从封闭到开放自动化:通向全球未来工业的一场技术革命

2011年,当“工业4.0”的概念首度诞生于德国汉诺威工业博览会之际,彼时的全球工业界或未料到14年后的人工智能浪潮会如此快速地渗入现代工厂的一条条产线:通过5G信号实时传输PLC设备数据,云平台自动调度边缘算力完成AI质检,不同品牌的传感器通过标准化接口实现无缝协同。这一幕,通过2025年上海工博会施耐德电气展出的智能翻牌机和睿动IOT魔方机器人变成现实。

这也是施耐德电气同期发布的《开放自动化赋能工厂智能化解决方案》的实景演示。作为产业技术的全球领导者,多年来深耕开放自动化领域、并在5年前就推出开放自动化平台的施耐德电气,也将这场全球工业正在经历的变革清晰地呈现在业界眼前。

当前,全球制造业正深陷“转型悖论”的困境。过去以PLC+现场总线为代表的“黑箱式”控制体系,因软硬一体、协议闭塞与扩展受限,更在面对大规模数据赋能、AI模型下沉与工业蜂窝网络接入时,逐步显露出“数据孤岛”“网络壁垒”“算力瓶颈”三大顽疾,这也如同无形的枷锁,让柔性生产、跨域协同、全球供应链调度成为难以落地的概念。

而开放自动化技术的引入,则通过在控制层采用软件定义的方法和开放标准,实现了IT技术与OT(运营技术)的深度融合。《开放自动化赋能工厂智能化解决方案》指出,依托IEC 61499、OPC UA等标准,施耐德电气EcoStruxure开放自动化平台(以下简称EAE平台)实现了控制逻辑与硬件解耦,可在工业PC、边缘网关间自由迁移,同时通过5G与TSN融合构建确定性网络,解决跨域通信时延问题;此外借助“云-边-端”算力协同,让AI推理在车间级实现毫秒级响应。

这一范式转变,不仅为实现真正的“柔性制造”提供了技术保障,更重要的是,它为工业数智化转型提供了加速器,将价值创造的焦点从固定资产投资(CapEx)转向了软件服务和创新(OpEx)。因此,开放自动化已不再是一个技术选择,而是制造业体系应对未来挑战、实现战略制高点的必要前提。

智能化浪潮驱动:开放自动化成为转型共识

叩问开放自动化在全球兴起的原因,离不开产业演进的深层需求。当前,世界制造业数字化转型已从节点型的“设备智能化”迈向全面型的“智能工厂”,但传统工业控制系统在数据、网络、算力的三大结构性瓶颈却成为制约这一进程的最大束缚。

开放自动化的破局逻辑,正是围绕以上痛点提出的系统化解法。据《开放自动化赋能工厂智能化解决方案》介绍,与传统系统“硬件绑定软件”的封闭模式不同,软件定义自动化将控制逻辑从专有硬件中分离出来,形成可在多种硬件平台(工业PC、边缘网关、实时虚拟化环境)之间迁移和调度的逻辑层;同时,通过标准化接口(基于IEC 61499、OPC UA、TSN等)实现IT/OT的协议互通;此外,通过边云协同把AI推理与数据服务按需调度到最合适的位置,从而在确保确定性控制的同时把智能能力普遍覆盖到产线和设备。

站在宏观的全球视角,开放自动化的兴起更符合多个层面的利益动因。一方面,世界许多制造强国正在将智能制造作为提升产业链韧性的重要手段——在这一进程中,开放标准与可组合平台能够避免单一供应商锁定,从而形成多主体竞争下的创新生态。

另一方面,系统集成商与软件厂商则看到了通过平台化服务向客户提供“设备-平台-服务”一体化价值的商业机会,开放架构有利于把散落在系统集成商、独立软件厂商(ISV)和云服务商的创新整合成可交付的工业解决方案。以施耐德电气为例,其近年来通过生态伙伴计划扩展其合作网络,已在多个行业场景形成联合开发与交付能力,佐证了开放自动化已经从概念走向生态化实践。

在此背景下,开放自动化成为一条回应全球制造业普遍痛点的可行路径,也是一种面向长期可演进性的架构选择——通过标准化、模块化与生态化,既降低企业数字化改造的门槛,又为规模化的智能能力下沉提供了长期可维护的技术基础。

“网、算、控”技术融合与生态协同:探索智能工厂创新实践

如果说需求的牵引成为开放自动化的起因,但想将开放自动化从试验床推向规模落地,则需要三类技术的深度融合:工业蜂窝网(含5G/私有网络与TSN)保障确定性和带宽;边云协同与轻量化AI推理平台提供算力与模型下沉能力;软件定义控制与标准化接口保证系统的互操作与快速部署。

施耐德电气最新发布的《开放自动化赋能工厂智能化解决方案》,为开放自动化勾勒出了清晰的落地蓝图——以多维技术融合打破传统边界,以生态协同释放产业价值。施耐德电气EAE平台在这一技术栈上做出了工程化整合,并与运营商、边缘算力提供商和软件伙伴联合发表系列报告,描绘了“从网络到算力再到控制逻辑”的闭环路线图。

网络层面,工业蜂窝网的引入,让车间通信从有线总线扩展到无线工业蜂窝成为可行。然而无线网络能否进入控制环路,关键在于能否保证“时间敏感性”与“确定性”。解决方案之一是把5G与TSN结合:TSN在局域网层提供确定性时间调度,5G负责广域无线覆盖,二者通过网关与边缘设备协同,能够在保证实时性的前提下释放布线成本并提高部署灵活性。

其次,开放自动化架构强调“云-边-端”三层算力协同。非实时的数据分析与模型训练在云端进行,实时推理和快速闭环优化在边缘节点或边缘容器中执行,而直接的I/O与高速控制仍在本地控制器或专用实时环境中完成。为此,硬件平台需要支持轻量化AI模型的容器化部署、模型热更新与在线指标回传机制。

此外,针对软件定义控制与协议互通,传统PLC通常把控制逻辑、工程工具与硬件绑定,限制了控制策略的快速迭代,而软件定义自动化则把控制逻辑以可复用的软件模块形式管理,支持版本化、回滚、分布式部署以及在异构硬件上的迁移。配合IEC 61499等面向资产的标准,工程师可以像管理IT微服务那样管理控制逻辑,显著提高工程效率与系统可维护性。

EAE平台正是以这一思路试图建立一个多供应商互操作的控制软件生态,使得第三方算法、设备驱动和垂直行业应用可以在统一的平台之上快速集成。这种开放自动化带来的基础,则为硬件技术突破提供了更广阔的舞台。

从创新到体系重塑:释放全球产业新价值

放眼全球,从德国工业4.0到美国先进制造业伙伴计划,从中国“智改数转”到东盟制造业升级战略,开放自动化已成为全球工业强国的共同选择。这场由开放自动化引领的创新浪潮,正在引发全球制造业的系统性变革,其价值早已超越单一技术升级,迈向产业体系的深度重塑。

过去,智能化改造往往是大型龙头企业的专属——因为其高昂的工程成本与对单一解决方案的依赖。开放自动化通过标准接口、模块化控制与生态市场机制,把“可复用的控制模块+行业化应用”变成像软件商店一样可以被采购与集成的资产,从而让中小企业以更低的成本获得定制化智能化能力。这一点对于制造业基数大、生态分散的国家尤为重要:当改造门槛降低,智能化的边际收益能够在更广泛的企业间累积,从而带动整体产业链效率的提升与价值链的再分配。

在开放架构下,设备制造商、系统集成商、软件商与云服务提供商之间出现了更多基于平台的价值分配方式:设备不再只是卖断的单品,而是成为数据与服务的源头,平台提供商通过生态治理把这些数据与服务整合并向终端用户交付综合能力。对系统集成商而言,能力边界从单纯的工程交付向持续运营与优化服务延伸;对软件与AI厂商而言,开放平台提供了产品化、规模化的出口。

施耐德电气《开放自动化赋能工厂智能化解决方案》的发布,让业界再度关注到这场变革的价值——重塑制造业的核心竞争力:当控制逻辑不再被硬件束缚,创新速度将提升数倍;当数据不再被协议割裂,协同效率将实现质变;当生态不再被壁垒阻隔,产业活力将充分释放。

以开放自动化为代表的这场技术变革,正加速推动全球制造业从封闭、孤立、经验驱动的模式,向开放、协同、算法驱动的新纪元迈进,为全球工业体系的高质量发展注入源源不断的新动能。

正如施耐德电气集团董事、高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红所言,真正的工业智能化,势必以软硬件的融合、IT与OT的融合作为实现基础,方能实现从感知层到决策层、从设备端到云端的智能贯通。而2025年工博会的这场开放自动化浪潮,也已在全球范围内拉开序幕。

从智能到可靠,安森美以系统级创新重构机器人底层安全逻辑

在今年的PCIM Asia展会上,安森美(onsemi)展台的机器人手演示吸引了大量目光。不同于过去以“动作灵巧”或“类人表演”为主的展示,这一方案重点呈现了传感融合、安全防护与系统可靠性的提升。

中国工控网观察到,2025年的机器人行业正迎来一个显著拐点:从展示性能向追求可靠性转变。当机器人从封闭仓储走向开放工厂、从固定任务进入动态人机共域,“安全”“冗余”“高效集成”成为新的关键命题。而安森美所展示的系统级方案,恰恰代表了这一趋势的底层逻辑变化。

