年份：2021年

9月17日，第98届中国电子展（CEF）同期活动暨2021上海IC供应链安全发展高峰论坛已正式启动。本届盛会将以本土支柱产业“半导体IC供应链安全”为主题，将于今年11月2日在上海浦东新国际博览中心E2馆二层M17会议室举行。

因全球突发半导体IC供应链安全危机，在经历了2020年断供、2021年延期及涨价等诸多风波后，CITE2021深圳IC供应链安全论坛活动在众望所归中盛大召开并完美收官，成为疫情后时代下首个研讨半导体供应链安全的盛会之一。伴随着下半年高峰论坛的正式启动，业界对此翘首企足。

而与上届相比，本次上海IC供应链安全论坛的启动将有更多耳目一新的亮点呈现。如，后疫情时代下半导体IC供应链的影响如何？业界该做如何调整以确保供应链安全？以及为更快地应对IC供应安全电子制造商、渠道商等如何选择使用市场新工具？以下小编将对此次论坛新亮点进行解读。

亮点一：国信证券分析师胡剑分享国产IC技术演进及主流市场环境分析

本次论坛主旨讲演从自主可控技术和供需信息分析二个角度展开。国信证券在电子行业研究和科技企业投资方面处于领先地位，专注集成电路、人工智能、高端智能装备制造、通信、计算机、消费、医疗健康、金融科技等领域。它的主要服务有股权投资、创业投资、股东保荐的科创板跟投等服务。本次论坛邀请到国信证券电子行业首席分析师胡剑，来分析《未来5年流片封测设备全本地供应支撑的IC产品》，给大家分享国信证券的研究成果。

首先，胡剑分析师将给大家分享能够国产化的IC前段工艺、设备和EDA工具等技术因素，针对技术演进分析MCU、FPGA和CPU，以及高性能模拟器件，MEMS和传感器等器件的国产化进程和主流市场应用环境。它对于国家信创发展和适时导入国产元器件有现实指导意义，是研发经理，采购经理企业决策人不可或缺的重要情报。

亮点二：论坛现场将发布2021年IC产业综合指数发展与供应安全报告

第二的角度是用哪些市场预测工具适合中国电子制造商和渠道商做好供需分析，以及大企业供应链安全管理的案例。本子论坛的将发布《2021年IC产业综合指数发展与供应安全报告》，它依托IC交易网数千亿元器件IC交易数据，系统分析需求和供应TOP的元器件数据。通过需求、价格变化和供应链库存的变化趋势和量化的数据，指导电子制造商和渠道分销商的采购经理，完成采购计划，减少采购不能支撑生产需求的被动局面。该报告由北京创新在线网络技术有限公司联合中国电子展（CEF）组委会正式发布，得到中国电子展参展单位和观众的高度评价。

亮点三：创新在线CEO马新宁分享国产元器件IC市场需求趋势

创新在线CEO马新宁将亲临论坛，分享元器件IC供应链波澜壮阔的2021年。马新宁认为，动荡的市场仍有规律可循，缺货中发现新的需求趋势。创新在线IC综合指数的意义在于掌握需求与库存备货的交替关系，缺货情况下，这个数据被放大了，不能盲目补货。相应地，要用价格变化去平衡需求与库存备货的比率数据，冷静下来，不要追高。

本次研究报告有一个新亮点—需求居高的国产IC分析。马新宁将带给大家一批活跃于IC交易网的新原厂品牌兆易创新、圣邦微和极海等。它将与胡剑总分析师的报告形成呼应，市场研究与现实验证，将呈现于2021上海IC供应链安全发展论坛。

与此同时，富士康科技集团采购中心鲍三华将分享《IC缺货潮下采购与供应链安全策略》的主旨讲演。鲍先生有22年的供应链管理经验，特别是国际领先大厂应对供应链管理的策略和管理做法。鲍先生认为，供应链管理要看全局，也要看自己关心的细分领域。首先看供需链条全局的变化，从晶圆、封测，都元器件交期，价格和产品类别的交期价格差异。其中，booking/billing的比率变化是最常用和使用的工具，它反映需求与交货的关系。接着要掌握自己关心的领域，比如MCU产品，要分析需求曲线、供给曲线，得出供需缺口/过剩的拐点，一定要有自己的判断来匹配自己的foreacast。最终还是要决策什么时间采购，买多少，如何谈价格等。

鲍先生指出要善用市场研究机构的数据分析，IHS Supply和Gartner是知名的市场研究机构，在供应链波动时能及时给予分析和适应性调整。中国的券商行业分析很有特色，但缺乏有行业纵深分析机构。创新在线综合指数是一个新发起的行业数据，他是沿着B/B比率的原理展开分析的，希望随着数据丰富，它对采购管理发挥作用。

