年份：2025年

近日，由中国科学院主管、科学出版社主办的《互联网周刊》联合中国社会科学院信息化研究中心、德本咨询发布了“2024中国工业互联网年度企业排行”，谷器数据凭借卓越实力，与卡奥斯COSMOPlat、徐工汉云、华为、航天云网等知名企业一同荣耀上榜。这一殊荣不仅是对谷器数据过往成绩的肯定，更是对其未来发展的激励与期许。

在全球制造业竞争日趋激烈的当下，中国工业互联网不仅融合了新一代信息技术与制造业，更在重塑产业形态、激发创新活力、提升生产效率等方面发挥着不可替代的作用。工业互联网以互联网为纽带，将机器、物料、人及信息系统紧密相连，实现工业数据的全面感知、动态传输与实时分析，从而推动智能决策与精准执行，打破传统工业各环节的信息孤岛，让生产更智能、管理更高效。当前，我国工业互联网发展迅猛，目前已融入45个国民经济大类，产业规模在2022年一季度便突破万亿元大关。特别是“5G+工业互联网”加速向生产控制环节延伸，展现出巨大的发展潜力。

作为国内首批且唯一通过SaaS+低代码开发的数字化转型解决方案提供商，谷器数据拥有二十余年深耕工业互联网产业的深厚底蕴，公司团队将多行业、多领域的专业知识与前沿信息技术深度融合，构建起具有鲜明工业特征、丰富软件生态的垂直领域工业生态平台。在技术创新方面，谷器数据工业互联网平台集成了智能制造管理、智能仓储管理、供应商协同等应用产品以及低代码平台、开放接口平台，能为客户打造透明沉淀数字化工厂，实现生产现场可视化、无纸化、生产过程实时监控、全程可追溯等一系列先进功能，全方位满足企业数字化转型需求。

作为获得工信部“工业互联网平台选型认证”的企业，谷器数据在服务过数万家涵盖整车、汽车零部件、机械加工等多领域的制造企业的历程中，赢得了客户对其在工业互联网领域技术实力和产品质量的权威认可。近年来，谷器数据还积极参与多地城市级、集团级工业互联网建设，凭借自身的技术优势和丰富经验，为项目的成功实施提供了有力保障；同时为产业集群精心谋划打造产业大脑，通过整合产业资源、分析产业数据，为产业集群的发展提供精准决策支持，推动产业集群实现数字化、智能化升级，打造区域数字经济发展新高地。

面向未来，谷器数据将继续秉持创新精神，积极探索数字化转型的新技术、新应用和新模式。在技术上持续创新突破，在服务上不断优化提升，在管理上精益求精。坚持以客户为中心，以需求为导向，持续提升自身实力，引领行业不断突破，在助推工业互联网发展、产业智能化改造和数字化转型升级等方面发挥更为关键的支撑作用，为中国从制造大国向智造强国的伟大转变贡献力量。

在循环型社会建设中，除了生产环节的绿色转型，回收、拆解与资源再生的“静脉产业”同样至关重要。特别是在汽车制造业，静脉产业负责将生命周期结束的汽车（End of Life Vehicle，以下简称ELV）转化为可再生资源。然而，长期以来，该产业面临社会认知低、工作环境艰苦和经济效益差等困境，限制了其发展。对此，株式会社电装（以下简称电装）不仅关注产业技术创新，还致力于重塑静脉产业，提升其吸引力和社会地位。

静脉产业：循环经济中的关键角色

静脉产业在循环型社会中发挥着重要作用，但面临许多挑战。以汽车拆解企业为例，常被误解为“垃圾场”，导致拆解工厂难以获得社区支持，从业者也缺乏职业认同感。这种负面认知影响了人才吸引和资金投入，阻碍了产业升级。然而，随着技术进步和环保意识提升，静脉产业正迎来转型契机。

电装研发自动精密拆解系统

电装通过引入机器人和人工智能技术，为静脉产业注入了新的活力。电装的目标是通过技术创新、商业模式革新及产业链合作，推动行业的可持续发展，提升社会对静脉产业的认知，使其成为更具吸引力的领域。