安森美应用工程管理 Theo Kersjes在现场也表示:“我们希望机器人不仅仅能‘模仿人’,更要像人一样具备判断力与安全感知力。智能只是起点,可靠才是终点。机器人不再仅仅是硬件的组合,而是一套必须持续感知、判断并安全行动的系统。”

从器件到系统——安森美的技术“转向”

过去十年,安森美以图像传感器、电源管理和功率器件闻名。但从PCIM 2025可以明显看出,它正在经历一次从“产品公司”向“系统方案公司”的转向。安森美先进的模拟和混合信号平台Treo,也体现了这种动向。

Theo Kersjes介绍,机器人系统的最大难题在于集成复杂性与设计周期过长:“腿部、手臂或轮式机器人对驱动、传感、安全的要求都不一样,开发者要为每个环节设计独立方案。这不仅成本高,也限制了创新速度。”

Treo平台正是安森美针对这一痛点推出的解决方案。该平台基于65nm BCD工艺,将模拟、数字与电源IP模块统一封装,通过模块化复用实现从PCB到芯片级的集成。“我们希望客户能用更短的周期、更少的设计环节,就能把安全机制嵌入系统中。”Theo补充道。

他进一步解释说:“这是一种全新的系统思维。以往安全被视为外部设计,但在Treo中,安全从一开始就是电路架构的一部分。”

从行业角度看,这种思路正在改变机器人系统设计的范式。过去,安全往往被放在产品验证或生产阶段,而安森美通过Treo平台让“硬件安全”提前到设计源头。通过集成安全元件,Treo平台建立起从电源、控制到传感的“安全闭环”,使系统在检测到异常时能在芯片层面直接响应。与此同时,这种模块化设计也为产业链上游提供了标准化接口,使中小机器人企业在进入系统级创新时具备更低门槛与更高效率。

Theo Kersjes总结道:“机器人行业的发展节奏已经从功能竞赛转向系统可靠性竞赛。Treo平台的目标,是让开发者在追求创新的同时,也能确保每一次动作都在安全边界内。”

所以,工控网认为在工业机器人加速量产、人形机器人进入验证期的当下,这样的底层创新,有望成为推动机器人可靠落地的关键加速器。

传感融合与通信革新,让机器人具备“安全感知力”

另外,安森美在展会展示的“机器人手”,体现了在多模态感知与安全通信上的完整思路。Theo Kersjes解释:“单一传感器已经无法满足现在的机器人系统。我们要做的,是让不同传感技术‘协同工作’,共同定义机器人的感知力。”

在这套演示方案中,摄像头用于捕捉形态,超声波探测被遮挡的空间,iToF深度传感器生成空间信息,而旋转位置与压力传感器则保证关节的姿态与力度精度。这些数据在中央单元中被融合、校正,最终形成完整的空间感知模型,使机器人能够在复杂环境中安全地执行避障、拾取与接触动作。

Theo特别提到:“我们的超声波方案与摄像头不同,它能探测视觉看不到的区域。例如,仓储机器人在户外执行任务时,如果地面下有动物或障碍物,它也能提前感知。”

更具创新性的是,安森美将超声波技术用于镜头自清洁。Theo解释说:“摄像头是机器人的眼睛,但在高湿或低温环境中很容易被遮挡。我们用超声波振动去除水汽或冰霜,这样机器人在雨雪天气也能保持清晰视觉。”这项设计理念不仅适用于机器人,也正在汽车领域推广,显示出安森美技术的跨行业可迁移性。

在通信与电源层面,安森美延续了其汽车电子的技术基因。Theo指出:“机器人在结构上正像智能汽车一样,布线多、功率高。我们用10Base-T1S以太网替代传统CAN,以双绞线实现通信,让布线更轻更简洁。”同时,NCS32100旋转位置传感器可实现0.00138°的高精度控制;而碳化硅功率器件则在保证高功率密度的同时提升能效与续航。

从行业趋势来看,这些布局都指向一个共识:让机器人安全地执行任务。Theo强调:“智能让机器人会行动,但只有安全和可靠,才能让机器人被信任地投入生产。”

中国工控网认为,这正是未来机器人系统的竞争焦点——从单一传感升级到传感融合,从分立通信升级到统一网络,机器人正在从“执行系统”进化为“感知-判断-决策系统”。

从“能动”到“敢动”,行业正在重构底层逻辑

从安森美的技术路径可以看出,机器人行业正从“单点突破”进入“系统整合”阶段。无论是Treo平台的模块化设计、传感器的多源融合,还是通信与电源架构的轻量化,这些创新都在回应同一个趋势:机器人产业的竞争,正在从“让机器动起来”转向让“机器安全地动起来”。

可以看出,安森美的价值并不仅仅在于推出新产品,而在于它提出了一种新的系统思路:安全不再是附加功能,而是系统架构的一部分;感知不再只是输入,而是决策的前提;电源与通信,不仅关乎能效,更关乎稳定性与可信度。

正如Theo Kersjes所言:“如果机器人要走出实验室、走向真实世界,它必须首先学会保护自己。”当行业从“智能”走向“可信智能”,从展示走向量产,系统安全与可靠性将成为机器人产业的新分水岭。而安森美,正是在这一逻辑重构的关键阶段,为行业提供了一条值得借鉴的技术路径。

效率领跑行业,80%企业复购!揭秘被巨头复购18次的月台自动装卸货方案

当前,仓储物流各环节加速向自动化、智能化升级,但在仓储自动化浪潮中,装卸货所在的月台区域仍处于自动化 “洼地”。作为内部物流与运输环节的关键连接点,装卸货不仅是劳动力密集场景,且相关技术研究与应用周期较短,无论国内外,均是企业物流的 “老大难” 问题。

随着人力成本的持续攀升,越来越多企业寻求自动装卸系统替代传统人力,以提效降本并实现仓储全流程智能化。然而,当前自动装卸系统仍面临产品成熟度低、效率未达预期、投资成本高三大核心挑战。

在此背景下,全球 AI 数字化无人工厂引领者——磅旗科技,依托 AI、大数据、云计算、机器视觉等前沿技术,推出覆盖多行业、多场景的月台自动装卸货解决方案,包含叉轨式自动装卸、尾箱 AGV 自动装卸、飞翼自动装卸等创新模式,深度适配月台作业场景,助力新能源、汽车汽配、3C电子、医药、烟草、石化等多个行业实现月台装卸数字化升级,降本增效成果显著。

通过多个项目验证,该方案平均可助力制造业企业降低 50%-70% 人工成本、提升 50%+ 装卸效率、实现 90%+自动化率与近零货损,成为企业供应链数字化升级的 “硬核助手”。

01 三重核心方案

实现月台全流程无人化作业

1.叉轨式自动装卸:全流程无人化作业

针对传统叉车装卸效率低的痛点,磅旗以 AGV 无人智能叉车、自动装卸平台、自动装卸车为核心设备,结合感知激光与视觉定位技术,实现对人、库位、货物的精准识别;

同时与 WMS、MES 系统无缝对接,打通设备间信息壁垒,实现高效协同,最终赋能企业月台装卸全流程智能化,大幅提升装卸精准度与响应速度。

2. 飞翼自动装卸:适配多样化车辆需求

面对市场车型复杂多样的挑战,针对侧帘车、飞翼车等新兴车型,采用 FMR 叉取机器人从车辆两侧高效作业,并通过多品类机器人混合调度系统(ADS)统一管控,保障货物装卸高效稳定。

依托 360° 立体感知系统与激光视觉融合定位技术,该方案可实现毫米级精度装卸操作,同时满足企业对 “安全性” 与 “效率” 的双重需求。

3. 尾箱 AGV 自动装卸:突破集装箱无人作业瓶颈

针对集装箱内装卸场景,通过自主导航技术,实现机器人在复杂集装箱环境下的精准作业,可独立完成集装箱内部全自动装卸任务。

该方案有效解决传统人工操作 “劳动强度大、精度难控” 的痛点,为企业搭建高效自动化生产与物流管理体系提供坚实保障。

千亿锂电巨头亿纬锂能在引入磅旗叉轨式自动装卸货方案后,已实现原材料入场卸货、入库存储、物料出库上线、成品下线全流程无人化。核心指标显著优化:装卸效率提升50% 以上、人工成本降低70%、货损率趋近于0、月台空间利用率提升25%,管理效能大幅增强。

02 核心技术优势

以智能中台赋能数字化转型

磅旗月台自动装卸货方案的核心竞争力,源于其深厚的技术积累,可从三大维度体现:

