的一个新标杆。同样是在苏州，我们与优力克公司签下了第二套中央刀具自动化系统的购买与实施协议，助力流体设备突破生产效率及管理效率的双极限。

此外，Fastems 在本地化进程上迈出了一大步。我们已经构建了一支完整的本地化服务团队，为快速响应用户做好了充足准备。在年初疫情形势严峻、国外工程师无法到达的情况下，我们本地团队迎难而上，用自己的技术实力和专业储备，成功完成了所有项目的交付与调试工作。全球思维+本地实施，让我们的服务能力得到进一步加强。

2023年已经来到，时间快到不容你我再有任何幻想与迟疑，旧的观念、那些不安，都在这个辞旧迎新的节点抛诸脑后吧，让我们用新的视角去拥抱变化，以柔性创未来，Fastems将全力助您把握数字新时代的新机遇！

当前，物联网行业发展方兴未艾。物联网演进趋势有哪些?在从智能迈向自主的过程中，面临哪些挑战?哪些行业又会迎来爆发?边缘计算又将怎样改变我们的生活?

近日，英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威接受中新网“中国新观察”栏目专访，对上述问题进行解读。

他表示，中国物联网的发展非常迅猛，边缘计算是物联网发展到一定阶段的必然产物，它可以让大家生活得更便捷、更健康、更舒适。英特尔作为“砖瓦匠”，以技术融合驱动边缘计算的发展，为各行业的数字化发展提供助力，支撑国家经济社会的发展，让人民的生活越来越好。

物联网正在从智能走向自主

这些年，物联网获得广泛的认可与部署，根据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2021)》，中国物联网产业规模已突破1.7万亿元，预计2022年物联网产业规模将超过2万亿元。

“中国物联网的发展非常迅猛”，郭威表示，新需求、新技术和新品牌巨头正驱动着物联网行业的发展，从单一行业来看，行业集中度会逐渐提高，头部玩家在行业中占据越来越高的市场份额，但同时物联网又是一个非常碎片化的行业，随着中国经济社会的发展，越来越多行业会涌现出来。一方面在不断集中，另一方面又有碎片化提供更多的机会，这是行业的一个发展趋势。

展望未来，物联网正在从智能走向自主，但在实现“自主”的过程中，也面临一些瓶颈和挑战。

在郭威看来，目前最大的挑战并不是技术，而是对每个行业的真正需求和痛点的深入挖掘。有些行业在智能阶段就能比较好解决问题，有些行业要在迈向自主才能更好地解决问题。在挖掘痛点之后，需要合适的硬件软件整体方案去满足需求。英特尔作为芯片和底层软件供应商，和合作伙伴一起合作设计出更多的设备以及解决方案，去满足各个行业从智能到自主的过程中的需求，更好地解决行业迈向自主之后的痛点。“从硬件角度来说，我们提供更好更多样的‘砖’和‘瓦’，支持我们的行业客户去搭建出更好更多更漂亮的‘房子’。”郭威说。

重点关注这些行业

整个物联网产业在实现由技术驱动转向应用驱动的过程中，一些行业也借着物联网的“东风”迎来新的“春天”。

郭威表示，从技术驱动向应用驱动是一个长期的过程，一些传统行业也慢慢在从简单的单体设备向物联网发展。

以教育为例，这两年有越来越多的电子设备去辅助教学，从电子白板到边缘服务器，到整个校园网，都有大量的物联网支撑学校的发展。借助边缘服务器，教室的温度可以实时调整，老师可以控制教室里面多台电子设备，包括电子白板以及学生在用的终端，从而提高教学的效率。

“除了教育以外，这两年，零售、金融包括视频会议发展也很快，工业、交通、医疗行业也有越来越多的物联网应用，通过这些应用能更好地满足行业的需求和老百姓的生活需求。”郭威说。