在这一过程中，电装积极与拆解企业展开合作，共同推进“自动精密拆解系统”的广泛应用。该系统实现ELV汽车拆解过程的自动化和精细化，显著提升了回收材料的质量和作业效率。这一创新技术为工作人员提供了更安全、精准的工作环境，有效改善了产业形象，并为资源循环再生提供了强有力的技术保障。

同时，电装推动静脉产业可持续发展的同时，也意识到随着高纯度回收材料涌入市场，必须建立起可持续的价值链，确保材料的合理利用，从而避免低价竞争和资源浪费。为此，电装与材料制造商、汽车零部件制造商和研究机构等各方紧密合作，共同开展技术验证和社会实践，探索建立高效稳定的资源循环体系。

展望未来——制造与循环的共生

电装的努力不仅助力解决技术问题，也为未来制造与循环的和谐共生奠定了基础。电装计划到2027年实现主要拆解作业的自动化，2035年全面实现所有车型的自动拆解，推动真正意义上的循环型社会建设。

电装相信，制造与循环型社会并非对立，通过创新可以实现两者的有机结合。电装倡导全生命周期绿色制造，从原材料采购到产品回收，充分考虑资源循环与环境保护，推动社会可持续发展，达成经济效益与社会责任的双赢。

电装的实践为企业如何平衡经济效益和社会责任提供了宝贵经验，展示了推动社会向循环型转型的可能性。随着更多企业的加入，资源高效利用、环境友好、社会和谐的循环型社会将成为现实。

电装公司简介

电装是世界先进的汽车零部件生产厂家之一。在美国《财富》杂志发布的2024年世界500强企业中排名第305名。一直以来电装都专注于电动化、自动驾驶、智能网联等技术创新、致力于解决汽车行业面临的挑战和社会课题。目前在全球广泛应用的二维码就是电装在1994年发明并无偿公开的。

在中国，电装于1994年在烟台成立了第一家合资生产企业。作为在中国的统括公司——电装（中国）投资有限公司，成立于2003年，目前在国内设有生产公司、销售公司以及软件开发公司等共计30多家关联企业。

在全球半导体行业中，意法半导体（STMicroelectronics）以其广泛的产品线和深厚的技术积累而闻名。尽管微控制器（MCU）并非其传统优势领域，但如今，意法半导体在MCU市场已然成为不可忽视的力量。近年来，随着物联网、智能工业和汽车电子等领域的迅猛发展，对微控制器的需求也在不断升级。意法半导体凭借其敏锐的市场洞察力和强大的研发实力，不仅在产品上不断创新，更在战略布局上展现出卓越的前瞻性，为各行各业的数字化转型提供了强有力的支持。

本地化战略：深耕中国市场，实现全面本地化

意法半导体在中国市场的战略布局尤为值得关注。意法半导体中国区微控制器、数字 IC 与射频产品部（MDRF）物联网/人工智能技术创新中心及数字营销副总裁朱利安（Arnaud JULIENNE）强调，意法半导体致力于在中国实现从设计到制造的全面本地化。

经过40年的深耕运作，意法半导体已经构建了一套完整且成熟的本地化战略，即“中国设计-中国创新-中国制造”。这一战略涵盖了从研发设计到生产制造的全过程，充分体现了意法半导体对中国市场的重视和长期投入。

在中国，意法半导体组建了一支拥有核心专业知识的本地设计团队。他们凭借对中国市场的深刻理解，能够精准把握客户需求，设计出更加贴合中国市场需求的产品。例如，团队成功开发了汽车级MCU和VIPower产品，这些产品凭借其卓越的性能和适配性，赢得了市场的广泛认可。此外，意法半导体还在中国建立了7个技术创新中心，分别专注于电源与能源、电机控制、自动化、新能源汽车、人工智能、物联网和智能手机等领域。这些创新中心不仅汇聚了顶尖的技术人才，还通过与高校、科研机构的紧密合作，推动了相关技术的快速发展。同时，1个封测创新中心的建立，进一步完善了意法半导体在中国的产业链布局，确保了产品的高质量交付。

这一战略不仅体现在研发和创新层面，还涵盖了制造环节。意法半导体在中国建立了先进的制造工厂和封测基地，确保了产品的本地化生产。更重要的是，意法半导体还积极与本土合作伙伴开展深度合作。例如，通过与华虹半导体的紧密合作，意法半导体成功实现了40纳米eNVM工艺的本地化生产。这一成果不仅是技术上的重大突破，更是对供应链安全的重要保障，标志着意法半导体在中国的本地化战略迈入了新的阶段。