1 智能数字中台驱动

搭建生产协同无人拉动系统(LDS)、多品牌机器人混合调度系统(ADS)等智能数字中台,直接打通产业链 “信息流” 与 “物料流”,实现全链路数据协同。

2 安全性能顶尖

构建 “毫米级避障雷达+AI视觉识别+力控反馈模块” 三重安全防线,实际应用中可实现货损率<0.002%、安全事故零发生,保障作业全程可靠。

3 场景覆盖广泛

方案具备高灵活性,可根据不同行业企业的月台环境、作业流程调整适配,确保在新能源、汽车汽配等多领域均能实现高效装卸。

在与国内某知名制造企业深入合作的过程中,磅旗科技通过部署先进的月台自动装卸货系统,成功赋能客户包材库月台装卸货环节的数字化升级改造。

借助磅旗月台自动装卸货方案,该企业实现装卸效率提升6倍,货损率下降75%,单个装卸货道口每年成本节省高达150万元,整体供应链管理水平得到极大提升。

03 未来展望

助力制造业高质量发展

随着制造业数字化转型加速,月台智能化已成为企业提升供应链竞争力的关键环节。磅旗科技凭借 “技术创新 + 落地成效” 双重优势,正帮助更多企业突破月台作业瓶颈。目前,磅旗月台自动装卸货系统已广泛应用于新能源、汽车、3C电子、医药、电商、3PL等行业。

未来,磅旗科技将继续深化技术创新,充分发挥机器人调度、AI视觉感知及系统集成领域的独特优势,携手行业伙伴共建全球智能制造数字化新生态,为中国新质生产力夯实底座,助力全球企业实现更高水平的数字化智能化升级。

诚邀您关注磅旗科技的下一站——10月28-31日 CeMAT ASIA 上海物流展W3馆A3展台,我们将带来更前沿的AI驱动智能制造、智慧物流解决方案。更多动态,敬请锁定官方公众号 “磅旗科技”。

关于磅旗

磅旗科技成立于2013年,以“无人工厂、无人仓库”为目标场景,致力于让全球制造业智能起来,实现全流程无人化。通过自主构建工业垂类AI小模型数字底座,磅旗科技提供“AI+软件+硬件”一体化解决方案,推动智能制造、智慧物流、智慧云仓、数字能源、智慧园区等场景的数智化升级。

截至目前,磅旗科技已在全球落地1000+项目,覆盖中国、北美、欧洲、东南亚等多个国家和地区。

格力工业机器人十年蝶变揭秘,脱颖而出背后藏着哪些硬核科技?

不久前,在上海国家会展中心轰鸣的工博会现场,一台负载600公斤的工业机器人正平稳地进行高精度焊接作业。不远处,一台体积仅11升、高度集成的一体化电控柜,正控制着多台六轴机器人完成复杂协同动作——它们全部来自一个令许多人感到陌生的名字:格力智能装备。

在工博会开幕式的演讲台上,董明珠的话语掷地有声:“坚守自主创新是突破关键核心技术瓶颈、夯实国家工业根基的必由之路。”这句宣言背后,是格力2013年做出的重大抉择——毅然踏入投入大、回报慢的工业装备领域。

彼时,中国制造业正深陷高端装备“卡脖子”的困境,核心零部件依赖进口、关键技术受制于人的现状,成为制约产业升级的最大桎梏。对于已经在家电领域站稳脚跟的格力而言,跨界进入陌生的工业装备赛道,无疑是一场风险与机遇并存的远征。

从一台数控机床起步,到如今拥有上百种智能装备产品的产业布局,格力智能装备产品覆盖数控机床、工业机器人、智慧物流仓储、工业自动化等高端装备领域,更在新能源汽车、3C电子、储能等关键行业实现批量交付。

支撑这一跨越的,是近2万人的研发团队和近14万项专利构筑的技术护城河,更是“按需投入、不设上限”的研发承诺。

当前,中国制造迈向“工业4.0”的深水区,高端装备领域的“卡脖子”问题愈发凸显。工业机器人的核心核心零部件长期依赖进口,新能源汽车动力电池产线的高精度设备被国外品牌垄断,家电制造的高端数控机床需高价采购且面临断供风险。

在这一背景下,格力用十年时间走出了一条不寻常的道路:拒绝收购组装走捷径,坚持从底层核心技术到整机解决方案的全链条自主研发,最终打破国际技术垄断,成为支撑中国制造业升级的“装备嵴梁”。

悄然转身:从“自供”到“破局”

格力智能装备的故事,始于一场“卡脖子”的切肤之痛。

2010年前后,格力电器在自动化升级中面临严峻现实:高端数控机床、工业机器人等核心装备几乎完全依赖进口,不仅价格高昂,设备调试与更新亦受极大限制。“尤其是高精度的面板加工设备,不仅采购成本高昂,售后服务响应慢,甚至在关键技术参数上被卡脖子,出再高的价格也买不到。”一位格力技术元老回忆。

正是这一困境,让格力下定决心“自己造装备,解决自己的问题。”2013年,格力自动化设备制造部应运而生,其初衷十分朴素:解决格力自身产线的自动化需求。

但要做就彻底自己做。格力选择了最艰难的一条路——从伺服电机、减速器、控制器到数控系统,全部自主研发。

2014年,格力机器人生产基地建成并投入量产,首台用于空调组装的工业机器人下线,实现了空调外壳焊接、搬运等工序的自动化。这一年,格力还启动了控制器、控制柜的自主研发——这是工业机器人的“大脑”,也是当时国外技术封锁最严的领域之一。

2015年,格力智能装备有限公司正式成立,标志着格力的装备业务从“内部支撑”转向“独立运营”。同年,武汉产业园启动建设,2016年正式投产,成为格力智能装备辐射华中、华东市场的核心基地。

截至2025年,格力智能装备已形成珠海、武汉两大产业园布局,总占地面积达17.2万平米,员工人数突破1000人,其中研发及技术人员占比超50%,构建起“研发-生产-销售-服务”一体化的完整体系。

2020年,格力推出首台600公斤负载级工业机器人,填补了国内大负载工业机器人的技术空白。这台机器人可用于重型机械搬运、汽车底盘组装等场景,此前该领域长期被发那科、ABB等国外品牌垄断,单台售价超百万。格力600公斤机器人的推出,将同类产品价格拉低40%,并实现交货周期缩短至1个月。

格力智能装备的真正底气,在于核心部件的自主研发。工业机器人的核心部件包括伺服电机、减速机、运动控制系统、控制器四大类,这四大类部件曾占据机器人总成本的70%,且全部依赖进口。要实现自主化,几乎每一个环节都是攻坚战。

如今,格力已实现四大核心部件的全自主掌控:伺服电机功率密度、过载能力等性能指标达到“国际领先”水平;减速机采用自主研发的“全频段震动抑制技术”,解决了高速运行时的机械共振问题;运动控制系统搭载格力自主算法,定位精度达到0.012毫米,轨迹精度0.432毫米,超越同类进口产品;控制器从2014年的模块化设计,到2023年推出第三代高防护、小型化产品,实现从“标准型”到“高性能型”的全系列覆盖。

核心部件的自主化,不仅让格力工业机器人的成本大幅降低,更掌握了技术迭代的主动权。

技术破壁:从控制柜到驱工一体的硬核创新

控制柜是工业机器人的“大脑中枢”,格力智能装备的技术升级之路,绕不开控制柜的十年攻关史。

从2014年首次提出模块化架构,到2025年计划推出新一代驱工一体产品,格力用十年时间,将控制柜从“进口组装”升级为“自主研发”,并由此引发了工业机器人的“小型化革命”。

2014年,格力首次提出控制柜“模块化架构”设计理念——传统控制柜采用“一体化”设计,一旦某个部件故障,整个柜子需返厂维修,耗时长达1个月。格力的模块化设计,将电源、控制、驱动等模块拆分,单个模块故障可现场更换,维修时间缩短至2小时。

2016年,格力首台标准型控制柜研发成功,实现“基本控制功能”自主,但在高性能算法上仍依赖进口软件。“当时我们的算法只能满足简单的搬运、码垛场景,对于焊接、涂胶等高精度场景,还是得用国外的算法授权。”格力智能装备研发负责人回忆,“授权费每年耗费巨大,但对方不开放核心参数,我们想优化都没办法。”

2018年,格力推出第二代控制柜,实现全系列产品系列化,并自主研发了“超级跟踪控制技术”,解决了机器人高速运行时的轨迹偏差问题。

2020年,格力高性能控制器关键技术突破,建立“软硬件平台一体化开放平台”——这意味着格力可以根据客户需求,快速定制控制算法,无需依赖外部授权。2023年,第三代控制柜实现“高防护、小型化”,防护等级达到IP65(可防尘防水),可适应半导体车间、食品冷链等特殊场景。

2025年,格力推出的“驱工一体电柜”,成为本届工博会的焦点展品。这款电柜体积仅11升(相当于一个微波炉大小),却能驱动12公斤以下负载的六轴机器人,而传统同类电柜体积通常在50升以上,无法适应紧凑的产线布局。

“3C电子、半导体行业的产线非常紧凑,传统大电柜根本放不下,客户只能牺牲产能来迁就设备。”在工博会现场,格力智能装备总经理助理殷伟豪接受记者采访表示,“我们的11升电柜,可直接嵌入生产线,节省大量空间,同时它还兼容发那科机器人及格力自有六轴机器人,实现‘一机多用’。”

这款驱工一体电柜的核心优势,在于“芯片级集成”——格力将驱动模块、控制模块、电源模块集成在单芯片上,不仅体积缩小,还降低了通讯延迟和故障风险。“传统电柜有上百根接线,任何一根接触不良都会导致停机,我们的集成设计大幅降低故障率。”

