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国际能源署(IEA)的数据表明，2022 年数据中心的耗电量约占全球总用电量的 2%，达到 460 TWh 左右。如今，加密货币和人工智能/机器学习 (AI/ML) 等高耗能应用方兴未艾，而这些技术中通常需要部署大量的高性能图形处理单元 (GPU)。因此，数据中心耗电量仍将不断攀升。

人工智能应用的扩展速度令人震惊。ChatGPT 上线仅 5 天，用户数量就达到了 100 万，并在 2 个月内突破了 1 亿，这一增长速度远超于 TikTok 和 Instagram。GPT-4 训练包含超过 1.7 万亿参数和 13 万亿 token，总共使用了 2.5 万个 NVIDIA A100 GPU，每台服务器的功耗约为 6.5 kW。据 OpenAI 称，GPT-4 的训练耗时 100 天，消耗能源约 50 GWh，耗资 1 亿美元。

在当前环境中，我们很难准确估计未来耗电情况，其中为支持人工智能而部署的GPU 消耗了大部分电力。国际能源署保守预测，到 2026 年，数据中心的耗电量将至少达到 650 TWh，甚至可能超过 1,000 TWh。

人工智能数据中心的架构演变

早期数据中心将电网电压集中转换为12V，然后通过总线将电力传输至服务器，再通过逻辑电平转换器将电压转换为 3.3/5V。然而功率需求不断提升，这种供电方法的电能损耗变得不可接受。因此，母线电压被提高到 48V，电流减小到原来的 1/4，损耗降低到了原来的 1/16。

而目前处理器电压进一步降低，从3.3V 降到了低于 1V 的亚伏特级别，此时就需要使用多条功率相对较高的电压轨。这进而催生了两级电压转换方案。该方案使用 DC-DC 转换器作为中间总线转换器 (IBC)，先将 48V 电压转换为 12V 的局部总线电压，然后再将此转换为所需的低电压。

人工智能数据中心需要高能效电源转换

功率损耗带来了双重挑战，不仅会造成能源浪费、增加运营成本，而且会产生大量热量，进而需占用更大空间、消耗更多成本。运营超大规模人工智能数据中心时，机架功率需求为120 kW。将电网电力转换为 GPU 所用电压的能效约为 88%，这意味着会产生大约 15 kW 废热，并需要通过液冷技术进行有效散热。

在服务器电源设计中，能效和功率密度是两个重要概念，二者相辅相成。我们必须尽可能高效地将来自电网的能量转换为有用功率，减少损耗。为此，电源拓扑不断演变，业界开发了同步整流等技术，并在整流器中采用MOSFET 取代了损耗较大的二极管。

改进拓扑结构只成功了一半。为了优化能效，还必须尽可能提高所有元器件的能效，尤其是对转换过程至关重要的MOSFET。

MOSFET 并非无损耗器件，在导通和开关过程中也会产生损耗。随着服务器电源不断提高运行频率以缩小尺寸，开关损耗成为了优化的重点。

高效PowerTrench® MOSFET

安森美(onsemi)的中低压T10 PowerTrench®MOSFET采用了新型屏蔽栅极沟槽技术，降低了开关损耗和导通损耗，并进而显著降低了其Qg，RDS(ON) 也降至 1mOhm 以下。其中的先进软恢复体二极管缓解了振铃、过冲和噪声问题，同时降低了 Qrr 损耗，为快速开关应用找到了性能与恢复时间的平衡点。

与早期器件相比，这些新型MOSFET 可使开关损耗降低高达 50%，并使导通损耗降低 30% 以上。

安森美新型40V和80V T10 PowerTrench 器件的RDS(on) 表现出色。NTMFWS1D5N08X（80 V、1.43 mΩ、5 mm x 6 mm SO8-FL 封装）和NTTFSSCH1D3N04XL（40 V、1.3 mΩ、3.3 mm x 3.3 mm 源极向下双散热封装）具有优异的品质因数(FOM)，是人工智能数据中心电源供应器(PSU) 和中间总线转换器应用的理想选择。T10 PowerTrenchMOSFET 符合严格的 Open Rack V3 能效标准，即能效达到 97.5% 以上。

随着全球数字化转型的浪潮席卷而来，工业4.0与智能制造已成为制造业发展的必然趋势。在这一背景下，无论是大型企业还是中小型制造企业，都面临着前所未有的机遇与挑战。对于中小型制造企业而言，如何在有限的资源条件下，有效利用先进的工业软件提升生产效率、降低成本、增强市场竞争力，成为其生存与发展的重要议题。工业软件，作为数字化转型的核心工具，能够帮助企业实现从设计、生产、供应链到客户服务的全链条数字化管理，是提升企业综合竞争力的关键。

然而，中小型制造企业通常具有规模较小、资金有限、技术积累相对薄弱、管理架构简单灵活等特点。这些特征决定了他们在选择工业软件时需要更加注重成本效益、易用性、灵活性和快速部署能力。一方面，他们需要软件能够快速融入现有生产流程，减少改造成本和时间；另一方面，软件需要能够直观易懂，减少培训成本，且能随着企业发展灵活扩展。