明嘉瑞科技总经理彭佳颖将分享《IC新形势下：供应链安全之思路分享》。彭先生有绝对供应链前线实操交易，缺货导致客户BOM单配套不齐，形成原始排单到货不提，库存料都会反推至市场，造成库存虚高的假象。国际大厂供不上货，客户不得不更换产品设计，国内厂商物料替代快速，导致国内品牌需求供不应求，客户持脚踩两只船心态。明嘉瑞是一家自助备货的独立分销商，在新形势下，彭先生的策略是汽车电子是重点市场，要求客户预付款，支持国产品牌备货。对于国际大厂的产品，能替代的少备货，不能替代的多备货。“用芯不炒，够用就好，”是彭先生分享给同行的经验。

可志信息技术(上海)有限公司，薛时光创始人将分享《从元器件选型和设计复用，提高供应链安全性》。方案商在方案开发早起就要规划可采购性设计和可测试性设计，因为方案交付要通过功能与技术规格测试，后续批量出货要能采购到物料，也是方案商盈利的要点。可志信息技术创始人薛时光认为方案商有熟悉的主控平台优势，有策略合作的原厂，在元器件选型阶段有能力推荐可采购和高性价比的元器件。特别是在缺货环境下，更要透视供应链与客户充分沟通，用国际品牌要有可靠的渠道，用国产替代要能完成移植和代码兼容，解决稳定性问题。

薛先生将分享方案商的技术积累与设计复用对可测试性设计的经验。把经过验证的电路应用到设计中，能有效提高供应链安全、降低成本，缩短开发和测试周期。可志信息技术的分享能帮助方案需求方选择合适的方案商，依据方案商的技术积累，主控平台和需求沟通阶段给出的开发建议，能做到择优选择。

9月27日，在世界互联网大会乌镇峰会期间，由浙江数字内容研究院会同人民日报社《中国城市报》，桐乡市人民政府，天风证券研究所，在乌镇咖荟上对中国城市数字化创新展开了探讨。

中国科学院自动化研究所高级工程师、浙江数字内容研究院院长徐毅表示，近年来我国高度重视数字化变革，做出了建设“数字中国”的战略决策。数字化转型不再是城市更新的“可选项”，而是“必选项”。数字经济作为一种立足于新生产要素、利用新兴技术、创造出新商业模式的新经济形态，能够有效促进经济增长。

中共桐乡市委书记齐力在会上介绍了桐乡几年来的发展趋势，从2014年到2020年，桐乡数字经济企业数从300多家到2443家，增长了8倍；数字经济核心产业产值从40多亿到165亿，年均增长20%以上，今年上半年增幅达到59%。齐力表示，未来桐乡将继续以数字化改革为牵引，希望与会各方参与加盟，共同助力桐乡数字化发展。

天风证券研究所所长赵晓光认为，企业在数字化转型中带来了无限商机与投资机会，可以总结为2B的物联网、2C的XR、汽车智能化和碳中和产业化四个方向。

国家数字化学习工程技术研究中心副主任刘延申强调，数字化本身不是目标，让城市更智慧、让生活更美好、不断增强人民群众的获得感、幸福感、安全感，这才是数字化城市的根本目的。

针对“数智驱动城市未来”的话题，中科院自动化研究所科学艺术中心主任张之益，绍兴滨海新区管委会副主任金均海，中国美术学院跨媒体艺术学院实验艺术系主任高世强，乌镇党委副书记、镇长沈其芳，天风证券研究所副所长文浩，浙江中鹏数字科技有限公司董事长孙国琴展开对话，根据自己的职业特点，表达城市数字化发展的重要性和必然性。

数字化转型已成为行业共识，然而，产业数字化转型发展周期性长，复杂程度高，在转型过程中企业通常存在数字化转型能力不够，改造成本偏高，人才储备不足，转型战略不清晰等现实问题。各方表示，政府、企业、科研机构应合力推动数字化转型升级，更好履行数字责任，促进中国城市数字化创新。数字化领域的百强上市企业代表上台宣读了倡议书。

为了更好、更快、更有效的赋能城市数字化建设，浙江数字内容研究院与华为、中国美术学院等签署了数字化项目合作。

会后，记者从浙江数字内容研究院徐毅院长处了解到，浙江数字内容研究院，立足浙江，覆盖全国。致力于建设具备前瞻性、引领性、创新性的各行业数字化解决方案。在数字化医疗领域，可视化智慧医疗首个项目“国家呼吸中心可视化智慧门诊系统”在广州建成落地。同时涵盖数字新文化、数字新安防、数字新城镇等领域。