此外,该电柜还具备“高功率密度”特性——在同等功率等级和接口水平下,其功率密度达到行业领先水平,可满足半导体行业“高精度、高速度”的需求。

工业机器人的核心痛点,在于“精度”与“效率”的平衡——节拍加快会导致减速机寿命缩短,精度提升则可能降低生产效率。格力通过自主研发的“动力学预测调速技术”,破解了这一行业难题。

而最体现技术实力的是运动控制算法。“机器人在不同姿态、不同负载下,各轴的扭矩输出是变化的,传统控制方式采用‘固定参数’,无法适应动态变化。”殷伟豪解释,“我们的动力学预测算法,能实时预测每个轴的扭矩需求,根据机器人姿态自适应调整加速度,在保证精度的同时,将运行效率提升37.2%。”

另一项关键技术是“全频段震动抑制技术”——在焊接、涂胶等高精度场景中,机器人末端的微小震动都会导致产品报废。格力通过算法优化,抑制了机械末端的震动及速度环的机械共振,使焊接良、涂胶轨迹精度大幅提升。其机器人的重复定位精度达到0.012毫米,轨迹精度0.432毫米,达到国际一线水平。

“以前汽车玻璃涂胶,用进口机器人也会出现溢胶、断胶问题,我们的机器人在某车企应用后,涂胶不良率直线下降,每年为客户节省材料成本超数百万元。”殷伟豪说。

市场破冰:从“格力造”到“行业用”

尽管格力智能装备的技术体系逐渐成熟,市场拓展却并非易事。最大的质疑在于:“一个做空调的企业,能做得好工业母机吗?”更现实的是,家电同行是否愿意采购“竞争对手”的装备?

事实上,早在2017年,格力工业机器人实现了从“自给自足”转向“对外供货”,首个外部订单来自国内一家家电企业——尽管当时面临“同行竞争”的顾虑,但格力凭借硬实力赢得了客户的信任。

在家电之外,格力将国产化需求迫切的新能源汽车行业当做第一个突破口。2024年,格力在上海成立“上海格力汽车科技有限公司”,专门服务汽车行业客户,提供从核心部件到整机解决方案的全链条服务。

“新能源汽车的动力电池产线,对精度和稳定性要求极高,比如电芯搬运的精度要达到0.05毫米,传统设备无法满足。”殷伟豪透露,“我们为动力电池产线研发的自动化设备,采用‘高精度力控算法’,可实现电芯的无损抓取。”

据殷伟豪透露,截止目前,格力已直接或间接为特斯拉、比亚迪、蔚来、理想、小鹏等新能源汽车企业服务。2023年,格力智能装备中标某汽车零部件企业12台大型压铸机床订单,总额近1亿元。据悉,格力为比亚迪提供的解决方案,不仅降低了40%的成本,交付周期大幅缩短。

格力能在新能源汽车领域快速突破,关键在于“定制化解决方案”。某新能源车企负责人表示:“格力的优势在于,不仅提供设备,还能根据我们的产线需求,快速调整算法和参数,而进口设备的调整周期需要数月,格力所需时间不到一个月。”

3C电子是工业机器人的“高附加值领域”,对设备的精度、速度要求极高。格力已拿下立讯精密等通讯龙头企业的订单。“传统设备满足不了立讯精密的精度要求,而我们采用用了自主研发的直线电机,替代了传统的传动方式,加工精度、效率大幅提升。”

此外,格力还为3C电子企业提供“柔性生产单元”——由工业机器人、机器视觉、AGV物流车组成的自动化产线,可实现手机、手表等产品的柔性组装,适应多品种、小批量的生产需求。

在B端市场稳步扩张的同时,格力智能装备开始尝试C端产品,首个方向是“智能咖啡机器人”。这款机器人可实现咖啡豆研磨、冲泡、奶泡制作的全自动化,制作一杯咖啡仅需90秒,且支持微信、支付宝扫码下单,目前已在多个城市的商业广场、医院、学校落地。

“我们做咖啡机器人,不是为了抢占餐饮市场,而是为了探索‘工业技术民用化’的路径。”殷伟豪表示,“咖啡机器人的核心技术,比如高精度机械臂、智能视觉识别,都来自工业机器人的技术积累,只是根据民用场景做了适配。”

另一个C端方向是“教育装备”。随着国家大力发展“技能型人才”,格力推出面向中小学、大专院校的教育机器人及实训平台——由格力工业机器人组成的联动教学平台,可模拟工业场景中的焊接、搬运、装配等工序,让学生在学校就能掌握工业级设备的操作技能。

“我们的教育机器人已经进入多所职业院校,学生毕业后可直接胜任工业机器人操作员的岗位。”殷伟豪说,“未来,我们还计划推出家庭服务机器人,但会聚焦‘实用性’,比如老人护理、智能家居等,避免盲目追逐热点。”

战略纵深:产业链安全与制造业赋能的双重使命

格力智能装备的发展,始终与“中国制造升级”的大背景紧密相连。

从解决自身制造需求,到服务外部客户,再到支撑产业链安全,格力的角色从“装备使用者”转变为“技术提供者”,最终成为中国制造业升级的“赋能者”。这种角色转变的背后,是格力对“核心技术自主可控”的长期坚守,也是对“产业链安全”的深刻理解。

截至2024年,格力在智能装备领域的投入已超百亿元,其中大部分是研发投入,占比超60%。格力智能装备建成了一支400人的研究院团队,成员为博士或硕士,本科生均为985、211院校毕业的高材生。“我们的研发团队,有一半人在做底层技术攻关,这些工作看似冷板凳,短期内看不到回报,但却是长期竞争力的核心。”殷伟豪说。

格力的研发投入,遵循“有所为有所不为”的原则:在核心技术(电机、减速机、算法)上不设上限,在非核心领域(如算力、大模型)则选择与顶尖企业合作。“算力属于大模型领域,我们不擅长,就找行业领先的公司合作;但电机、驱动模组是我们的优势,就必须做到全球领先。”

格力智能装备的行业价值,不仅在于“替代进口”,更在于“供应头部”。“我们投百亿做研发,不是为了短期盈利,而是为了掌握产业链的‘话语权’。当国外断供时,我们能自己生产,这是企业的‘生命线’,也是国家产业链安全的‘底线’。”

这种角色转变,对中国产业链的影响是深远的:一方面,格力的自主研发降低了国内企业的装备采购成本,提升了中国制造业的整体竞争力;另一方面,格力的技术输出,打破了国外品牌的垄断,为中国制造业的安全拉起了一道防线。“这不仅让中国企业受益,也推动了全球高端装备市场的‘公平竞争’,这就是‘中国制造’的价值。”殷伟豪说。

面向未来,格力智能装备的战略重点十分明确:工业4.0整体解决方案、绿色智慧工厂、AI与智能制造深度融合。核心是将AI、数字孪生、工业互联网等前沿技术与装备产品深度融合,提供“工厂级整体解决方案”。

“未来的竞争,将是整体解决方案能力的竞争,格力要做的,是提供从核心部件、单机设备到产线级、工厂级解决方案的全栈能力。”殷伟豪表示,“工业4.0的核心是‘智能工厂’,不是单个设备的自动化,而是整个工厂的数字化协同。我们正在研发‘智慧工厂平台’,整合工业机器人、AGV物流车、智能仓储、大数据分析等系统,实现生产全流程的可视化、可追溯、可优化。”

此外,格力还在探索“绿色装备”——通过优化电机效率、采用节能算法,降低工业机器人的能耗。“绿色制造是未来的趋势,我们要在技术创新的同时,为客户创造‘节能价值’。”殷伟豪说。

在人形机器人领域,格力已完成核心技术储备。尽管当前人形机器人赛道火热,但格力选择“务实布局”。“我们不做‘组装型’人形机器人,要做就做‘核心技术自主’的产品,现在正在布局AI视觉和力控算法。”殷伟豪说,“人形机器人的核心仍在于电机、驱动、控制等底层部件——这些恰是格力积累最深的地方,如果我们决定切入,可以很快推出产品。”

尽管格力智能装备已取得显著成就,但总体营收规模偏小。对此,殷伟豪算了一笔大账:“通过自主装备,格力自身的自动化率大幅提升,如今珠海高栏港工厂每10-12秒就可下线一台空调。这种整体效率的提升,远非短期营收可衡量的。”

对于回报周期,格力并不急于求成。“董总说过,格力是‘百年企业’,不是‘短期逐利’的公司。我们做装备,是为了支撑中国制造的长期发展,只要技术领先、客户认可,营收规模自然会增长。”殷伟豪说,“装备行业的特点是‘前期投入大,回报周期长’,我们的营收看似规模小,但增速很快,我们预计两三年内营收突破10亿,最终将突破百亿。从我们现在的客户基础和技术储备来看,这个目标是切实可行的。”

格力智能装备拓展外部客户时,常常遇到客户的质疑。为了打消客户顾虑,格力采取了“三大策略”:在新能源汽车、3C电子等重点领域,向客户展示头部企业的应用案例,用实际数据证明技术实力,通过示范效应带动中小客户采购;邀请客户参观珠海、武汉产业园,实地考察研发、生产过程,增强信任感;定制服务:为客户提供性价比高的定制化解决方案,通过极速交付与快速响应来提升客户满意度。

此外,格力还通过“行业展会”“技术论坛”等方式,提升品牌在装备领域的知名度。2025年上海工博会,格力智能装备展示了驱工一体电柜、600公斤机器人、咖啡机器人等产品,吸引了超千名客户咨询。

从2013年的自动化设备制造部,到2025年的高端装备供应商,格力智能装备用十二年时间,走出了一条“自主研发、硬核突破”的道路。格力没有选择捷径、没有追逐风口,而是坚持走最朴素也最艰难的道路——从底层技术做起,一步一步突破。

这种“笨功夫”,正是中国制造最需要的品质。在当前复杂的国际环境下,“核心技术自主可控”已不是选择题,而是生存题。格力智能装备的异军突起,说明中国企业有决心、有毅力突破“卡脖子”难题,有能力、有信心支撑中国制造升级。

随着AI、数字孪生等技术的融合,格力智能装备的终极目标是要让“世界爱上中国制造”——让中国智能装备走向全球,为世界制造业贡献中国智慧、中国方案。

这条路虽然很长,但格力已迈出关键一步。

面对高负载、低延迟与长周期需求,您的防火墙能否应对网络威胁?

