年份：2021年

2021年11月15日，北京讯 —— 近日，SAP宣布西门子能源、墨西哥连锁酒店Palace Resorts与上百家企业，在第三季度选择了SAP Ariba（采购云）和Fieldglass（服务采购云）解决方案，以实现采购和外部劳动力管理数字化。全球的数百家企业用户均更新了软件许可，上线使用SAP解决方案来优化支出管理。

根据最新发布的《2020年IDC全球采购应用软件市场份额：数字化成为新常态》报告显示,SAP在采购应用软件市场占有最大份额。IDC预计SAP的市场份额已达到32.8%——超过了其后的11家供应商的市场份额的总和。

IDC企业应用和数字商务副总裁Mickey North Rizza表示：“很多SAP的客户反馈，他们因Ariba解决方案所提供的跨行业、跨支出类别的广泛基准，和与SAP S/4HANA的集成，而选择了Ariba解决方案。同时，他们非常喜欢Ariba解决方案中的引导式采购体验。还有许多客户表示，Fieldglass解决方案帮助改进了他们与咨询公司、营销机构、当地服务、维护和业务流程外包商的服务采购流程。” 报告显示，IDC预测仅2020年，采购软件市场份额就增长了5.4%，达到62亿美元。

由于不断变化的供需波动，不同行业、不同地区的企业认识到数字化运营对于采购商品和服务，以及保持全球经济运行的重要性。

SAP智慧支出管理和商业网络首席市场营销和解决方案官Etosha Thurman表示：“当前，企业的管理者们正在认识到，采购和灵活劳动力的优势不仅体现在成本节约。SAP是采购应用软件市场的领导者，我们相信这正是SAP获得众多客户青睐的原因之一。SAP能够帮助客户在强烈供需波动、商业颠覆、风险不断增加的环境中，提高敏捷性并降低风险。”

第三季度亮点如下：

紫金矿业是中国最大的矿产金生产企业之一，《财富》中国500强企业。为支持业务在全球范围内快速拓展，集团采纳了Ariba数字化平台，希望提升采购管理体系的透明化、智能化、合规性，加强集团对海外支出的管控，满足全球不同地区的采购需求。

西门子能源公司总部位于德国慕尼黑，专注于全球能源转型，以保护气候和环境，同时以其强大、韧性的产品组合，满足不断增长的能源需求。公司选择了Ariba解决方案来帮助改进、协调和实现全公司采购运营的自动化管理。

巴西石油公司Petrobras选择与SAP合作，加速其数字化转型。公司选择了S/4HANA构建数字化管理平台，本季度上线了Ariba解决方案，进行引导式采购和分类，以改进采购和供应链流程，为员工和供应商带来更好的体验。

Waters Corporation是一家位于美国麻省的分析实验室仪器和软件公司，采用了Ariba解决方案，以帮助供应链向数字化转型，并通过标准化和自动化流程改善采购运营。通过数字化网络的连接，协调利益相关者和贸易伙伴关系，将有助其获得实时信息，以更快地预测和响应需求变化，并更有效地协调多层供应链，以改善库存管理和客户服务，确保准时发货。

Mubadala Investment Company是一家总部位于阿拉伯联合酋长国的全球投资集团，同时持有巴西Acelen炼油厂，集团选择SAP来支持其增长战略。Acelen将采用RISE with SAP，结合S/4HANA Cloud（私有云版本）和Analytics Cloud（分析云），在一个集成平台下统一运营。此外，基于云的Ariba、Concur（费用管理云）、Fieldglass 和 SuccessFactors（HR云）解决方案，将助力其支付管理和整体劳动力管理的转型，以便Acelen能够最大限度地节省成本，并为所有员工提供更佳体验。

墨西哥Palace Resorts连锁酒店，选择RISE with SAP来支持其在云中实现业务流程数字化的IT战略。该酒店还选择了Ariba解决方案助力采购职能转型，并改善采购体验及与供应商的协作。