“释放数字创新潜力，智慧驱动城市未来”。本次会议，聚焦中国城市数字化创新中面临的问题，并提供了切实可行的解决方案，得到了与会者的一致认可。

在物联网中，智能设备和机器通过网络进行连接。例如，在智能工厂中，可以使用人工智能技术等工具在流程的各个节点收集数据，并控制和优化流程。

目前物联网智能解决方案已成功应用于多个领域，如消费类产品、医疗、农业综合企业、智能家居、零售、工业4.0和工业物联网(IIoT)等，其中，我们的工业相机是智能物联网中重要的组件和产品，主要用于及时精准地收集图像数据，便于后端软件算法实时处理这些数据，为您的应用增加价值。

无处不在的物联网

智能工厂正在推行基于AI的“零缺陷生产”技术，并且使用“预防性维护”来进一步减少停机时间。在物流流程中，物联网解决方案也可以提高效率并缩短交货时间。新的智能家居应用正在通过网络互联来深度融入我们的私人生活；医疗领域的新型诊断技术正在不断增加；同时更高的自动化水平也可以帮助减少农业领域的资源耗用。

多项先进技术推动物联网飞速发展

现在，越来越多的芯片和相机为一系列的物联网和工业物联网应用提供了大量数据。自学能力以及模块化长期自主地发挥着重要作用。为了实现让物联网变得更智能、更高效、更灵活的目标，后续的技术重点在于如何快速有效地对收集的数据进行实时分析：即通过边缘计算和5G技术缩短延迟。现在，工业人工智能(AI)和新的机器学习(ML)算法为提高生产效率迈出了一大步，实现了新的商业模式和应用。

当今时代，AI不只仅存在于科幻小说中，而是成为互联世界和“工业4.0”中真实且重要的组成部分。现代的边缘计算解决方案可支持在数据收集点直接进行数据分析。与此同时，5G技术正在加快数据传输，减少延迟，并加快实时数据交换。借助OPC UA，关于机器之间通信的统一通信协议也正在进入应用场景。云解决方案有助于存储数据乃至在评估数据时提供各类应用和机器学习（ML）模型。

计算机视觉在物联网中的挑战和发展机遇

计算机视觉技术在物联网应用中的现状

■ 带宽有限；“传统的”图像处理

■ 对资源和能源要求高

■ 高延迟

■ 无通信标准

■ 存在安全漏洞

未来的物联网与计算机视觉技术

■ 通过高性能的边缘计算技术来减少数据量

■ 通过新技术提高能源效率

■ 通过深度学习/AI快速评估图像，借助5G技术降低延迟

■ 通信标准：适用于计算机视觉的OPC UA

■ 通过更具经济效益的数据交换技术来提高安全性

历史表明,网络安全威胁随着新的技术进步而增加。关系数据库带来了SQL注入攻击,Web脚本编程语言助长了跨站点脚本攻击,物联网设备开辟了创建僵尸网络的新方法。

而互联网打开了潘多拉盒子的数字安全弊病,社交媒体创造了通过微目标内容分发来操纵人们的新方法,并且更容易收到网络钓鱼攻击的信息,比特币使得加密Ransomware勒索软件攻击成为可能。

近年来网络安全事件不断曝光,新型攻击手段层出不穷,安全漏洞和恶意软件数量更是不断增长。2019年VulnDB和CVE收录的安全漏洞均超过了15000条,平均每月高达1200条以上,2019年CNCERT全年捕获计算机恶意程序样本数量超过6200万个,日均传播次数达824万余次,涉及计算机恶意程序家族66万余个。

根据研究集团IDC的数据,到2025年联网设备的数量预计将增长到420亿台;有鉴于此,社会正在进入“超数据”时代。于是,在数据算法大行其道,人工智能方兴未艾的今天,我们也迎来了新一轮安全威胁。

先想象一个超现实场景:未来的恐怖袭击是一场不需要炸弹、铀或者生化武器的袭击,想要完成一场恐怖袭击,恐怖分子们只需要一些胶布和一双健步鞋,通过把一小块胶布粘贴到十字路口的交通信号灯上,恐怖分子就可以让自动驾驶汽车将红灯识别为绿灯,从而造成交通事故。

要了解人工智能的独特攻击,需要先理解人工智能领域的深度学习,深度学习是机器学习的一个子集,其中,软件通过检查和比较大量数据来创建自己的逻辑,机器学习已存在很长时间,但深度学习在过去几年才开始流行。