应用产品:企业级网络防火墙

客户公司:全球领先的网络安全与通讯设备供货商

威刚解决方案:IM2S3168 SATA SSD, DDR5 5600 SO-DIMM

客户诉求

在现代企业与关键基础设施的数据安全架构中,防火墙设备不仅是第一道防线,更是信息防护成功与否的核心关键。面对日益严峻的新时代数据安全威胁,防火墙正承受前所未有的网络攻击压力与运算挑战:

小档案持续写入能力

防火墙设备需长时间稳定记录大量小档案型态的安全日志与事件信息,包括:

· 封包日志(Packet Logs)

· 入侵检测/防御纪录(IDS/IPS Logs)

· 用户行为与存取记录

· 威胁侦测报告与响应数据

严谨验证与长效生命周期

防火墙属于长期部署型设备,需经过严格测试与长时间验证,以确保稳定可靠。对于核心零组件(如 SSD、DRAM)提出以下要求:

· 长期供货稳定性(IC Longevity)

· 固件版本一致性与升级控管

· 符合工控级规范(抗震、防静电等)

低功耗与低延迟表现

防火墙需同时兼顾高效能与节能表现,包括:

· 低功耗运行,提升整体能源效率与系统稳定性

· 低延迟处理,确保封包传输与威胁侦测实时不中断

为强化整体效能与可靠性,导入高稳定、高耐用的工业级 SSD 与内存成为系统设计关键。

SSD 提升封包分析与日志写入速度,内存模块支持实时运算与多任务处理,双重搭配,有效应对高频数据交换与威胁判读需求。面对极端温差、连续运作等工控挑战,提供稳定可靠的底层支撑,全面提升防火墙系统的网络防御效能与数据安全性。

威刚工控解决方案

工业级SSD – IM2S3168

-采用高质量 3D TLC NAND,搭配 SLC Cache 技术,提供优异的随机读写效能,满足大量日志快速写入需求

-同步提供广泛的温度产品选择,适用于户外与高温工控环境

-支持 AES-256 硬件加密,保障防火墙系统中敏感数据的储存安全

-提供长期供货与固件锁定服务,确保产品版本一致性与生命周期稳定供应

高效能内存DDR5 5600 SO-DIMM

-采用新一代 DDR5 技术,提供更高带宽与更低功耗,优化封包处理与实时分析效能

-内建 On-die ECC 自动错误修正功能,强化系统整体稳定性

-小型 SO-DIMM 封装,适用于防火墙、UTM、边缘节点等空间受限设备

-通过严格工控级测试,确保在长时间高负载条件下稳定运作

未来工业如何赋能企业?施耐德电气给出“可落地”答案

未来工业到底是什么样的?是靠软件驱动生产,还是让AI优化能耗?在2025年工博会上,施耐德电气以“了不起的未来工业”为主题给出了明确答案。通过七大主题展区,施耐德电气展示了涵盖采油与炼化、精细化工与新材料、消费品制造、包装与物流、水处理与环保、垃圾/余热发电、公用工程与建筑等不同行业应用场景的创新实践,并集中呈现了基于开放自动化、AI、数字化等前沿技术的工业自动化产品、解决方案与服务。

展会期间,施耐德电气还发布多款工业自动化创新产品及解决方案,并与多家行业客户和伙伴签署战略协议,携手合作伙伴推出《开放自动化赋能工厂智能化解决方案》,这也是其“5G+边缘计算”系列报告的第三部成果,从技术、生态双维度推动产业向智能、高效与可持续方向演进。

施耐德电气集团董事、高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红表示:“未来工业正以前所未有的速度,迈向‘数智化+绿色化’深度融合的新阶段。这一进程既需要前沿技术的持续创新,更依赖能力集成、智能融合、跨界协同的新生态。施耐德电气不仅致力于为产业价值链全场景提供创新技术、产品与解决方案,更将以开放自动化理念为核心,借助AI等数字化技术赋能构建工业新生态,助力中国工业实现提质增效与绿色低碳转型,为未来工业开创更多可能。”

EAE平台持续迭代,多行业落地提速

在“软件定义自动化”逐渐成为行业共识的背景下,施耐德电气持续推进EcoStruxure开放自动化平台(EAE)的迭代与落地。最新发布的V25.0版本新增多项更新功能点,并进一步拓展行业覆盖。

目前,EAE已在交通运输、水务系统、环保、精细化工、物流等多个行业形成成熟应用,并依托生态伙伴加速推广复制。在拓展新场景方面,施耐德电气积极融合5G,例如上海普陀工厂实现了EAE与5G深度融合的解决方案,为柔性制造提供有力支撑。此外,施耐德电气旗下的AVEVA剑维软件覆盖设计、建造、运营、维护的全生命周期,在助力客户推进数字化、智能化建设方面发挥着关键作用。

施耐德电气工业自动化行业及战略中心负责人乔锃进一步拆解了软件定义自动化的落地逻辑,其核心体现为三大特征:一是以系统建模取代传统基于硬件和控制逻辑的编程模式,更贴合IT工程师思维;二是通过软件实现通讯,减少对硬件依赖;三是采用统一编排技术替代传统控制调度,提升系统灵活性。他指出,对于如今的数字化、智慧化工厂来说,用户需求已超越传统控制范畴,扩展至能源管理、设备管理、人员管理以及工艺优化等应用。这些复杂需求依赖大量数据与模型分析,进而生成控制策略,而传统自动化系统难以胜任。而现在借助开放自动化平台与高性能硬件,使得在边缘侧实现从控制到计算的一体化成为可能。

此外,软件定义的理念也已延伸至能源管理领域。丁晓红强调,“施耐德电气将发展软件作为战略重点之一。未来,软件在能源管理和工业领域将发挥越来越关键的作用。其中,工业领域的’ 软件定义自动化’已成为未来发展方向。工业软件从发展初期开始,就是软件定义自动化的一部分,也是我们业务体系中的重要组成部分。推动软件发展需要更多伙伴加入,期待各方真正联合,以务实态度推进软件领域工作。结合行业、应用场景以及客户不同需求,夯实软件基础,加快软件技术迭代和场景落地,进而促进软硬件协同发展。”

锚定本土市场需求,“中国中心”释放强大赋能力

立足本土企业对不同生产场景的应用需求,施耐德电气在本届工博会上推出了本土研发的全新一代机器运动控制“黄金四件套”整体解决方案,包括Harmony ET5人机界面、Altivar 305通用型变频器、Lexium 18ME伺服驱动器和BEH18伺服电机以及Modicon M310M运动控制器。

作为施耐德电气工业自动化中国中心(IA China Hub)本地研发生产的创新成果,“黄金四件套”中的单款产品兼具高性能与成本优势,组合应用则更能释放卓越的协同性能,实现“1+1>2”的效果。比如Modicon M310M运动控制器和Lexium18ME伺服驱动之间无需第三方设备即可配对运行,省去复杂参数设置。另一方面,施耐德电气基于产品开发了大量 TVDA(验证、测试、归档和固化架构)以及提前预写的功能模块,不仅能让客户无缝使用,还可结合具体工艺需求优化机器效率,可灵活适配物流、包装、锂电、半导体、纺织等行业的运动控制场景。

这些创新的背后离不开施耐德电气“中国中心”战略的支撑。研发层面,施耐德电气在中国设有五大研发中心,自2019年以来在华研发投入年复合增长率已超过18%。制造与供应链方面,施耐德电气无锡工厂承担了相当大一部分工业自动化产品的本土化生产任务,显著缩短交付周期,提升客户响应速度。丁晓红指出,研产销一体化使得施耐德电气能够更灵活地适配中国市场需求,并通过本土供应链合作,与上下游企业形成“互为供应商”的共赢模式。

施耐德电气工业自动化中国区产品市场总监程晓莉介绍说,中国研发中心除了打造可控成本的产品,也会不断打造更高性能的产品。比如此次工博会上施耐德电气带来的新一代智能数字控制器Modicon M590d,集高性能计算能力、工业级可靠性和便捷的工程化体验于一体,专为工业边缘计算和数字化转型而设计。

除持续推进产品更新迭代外,施耐德电气也在行业层面积极探索创新路径,乔锃指出:“随着工业用户的业务需求差异日益显著,企业也需围绕用户需求开展行业定制化开发。需明确的是,行业定制化与标准化并非对立关系,我们以传统产品为基础进行二次开发与定制,待方案成熟后逐步推广为标准产品,最终目标是打造可产品化的通用解决方案。目前,我们在行业定制化领域已积累实际交付案例,例如针对数据中心高效节能场景就完成了自动化产品的定制化落地。”