墨西哥工业集团Grupo KUO，选择Fieldglass解决方案进行临时劳动力管理。通过数字化和自动化寻源、招聘和管理外部劳动力的流程，该公司按照墨西哥最近的劳务外包法规，合规运营；同时改善了员工和劳动力供应商的体验。

关于 SAP

SAP的策略是帮助每一家公司成就“智慧企业”。作为全球领先的企业应用软件解决方案提供商，SAP致力于帮助各行业领域的、各种规模的企业实现卓越运营：SAP客户产出全球87%的贸易。通过我们的机器学习、物联网和先进的分析技术，SAP助力客户成为智慧企业。我们为用户和企业提供深入的商业洞见，促进协作，帮助其在竞争中保持领先地位。SAP为企业化繁为简，让客户能用适合企业自身的方式运行软件。利用端到端应用套件和服务，SAP支持全球25个行业的企业和公共机构客户实现运营盈利并持续创新。通过构建包含客户、合作伙伴、员工及意见领袖在内的全球网络，SAP致力于让世界运转更卓越，让人们生活更美好。如需了解更多SAP资讯，请访问：SAP中国新闻中心。

11月19日，中国5G+工业互联网大会在湖北武汉启幕。作为推动工业企业数字化转型的赋能者，中国联通以“联通5G 智造未来”为主题，深度参与本次大会，为与会观众带来了公司在钢铁、汽车、煤炭、港口、轻工业等多个工业互联网领域的丰硕成果。

此次大会，中国联通还与湖北省政府签署《2022年“湖北网络强基赋能工程”合作协议》，并承办“5G引领汽车数字化新发展”暨智客荟及“5G+数字工厂”专题会议等多场活动，全方位助力网络强国、数字中国、智慧社会建设。

智慧工业高效赋能

后台人员只需轻点鼠标，“接单”机车就赶到指定位置，高炉出铁口打开，铁水奔涌而下。受铁完毕，机车自动拖着铁水罐前往炼钢厂，纵横交错的铁道自行扳岔，行人交叉路口拦木机自动开闭……这就是联通5G+智慧铁水物流带来的高效、精确、安全的生产场景，助力“钢铁巨头”武钢正式迈入5G+工业互联网新时代。据了解，5G专网管控平台的全面上线，帮助武钢优化岗位作业人员20%，提升铁水运输效率10%，降低铁水温度10℃。经初步估算，平台上线后仅运输环节每年即可节约直接经济效益逾4000万元。

本次大会展示的另一成果“岚图汽车5G+全连接工厂”项目则构建了5G时代汽车制造示范智慧园区及全连接工厂。利用5G专网低时延、高可靠、大带宽、安全的特点，打通岚图汽车内网与MEC边缘云，通过六网融合实现人、物、车、环的统一接入与管理，达到生产、办公一张网。利用5G技术，产线上增减调整设备更加简便可靠，效率大幅提升。

以上两个5G+工业互联网经典项目，都是以5G专网及5G+行业应用的方式，赋能工厂实现生产更高效、质检更精确、厂区更安全。2021年，上述两个项目双双荣获由中国通信企业协会颁发的“2021年度ICT中国创新奖-最佳解决方案”。

互动展项看点十足

在中国联通展台，不仅有好看的，更有好玩的。5G+服装柔性生产3D量体仓基于5G大带宽、低时延的特性，利用红外线激光对着装人体进行全方位扫描，实现人体模型的三维逆向建模，利用智能版芯算法做到3秒出版。观众只需在“穿衣镜”前站一站，就可以实现一人一版的定制化服务。