在当今市场中，一系列综合性与专业性兼备的工业软件应运而生，旨在为中小型制造企业提供一站式数字化解决方案。这些软件涵盖了企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）、产品生命周期管理（PLM）、客户关系管理（CRM）等多个方面，通过集成化的管理平台，实现了从原料采购、生产调度、产品设计到客户服务的全链条数字化管理。软件的特性普遍倾向于轻量化、易用性、灵活性和高度的可定制性，以适应中小企业的独特需求。例如，云端部署的MES系统，不仅降低了初期硬件投资，还允许企业按需付费，灵活扩展,并通过实时监控生产数据，优化生产计划，减少浪费，提升生产效率，有效提升中小企业的市场竞争力。

除了寻求简单易用、高性价比的工业软件之外，因中小企业在资源、资金和人才方面存在局限，他们更加迫切需要一套全方位、一站式的数字化转型服务，覆盖从咨询诊断、蓝图规划到解决方案定制、实施、运维、持续升级数字化转型的每个阶段，以确保转型过程的顺利实施与最大化效益。

作为国内首批且唯一通过SaaS+低代码开发为企业转型提供解决方案、为中小企业赋能的数字化转型服务商——谷器数据运用先进的数据分析、AI工业大模型、云计算和物联网等技术，打造3系统+2平台：MES（制造执行系统）、SRM（供应商关系管理系统）、WMS（仓储管理系统）、低代码开发平台、开放接口平台的SaaS化产品矩阵，深度赋能生产管理、质量管理、设备管理、生产异常管理、设备联网、仓储管理、供应商管理等生产场景；同时，为企业提供全流程的数字化转型陪跑服务，为企业构建领先的数字化体系，实现中小制造企业内外部的信息协同，同时打通关键业务环节数据集成，实现制造端到供应商端的一体化协作，帮助中小制造企业低成本、高成效实现数字化转型。

总而言之，中小型制造企业在选择工业软件时，应综合考虑自身发展阶段、业务需求、预算限制及未来发展规划，优先选择易于实施、功能聚焦、性价比高的解决方案。同时，在数字化转型的征途中，中小企业不应孤军奋战。选择能够提供一站式数字化转型服务的合作伙伴，结合简单易用、高度集成的工业软件，不仅能有效降低转型难度与成本，还能确保转型过程的高效与成功。这不仅是对技术的采纳，更是企业战略思维、组织文化和业务模式的全面升级，将为中小企业打开全新的增长空间，助力其实现弯道超车，赢得未来市场的先机。

模具是强迫金属或非金属成型的工具，被誉为是“工业之母”，是工业生产中必不可少的关键工艺装备。使用模具批量生产的制件具有高效率、高一致性、低耗能耗材、精度和复杂程度较高等优点，因而被广泛的运用于汽车、机械、航空、航天、交通、建材、能源等行业，上述行业中约60%——80%的零部件需要依靠模具加工成型。而在模具占比中汽车相关模具最大。