边缘计算让生活更便捷

在后疫情时代，越来越多企业开始通过边缘计算，来更好地处理和保护持续增长的全新海量数据。据机构预测，到2025年，75%的数据将产生于边缘，包括数据中心之外的工厂、医院、零售商店和城市等。

边缘计算为何迎来爆发?郭威分析，边缘计算是物联网发展到一定阶段的必然产物，时延、带宽、效率的考量让边缘计算市场不断发展扩大。数据越来越海量，从智能技术的成熟度以及成本等各方面角度考虑，不需要把数据送到最后的“大脑”去处理，在边缘的一些节点去做处理，效率会更高。

他解释道，海量数据传输到云端会产生时延问题，例如矿泉水生产线上有一瓶水有瑕疵，如果摄像头把数据送到数据中心做决策后再返回，机械手再去把矿泉水抓出来，这对整个产线的高效运作会有不小的影响，而通过本地的边缘计算，它马上就能够现场反应。再比如，面对街头突发的交通事故，所有智能驾驶汽车的激光雷达传感器和街边的高清摄像头会同时捕捉数据，同时向后台数据中心传送，这会马上把带宽挤占掉，甚至可能产生网络风暴，而边缘计算就能减少带宽的挤占，在本地就完成所有决策，迅速实现最优的车流量调度指引。

而随着边缘计算应用的扩大，可能会出现无数令人惊喜的创新，从而改变老百姓的生活。

在郭威看来，边缘计算可以让大家生活得更便捷、更健康、更舒适。例如，在医院ICU里有很多仪器设备，某个仪器数据告警就会通知护士，但往往每个设备数据都没有告警，但多个数据汇集起来就会让医务人员判断可能会有风险，这时候边缘计算就可以汇聚分析各个仪器设备的数据，更早给医务人员告警，从而挽救病人的生命。

“砖瓦匠”支撑行业发展

边缘计算在解锁行业增长新动能、驱动智慧城市及工业创新发展、推动零售及交通数字化转型升级等方面发挥重要作用，日益成为行业数字化转型、新型基础设施建设的新选择，成为产业创新、拉动经济发展的抓手。

而在这个过程中，英特尔以技术融合驱动边缘计算的发展，为各行业的数字化发展提供助力。例如，英特尔将网络与边缘视为整体并付诸实践，持续推动网络与边缘转型，并为客户提供业界先进的可编程平台，加速其开发进程，从而促进产业生态的成熟。此外，横跨计算与网络，英特尔还看到了云到边缘的深层次基础架构变革，正在通过包括无所不在的计算、无处不在的连接、人工智能、从云到边缘的基础设施在内的“四大超级技术力量”推动智慧交通、智慧工业、智慧城市、智慧零售、智慧场馆、车联网等创新应用的落地。

郭威表示，技术融合，一是硬件软件的产品融合，二是生态链的融合。英特尔用标准化的芯片或软件支撑工业、医疗、教育、零售、交通等各种各样的客户，这是技术融合。同时，英特尔不仅支持利用其芯片做设备的公司，同时还和合作伙伴一起更好支撑他们的客户，让他们的客户使用基于英特尔芯片的设备解决方案去真正解决问题，这就是生态链的融合。

“英特尔提供了能够支撑物联网或者边缘计算发展的最基础的计算能力，与合作伙伴一起把计算能力变成设备，支撑应用。”郭威说，“英特尔就是‘砖瓦匠’，通过做好最底层的‘一砖一瓦’去支撑我们的客户。”

对于如何更好推动边缘计算发展，郭威建议，要深入了解行业，因为边缘计算面临的挑战就是行业碎片化严重，每个行业的应用软件、硬件都有区别，但机会也蕴藏其中，越是在碎片化市场做好一个定制化方案，更好满足客户的需求，越能支撑行业的发展。这要求大家要深入第一线了解行业需求，才能真正做出需要的方案。