深耕场景化应用,释放AI真实价值

在工业AI爆发式发展的当下,施耐德电气始终以解决实际问题为核心,坚持场景化应用导向。“工业场景对实时性、确定性的要求极高,而AI输出的结果是逐步的无限接近,而不是确定性的输出,因此在当前阶段AI主要承担辅助性角色,帮助分析数据、提供优化策略。”乔锃说道。

据了解,施耐德电气当前重点聚焦于AI+应用场景的深度融合。从行业特点来看,不同领域的生产制造模式、工艺要求差异显著,比如流程工业更关注工艺参数优化与设备稳定运行,半导体及数据中心则对能源消耗控制需求迫切。

对此,施耐德电气在工业AI应用中并未追求“一刀切”的通用方案,而是先提炼各行业的共性需求场景,再匹配对应的AI技术能力。例如,在半导体行业,施耐德电气为客户打造了一套工厂能源管理系统,通过AI技术构建节能解决方案,重点监控非生产区的空调运行状态。

目前,施耐德电气正逐步将AI技术融入产品全生命周期,并与合作伙伴联合打造工业AI优化方案,涵盖水厂加药曝气优化控制与公用工程冷站、空压站优化等应用场景。例如在产品设计阶段,AI辅助编程加速设计进程;在制造环节,虽仍以单点应用为主,但已在机器视觉、故障诊断、预测性维护以及冷机空调、能效优化等方面取得实效。“AI技术必须与实际需求紧密结合,不能为了开发AI而开发AI。”丁晓红强调,“施耐德电气坚持走务实路线,聚焦大模型与小模型结合、AI +具体应用场景,让工业AI展现出可感知的真实价值。”

纵观整场展会,施耐德电气所描绘的未来工业图景,清晰展示了一条将创新技术转化为可落地、可复制、可共赢的实践路径。未来工业的“了不起”,正源于这种贯穿于技术、生态与本地化运营中的能力。如今,这份未来已不再是蓝图,正在多个行业现场加速成为现实。

智问赋能业务,实地调研聚力成长

夏末秋初,攻坚正酣。随着集团业务数字化进程不断提速,众业达自主研发的 “智问” AI 智能业务即时问答系统,自上线以来凭借 “网页端 + 移动端” 双平台适配的便捷性、自然语言查询的高效性,以及组合报表生成的实用性,已逐步成为同事们日常工作的 “得力帮手”。

一点感知、全网响应:联通数科以AI赋能,筑牢城市网络安全智能底座

打开政务APP办社保、在医院刷电子医保码预约挂号、通过教育平台查询孩子学籍——数字时代的每一份便利,都连着城市数据安全的“生命线”。

当数字中国建设按下“加速键”,城市治理的安全防线早已不是“选择题”,而是关乎民生福祉的“必答题”。正是在这样的背景下,南京市雨花台区给出了自己的答卷:立足区域数字治理实际,以联通数科“墨攻”安全运营服务平台为核心,打造一体化安全运营中心,为政务、医疗、教育等民生领域的数字运转筑牢“防护盾”。近日,雨花台区城市数字治理中心项目,从数百个参赛项目中脱颖而出,荣获全国二等奖。

那么,城市数字治理面临哪些安全问题?联通数科又扮演了什么角色?近日,联通数科安全运营服务部总经理廖䶮龙与基础安全能力部总经理王鑫妍深度解读了这一实践背后的技术逻辑与生态价值。

以“体系化+全链条”破局三重困境

在全国城市全域数字化转型进程中,网络与数据安全的共性痛点,正制约数字治理向深推进——多地普遍面临管理“各自为战”、设备数据成“孤岛”,技术“被动防守”、防护薄弱,运营“响应滞后”、难辨真实威胁的三重困境。对此,联通数科依托“技术自研+生态整合+运营专业”优势,构建“一点感知,全网响应”防护体系。

“城市数字安全绝不是零散设备的‘堆砌’,而是全域协同的‘体系战’。”廖䶮龙直言,当前多地城市数字安全治理普遍面临三重困境:管理缺乏整体性,“各自为战”,不同厂商的安全设备形同“信息孤岛”,设备不互联、数据不互通,资产不清、职责模糊,难以形成防护合力;技术缺乏系统性,“被动防守”,云网、边界、终端等环节防护薄弱,设备策略杂乱;运营缺乏有效性,海量无效告警淹没真实威胁,缺乏精准研判能力,缺少专业团队开展资产、漏洞的全生命周期管理,面对突发风险常陷入“响应慢、处置难”的被动局面。

为破解这些痛点,联通数科以国家《数字中国建设整体布局规划》等政策为指引,将自主研发的“墨攻”安全运营服务平台的核心能力与客户实际需求深度结合,确立了“全域覆盖、智能协同、实战导向”的建设目标。推动城市安全从分散防御向集中管控、被动响应向主动预警、经验驱动向智能决策的三大转变,构建“一点感知,全网响应”的运营商级防护体系。

资源整合是项目落地的首个硬仗。不同单位安全设备标准不一、数据格式各异,成为横亘在前的主要障碍。“我们依托‘墨攻’平台的兼容适配能力,首先实现了全区全域全网各类厂商安全组件与服务的互联互通。”廖䶮龙介绍道。在此基础上,联通数科通过标准化接口对接不同设备的告警日志,打破数据互通壁垒;最终借助平台智能降噪与关联分析能力,实现安全风险的实时监测、集中预警与可视化展示,彻底解决了“设备孤岛”“数据孤岛”问题。

如今,这一体系已彰显实效:南京市雨花台区89家单位的700余台办公终端、400余台系统主机完成全面摸排,办公终端认领率提升至90%,云主机认领率达100%;累计发现的一万余个高中危漏洞全部处置闭环;平台月均接入四千万条告警日志、二十余万条安全事件,经智能筛选后需人工处置的事件不足一千条,实现“3分钟响应、7分钟处置、20分钟闭环”的高效运营。多起国外攻击事件的成功处置,更印证了区域防护能力的实质跃升。

AI赋能,打造动态防御新范式

在全国城市数字化转型安全破局中,联通数科“墨攻”安全运营服务平台以“组件+平台+服务”一体化体系,筑牢数字安全技术底座。它既解决多地管理“孤岛”、技术被动、运营滞后问题,也借AI解放专家聚焦高价值研判,强化“一点感知,全网响应”防护效能。

据了解,作为项目的核心载体,“墨攻”安全运营服务以“组件+平台+服务”的一体化体系,构建起数字安全的技术底座。其落地逻辑清晰:先调研梳理客户现有安全组件,结合实际需求补足防御短板,最终通过平台实现协同作战,最大化发挥现有资源价值。

王鑫妍介绍,目前,“墨攻”平台已成功实现240余种不同类型安全组件的互联互通,涵盖防火墙、WAF、EDR等各类设备,从边界到内部终端构建起纵深防御体系。面对不同厂商设备告警格式不统一的行业难题,平台摒弃了传统的代码开发模式,建立起标准化配置体系——运营人员只需录入设备型号与样例数据,即可通过自动化配置完成数据接入,大幅提升了适配效率。

平台的智能分析引擎是“降噪提效”的关键。融合联通自研的网络安全大模型(入选北京市2025年第二批首台(套)重大技术装备目录)与多类小模型、规则模型,形成“大模型+小模型+规则配置”的分析体系。“这种组合模式能精准识别重复告警与误报信息,将有效威胁从海量数据中剥离出来。”王鑫妍解释道。更具价值的是,平台支持运营专家根据场景灵活配置分析规则:常态化运营中聚焦核心漏洞与重要事件,重保期间则将网站攻击链等高危场景设为优先级,实现“平战结合”的动态防护。

自动化处置能力进一步释放了运营价值。平台沉淀了上百个针对不同威胁场景的处置剧本,通过与纳管的安全设备联动,可实现攻击的自动化封堵等操作。以防火墙联动为例,一旦监测到恶意攻击,平台能依据预设剧本自动下达封堵指令,既节省了人工成本,又提升了响应速度。而这一切都建立在标准化服务体系之上——平台构建了涵盖法律法规宣贯、管理制度建设、流程规范制定、作业计划实施的4级制度体系,在雨花台区已形成50多份配套制度文件,为运营工作提供坚实保障。

在未知威胁应对方面,AI技术的深度应用实现了突破。王鑫妍将其总结为三大路径:通过机器学习建立正常行为基线,精准识别异常行为,为发现未知威胁提供线索;利用AI解析国内外战略情报,提取攻击手法与特征,关联内网日志排查潜在风险;借助AI自动分析恶意样本,识别变异变种,大幅提升样本分析效率。

“AI不是替代专家,而是成为专家的‘高效助手’,把人从繁琐的基础工作中解放出来,聚焦高价值威胁研判。”王鑫妍强调道。

链长担当,从单点实践到生态共荣

生态整合能力是链长价值的直接体现。面对分散的安全资源,联通数科不仅通过“墨攻”平台实现了不同厂商设备的技术兼容,已融合70家安全合作伙伴的240余款安全组件,覆盖近80%安全产品品类,打造了一个强大的安全生态体系。