朱利安指出，意法半导体的本地化战略不仅仅是生产制造的本地化，更是技术、人才和市场的全面本地化。通过在中国建立创新中心和技术支持团队，意法半导体能够更好地理解中国客户的需求，提供定制化的解决方案。这种“在中国，为中国”的战略不仅增强了意法半导体在中国市场的竞争力，也为全球客户提供了更加灵活的供应链选择。

在本地化战略的推动下，意法半导体不仅在生产制造上取得了显著进展，还在汽车和边缘AI等关键领域展开了深入布局。这些细分领域的战略布局，进一步巩固了意法半导体在全球市场的领先地位。

汽车战略：推动汽车电动化与软件定义汽车的融合

在汽车领域，意法半导体的战略布局同样具有深远意义。随着汽车电动化和软件定义汽车（SDV）的趋势日益明显，意法半导体推出了Stellar产品家族，旨在满足汽车行业对高性能、高安全性和高可靠性的需求。Stellar产品家族不仅采用了先进的28纳米FD-SOI技术和嵌入式非易失性存储器（eNVM），还通过多核架构和实时虚拟化技术，实现了功能的高度集成和优化。

意法半导体中国区微控制器、数字 IC 与射频产品部（MDRF）汽车微控制器产品营销高级经理黄延球（Yanqiu HUANG）表示，Stellar产品家族的推出是意法半导体在汽车领域战略布局的重要一步。通过与全球领先的汽车制造商和一级供应商合作，意法半导体不仅能够提供高性能的汽车微控制器，还能够为客户提供完整的生态系统支持，包括开发工具、软件库和安全认证。

黄延球进一步指出，意法半导体的汽车战略不仅仅是产品的推出，更是对汽车行业的深刻理解和前瞻性布局。通过将工业领域的边缘AI技术和安全性优势引入汽车领域，意法半导体正在推动汽车与工业技术的深度融合，为未来的智能汽车发展奠定坚实基础。

边缘AI战略：以技术创新推动行业融合

在边缘AI领域，意法半导体的战略布局展现出强大的前瞻性。尽管意法半导体并非以微控制器（MCU）起家，但如今，当我们提到这家欧洲巨头时，其MCU产品，尤其是STM32系列，已成为不可忽视的亮点。

随着物联网设备的智能化需求不断增加，意法半导体敏锐地捕捉到市场趋势，推出了STM32N6系列微控制器。这是首款搭载ST Neural-ART加速器的微控制器，能够高效处理各种机器学习任务。STM32N6系列不仅在硬件上进行了深度优化，还通过STM32Cube.AI等软件工具，为开发者提供了完整的开发环境，从而实现了硬件与软件的完美协同，进一步巩固了其在边缘AI领域的领先地位。

意法半导体中国区微控制器、数字 IC 与射频产品部（MDRF）微控制器产品市场经理丁晓磊（Lisa DING）表示，STM32N6系列的推出是意法半导体在边缘AI领域战略布局的重要成果。通过将AI技术与微控制器的深度结合，意法半导体不仅降低了边缘AI的开发门槛，还为开发者提供了广泛地开发选择和灵活的开发环境。

丁晓磊强调，意法半导体的边缘AI战略不仅仅是产品的推出，更是对行业趋势的深刻理解和前瞻性布局。通过将AI技术引入工业和汽车领域，意法半导体正在推动这两个领域的深度融合，为未来的智能工业和智能汽车发展提供更加高效、可靠和安全的解决方案。

意法半导体凭借其在微控制器领域的不断创新和突破，为各行各业的数字化转型提供了强有力的支持。通过深耕中国市场，实现全面本地化；推动汽车电动化与软件定义汽车的融合；以及将边缘AI技术引入工业和汽车领域，意法半导体的战略布局不仅展现了其强大的技术实力，更体现了其对行业趋势的深刻理解和前瞻性思维。未来，随着技术的不断发展和市场需求的不断变化，意法半导体将继续以其强大的技术实力和创新精神，引领微控制器领域的发展潮流，为全球客户创造更大的价值。