人工神经网络是深度学习算法的基础结构,大致模仿人类大脑的物理结构。与传统的软件开发方法相反,传统软件开发需要程序员编写定义应用程序行为的规则,而神经网络则通过阅读大量示例创建自己的行为规则。

当你为神经网络提供训练样例时,它会通过人工神经元层运行它,然后调整它们的内部参数,以便能够对具有相似属性的未来数据进行分类。这对于手动编码软件来说是非常困难的,但神经网络却非常有用。

但由于神经网络过分依赖数据,从而引导了神经网络的犯错,一些错误对人类来说似乎是完全不合逻辑甚至是愚蠢的,人工智能也由此变成了人工智障。例如,2018年英国大都会警察局用来检测和标记虐待儿童图片的人工智能软件就错误地将沙丘图片标记为裸体。

当这些错误伴随着神经网络而存在,人工智能算法带来的引以为傲的“深度学习方式”,就成了敌人得以攻击和操控它们的途径。于是,在我们看来仅仅是被轻微污损的红灯信号,对于人工智能系统而言则可能已经变成了绿灯,这也被称为人工智能的对抗性攻击,即引导了神经网络产生非理性错误的输入,强调了深度学习和人类思维的功能的根本差异。

此外,对抗性攻击还可以欺骗GPS误导船只、误导自动驾驶车辆、修改人工智能驱动的导弹目标等,对抗攻击对人工智能系统在关键领域的应用已经构成了真正的威胁。

根据今年7月在法兰克福发布的工业机器人市场数据显示，中国连续八年来保持全球最大的市场，也是增速最快的市场，2018年的1/4，就是占据25%左右，然后到2019年的1/3，今年占到44%，中国市场占到全球市场实际规模越来越大。

随着工业机器人的发展，中国机器人由小众产品和行业成长为资本市场里一条较为粗壮分支，工业机器人发展之路势不可挡。

提及工业机器人，就不得不提富士康早年提出的“百万机器人”计划。

在2011年，郭台铭就曾公开的表示：到2014年，富士康要装配100万台机械手臂，在五到十年内完成首批自动化的工厂。

可当时的技术背景下，机器人的精准度与稳定性还不足以让机器人可以完全的替代人工操作，2014年时，富士康工厂内很多复杂工序仍需人工操作，富士康的“百万机器人计划”最后没能如期完成。

实际上，尽管富士康的“百万机器人”计划暂时失败，但富士康在整个工厂的自动化上做的十分出色，已经成功改造了多家“黑灯工厂”。以深圳的“黑灯工厂”为例，单条生产线减员接近90%，但生产效率却提升了30%，库存周期降低15%。其中，产能提升18%，人力耗用减少84%，实现每百万营收制造费用降低11%，管理费用降低8%。

对此，我们不难看出，工业自动化有着高生产率、高质量、信息准确性高、高安全性等优点，可以解决企业用工成本高，企业利润低，在市场上很难有竞争力的问题。

那，如今“百万机器人”计划能否实现？

纵观我国工业制造业现状，不难发现，我国正在进行劳动密集产业转移。同时，富士康也在进行产业转移，仅2020年末，富士康便在越南投入15亿美元。

既然自动化如此实惠，那么劳动密集产业转移是为了什么？仅仅是为了保护环境吗？

实则不然，更多的是为了那边的廉价劳动力。

部署全自动化生产线不是可以帮助企业降本增效吗？为什么还需要人工作业呢？

全自动化生产线初始成本高昂

苹果在 2014 年推出 12 寸 MacBook 时试图打造一套全自动化的生产线，为此它在中国的代工厂投入了数百万美元资金，然而理想与现实的差距让人感叹，因为流程不规则、机器人故障，生产线一直处于拥堵的状态，初始投入使用的一年内还一直需要人工干预才能保证生产。这直接导致了苹果发布 MacBook 延迟了六个月，用机器人代替工人剩下的钱远远不及额外的花费。

由此可见，对于任何一个企业而言，搭建一套完整的全工业机器人生产线所带来的成本是巨大的。

这让很多企业难以承担如此高昂的初始成本。

除了金钱的成本之外，还需要投入人才、技术和时间的成本。

实际上，一条完整的全工业机器人生产线它所能做的事情比我们想象中的还要少。

工业机器人并不能代替人工进行复杂且多变的工艺。对于一个企业而言，每条生产线的需求都不尽相同，在产品更新换代之后，需要重新搭建一条新的生产线的可能性极高。

而这不是在控制中心进行代码更迭如此简单的事情，更多地情况是：为了制造一个构件，企业需要去给生产线上的每台机器人更换零部件甚至需要重新设计一个机器人。

举个例子来说，当一条生产线需要更换生产产品时，人工往往只需要耗费半天时间来进行培训即可，可对于一条全自动生产线而言，则需要研发人员耗费大量的时间进行机器设计、更换、装配以及测试。对于企业而言，时间成本往往比资金成本更重要。