“作为支撑中国联通‘网络安全现代产业链链长’能力打造的单元,联通数科不仅打造优质项目,更要带动整个产业链协同发展。”廖䶮龙说。在雨花台区项目中,这种链长责任贯穿于资源整合、技术创新、模式推广的全过程。

这种生态化模式既避免了重复建设,又为合作伙伴提供了价值实现渠道,实现了“客户降本、伙伴增收、行业增效”的多方共赢。联通数科承建的某超大型城市数字安全运营中心经济效益、社会效益第三方评估均达满分,更加印证了该模式的可持续性。

技术创新的辐射效应更显深远。联通数科自研的网络安全大模型,采用“微调+RAG技术”构建自定义智能体,在实网攻防演练中准确率超98%,成为行业技术标杆。这一技术不仅应用于雨花台区的告警降噪、威胁研判等场景,更通过“墨攻”生态向更多领域输出。“我们将资深专家经验固化为可复用的安全智能体,让中小机构也能享受到顶级安全能力。”王鑫妍表示。这种技术普惠,正是链长企业带动行业整体升级的生动实践。

从“雨花模式”到“全市一盘棋”的推广计划,彰显了链长的系统思维。基于雨花台区实践,联通数科总结出“五个一”城市级数字安全运营解决方案:1个安全运营中心、1个安全能力底座、1个统一安全运营平台、1套安全运营机制和1支专业安全运营团队。“这里面,安全运营专家团队非常重要,很多企业不具备这样的专家团队,我们构建了‘云地协同,内外互动’的安全运营服务体系,依托中国联通属地化优势,提供AI全天候巡逻+专家现场支援服务,已打造了全国千人级规模的属地化服务,7×24小时安全守护。”廖䶮龙介绍说。

这种可复制、可推广的模式,正逐步形成更大范围的安全合力。“我们坚持‘提质扩面、降本增效’原则,不是简单复制,而是因地制宜优化适配。”廖䶮龙强调。在更广阔的领域,联通数科高质量完成党中央300余次中央领导“云外交”重大网络安全保障任务和40余次重大活动网络安全保障。依托“墨攻”云地一体安全运营服务模式,支撑建设了国内首个超大城市数字安全运营中心,实现数字安全基础设施一体化、运营管理一体化、联防联控一体化。同时在数字政府、央企、能源、教育、医疗等行业得到了广泛应用,标杆案例覆盖全国31省。“墨攻”入选国务院国资委等部门联合印发的中央企业科技成果应用拓展工程,是首批50个项目中唯一的安全产品,这标志着中国联通从网络安全现代产业链链长身份向链长实力的转变。

雨花台区一体化安全运营中心的建设实践,是联通数科技术实力与责任担当的集中展现。“墨攻”以其兼容适配、智能高效、服务标准的核心优势,破解了城市数字安全运营的诸多难题;而联通数科通过生态聚合、技术输出、模式推广,正推动网络安全从“单点防御”向“体系化防护”演进。

“网络安全没有终点,只有连续不断的新起点。”廖䶮龙表示。未来,联通数科将持续深化AI与安全运营的融合创新,推动“1+N”模式在更多区域落地,以链长之力汇聚产业智慧,为数字化中国建设筑牢安全屏障。从国内首个超大城市数字安全运营中心,到南京雨花台再到全国各地区,中国联通“云地协同、内外互动;一点感知,全网响应”的安全运营理念始终贯穿其中,在这一理念的指引与实践下,一张覆盖广泛、响应迅速、防护严密的网络安全网,正逐步织就。(梅雅鑫)

2025工博会观察丨中国工业“进阶” ,为什么需要“物联感知+AI”技术?

中国制造业正从高速增长迈向高质量发展阶段。庞大的工业体系与持续的提质、增效、降本需求,为工业智能化提供了广阔空间。工信部最新数据显示,截至2025年6月底,工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达到84.0%、66.8%。尽管数字化基础日益完善,从单点设备的智能到整个生产系统的协同,仍是横亘在众多制造企业面前的现实难题。

当中国工业从“大国制造”向“强国智造”迈进过程中,围绕“如何做工业”和“如何做好工业”的行业命题,2025年中国国际工业博览会期间,诸多企业都带来了自己在工业领域的实践答案。

这次,海康威视以“物联感知+AI,加速工业场景数字化”为主题参加工业自动化展,展示了上百款“物联感知+AI”软硬件产品,以及海康观澜大模型在工业领域的场景应用。对于在工业的数字化、智能化升级,海康威视也给出了其思考。

物联感知+AI

驱动工业从信息化迈向数智化

中国拥有全球最庞大、最复杂的工业制造体系,推动智能化转型已成必然。但迈向智能化的第一步——“物理世界数字化”,并不只是把数据采集下来那么简单。现实困境在于:单一传感器只能获取有限维度的信息,容易形成“数据孤岛”,既无法全面还原物理场景,也难以支撑复杂的智能决策。换言之,感知层的不足,正在成为制约工业数字化进程的瓶颈。

具体而言,过去依靠信息系统叠加流程优化的数字化,更多是“事后记录”;而真正的智能制造,需要在实时、动态、复杂的物理世界里感知更多变量,甚至感知那些以往“不可见”的要素,才能形成高价值的洞察和前瞻性的决策。正如人类无法仅靠眼睛去认知世界,工业感知也不能依赖单一的感知手段,而要通过多模态融合,构建出近似于“人类全感官”的体系。

海康威视正是围绕这一底层逻辑展开布局。20余年来,从可见光起步,持续扩展红外、紫外、毫米波、X光等多种感知技术,让机器具备“眼、耳、鼻、舌”等多种感知能力,构建起覆盖千行百业的“感官矩阵”。更重要的是,还构建了AI技术体系,让设备成为超越人类感知能力的“智能感官”。

这种能力,在海康威视的展台就可以窥见。比如,内窥式高温炉膛观测系统在2000℃的极端环境中依然稳定运行,保障钢铁、石化等行业的效率与安全;超景深3D数码显微镜可实现微米级图像观测,推动电子制造、锂电、金属加工等行业的精细化观测与分析;声振温监测系统、在线声像仪、激光扫描成像雷达等技术,则分别让设备运维、隐患排查和物料盘点等场景进入到“可视化、可量化、可预测”的新阶段。

在南京钢铁,海康威视的物联感知产品得到了系统应用。作为链条庞大、环境复杂的产业,钢铁的生产过程几乎涵盖了工业制造的所有难点:高温、高压、大体量、连续化。海康威视以比色高温计、毫米波物位计雷达、热成像摄像机等方案,覆盖了从钢坯温度精准监测到智慧料场物料测量,与保障物料顺利运转等关键环节。上述实践说明海康威视的物联感知技术在复杂工业环境中具有广泛适用性,其具备将多样化感知手段整合应用于不同工业场景、解决各类生产难题的能力。

1+1>2式融合创新

攻克“老难题”需要“新配方”

工业领域存在大量长期无法彻底解决的“硬骨头”问题——煤质检测、仓储盘点、设备预测性维护等,往往困扰行业多年。传统方法难以突破,单点技术也力不从心。要解决这些难题,光有“感官”还不够,更要靠“配方”,这要求技术供应商不仅要有技术储备,更要有融合创新的能力,能像“老中医”一样,针对复杂病症开出混合“药方”。

由此,拥有丰富的感知技术是基础,更进一步的突破还在于融合创新。海康威视的独特优势正在于此,并非简单“堆砌”多项技术,而是基于对场景的深度理解,将不同的感知技术深度融合,产生“1+1>2”的“化学反应”,为解决那些困扰工业多年的“老难题”提供新思路。

最为典型的便是在煤炭行业,煤质检测长期存在检测周期长、样本量小、指标不全等痛点。此前国内外虽探索过中子活化、双能伽马射线、X射线吸收、近红外光谱(NIRS)等多种技术路径,但受限于煤炭成分复杂、检测精度不足及放射源安全隐患,始终未能形成成熟可靠的大规模应用。

在这样的背景下,海康威视与国家能源集团联合提出了能否通过多种感知技术融合来破解难题的设想,并逐一测试了微波、激光等多条技术路线,最终发现X射线荧光(XRF)对煤中灰分、硫分响应优异,且稳定性、灵敏度和安全性均具优势,与近红外光谱形成了高度互补。由此诞生的“融合光谱煤质快速分析仪”,创新性地将近红外与X射线荧光结合,实现煤质实时、在线、高精度检测,将效率从8小时缩短至实时,检测煤量从1克提升至1吨以上,显著提升了结果的代表性与可靠性。这一突破不仅解决了单点技术的局限,也实现了对热值、水分、灰分、硫分等关键指标的全面覆盖,堪称对传统煤质管理模式的一次改革。

以大模型推进工业智能化升级

在工业智能化的进程中,感知设备不仅仅是获取信息的工具,还应具备理解与判断能力。当前,工业AI应用多集中在碎片化场景,如OCR识别、缺陷检测或巡检辅助。行业中虽然小模型层出不穷,但多数尚未到推广阶段,同时,模型开发成本高、周期长,且难以应对快速变化的生产需求。工业领域亟需泛化能力强,能够规模化落地的大模型。