随着造车新势力的崛起，汽车压铸模具、塑料模具向大型化、一体化趋势发展，对汽车模具的交期、精度、表面质量也提出了更高要求。

为模具加工研发升级的直线电机五轴桥式龙门——PHC5D

针对以上加工需求，普拉迪推出了直线电机五轴桥式龙门。

X、Y、Z 轴行程为3000×2000×1000mm，能够满足大部分汽车大模具加工尺寸。工作台为固定式结构，每平米最大承载重量为5t，可承载更大质量的工件。

高稳定性、高刚性设计促进高精度加工

随着高端车市场份额不断扩大，高精度、高表面质量的大型汽车模具将有更大需求空间。

·PHC5D采用一体式U型床身工作台，全对称的重心驱动结构使切削力分布更均匀。

·主要结构部件都为“箱中箱”结构，热对称设计，可以把车间环境温度变化而造成的热变化减至最小。

·横梁为上拱形结构，有效提高刚性。

·X、Y轴都采用光栅尺进行全闭环控制，进一步保证了加工精度。

兼顾高刚性的轻量化结构与直线电机传动带来效率提升

·PHC5D的移动部件都在床身左右墙体上方，且采用Q355高强度合金钢焊接结构，在保证刚度强度情况下重量轻。

·XY轴都采用直线电机驱动，最大进给速度可达到60m/min，三轴最大加速度为0.3g。

·AC五轴头采用力矩电机驱动、没有中间传动环节；Z轴双伺服双丝杠传动，加减速时实现高动态响应，从而获得高效加工。

适用范围大，减少工序流转

更大的、一体式的压铸模具，意味着结构更加复杂，各种深腔、倒扣等特征，以及水路、直顶斜顶孔等依赖于各种不同的设备，工序复杂。

PHC5D的A轴可以实现±105°的大范围摆角，针对于模具加工的形状部分以及结构部分可以灵活加工，减少了大模具加工过程中的工序流转。

大型模具深腔等特征，通常需要更长的刀柄以保证接近性，而PHC5D的A、C向进给均由力矩电机直接驱动，A轴扭矩可达到1420Nm，轻松应对长刀柄带来的力矩挑战。

随着人工智能、物联网和自动化的发展，制造业发生了巨大变革。

在技术飞速发展和消费者需求不断变化的时代，制造业正处于一个关键时刻。在人工智能、机器学习、物联网和自动化等前沿技术的融合推动下，制造业的格局正在发生深刻变革。

在与《Manufacturing Today India》的访谈中，伟创力全球运营及供应链总裁陈光辉详细阐述了工业 4.0 技术如何重塑制造业运营、提高效率和推动可持续发展，以及伟创力如何利用先进制造技术来提高质量和生产力。

《Manufacturing Today India》：伟创力公司以制造卓越而闻名。您能谈谈公司是如何做到的吗？

伟创力通过投资于一系列针对性的工业4.0技术，包括模拟、自动化和机器人技术，不断增强先进制造能力。作为公司对卓越制造的承诺和对工业4.0技术战略性投资的证明，两家伟创力工厂现已成为世界经济论坛著名的全球灯塔网络的一部分。

这些能力与我们值得信赖的供应链网络一起，为我们灵活的全球制造提供了动力，并提高了效率和质量。在伟创力的工厂中，我们实现了自动化代替重复性任务以及因为身体限制而对人类来说乏味的任务。例如，随着小型化电子产品市场的增长，在狭小空间利用机器人技术已变得越来越流行。一些机器人可以独立完成任务，而另一些被称为协作机器人（cobots）的新兴机器人，则可以与人类协作完成工作。

我们对全栈智能自动化流程的投资使我们能够迁移和优化大部分应用程序和数据中心基础设施所需的大多数操作任务。这使我们能够迅速为客户提供定制的自动化生产线。同时，人工智能（AI）和先进的分析技术可在机器需要维护之前向我们发出警报，从而减少停机时间，提高工厂生产线的产能。通过工业4.0技术和能力的推动，我们以可持续的方式生产，满足客户对产品上市时间、弹性和终端市场的要求，并造福世界。

《Manufacturing Today India》：您认为 2024 年及以后影响制造业的主要趋势是什么？

我们正处于制造业复苏的时期，其中许多技术升级和新的商业模式推动着行业转型。然而，有三个特定领域尤其突出：

· 供应链和制造工厂的数字化。我们正在使用数字工具和可视化数据来评估、管理并基于供应链和制造运营做出明智决策。

· 在生产过程中采用自动化和机器人技术。我们现在通过自动化完成重复性任务和由于人类身体限制而难以完成的活动来优化生产。

· 仿真和数字孪生模拟生产过程和产品生命周期。这为我们提供了更准确的预测和更适配的制造线规划。

投资于这三种技术对于迈向制造业的新时代至关重要。

《Manufacturing Today India》：在将业务重新转向更靠近其服务的市场之前，企业如何确保其业务足迹、供应链、技术和人才计划已经确立？

在当今世界，极端天气、贸易中断、网络威胁和不可预测的全球不确定性风险层出不穷，抗灾能力不仅仅是一个口号，更是一项首要原则。企业需要有能力分散风险，应对已知威胁，并为大规模中断做好准备。

因此，通过配备合适的人才、基础设施、工具和文化，并对应急计划进行投资，可增强企业对业务连续性的信心和竞争优势。

企业需要针对灵活性、可扩展性、上市时间、弹性和终端市场需求优化制造模式，以提供最大价值。

以伟创力公司为例，在 2020 年初，当旅行限制成为一个重大问题时，模拟和数字孪生使我们能够与客户密切且安全的合作。这不仅帮助我们提高了生产效率、支持了生产、优化了流程，还使我们能够测试各种方案，并在无需旅行或移动设备和材料的情况下与客户进行直接对话，从而节省了时间和金钱，同时仍能为客户提供最大价值。

《Manufacturing Today India》：人才与技术在推动工业 4.0 方面发挥着怎样的作用？

打造智能工厂的一个关键特征是将创新与先进技术相结合，以确保果断、实时的决策。为了最大限度地发挥制造业转型的潜力，我们必须为多样化的员工提供在数字化未来蓬勃发展所需的技能。通过采用新兴技术，消除重复的、乏味的任务，从而帮助员工将注意力转向更有吸引力和更有意义的工作。

在伟创力，我们正在培育一种持续学习、适应性强和协作性强的文化。我们积极推动这些升级，并帮助员工发展所需的技能，以实现充实的职业发展道路。我们在印度开展了一个教育援助计划（EAP），旨在培养员工的专业成长。这个本地倡议使得符合条件的员工能够与工程学院合作进行技术培训或获得财务援助。他们不再局限于执行重复性任务，而是成为智能系统的推动者。为使员工能够适应并在不断发展的技术环境中蓬勃发展，全面的培训必须是重中之重。通过提供提升技能的机会，帮助员工转向更专业的技术角色，我们可以有效降低职业发展的障碍。