近日,随着全球灯塔网络再迎17家新成员,全球灯塔总数达到189家,其中79家位于中国。站在历史与未来交汇的新起点上,中国制造业正在整体“向绿向新”迈进,新质生产力不断释放,“灯塔工厂”的覆盖行业和智造水平也在不断进阶。

其中,作为行业打造灯塔最多、覆盖领域最广的企业之一,海尔卡奥斯不仅首创大规模定制的全新智造模式,还通过探索绿色科技和AI应用打造出多个行业的新纪录,以不断迭代的“灯塔方案”,打造出12座引领时代的“灯塔”,为千行百业数字化转型领航。

踏准时代节拍,保持行业领先身位

从2018年赋能海尔中央空调互联工厂成为全球首批、中国首座灯塔工厂以来,海尔卡奥斯持续科技创新与应用探索,在制造模式、数字化技术、可持续发展等多个维度始终领先行业“一个身位”, 不仅助力海尔成为中国拥有灯塔工厂最多的企业,更在多个细分行业创造了全球首座“灯塔”的纪录。

2020年,基于数字孪生技术,平台助力海尔沈阳冰箱互联工厂打造虚实融合的智能平台,成为冰箱行业首座“灯塔”;2022年,基于AI、5G边缘计算的创新应用,平台助力海尔郑州热水器互联工厂实现关键设备100%互联,成为全球热水器行业首座端到端“灯塔”;2023年初,通过能源数字化管理,平台打造出中国本土企业首家“可持续灯塔工厂”——海尔天津洗衣机互联工厂,为制造业绿色转型打造新标杆;2023年末,基于在5.5G、先进算法和轻量化数字孪生技术的创新探索,海尔青岛洗衣机互联工厂成为全球首个5.5G应用示范的灯塔工厂……

做智造“灯塔”,更是做时代“灯塔”。 在全球AI应用加速的时代背景下,1月6日,依托卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台,海尔合肥冰箱互联工厂成为全球首个且唯一荣获ROI-EFESO工业4.0奖“AI创新领航”奖的企业。此前,海尔卡奥斯已四次获得这一智造领域的“诺贝尔奖”认可,展现出平台强大的智能制造创新能力与领先地位。

从发泡、注塑工艺参数的精准调整,到复杂设备故障的智能诊断与答疑,平台助力海尔合肥冰箱互联工厂实现了对AI的深度创新和应用。例如,针对注塑工艺调优依赖人工经验、调参效率低等问题,工厂依托卡奥斯天智工业大模型创新打造注塑换型云调优平台,将原先只存在于工艺员大脑中的调试方法沉淀为智能算法,实现对85台注塑机换型工艺参数的一键部署和调控,设备综合效率(OEE)提升30%。

沉淀灯塔方案,打造行业最佳实践

追寻“灯塔”之光,我们看到了智能与绿色的制造新未来。而在打造灯塔最佳实践的同时,平台还实现了灯塔能力的沉淀与转化,打造出行业领先的灯塔工厂“1+7”立体服务体系,覆盖智造成熟度评估、数字化咨询规划、灯塔工厂建设、工业软件创新、可持续发展转型等解决方案,可结合AI、工业大模型等技术成果,助力企业降本增效和数字转型。

针对链主企业,平台将通过数智化咨询、集团级工业互联网平台、工业数据平台等解决方案,助力链主“事先算赢”,打造可复制的“灯塔工厂” 。另一方面,平台也将为中小企业提供低成本、易部署的小快轻准解决方案,针对企业核心的场景化需求,通过规模化服务,降低中小企业转型的技术门槛和资源成本,克服“不愿转、不会转、不敢转”的问题。

例如,在能源化工行业,平台携手延长石油共建延长云享工业互联网平台,为集团内部数据打造出“数字底座”,成为行业首个综合能源工业互联网赋能平台;在航空物流领域,平台为东航提供了覆盖仓储管理、设备健康管理、数字孪生等技术的工艺设备系统,共建航空业首个无人操作智慧物流货站,助力东航货运的数字化管理和效率提升;在新能源产业链,平台赋能顺科智连完成从设备、车间、工厂及集团管理的多级数字化建设,助力企业直接成本效益提升20%,2024年全公司销售额增长50%……