早在2006年,海康威视就组建了智能算法团队,在业内率先将AI产品化落地。如今,AI已广泛地融入海康威视的软硬件产品中,支撑千行百业的智能化应用。截至目前,海康威视已发布数百款大模型产品。

更具代表性的是,海康威视基于观澜大模型技术底座,打造了系列行业大模型,助力工业智能化升级。此次中国工博会上,海康威视重点展示了观澜大模型在工业领域的场景应用,在大模型互动展区,参观者不仅能亲身体验大模型在质量管控领域的具体应用,还可体验到分钟级的快速注册算法生成过程,切身感受观澜大模型带来的智能与高效。

海康观澜大模型在硬件和软件能力上,都带来了“产品力”的提升:

硬件能力提升:例如,海康威视工业安全系列摄像机在视觉大模型加持下,结合立体视觉成像技术,准确检测区域内人员滞留情况,检测信号可对接PLC、安全继电器等控制系统,时延低至百毫秒,有效避免机械碰撞等意外发生;加持了大模型技术的抗振防抖筒机系列,能对大型机械设施行进方向上的人员闯入行为进行智能识别与预警;搭载海康观澜大模型的智能离线AXI设备和工业CT设备,可实现电路板焊接缺陷的高精度自动检测,检测效率可大幅度提升80%。

软件能力进阶:多模态大模型加持的安全生产管理平台,可让巡检更便捷、准确和专业。以远程隐患排查为例,安全员只需将日常点巡检规范导入系统,并筛选匹配对应的视频点位,配置完成后一键启动排查,自动生成隐患分析报告。此外,平台还能结合作业时间抓取作业附近的视频点位画面,大模型自动分析作业场景中是否存在违反作业规范要求的行为,发现隐患第一时间推送给现场安全监护员,提升作业监管效率。

据了解,海康观澜大模型已在电力、石油、化工、冶金、矿山、建筑、机械制造等诸多行业落地应用,成为企业应对复杂工业场景、实现智能化管理的助手。

尾声

海康威视在本届工博会的展示充分展示了其所探寻的务实路径:做好工业不追求炫技,而是将扎实的物联感知和AI技术,将行业前沿的大模型,融合成能真正走进实际车间、渗入细分场景、解决沉疴旧疾的新答案。

而面对中国工业整体转型升级中最普遍、最棘手的本质需求,以及中国制造业提质、增效、降本的核心命题,海康威视的技术布局也不仅放眼当下问题,更在于为工业体系的数字化、智能化升级提供一个可进化、可扩展的技术底座。

西门子亮相2025工博会:洞察工业AI真需求,释放数实融合真价值​

发布《2025工业智能体趋势展望报告》,揭示工业智能体落地三重挑战与突破路径

·Industrial Copilot中国首试点,助力中科摩通EMB装配线效率提升30%

·发布10余款新品,软硬结合助力工业新智未来

·与近40家企业现场签约,进一步拓展合作生态

西门子今天以“数实融合,新智增长”为主题亮相第25届中国国际工业博览会。作为工业AI应用领域的先行者与创新推动者,西门子依托久经验证的数实融合能力、深厚的行业积累和来自工业现场的高质量数据,积极推进AI技术与工业场景深度融合。现场,西门子与至顶智库联合发布《2025工业智能体趋势展望报告》,带来智能体落地制造业现状的最新洞察;通过展示Industrial Copilot在中国的首个试点应用——中科摩通EMB智能装配设备,彰显工业AI在实际应用中的可量化价值;发布10余款软、硬件产品新品,进一步夯实工业AI落地的系统能力。

“工业AI的真正落地,始于对需求场景的精准捕捉,成于将技术、数据与行业机理深度融合。”西门子全球执行副总裁、西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松博士表示,“这正是西门子的优势所在——以深度行业know-how唤醒沉睡数据,携手生态创新伙伴,助力万千中国工业企业收获工业AI的真价值、真效益。

真洞察:工业智能体落地面临三重挑战

2025年被称作“智能体元年”,为洞察当前工业领域AI智能体应用的现状与挑战,西门子与至顶智库联合发布《2025工业智能体趋势展望报告》,对200家工业企业展开深度调研。数据显示,虽然超过八成企业认可其提升生产效率和降低运营成本的价值,但实际部署仍面临显著挑战:43%的企业尚未部署工业智能体,仅8%实现多场景应用。制约因素集中体现在部署成本高、专业人才缺乏和技术成熟度不足三大方面。此外,企业在考虑是否应用工业智能体时,普遍将稳定性与可靠性作为核心考量。

针对工业智能体落地面临的多重挑战,西门子通过全方位的技术和生态布局提供系统化解决方案:在确保安全可靠方面,西门子将百年工业知识沉淀为安全规范与工艺模型,内嵌于智能体决策逻辑中,并通过数字孪生在数字世界进行测试验证,确保其在物理世界中的运行安全与可靠性;西门子Industrial Copilot通过自然语言交互大幅降低使用难度,工程人员无需专业编程技能即可完成设备组态、PLC编程等复杂任务,有效降低应用门槛及对专业人才的要求;此外,通过开放式数字商业平台西门子Xcelerator,西门子在中国已链接53万用户,汇聚300多个生态伙伴,其中超60%与AI相关,构建起开放共赢的创新生态。

真价值:Industrial Copilot中国首试点,实现30%效率提升

工博会现场,西门子携手中科摩通打造的新一代新能源汽车EMB智能装配设备正式揭幕。该设备是西门子生成式工业人工智能助手Industrial Copilot在中国市场的首次试点应用。在该设备的调试过程中,Industrial Copilot辅助工程师进行自动化程序开发,大幅减少重复工作,有效提高程序开发效率、降低因设备错误操作造成的生产损失。结合西门子标准化解决方案及机器人库,Industrial Copilot助力中科摩通将程序开发时间减少30%,产线现场调试周期缩短30%,人工与物料损耗降低10%,充分证明了工业AI在复杂制造环境中的真实价值。

中科摩通作为以AI为创新引擎的国家级“小巨人”企业,致力于运用AI技术,构建柔性自动化大模型,打造自动化装配、性能检测、智能仓储物流等应用的数字化智能工厂。西门子将与中科摩通将进一步深化战略合作,为其未来的智能装备整体解决方案提供坚实的数字化底座。

真基石:全栈解决方案夯实工业AI落地底座

工博现场,西门子全景呈现了其全栈软、硬件产品及解决方案,能够为企业打通IT与OT之间的壁垒,让数据在企业产品、生产、运营、决策等各个环节自由流动。海量高质量工业数据,为工业AI的精准训练提供了 “语料”。西门子产品家族的最新成员也亮相工博会,十余款新品进一步夯实软硬件基石,包括:

全新基本型分布式I/O系统SIMATIC ET 200BL 在TIA博途环境中开发,无需复杂配置即可快速部署,显著降低工程实施难度和投资成本。延续了西门子自动化产品一以贯之的高可靠性,确保在严苛工业环境下的稳定运行和数据高速传输,帮助客户在控制成本的同时无需牺牲设备性能。

精彩面板全新系列SMART LINE PLUS在完全兼容SMART LINE V5所有功能的基础上,新增多项功能,大幅提升连接灵活性和工程效率。该系列扩展了第三方设备兼容性,能够通过直接导入TIA博途工程文件中的PLC变量,显著减少组态时间;本地数据记录功能无需外部存储介质,为故障诊断和生产优化提供可靠依据。

超低压机电一体化解决方案SIMOTICS E直流伺服,包含1EE1无刷内转子电机、1EV1无刷外转子电机和ArgoDrive驱动转向系统。该产品组合专为高动态响应场景设计,广泛应用于AGV/AMR舵轮转向、智能仓储分拣系统和轨道交通门控系统。通过高度集成的机电一体化设计,显著提升设备灵活性、生产效率和运行可靠性。

FMT020新一代电磁流量变送器专为中国市场设计,不仅能够测量体积流量和介质流速,还可同时监测电导率。产品支持HART、MODBUS、Profibus DP/PA、PROFINET等多种通信协议,IP67/68防护等级确保在恶劣工况下的稳定运行。配备38万像素中文图形显示屏,提供空管监测和设备自检等增强诊断功能。

BFC百数达3.0工业IoT连接软件致力于打破OT与IT数据壁垒,具备多品牌设备兼容能力。新版本强化了通信技术、接口丰富性及系统安全性,支持全链路安全数据传输和灵活分析功能,为企业深度挖掘数据资产价值、优化生产流程提供强大支撑。

5S COM智能终端配电新品集成智能检测、无线通信和远程控制功能。5SL6 COM智能小型断路器可收集开关状态和故障信息,支持电能和温度测量;通过7KN Powercenter 1000网关实现无线组网,单个配电盘支持24个终端设备;支持30天数据存储,可通过蓝牙和Modbus TCP访问数据,实现配电系统的智能化管理和远程控制。

西门子数字化工业集团(DI)助力过程与离散制造业中各规模的企业,在全价值链内加速数字化转型与可持续发展。西门子前沿的自动化与工业软件产品组合将全面革新产品和生产的设计、执行及优化全流程。开放式数字商业平台西门子Xcelerator则能够让这一过程更容易、更快速、更利于规模化落地。携手生态伙伴,西门子数字化工业集团助力客户成为可持续的数字化企业。西门子数字化工业集团在全球拥有约 70,000 名员工。