《Manufacturing Today India》：您能否举例说明伟创力是如何利用先进制造技术来提高质量、效率和生产力的？

伟创力的许多生产基地都利用数字化和智能计量来量化、分析和减轻运营对环境的影响。例如，我们在中国福永工厂安装了数字化网络和智能电表。这有助于我们开发一个能源管理平台，从中获取生产过程中的实时能源使用数据和历史消耗趋势。工业 4.0 技术与强大的 IT 基础设施相结合，使团队能够就未来的能源管理解决方案和实践做出明智决策。

《Manufacturing Today India》：企业在发展工业 4.0 技术时面临哪些挑战？

在提高效率方面，企业面临着一些不利于员工和企业的障碍。这些障碍包括：

· 生产绩效的实时可见性不足：传统系统各自为政、互不关联，导致生产跟踪和人工流程缓慢且效率低下。最终导致成本膨胀。

· 数据不准确：除了不实时之外，大多数人工跟踪程序还因其纸质性而受到阻碍。冗余数据录入、人为错误以及数据到达目的地时已过时等风险，往往会导致数据无法操作。

· 浪费严重，数据过时：人工系统面临的诸多挑战最终导致生产成本上升。数据的不准确性使管理人员无法找到问题的根源，直到纠正问题时为时已晚，从而导致各种运营效率低下、中断和停机。

《Manufacturing Today India》：企业如何克服这些挑战并成功适配工业 4.0？

制造商可以通过数字化改进能见度和效率来解决这些问题，将工厂带入新制造时代。解决方案的关键领域包括：

自动化：先进的自动化已不仅仅是将基本的重复性流程转移到机器上那么简单。协作机器人技术增加了灵活性，同时消除了投入大量资源全面改造流程的需要。它们使制造商能够适应动态的市场需求，同时为不同能力的工人创造更安全、更方便的工作场所。

连接性：以数字方式连接机器、设备和基于计算机的系统，改善了整个企业资产之间的数据交换。它增加了实时可视性，同时使公司能够收集和整合来自不同来源的数据。日常分析以及影响公司底线的其他可操作性洞察也得到了改善。

智能化：分析综合数据可提供一致的报告和智能预测模拟方案，从而能支持更卓越的决策，并确定需要改进的领域。

流程与团队合作：除数字化转型技术外，企业在思维文化上的转变也至关重要。敏捷思维（即使失败也要勇于尝试）、改善思维（采用持续改进的方法）以及与供应商和跨职能团队的合作对于成功的数字化转型同样重要。

《Manufacturing Today India》：您对希望改善生产运营的企业有何建议？

在当今快速发展的商业环境中，企业一直在探索创新的新方法，并部署有效的数字化转型战略，以实现增长、效率和灵活性。在人工智能（AI）和机器学习（ML）、物联网（IoT）和自动化这三项工业 4.0 技术的融合推动下，制造业见证了一场变革。

这三种技术战略性地结合在一起，为制造商提供了更清晰的运营视角。这使他们能够应对挑战，同时及时做出更明智的业务决策。简而言之，技术和新的商业实践已将过去的手工装配线转变为今天的数字化工厂车间，其效果已超出想象。

《Manufacturing Today India》：企业在选择制造合作伙伴时应考虑哪些关键因素？

当今世界，客户的期望与日俱增，这就要求企业快速创新。此外，企业还肩负着环境可持续发展的责任。与具备工业 4.0 能力的制造商合作是趋势也是必然。如今，合适的合作伙伴可以在分析的帮助下提供预测性维护，消除停机，并最大限度地提高生产率。其他需要注意的关键指标也包括：

· 市场专业知识：在区域化过程中，地理位置的选择至关重要。与在区域内有成功经验的合作伙伴合作，他们能够就在目标市场开展业务的复杂性提供建议。

· 全球供应基地支持：成熟的全球供应采购网络有助于区域供应基地推动可靠的采购解决方案。建立复杂的供应链，同时与区域性企业合作，或许可以解决短期问题，但却会造成阻碍扩张的长期限制。

· 端到端制造服务：在全球主要市场拥有集设计、生产、协同运营和售后服务能力于一体的综合服务组合的制造合作伙伴，是成功实现区域化的关键。

· 雄厚的资金实力：确保合作伙伴有能力和财力进行资源投资，以发展区域化制造节点。强大的资产负债表和充足的可用资金是投资资本密集型资源的必要条件。

《Manufacturing Today India》：伟创力公司如何确保生产运营具有可持续性和环保性？

作为一家多元化制造商，伟创力为客户设计和制造各种产品，涵盖汽车、通信、云计算、工业和医疗行业等。

尽管我们为客户制造产品，但我们仍然将可持续生产和运营实践融入到我们所做的每一件事中。

最大限度地减少对环境的影响是公司的核心使命。我们致力于到 2040 年实现温室气体净零排放。

为此，我们采取了多管齐下的减排方法，以实现净零排放的目标。这包括投资于场地和系统效率、采购和部署可再生能源，以及促进与客户和供应商生态系统的重点合作，以实施能源和减排战略。