在5G+VR工业焊接实训平台，观众可以通过网络精准练习焊接技术，比传统的师傅带徒弟更高效、快捷，让观众身临其境地感受5G网络给制造业数字化升级带来的便利和高效。

转眼间已经到了十一月，2021年又要接近尾声了。

从2020年开始，投资机构的筹码开始明显地集中在了科技和消费两个大板块，大多数VC都走起了一手科技一手消费的套路。

对比过去几年的投融资数据来看，我们不难看出，工业机器人企业的估值在近两年资本的热捧下也早已水涨船高。

但在现阶段的机器人市场中，并不是所有机器人企业都能实现现阶段市场的最高期望值。对于任何一个企业而言，“价格战”并不是制胜法宝，对于机器人企业而言，自身能力、本土化能力、对行业场景的深耕能力、对产品平台化的能力以及拓展海外市场的能力才是其能否发展的因素。

l 行业深耕能力

对于机器人行业而言，工业机器人应用广泛，其下细分行业众多。

加之，细分行业领域之间可通性并不大，例如食品包装系机器人同仓储系机器人可通性不大，故此，未来工业机器出现一厂通吃的可能性不大。

实际上，厂商应从一点开始，目前只需要找到一个细分行业扎根便足以，深挖该领域客户需求，摸清上下游供应链，待发展成熟再逐步扩展，短期内不应过分贪婪。

l 本土化服务能力以及出海能力

目前我国市场内已出现“四大家族”是既定事实，作为后来者的企业若想与四大家族同分一杯羹，打“价格战”是必然阶段（与上文并不冲突，是手段但并不是制胜法宝），除此之外，售后服务配套也务必齐全。

而在新兴的细分市场上，如移动机器人以及协作机器人市场，国内厂商同海外厂商实际上是在同一起跑线上的，国内厂商完全可以把握机会，在合适的时机实现弯道超车。

l 平台化能力

平台化也是大部分工业机器人企业的共同选择，做一家平台型的企业，有望通过软件去链接更多硬件、设备数据。

今年工业机器人市场有望创纪录

近年来，机器人行业发展迅速，2015-2020年工业机器人产量保持着增长的趋势。

到今年，10月26日，机器人（300024.SZ）发布业绩公告称，2021年第三季度实现营收5.76亿元，同比增27.58%；实现净亏损9764.83万元，2020年同期实现净利润186.72万元。

根据IT桔子、视野数科等数据渠道粗略统计，2021年前8个月，工业机器人领域发生了70起融资事件。

截止第三季度结束，工业机器人市场已发生的总融资额达到了123亿人民币。这些融资事件中，几乎单轮融资都是千万人民币或亿元起跳，超过47%的企业的单笔融资额已经突破亿元级别。

也就是说，今年的工业机器人市场有望超越2020年创下的巅峰记录。

2021年前三季度，机器人实现营收17.71亿元，同比增长5.05%，实现净亏损2.96亿元，2020年同期实现净利润1.34亿元。

但财报显示，在毛利率下降，期间费用增加，研发投入增加、计提资产减值损失增等情况下，机器人业绩转亏。

2021年前三季度，因销售回款增加，机器人经营活动产生的现金流量净流出2.76亿元，2020年同期为净流入4.11亿元；投资活动产生的现金流量净额为2.51亿元，2020年同期为净流出4.92亿元；筹资活动产生的现金流量净额为2.58亿元，2020年同期为2.13亿元。

行业第三季度普遍下滑

同期，各大上市公司也纷纷发布了2021年第三季度业绩报告。我们综合了多家公司报告发现，2021年工业机器人市场的“爆发”基本在上半年就落下尾声，随着各企业数字化升级的完善和其他客观因素，下半年行业才真正进入了常态化。

在十余家企业中有1/3家企业在2021年第三季度出现了净利润下滑的情况。

多家企业均在公告中表示，前三季度营收增幅主要是受益于市场环境的积极向好，例如疫情的反复，以及高等教育在我国的普及，导致年轻人入厂打工的积极性不够高，工厂面临“招工难”的局面，迫使工厂数字化升级呈必然趋势。