未来,卡奥斯COSMOPlat也将持续推动工业智能落地应用,为制造业数字化、绿色化转型打造更多解决方案与实践范本,与千行百业共享“灯塔”新价值。

近日，由国网西藏电力公司清洁能源创新发展中心主办的“西藏构网高质量发展研讨会”上，来自电力企业、科研院所及行业专家等，通过深度探讨西藏构网技术应用及创新，推动新型电力系统高质量发展。阳光电源作为产学研代表，在会上率先提出“因网制宜”理念，以守护电网的安全稳定。

构网技术，助力西藏新型电力系统发展

西藏正在成为全球构网技术应用高地。2024年，西藏规划建设构网型储能容量60.8万千瓦/252.2万千瓦时，建设投产构网型SVG15万千瓦，形成全国首个大规模构网型技术应用示范。这些技术通过调节电网电压、频率、功角等，有效缓解了高比例可再生能源和电力电子设备接入后，对电网的供电安全和稳定性影响。

阳光电源光储集团首席专家潘年安表示，“构网型储能技术的本质是同步电压源的构建，可以在提升新能源消纳的同时，应对传统发电机组占比减少带来的风险。”以2024年阳光电源与华电、华能等央企发电企业一起联合打造的多个西藏保供项目为例，构网型储能系统以微秒级的响应速度和卓越的稳定性，减少设备故障和脱网可能性，缓解藏中地区冬春季节电力短缺难题。

因网制宜，守护电网安全稳定

“但不同新能源渗透率、不同应用场景的电网对构网技术的需求有差别。”潘年安提到。如西藏地域广阔，电源结构单一，电网呈现长链式弱互联结构，构网型技术的应用场景很广泛，包含大规模新能源稳定送出、特高压电网支撑、负荷中心电压支撑、末端薄弱电网保供电、微电网和孤电网独立运行等，这些场景的电网阻尼、惯量以及宽频振荡的程度不同，主要问题耦合度不同，对构网技术的要求也不同。

因此，阳光电源首提“因网制宜”理念，提出要深入了解不同应用场景的不同网况，定制化地提供构网技术解决方案，并依托先进的PCS构网算法、直流侧电池系统的高效稳定管理与系统级的策略控制，保障构网技术更可靠应用，守护电网安全稳定。

阳光电源解决方案：系统级融合创新

“因网制宜，需要构网技术创新”，潘年安提到，“阳光电源以‘增量式动态’虚拟阻抗技术解决电网暂态过程中的功角稳定问题，‘柔性’惯量技术提升系统频率稳定，‘多段式宽频振荡抑制’化解新能源宽频振荡风险，‘微秒级’电压构建解决电压支撑能力不足问题……并以百MW级实时仿真能力，模拟各类应用场景下电网的运行情况，通过多种技术的灵活控制，更精准、平滑地解决问题。”

基于近20年的储能构网实践经验，阳光电源还发现：除了构网型PCS，构网技术的应用还需要从整个系统层面考虑，特别是直流侧管理和系统间的协同控制。也就是说，在构网领域，深度融合电力电子、电化学和电网支撑技术非常重要。“比如，构网型储能会面临更频繁地浅充浅放的情况，这会影响SOC的准确性，给电池的安全和寿命带来风险。阳光电源构网型储能系统通过精准的SOC管理策略、全液冷AI仿生热管理技术帮助提升电池、功率器件的使用寿命，保障构网型储能长期稳定和高效应用。”阳光电源光储集团副总裁徐清清解释到。

加快标准制定，推动构网高质量发展

截至目前，阳光电源全球构网型项目容量已超过12GWh+，包括全国首个VSG多能互补构网型西藏措勤项目、全国首个高海拔离网型构网储能西藏双湖项目、全球最大风光储氢多能互补构网型沙特NEOM项目等。从2006年开始储能构网技术探索，阳光电源始终与电力行业同仁们一起，推动电网技术高质量发展。