低功耗蓝牙®（Bluetooth LE）技术凭借成熟的生态系统、超低功耗特性以及在手机中的广泛普及，成为汽车应用中新连接用例的首选无线协议。本文探讨了汽车中无线连接应用不断增长的背后驱动因素，并回顾了低功耗蓝牙技术的一些当前和未来潜在用例。

车辆采用无线通信技术的驱动因素

汽车行业正在经历一场前所未有的变革，电气化、自动驾驶和车联网（V2X）等趋势几乎同时涌现。汽车正在从提供基本交通服务向为乘客提供愉悦旅行体验的方向转变。汽车用户将越来越多地使用智能手机来访问车辆并定制这一体验。此外，随着汽车中传感器、安全系统和信息娱乐系统的数量不断增加，将它们连接到车载计算机的需求也在增长。而使用线缆不仅会增加汽车的重量和体积，还会给可制造性、成本和复杂度带来挑战。

低功耗蓝牙具有低功耗、成本效益高等优势，可用于替代传统控制器局域网(CAN)和车用局域互联网(LIN)。汽车整车厂商(OEM) 希望利用低功耗蓝牙在某些用例中替代这些技术。与其他无线技术相比，低功耗蓝牙具有多项优势，因此成为汽车应用的首选方案，这些优势包括：

l 经过验证的与智能手机的通信消除了对互操作性的担忧

l 标准化的规范和认证

l 在电气噪声大且恶劣的环境中表现稳健

l 适用于车规AEC-Q100的零部件

l 低功耗，这是电动汽车的关键要求

l 低成本的系统级芯片（SoC）元器件和天线

低功耗蓝牙在汽车中的应用案例

在汽车中，蓝牙技术最初被用于车辆访问系统，实现了如智能手机钥匙的无钥匙进入和无钥匙启动等功能。未来围绕低功耗蓝牙在此类应用中的发展将基于个人数字钥匙和偏好配置来定制用户体验。例如，车辆能够自动识别存储在驾驶员或乘客手机中的个人配置文件，然后无缝调整后视镜、座椅和方向盘角度以满足个性化需求。此外，还将能够为其他汽车用户创建共享钥匙，最终使智能手机钥匙成为共享自动驾驶汽车这一新兴趋势的实用解决方案。然而，这也需要个人配置文件受到最高级别的安全防护，以防止它们被未经授权的第三方复制，这可能会窃取或改变车辆的操作方式。

低功耗对于车联网通信盒和主机显示器等信息娱乐系统至关重要。这些系统通常包含高功耗连接器件，如蜂窝电信调制解调器、Wi-Fi和其他连接协议。这些系统必须遵守其严格的功率预算，以免在车辆未使用时耗尽车载电池电量。

为了满足这些要求，系统开发人员正在寻找低功耗的无线微控制器（MCU），这些MCU可以在需要时关闭车辆中功耗较高的元器件，也能在需要时唤醒它们。低功耗蓝牙是实现这一目标的理想选择，例如，它允许车联网通信盒或主机显示器当需要时被唤醒以通过空中下载技术（OTA）进行软件更新或执行其他诊断功能。

除了车身应用外，另一个新兴趋势是在电池管理系统中利用蓝牙技术的无线功能，定期向主计算机发送电池组的温度和电压信息。低功耗蓝牙还可以帮助汽车整车厂商（OEM）降低成本，例如，通过无线胎压监测系统（TPMS）让驾驶员使用手机检查胎压，甚至在轮胎漏气时收到通知。此外，低功耗蓝牙还可以针对电动座椅、后视镜、锁和天窗的控制部分简化设计。

在选择车载低功耗蓝牙MCU 时，除了超低功耗外，小巧的外形以及确保车内外安全数据传输也是关键要求。

适用于汽车无线应用的超低功耗MCU

安森美（Onsemi）NCV-RSL15 微控制器（MCU）集成了蓝牙5.2无线连接功能，并且具备嵌入式安全防护和超低功耗特性，适用于汽车应用。这款微控制器已经获得了SPEC嵌入式组（SPEC Embedded Group，前身为嵌入式微处理器基准联盟，即EEMBC）的认证，成为功耗最低、安全可靠的无线微控制器。该微控制器采用专有的智能检测功耗模式，旨在尽可能降低功耗。例如，在3V 电源下，三个通道上可连接广播事件（根据低功耗蓝牙 5.2 规范）的峰值接收电流仅 2.7 mA，峰值发射电流仅 4.3 mA。