实际上，仅从机器人产量也能看出上半年市场呈环境利好，据国家统计局数据显示，2021年1-6月工业机器人累计产量为173630套，同比增长69.8%。

到了下半年，除却有能力进行自动化升级的企业已经完成部分，下游市场需求因此放缓，同时受到原材料价格上涨、电力供应紧张等不利因素的影响，各大企业也受到波及，能从企业业绩报告中看出企业普遍出现净利润下滑的现象。

同等可以推测，机器人企业在第四季度情况不容乐观，受不利因素挤压影响增大，企业需提前准备，积极应对。

中国机器人产业的未来是星辰大海，各个场景里面的玩家还远远没有饱和，赛道也仍处于高速发展的初期。

可以期待的是，在未来的机器人大混战的市场中，一定会有一家甚至多家中国机器人企业领跑全世界。

毕马威中国于今年2月发布了一份题为《百舸争流：“十四五”规划行业影响展望》的报告。毕马威预计，在工业制造领域，中国将继续推进“制造强国”的重大目标。主要趋势包括数字化转型和智能制造；加快发展核心技术，增强自主能力、安全性和可靠性；强化综合供应链网络和产业集群优势。

除了工业制造，能源领域也是重点。毕马威的同一份报告指出，“十四五”规划将致力于打造绿色和低碳经济，并发展可再生能源。这项新能源规划的主要方面包括：加强战略性新兴产业的发展；加快推动低碳发展；促进清洁和低碳能源的安全和高效利用；支持有条件的地方率先达到碳排放峰值；制定2030年前碳排放达峰行动方案。

上述针对中国工业制造和能源的计划与艾斯本的战略——推动数字化转型和通过人工智能实现可持续发展——不谋而合。

结合领域专业知识与工业AI提高整体效率

艾斯本首席技术官Willie K Chan强调了问题的关键：“领域专业知识是区分工业人工智能与更通用的人工智能的关键。未来，工业AI能将指导资本密集型行业进行创新和提高效率。”

在工业AI的支持下，普通工程师无需成为高级数据专家或专业工程师即可利用机器学习。事实上，人工智能算法只占软件源代码的5%，其余95%均来自领域专业知识。

数字化转型是实现自优化工厂愿景不可或缺的一环，而结合了基于AI的数据洞察、行业特定的第一定律模型和领域专业知识的新技术则是促成这一愿景的关键。这项技术的初衷显然是为了交付全面的业务成果，以满足资本密集型行业的需求。企业需要确保选择适合的人工智能解决方案，结合领域专业知识，以提供可衡量的价值，并更快获得投资回报（ROI）。

通过数字化带来价值

众所周知，疫情加速了资本密集型行业对数字化的需求。不过，企业最好审慎地衡量投资回报，以确保从所部署的技术中获得价值。

例如，石油和天然气巨头印度巴拉特石油公司（BPCL）使用数字孪生来跟踪排放，由此产生的数据有助于识别趋势、纠正错误、优化生产以及减少碳排放。数字孪生使BPCL每年节省约60万美元，在提高利润率的同时实现可持续性。

中国蓝星（集团）是一家从事新材料开发的中国化工企业。公司选择Aspen Mtell和Aspen ProMV资产绩效管理（APM）软件来加速全球十多个生产基地的数字化转型。这些技术的部署帮助蓝星实现卓越运营，并能够利用人工智能和机器学习模型。此次合作使蓝星在其整个特种化学品业务中显著改进生产，通过对其所有关键设备资产进行预测性和规范性分析，尽早预测过程偏差，避免产品质量问题并减少计划外的停机时间。通过加速数字化转型，蓝星得以在动荡、不确定、复杂和模糊 (VUCA) 的环境下充分把握全球市场机遇。

Aspen Mtell挖掘历史和实时操作及维护数据，在资产退化和发生故障之前，精确识别故障指征，预测未发生的故障并规定详细的行动，以减轻或解决问题。Aspen ProMV多元分析创建了一个模型，使数据更可见、更容易解读，这样工厂就可以快速识别是什么驱动了过程中的数百或数千个变量。Aspen Mtell和Aspen ProMV共同帮助企业通过工业AI实现其战略数字化目标。