郭威表示，对于英特尔而言，要进一步利用好自身在水平化芯片和大量软件上的优势，去服务好市场。如果能服务好，就能助力物联网、边缘计算市场的发展，支撑国家经济社会的发展，让人民的生活越来越好。(完)

12月21日，在以“数智赋能 善治强政”为主题的2022中国联通合作伙伴数字政府论坛大会上，联通数字科技有限公司高级副总裁、云粒智慧科技有限公司CEO汤子楠以“数字政府引领数字社会发展”主题，围绕数字政府提出的“技术融合、数据融合、业务融合”及“五跨”和“整体协同”要求，聚焦数字社会智慧城市建设，介绍了中国联通新型智慧城市平台最新落地的“五统一”能力体系，及其在城市数字化、智能化运行管理和服务方面中发挥的成效价值。

亮点一：构建了新型智慧城市“五统一”能力体系

中国联通依托“一个联通、一体化能力聚合、一体化运营服务”能力，在构建的新型智慧城市3.0能力体系下，进一步强化技术融合、数据融合、业务融合，完成“五个统一”的能力体系建设，“统一数据智脑”、“统一事件中枢”、“统一智慧应用”、 “统一决策指挥”和“统一应用入口”，全面提升城市的数字化、智能化、智慧化建设水平，全面助力政府跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务水平。

亮点二：统一数据智脑，夯实智能集约的平台支撑体系

在技术融合和数智融合层面，中国联通强化安全可信的信息技术应用创新，充分发挥数字化技术和数据要素价值，在云网融合基座和安全体系的承载下，整合构建了结构合理、智能集约的数据智脑引擎平台支撑体系，建设了包括数据中台、人工智能中台、物联网平台、应用中台和时空CIM平台，全面夯实智慧城市建设数字化根基；数据智脑为充分释放数据要素价值提供坚实的基础，驱动城市全息要素动态感知互联，助力城市整体智治高效运行，赋能数字孪生场景应用建设，并且能够满足业务的快速迭代更新。

亮点三：统一事件中枢，驱动城市运行管理数据融合贯通

围绕城市运行一网统管业务，中国联通自研了事件中枢引擎，是“线上高效协同处置一件事”重要保障。打造了业内领先、标准开放的事件信息“接入调出”接口，全面满足政府热线、社会管理网格、群众随手拍、物联网监测、视频感知、网络舆情相关诉求和问题的全面感知；创新领先开发了事件信息智能化技术，驱动敏捷高效分拨、指挥调度“一事件”。

亮点四：统一智慧应用，全面引领驱千行百业数字化发展

中国联通在全面推进政府履职和政务运行数字化转型实践中，坚持“自主创新+生态聚合”发展模式，统筹推进各行业各领域政务应用系统集约建设、互联互通、协同联动，创新城市运行管理和服务方式，全面提升政府履职效能。

亮点五：统一决策指挥，优化城市运行整体智治一网统管

中国联通注重多跨的业务融合和整体协同，积极运用大数据、人工智能、物联网等技术，打通城市数据感知、分析、决策、执行环节，全面提升政府整体智治决策科学化水平；从城市治理突出问题出发，运用数智技术赋能城市日常管理、应急指挥于一体的“一网统管”，整体效能优化60%以上。

亮点六：统一应用入口，推动行业领域全面接入智慧运营

通过数字化转型的技术，使用最新产品的技术工具，深度研发覆盖手机移动端、pc业务端、大屏展示指挥端三个端统一的应用入口，面向政府管理和社会服务集中提供技术产品、数据资源共享和行业领域应用，驱动用户、行业、数据、产品、应用、入口的全面接入和业务统一智慧运营。

中国联通作为“数字信息基础设施运营服务国家队”、“网络强国数字中国智慧社会建设主力军”、“数字技术融合创新排头兵”，将进一步全面发力新型智慧城市主航道，将中国联通打造成为新型智慧城市的第一建设者和运营服务商,服务于各级政府的数字化转型，创新新型智慧城市建设运营新模式，以人民为中心、加快转变政府履职新模式。