NCV-RSL15搭载了Arm® Cortex®-M33处理器内核，并配备了TrustZone® Armv8-M安全扩展，构成了其安全平台的基础。这款微控制器提供了最新的嵌入式安全解决方案，具有Arm CryptoCell™功能的基于硬件的信任根安全引导，多种用户可访问的硬件加速加密算法，并具备固件空中升级（FOTA）能力，以支持未来固件更新和安全补丁的部署。

NCV-RSL15提供四种低功耗模式，包括休眠、待机、智能检测和空闲模式，旨在降低能耗的同时保持系统响应速度。其中，智能检测模式充分利用了休眠模式的低功耗特性，同时允许部分数字和模拟外设在处理器极少的干预下保持激活状态。

此款MCU非常适合应用于汽车无线应用，如车辆访问控制、胎压监测系统等，仅依靠一枚纽扣电池供电，最长可运行长达10年时间。NCV-RSL15采用微型封装形式——QFNW40 6×6封装，尺寸小巧，极其适合便携式远程访问设备以及其他空间受限的胎内或车载环境。

为了便于开发者快速开发应用，安森美还为这款MCU提供了全面且易用的软件工具包，其中包括丰富的示例代码库。

无线连接的新兴应用案例

使用低功耗蓝牙无线技术取代传统老旧车载通信协议，可以帮助整车厂商减少车辆布线，为电动汽车中庞大的动力系统腾出更多空间，同时还能降低车载系统的待机电流消耗。此外，整车厂商将继续想方设法利用低功耗蓝牙技术开发出更轻便、更具可扩展性、更易于制造的电池管理系统。

随着ChatGPT等各类AI产品逐渐融入大众的工作，甚至日常生活，AI似乎以极大的便利性和广泛的运用掩盖了自身的危险性。AI正在以不道德的方式协助网络攻击者加速并升级其攻击方式。与之相伴的还有当前环境下的其他威胁，包括网络犯罪分子与高级持续威胁 (APT) 团伙之间的界限正在变得模糊，事故对目标企业产生的影响更广泛，检测和缓解攻击需要多种防御途径。AI时代下，企业正在面临着更加严峻的网络安全环境。

AI催生新威胁

对于网络攻击者而言，AI的利用可以分成三大类，第一类是用AI写木马程序，并利用木马程序进入被攻击者的环境中；第二是利用AI写钓鱼邮件；第三，攻击者会利用AI使原本的攻击更快速、简单。

以生成式AI为例，网络攻击者已经研发出了像是WormGTP、FraudGPT这样的AI程序，作为ChatGPT的一个衍生，它可以让攻击者很容易地写出木马程序或钓鱼邮件。此前，当人们收到钓鱼邮件时，由于词汇不通顺，或者用错词语，会很快被识破。但运用AI去驱动这一类型的工具时，写出来的文字就会变得更加准确，钓鱼邮件的辨认也就变得更加困难。

当企业运用像Copilot这样的ChatGPT类AI工具时，相当于为攻击者开辟了端口。所以任何企业使用AI时都要慎之又慎。并且，生成式AI后端是语言模型，而此类语言模型背后有很多开源程序会在例如GitHub一类的平台上分享。攻击者可以利用这一类型的开源训练自己的AI模型。开放的网络环境也会让不同攻击者更轻易地分享自己的成功经验和故事。

与此同时，勒索软件会变得更加泛滥。在AI的助力下，勒索变得更加难以辨认，且危害性更高。比如，勒索者会利用AI换脸软件制作勒索视频。个人在社交媒体分享的照片和视频都有可能变成犯罪分子的勒索素材。而现在越来越普遍的人脸识别登录和付款也可能蕴藏着被利用的风险。

AI构筑新防御

面对AI环境中“道高一尺，魔高一丈”的网络攻击，用AI对抗AI是唯一的途径。Palo Alto Networks（派拓网络）Unit42咨询总监Terence Lau 认为： “我们无法仅凭人力去阻挡AI攻击，而是应该用AI去对抗AI。我们之前所熟知的一些防御模式和方法需要改变，因为AI让我们看到了更快、更强、更精准的攻击模式。”

作为全球网络安全领导者之一，派拓网络会一直跟踪AI演进的过程、利用方式和攻击者的新手段。派拓网络Unit42 是世界一流的威胁研究机构和事件响应团队之一，对于精准AI颇有经验，会利用各种数据和机器学习，并通过一些模式来研究目前威胁信息方面的整体现状。同时，信息和研究成果会以开放、免费的形式公布在网站和论坛与大众共享。派拓网络始终希望能够对一个企业所运营的网络生态系统实现整体保护，并最终保护整个生态系统。

除了针对AI的持续跟踪，对于企业，派拓网络还有一些重点建议：首先是要改变对成功防御的看法，企业不仅要预防，更要懂得响应。其次是优先考虑限制攻击者，并为防御者提供回旋的空间和时间，做到精简防御，实现可重复性和自动化。企业还需要注意24/7全天候监控，以增加攻击者的时间压力。除此之外，努力过渡到零信任企业、增强安全措施、测量并减少外部攻击面也是面对AI时代网络攻击的必要防御手段之一。