混合模型将成为新常态

面对新常态，企业越来越需要采用将机理模型和人工智能驱动模型相结合的混合模型来更准确、更自主地优化复杂操作，尤其是能源转型技术方案。对于资本项目，估算和项目进展的透明度可以释放价值。要高效地管理项目风险，必须实现数据可视化、分析基准和共享数据，以提高速度和确定性。最终使资产设计更敏捷、更明智和更具协作性，使执行过程更顺畅、更可预测。

例如，中国石油工程公司的全资子公司中国寰球工程公司（HQC）安装了Aspen HYSYS Dynamics软件，以便在关键系统的设计阶段实现最大的安全性、产能和利润。动态过程模拟软件的部署非常方便，它推进了HQC的数字化转型，在资产生命周期的早期增加资产价值并提高绩效。通过使用aspenONE Engineering软件对资产生命周期的设计阶段进行数字化改造，巩固HQC的市场领导地位，更敏捷地响应业主和运营商 (owner-operator) 客户的需求，力争在全球工程和建筑行业抢占先机。

可持续的前进之路

通过将AI能力嵌入现有的运营技术（OT）和信息技术（IT），企业将能够在盈利能力和可持续性之间取得平衡。这样的公司将在新的行业常态下更有效地应对双重挑战：为不断增长的人口提供充分的资源，提高人们的生活水平，同时推进可持续发展目标。

在动荡的市场中，供应链管理至关重要，因为可持续性和弹性是同一枚硬币的两面。日本最大的食品容器制造商和物流供应商FP公司在这一方面堪称典范。日本FP公司通过回收废旧食品容器和PET瓶来推动环境改善。由于每月售出的容器超过10亿个，因此销售回收的产品需要成为一种经济上可持续的活动。为此，公司选择了aspenONE Supply Chain Management（SCM），以高效、可持续以及环保的方式提供稳定、敏捷的食品配送。

工业AI可以帮助企业驾驭日益复杂的供应链选择和决策。随着降低成本和碳足迹成为重点议程，全球碳减排格局不断变化，整个亚洲都必须关注能源转型。

近几年全球经济持续下行，企业成本压力渐增，外加疫情拖累，迫使企业内部集中式、单点式的工作团队越来越分散，在企业数字化转型的“刚需”下，网络化协同正在成为数字时代的办公常态。

实际上，绝大部分复杂的产品研发生产往往需要企业内部团队和外部专家团队协作完成，这就要求项目中的成员在任何时刻、任何地点，都能随时访问到最新的项目数据和同步处理。可见，网络化协同不仅是时代的选择，更是产品创新的选择。

例如波音公司787机型，即是通过协同研发系统，实现了分布在全球的几百家供应商在线完成论证、设计、虚拟验证等各项工作。通过同一套在线协同环境、同一款软件、同一套数据库打通产品产业链，实现了波音技术部的任务从总体集成延展到分布在全球的优秀人才协同网络，将飞机研发工程上升成为一项全球性事业。

波音的成功案例虽然验证了全球协同研发的可行性，但对于中小型制造业企业而言，由于资金有限，他们普遍不具备打通产业链的能力，以及建立统一研发环境的技术经验和维护能力。此外，数字化人才匮乏更是一项不可忽视的挑战。

橙色云作为我国工业互联网平台建设者，积极推动网络化协同和平台化设计应用的新模式、新业态，自主研发了云协同研发平台，推动数字化转型产业链上的项目需求与工程师、科研专家、企业等技术资源打通信息孤岛，借助大数据及AI算法实现需求与资源的智能匹配，达到纵向产业链的网络化协同。