而进一步推动构网高质量发展，离不开相关技术标准的支撑。阳光电源光储集团蔡壮博士表示，“产学研领域以阳光电源为例，目前已参与了包括国标《电化学储能构网型变流器技术规范》、《构网型变流器通用技术规范》在内的多个构网型风、光、储标准制定。未来，希望能更多进行交流与合作，共同为西藏乃至全国的构网技术标准提供支持，助力全国乃至世界新型能源体系的升级发展。”

随着全球对可再生能源需求的增长，光伏产业迎来了前所未有的发展机遇，越来越多的企业开始布局光伏。在此驱动下，光伏组件的设计不仅要追求高效的能量转换，更需要满足建筑美学的要求，以促进零碳未来的同时提升人们的生活品质。为什么N型ABC光伏组件可以成为极具美学吸引力的光伏产品？又是什么在支持它融入建筑散发美学魅力的？

传统光伏板由于其明显的金属栅线和不规则的颜色分布，往往难以融入建筑物的整体设计，在初期人们可能并没有意识到类似的问题。然而，随着环保意识的增强和建筑设计理念的进步，市场对于能够完美融合于建筑外观的光伏组件的需求也日益增加。面对这一挑战，N型ABC光伏组件以其外观设计，成为解决这一问题的方案之一。其实，这主要归功于其采用的BC背接触技术所带来的正面无栅线优势。这种技术不仅革新了传统光伏电池的外观，还显著提升了其性能和适应性，使其成为建筑一体化光伏解决方案的理想选择。

正面无栅线的天然优势

传统的光伏电池表面通常会有金属栅线用于收集电流，这些栅线会遮挡3％至5％的受光面积，影响发电效率的同时也破坏了组件的美观度。而N型ABC组件通过将所有电极移至电池背面的技术，实现了正面完全无栅线的设计。这意味着整个正面可以作为有效的受光区域，最大化了光线吸收，从而提高了能量转换效率，并且消除了视觉上的干扰，让组件看起来更加简洁美观。

更大的受光面积与深邃的颜色表现

由于去除了正面的金属栅线，N型ABC组件能够提供更大的受光面积。加之对膜厚和折射率的精确控制，使得电池表面的光学特性得到了优化。这不仅将效率损失降到最低，也让电池的颜色显得更加深邃且均匀，这种一致的黑色调不仅增强了组件的整体美感。

完美适配全场景建筑风格

N型ABC组件凭借浑然一体的黑色构造，打破了传统光伏组件在美学应用上的局限性。它不再仅仅是一个发电装置，更成为了一种装饰元素，融入到各种类型的建筑物中。从都市高楼大厦到乡村住宅，它的兼容性和灵活性确保了组件可以在不牺牲美观的前提下，为建筑物增添一份独特的科技感。

性能增强，场景增多，光伏美学得以吸引更多用户

N型ABC组件在外观上进行了革新，在性能方面同样实现了显著提升。爱旭通过运用无银金属化涂布技术和一字型焊接工艺，为这款组件大幅提高了抗隐裂性，增强了其结构稳定性，同时解决了银浆稀缺的问题，降低了成本，吸引了更多用户的关注。

针对光伏发电系统中常见的阴影遮挡问题，爱旭还对N型ABC组件进行了特别优化，确保即便在部分区域受到阴影影响时仍能保持高效的发电能力。这对于那些无法避免阴影覆盖的安装环境来说尤为重要，比如屋顶或复杂地形上的光伏项目。这些技术的应用不仅保证了组件的长期可靠性，还增加了它的使用场景，使光伏组件的美学设计被更多人看到。

光伏组件不仅仅是为了发电而存在，更是为了改善人们的生活质量。N型ABC组件证明了光伏组件完全可以为用户提供一个兼具美观与效能的选择，真正做到将光伏美学发挥到极致。通过持续的技术研发和产品迭代，光伏行业将继续致力于提供更高效、更美观的解决方案，满足不同客户群体的需求。我们期待，可靠的产品性能使光伏组件美学得以充分发挥，为更多人带来超越期待的价值体验。

AI的迅猛发展催生智能算力需求，智算中心基础设施及软硬件国产化需求也随之增长。有数据显示，2023年我国信创产业规模已达到20961.9亿元，2027年有望达到37011.3亿元。