•随着国际能源署全球能效大会日渐临近，ABB希望向决策者展示如何通过节能增效帮助企业实现减排目标，提高企业生产力

•利用ABB的在线节能计算器，企业可以估算在泵和风机应用中提高低压电机能效的潜在收益

•该计算器是ABB深层能效审计的简化版，所用算法相同

5月21至22日，国际能源署将在内罗毕召开第9届全球能效大会。随着大会日期临近，全球企业都面临着到2030年将能效提高一倍的严峻挑战，以实现第28届联合国气候变化大会（COP28）提出的减少排放和降低能源成本的目标。然而，“节能增效行动”最近发布的一份报告 显示，虽然很多企业对节能增效方面的投资持乐观态度，也有投资意愿，但还是有一些障碍亟待解决，包括缺乏专业资源（33%）。

为解决这一问题，帮助企业迈出节能增效第一步，ABB特别推出一款在线节能计算器 ，让企业可以根据电机驱动系统的能效，轻松获取相关数据信息。客户只需输入电机数量、运行小时数和平均运行功率等基本信息，即可估算节能减排效果及投资回报期。该在线节能计算器是ABB专家开展全面研究时所用深层能效审计的简化版，背后的算法相同。

ABB运动控制事业部服务业务单元全球总裁Erich Labuda表示：“提高能源效率是工业组https://sourl.co/nTrr4Z织减少对环境的影响和降低运营成本的较快、较具成本效益的方法之一。然而，很多企业缺乏行动所需的数据信息。我们新推出的在线节能计算器公开了这类重要信息的获取途径，可有效帮助企业量化节能潜力。”

利用该计算器，企业可以初步估算将原本由工频运行（DOL）电机驱动的泵和风机系统，升级为由变频器（VSD）驱动的潜在节能降本效益。该计算器主要适用于能效等级为IE3及以下的低压电机，可以估算升级至最新电机和传动技术（IE5同步磁阻电机+变频器打包方案）可实现的节能效果，以优化能效。

获得潜在的节能效果数据后，下一步需要进行全面能效审计。届时，ABB专家将收集现场数据，针对运营商的具体情况，给出针对性的节能建议。实施能效审计建议后，最后一步是通过定制化的服务协议为企业的投资保驾护航，确保企业的电机和传动能够在其整个生命周期内保持高效可靠的运行。

请点击此处 ，试用在线节能计算器。

ABB运动控制事业部是一家在全球电机和变频器领域具有技术优势的企业，是加速创建更高效和可持续发展未来的核心力量。我们不断创新，拓展技术疆界，为客户、行业和社会提供节能增效、脱碳和循环经济解决方案。通过数字化赋能的变频器、电机和服务，帮助客户和合作伙伴实现更优的产品性能、安全性和可靠性。我们为工业领域的广泛应用提供变频器和电机解决方案。凭借在电气传动系统领域140多年的专业经验，我们遍布100个国家的22000多名员工每天都在持续学习和改进。

近日，中国电子信息行业联合会人工智能产业分会暨中电互联“联合攻关”成果发布会在深圳举行。会上，中电工业互联网有限公司（简称中电互联）携飞腾发布“基于飞腾芯片的自主可控工业级无人飞行控制器核心控制及低空数据链安全可信系统”创新成果。

该系统由中电互联下属企业中电星原科技有限公司联合飞腾公司共同打造，以飞腾腾珑E2000D为主控芯片，对飞控系统软件底层架构进行重构，基于RT-Thread的核心算法进行应用优化，对控制机元器件进行国产化创新升级，有力提升工业级无人机的飞行可靠性、复杂环境适应性及抗电磁干扰能力。飞腾腾珑E2000D产品是飞腾面向新一代工业互联网及物联网应用场景下，开发的一款低功耗、高算力、高性能CPU芯片，广泛应用于数据采集、数据通讯、数据计算以及存储等场景。

2022年，中电互联携手飞腾首次推出消防应急救援无人机产品。此后，双方携手共同开发全国产第四代无人机飞控系统，相比于前代产品，第四代全国产无人机飞控系统结合了高可靠传感器，以及算法模形，未来还将结合深度学习算法及视觉导航算法等先进技术，为行业的智能化应用开创一条国产化的实践之路。

作为CPU研发设计国家队，飞腾以行业应用需求为牵引，积极推进无人机关键器件的升级创新，并以此为契机，推出了适用于工控等领域的嵌入式芯片。双方积极探索飞控核心算法的创新升级，提升工业级大载重无人机复杂环境中飞行可靠性。基于飞腾腾珑E2000芯片的自主安全飞控系统，与基于飞腾腾锐D2000的地面工作站以及由飞腾腾云S5000C、飞腾腾云S2500搭建的飞控中心大数据平台相结合，有助于形成统一的通信标准，助力构建基于国产化的完整的数据安全应用产业链，打造一体化解决方案，赋能低空经济的行业应用，助力行业、区域形成有效支撑，真正实现国产化的数字应用升级换代。