本文改写自electronic specifier，作者Paige West，采访对象Juan Nogueira（伟创力卓越互联中心负责人）

时至今日，物联网（IoT）蕴藏的巨大潜力仍未得以充分发挥。不过，伟创力卓越互联中心负责人Juan Nogueira认为，在连接方面的技术新突破可能帮助我们最终实现曾经的愿景——完成数十亿个设备的大规模连接。

人们首次提及物联网时，曾认为它有望在未来实现数十亿个设备的连接。多年后，我们仍在等待这一承诺的兑现。如今，随着技术的进步，我们已经能看到其从试验到采用的速度正不断加快。

技术成本的下降、连接能力的提高和相关工具的快速开发，这三者的结合将为企业拥抱万物互联的世界提供更多可能。为了确保这项技术顺利应用，还需要考虑更多因素。

物联网应用项目面临的挑战

对于任何一个物联网项目来说，都是“万事开头难”。许多项目由于内部知识和经验的缺乏而虎头蛇尾。团队不知道数据获取的种类、使用方法，以及响应类型的设备，这些因素会带来一些本可避免的阻碍。这将促使物联网技术应用至商业领域时，管理层可能会因此质疑项目获得投资回报的时间，以及其改善业务的能力，直接增加了投资项目的不确定性。

物联网的早期采用者热衷于测试物联网在应用方面的可能性。但作为一种新技术，进行一次试验所需的时间和金钱投资并不足以证明其合理性。

如何确保物联网项目迈向成功

即使物联网这一概念听起来令人跃跃欲试，但一旦开始实施，它可能很快就会被证明不切实际——或许是因为组织内部缺乏操作性知识，也或许仅仅是因为它只解决了部分问题。面对许多物联网项目在面对第一道阻碍时就失败的情况，市场摆出了积极应对的态度，并提出降低失败率的解决方案。

围绕网络安全等主要问题，市场上已经出现了许多合理建议和有力支持。同时，供应商也在提高服务水平，提供多种物联网解决方案。由于越来越多的企业需要适应不断增长的业务需求，希望选取更灵活的解决方案，物联网的可扩展性也获得了更多关注。

此外，许多供应商正在开发能够简化过程并允许企业在推出物联网概念前对其进行管理和测试的设备。伟创力的 iENBL就是一个例子——这是一种可用于多种物联网应用的硬件配置，允许客户根据自己的目的对其编程。通过这种方式，客户不必开发全新的设备，在 PoC（概念证明）中就可以快速测试，实现企业的物联网愿景。

很显然，市场正发生着改变——物联网的未来也因此愈加光明。

物联网应用的光明前景

长期以来，备受瞩目的互联世界一直未被实现，普遍连接的缺乏延缓了物联网技术应用的推进速度。如今，随着硬件和连接成本的下降，电力使用的优化，以及 iSIM、5G和卫星连接等新技术的出现，对物联网应用的需求量将再上一个台阶。

物联网设备的应用数不胜数。我们可能不会像专家预测的那样迎来物联网爆发的时代，但随着物联网设备的价值不再被质疑，其商业优势不言而喻。物联网即将迎来一个稳定且蓄势待发的时代。

与伟创力卓越互联中心负责人Juan Nogueira 就行业未来前景的访谈实录：

1. 近期，影响科技/物联网行业的主要挑战和趋势都有哪些？

当企业开发物联网解决方案时，它们经常低估硬件带来的挑战，反而将注意力集中在软件上，即用户应用程序、智能手机应用程序、云管理仪表板等。它们错误地认为硬件是最简单的部分。然而，如果没有合理规划，开发新硬件可能非常困难、价格昂贵且耗时。如果项目的硬件需求在一开始就没有得到很好的定义和满足，那么可能不得不面对多次迭代，进而产生延迟的连锁反应，并导致成本增加，使整个项目超出预算。