在芯片层面，国产GPU厂商有20多家，这些厂商推出了不同代际、不同用途的AI芯片产品，软硬件之间不适配、不兼容问题有待优化；模型层“百模大战”不可开交，基础模型厂商在预训练模型和推理模型上持续发力，中间工具层和AI应用层玩家层出不穷；数据层也面临着中文开源数据的数据量不足的问题，且公共数据要素和行业数据要素分散在数据烟囱中，制约着AI大模型的发展。整个信创产业在某种程度上仍被服务器芯片、基础设施国产化和IT生态构建等问题“卡脖子”。北电数智认为：“做好人工智能的基础设施建设，不仅要完成算力层的建设，还需要在算法、数据服务上做布局。”

北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”），是北京电控旗下一家专注于原创性、颠覆性、引领性科技创新的人工智能科技企业。企业自2023年8月1日成立伊始，便以全栈AI能力布局算力、模型与数据领域，现有五大产品矩阵，包括推动国产芯片从可用到好用的“前进•AI异构计算平台”，提供模型适配与算力加速的高质量AI工具链“宝塔模型适配平台”，推动数据安全共享、可信流通的“红湖·可信数据空间”，服务国计民生的垂类模型矩阵，以及包含智算中心建设与运营、加速人工智能落地的AI工厂“星火•智算”。不仅如此，北电数智还持续承接北京市重点项目，如北京数字经济算力中心、先进计算迭代验证平台等，并入选北京市集成电路产业重点支持企业、工信部重点支持企业；先进计算迭代验证平台也经过批复列入北京60个核心重点项目。

多种国产算力混元，探索高效灵活且更具性价比的解决方案

近年来，虽然国产高性能GPU芯片发展迅速，多家公司的GPU产品已问世并落地，但产品在整体性能与国际芯片产品相比仍有明显差距，单一国产企业难以与国际企业长年积累的品牌效应和技术研发实力抗衡，智算集群建设势在必行。智算集群的算力并非单纯GPU算力整合，而是集成不同功能、特点的芯片进行统一调度，整合不同芯片的性能，探索更高效、灵活、且性价比更高的解决方案。北电数智前进·AI异构计算平台可将不同功能、特点的芯片进行集成并统一调度，再根据不同国产算力的产品性能，将计算任务分布到不同的GPU上，让特长芯片发挥细分性能优势，提升模型训练的整体效率。

在前进·AI异构计算平台的支持下，用户无需了解底层硬件细节，只需关注自己需要完成的任务；且算力收费以吞吐量计费，信创客户也可以享受到底层无感、价格优惠的国产算力。

以AI工具链打破“烟囱难题”，自由切换不同模型

从等级来看，模型分为通用基础模型、行业基础模型和场景模型，且不同等级的模型各有所长。目前，企业更加注重多样化选择，模型需要快速切换并根据需要部署到不同的应用程序中。这决定了具备高灵活性、能适配不同模型的AI产品，将影响并引领人工智能技术、产品和生态的新走向。 北电数智宝塔·模型适配平台能向上适配各类软件，兼容各大主流开发框架，降低企业和开发者使用门槛。得益于宝塔·模型适配平台，开发者既可以选择主流的基础大模型，也可以采用开源模型，从而打破算法层面的“烟囱难题”。

构建互联互通信息场域，让数据要素充分流通共享

现如今，我国正面临着高质量数据集获得难的挑战。相较于美国，我国的数据开源和市场流通较差，数据要素的挖掘和治理能力落后，优质的中文数据集依然稀缺，大量非结构化数据无法被算法模型训练所使用。为此，北电数智运用隐私计算、模型分层计算、数字沙箱、区块链存证等前沿技术和多层次解决方案，搭建了“红湖·可信数据空间”。红湖·可信数据空间能够实现数据要素的可信、可控、可用、可审计，有效应对数据安全与隐私保护、数据开放受限等合规性风险和技术挑战，实现对数据要素的可信开发利用。

针对当前算力、算法、数据三个层面的“烟囱难题”，北电数智均提出了行之有效的解决方案，这背后是前瞻性的战略眼光与深厚的技术积累。作为推动我国AI产业高质量发展的重要力量，未来北电数智也将继续秉承“建设数字中国”的使命，致力于以面向未来的AI计算基础设施和AI生产力引擎，推动下一代工业革命在中国加速到来，打造国企新质生产力典范。