目前，该系统通过搭载大载重应急救援无人机、消防灭火无人机，已在陕西省龙草坪林业局林业预警监测、延安市黄陵数字应急等项目中得到应用，能有效满足森林资源空天地预警防控和复杂环境中应急救援现场对无人机飞行的高机动性、可靠性及数据链路安全性要求。经鉴定，该系统整体技术处于国内领先水平。未来，由飞腾芯搭建的行业解决方案将在更多场景下广泛应用。

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• 提升ABB在开关插座市场的领先地位

• 拓宽营销网络，支持业务增长

ABB集团今天宣布，已签署收购西门子在华开关插座业务的协议。此次收购将扩大ABB在智慧建筑领域的市场覆盖范围，为该地区的客户提供更丰富的产品组合。

此次ABB收购的业务包括开关插座、智能家居系统、智能门锁以及其他家居自动化配套产品，这些产品将在授权的协议下继续使用西门子品牌。

收购完成后，ABB将获得西门子遍布中国 230 个城市的分销网络，同时，其地区销售、生产运营及管理专长将进一步丰富ABB此业务的服务能力。西门子开关插座业务在中国拥有一支超过350人的专业团队，2023年在中国实现了超过1.5亿美元的营业收入。此次收购将对ABB的利润产生积极影响，预计交易将在未来十二个月内完成。财务条款未予披露。

ABB电气智慧建筑全球总裁穆思泰表示： “此次收购体现了我们在中国的战略重点和对在华业务增长的承诺。凭借新的销售渠道和扩展的产品组合，我们能够提供全套的ABB楼宇自动化和能源分配解决方案，为客户提供更丰富的、可靠安全的智慧建筑技术选项。”

ABB是电气与自动化领域的技术领导企业，致力于赋能更可持续与高效发展的未来。ABB将工程经验与软件技术集成为解决方案，优化制造、交通、能源及运营。秉承140余年卓越历史，ABB全球约10.5万名员工全力以赴推动创新，加速产业转型。ABB在中国拥有研发、制造、销售和工程服务等全方位的业务活动，约30家本地企业，约1.5万名员工遍布于近130个城市，线上和线下渠道覆盖全国约700个城市。

应用背景

随着生产智能化和信息化建设的推进，生产和产品的多样化导致仓库管理需要处理的物资数量和种类繁多，使得仓库物流管理变得十分复杂和多样化。传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已经难以满足当前对快速、准确仓库管理的要求。为了提高企业管理和运营的效率，需要不断革新物流仓储模式。

解决方案

针对大多数客户的痛点问题和需求，金瑞铭通过对装载货物的托盘，货物袋、笼车等货物容器进行RFID标签信息化身份标识，使得装载的容器具备身份信息记录和追溯的条件，货物可以实现生产、运输流转、仓储等过程的全面实时监管。

通过这种方式，能让仓储管理更加方便、高效。有效解决资产管理等诸多难题，推动仓库向自动化、信息化、数字化方向发展，显著提升了智能化水平，使得物流和仓储管理更加智能、高效

（1）在生产制造环节：

RFID技术引入到托盘管理中。通过在托盘上安装RFID标签，可以实现对托盘的全面追踪和管理。一方面，RFID标签可以存储大量的信息，包括托盘携带物品的属性、来源、目的地等关键信息，为供应链各环节提供了实时可访问的数据。另一方面，借助RFID读写器，可以快速、准确地识别和定位托盘的位置，实现了托盘的动态管理和智能化调度。这不仅有助于提高托盘的利用率和周转率，还能够减少误操作和丢失，提升供应链的整体运作效率和可靠性。

（2）在仓储转运环节：

在搬运货物环节，在叉车上安装车载一体式读写器，识别对应的货物并进行搬运，防止在搬运货物的过程出错，并追溯搬运的货物信息。货物上架转运时，叉车上的RFID读写器可以识别托盘分类，并把货物放置于正确的位置。

当货物出入库时，RFID读写器自动读取标签信息并上传到后台管理系统，记录货物出入库的信息。

（3）在物流运输环节：

对快递小件的集包袋赋予RFID身份信息标识，在多个环节对集包袋进行信息写入，包括货物信息，货物流向去处等，实现货物流转过程的信息可视化，同时减少货物分拣的次数和加快货物运输自动化分拣识别的能力，帮助快递物流企业更有效的进行货物流转。

总结
当前，随着企业的信息化和智能化建设的需求，对容器数智化管理的应用领域在不断扩大，容器数智化的应用有助力于企业提高生产效率，降低运营成本。采用RFID技术在生产和物流领域实现产品全流程一体化管理，包括生产、仓储到其他环节。通过源头追踪解决方案，确保产品质量和安全性，并在供应链中实现透明度，提升管理效率。RFID技术的应用使得生产与物流环节更加智能化，为企业提供了全面、精准的数据支持，助力其实现更高水平的运营和管理。