此外，物联网项目明确定义的投资回报率（ROI）是我们经常忽视的另一个关键因素。在项目早期阶段开发定制硬件，可能在财务方面显得合理性不足，而这个阶段的错误计算可能会导致项目在开发阶段就遭受失败。

2. 谈及挑战，科技/IT/物联网行业的主要困境是什么？

如果你计划部署数十万甚至上百万的物联网设备，那么你必须确保它们是安全的，并且可以在实际应用中进行远程访问或更新。功耗和成本等其他需要考虑的因素当然也非常重要，但安全性是最基本的要求。安全性是在设计阶段就需要慎重考虑的东西，需要通过正确的连接来配置、监控和安全地更新该设备。

3. 您能和我们谈谈iENBL以及使这项产品成功的技术和流程要素有哪些吗？

iENBL不是一个产品或设备，而是一个被设计成本质安全的物联网硬件平台。它被认证为 PSA认证一级，这意味着 iENBL硬件具备帮助企业构建安全的物联网解决方案，提供长距离和短距离连接的所有必要条件。

该平台旨在为处于物联网项目早期阶段的客户提供解决方案。如果硬件设计不明确，又或从头开始开发新硬件的成本过高，iENBL 能够为客户提供一个通用的硬件实现方法：

· 集成了多个传感器与新的低功耗广域网连接技术和处理能力；

· 在实地测试中可用且可部署；

· 用于制造业，可以作为终端装置的基础，其中为试验阶段开发的软件可以直接移植到终端装置中。

有些物联网项目开始使用现成的开发板，如 Arduino、 Raspberry Pi等，其顶部有额外的传感器和连接屏蔽。为了进行测试，必须创建几十或几百个单元，而现成的硬件选项很难扩展到该测试量。如果试验成功，并且决定进入最终的设备设计阶段，那么需要开发基于现成板的解决方案的原型，以便于组装、拆卸、批量生产和运输。为测试套件而开发的任何软件，可能需要为新的硬件设计进行调整或部分重新编码。

iENBL的最大优势在于将物联网从概念到现场测试，再到工业化生产的落地这一过程实现无缝过渡。作为一家技术制造公司，伟创力可以在世界任何地方生产完成的设备。

4. 对于科技行业和物联网的未来，哪些技术趋势让您感到期待？

最令人期待的技术趋势之一是人工智能和机器学习能力从云端转移到边缘。像 TensorFlow这样的工具和以此为基础创建的解决方案，允许我们创建可以快速本地响应的智能设备，这种方式能够减少通信时间和设备的电力消耗。

在连接方面，还有一些技术让人惊叹，比如 iSIM （集成 SIM）技术。iSIM最终实现了eSIM无法实现的目标：移除物理 SIM卡，从而减少 PCB中的空间、成本、电力消耗和管理复杂性。

第二个令人瞩目的发展是物联网的卫星连接。许多新公司已经开始部署 LEO卫星星座，或者使用现有的 GEO卫星为地面蜂窝网络不可用的物联网应用提供连接。这意味着物联网解决方案现在可以覆盖全球，包括超过四分之三的，未被蜂窝网络覆盖的地球表面。

iENBL已经在使用这些技术将数据发送到距离地球表面36000公里的卫星——通过早期采用3 GPP Rel.17（5G），并结合集成 SIM。这方便客户在确定最终设计之前测试这些新技术和解决方案。

5. 处于初创和发展中的公司应该如何改善或简化他们的业务？

如果说人工智能或机器学习的辅助能使我们较好地收集和标记数据，进而降低成本和效率，提高客户忠诚度，那么物联网可以更好地助力对这些数据的捕获，并在本地应用适当级别的智能方案，使其更有价值。iENBL能够缩短硬件平台的开发时间，帮助处于这一阶段的企业通过快速测试解决方案，做出切实可行的投资决策。