由此可见，自动化实施的全方面部署并不是一个单向的提升过程，而是一个产业方向的全面提升。

行业具有周期性，产品迭代速度过快

像是3C行业，自动化改造难点在于产品生命周期较短，技术更新快，产品以多批次、小批量为主，且自动化生产线的柔性不如传统流水线，一旦产品更新换代，自动化生产线就需要重新规划布局。

部分行业具有特殊属性

像是水泥企业，全面进行“机器换人”就有违其具有社会属性的行业定位。不少水泥企业被当地招商引资进入本地时，解决当地就业是一个重要的因素。这让部分企业在进行全自动化替换时很难实行落地。

当然企业作为社会经济的主体，抛开盈利空谈社会责任不是长久之策。从实际来看，机器效率普遍高于人力，在相应的岗位上取代也是合理的。

生产中采纳成本更低的方案本身就是社会的进步，社会没必要支持落后生产力，“机器换人”可谓是社会发展的必然现象。

但目前我国80%以上的企业还是把机器人作为低端机械设备和机械装备研发，没有真正把智能、网联和数据作为机器人开发，低技术、低品质、低价格、低端应用的“四低”是我国大方向上的整体态势。

尽管机器人一直在向灵活性、灵巧性方向发展，但目前我国机器人厂商在研发工业机器人时更多的仍是工业机械臂，这导致工业机器人的灵活性仍是一块短板。

而即便机器人已经相当智能，结合上文所述情况，也很难做到机器人全面代替人工。

甚至，我们可以说的绝对一点，机器人全面代替人工是一个伪命题，根本就不会有这样的事实存在，人作为一种生产主导元素将永远的存在下去。

据外媒报道，如果我们要过渡到一个由可再生能源驱动的世界，高效的长距离电力运输是至关重要的，因为可再生能源的供应–如风力和太阳能发电厂以及水力发电大坝–往往位于远离城市的地方，而城市才是需求大的地方。高压直流电(HVDC)电缆是有效的长距离传输电力的手段。

带有保温层的HVDC电缆可以埋在地下或铺设在海床上，这可以大大扩展网络，目前许多项目正在进行中，连接世界各地。如在欧洲，NordLink项目将连接挪威南部和德国，HVDC电缆项目是能源转型(energiewende)的重要组成部分，德国的总体计划是转向更环保的可持续能源供应。

“对于我们来说，为了应对全球快速增长的电力需求，高效和安全的HVDC电缆是不可少的组成部分。可再生能源的供应可能会波动，因此能通过长途网络传输电力是确保稳定可靠配电的必要条件，”该研究的领导者、查尔默斯理工大学化学和化学工程系教授Christian Müller说道。

在运输过程中，应尽可能少的能量损失。降低传输损耗的一种方法是增加直流电压水平。

“然而传输电压的增加会对HVDC电缆的绝缘产生不利影响，”Chalmers理工大学电气工程系的研究专家Xiangdong Xu说道，“如果绝缘材料的导电性得到充分降低，则就可以处理由此产生的更高的电场应力。”

现在，研究人员提出了一种降低绝缘材料导电性的新方法。

这种材料可以使电缆的导电性降低三倍

这种新材料的基础是聚乙烯，它已经被用于现有高压直流电缆的绝缘。现在，通过加入非常少量的–百万分之五–的共轭聚合物聚poly(3-hexylthiophene)，研究人员能将电导率降低三倍。

这种添加剂也被称为P3HT，是一种被广泛研究的材料，考虑到所需的微量，这为制造商开辟了新的可能性。其他可能被用来降低电导率的物质是各种金属氧化物和其他聚烯烃的纳米颗粒，但这些物质需要的数量要高得多。

“在材料科学方面，我们努力使用尽可能少的添加剂以提高它们在工业上的使用潜力和更好的回收潜力。事实上，只需要非常少量的添加剂就可以达到这种效果，这是一个很大的优势，”Christian Müller说道。

这一发现可能会促进一个新的研究领域

共轭聚合物如P3HT过去已经被用于设计柔性和印刷电子产品。然而这是它们第一次被用作添加剂来修改商品塑料的性能。因此，研究人员相信，他们的发现可能会带来许多新的应用和研究方向。

Christian Müller说道：“我们希望这项研究能真正开辟一个新的研究领域、激励其他研究人员考虑设计和优化具有先进电性能的塑料以用于能量传输和存储应用。”