橙色云协同研发平台以云端协同研发设计环境为载体，整合全球产学研用制造资源，以产品为组织形式，组织动态的研发生产，实现资源高效利用。“平台接单、按工分解、多地协同”，通过多主体协同形成多学科、多专业、多地域的研发模式，不仅能破解二三线中小企业招不到人、留不住人的困境，还能为企业极大节省管理和运营成本。

云协同研发解决方案覆盖产品全生命周期，橙色云平台化设计支撑了跨企业、跨部门、跨区域、跨学科的多主体依托平台开展设计，为“上云”的产品研发提供全生命周期的协同流程管理、协同文件管理、协同工具管理等建设管理服务。

橙色云协同研发平台不仅集成了常用的研发设计软件和产品模型库，同时搭载了通讯、视频、评审等协作功能，打造互联网设计新模式，实现轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统研发设计方式，提升研发效率和质量。

目前，云协同研发平台能够支持分散在各地的项目组成员随时随地进行协同设计、视频会议、图纸预览、模型评审等工作，既省去了购买研发系统成本和升级维护成本，还能轻松实现企业研发上云，完成产品数字化、研发数字化等环节的全业务流程转型升级。

步入“十四五”，我国将加快数字化发展，打造数字经济新优势，以数字化转型整体驱动生产方式变革，以协同创新驱动效率变革，协同推进产业数字化转型，实现高质量发展，已成为国内企业的共识。

从设计到制造，从样机到推广，橙色云正在展现网络化协同和平台化设计的双力量，打破时间和空间上的约束，重构协作链条及流程，带动全产业链生产效率提升和价值增值，助力中小企业发展。

前不久，微信后台的一条留言引起了我们的关注：恰恰是新上的“生产设备故障诊断系统”增加了故障面积。我就是因为“故障诊断系统”出故障被叫上门的。

在需要24h不停运转的工业生产环境中，突发故障会造成难以挽回的损失。但试想一下，如果故障诊断系统坏了，给出错误诊断，工程师再对设备进行不当的排查和处置，很有可能导致故障处置时间、人力、成本等的增加，甚至为后续工作留下隐患。

工业设备状态监测与故障诊断，是近年来比较热的话题之一，更是被称为工业互联网落地的最好着力点之一。但其应用是否成熟？市场现状如何？今天，我们就来讨论下工业设备状态监测与故障诊断的那些事儿。

故障诊断需求猛增，运维不是难题

随着现代自动化技术水平的不断提高，工业设备制造和工程系统的复杂性大大增加，系统的可靠性与安全性变得尤为重要。

通过在现场设备上加装功率传感器、振动传感器等各类传感器，通过联网实时采集设备数据，并将数据传输到设备故障诊断系统。

设备故障诊断系统再对采集到的设备状态数据、运行数据和现场视频数据进行全周期监测，建立设备故障知识图谱，对发生故障的设备进行诊断和定位，通过数据挖掘技术，对设备运行趋势进行动态智能分析预测，并通过网络实现报警信息、诊断信息、预测信息、统计数据等信息的智能推送。

工业设备状态监测与故障诊断主要包括：

状态评估或叫状态监测，目的是根据测试信号来判断机器是不是有故障；

故障诊断，经过第一层次判断，如果有故障，需要判断故障的类型、部位和严重程度；

剩余寿命预测，即目前为止，机器还能使用多久，为下一步提前更换设备，降低损耗，做出预测。

技术很好，应用成熟吗？

目前，国内企业根据规模大小、技术研发实力以及提供诊断服务能力大致可以分为三大类型：

第一类是具有较强的自主研发创新能力和拥有强大的故障诊断分析专业团队，能够为客户提供符合行业特征和企业需求的个性化状态监测、专业化故障诊断服务和技术支持的整体解决方案提供商。其自主研发、生产和销售的产品能够应用于多个细分行业和领域，拥有一定规模的网络化在线监测客户群体，积累和掌握了大量的监测数据及经过验证的诊断案例库，拥有较为丰富的故障诊断经验积累。

第二类是具有一定的技术研发能力，企业规模较小，专注于某一个细分行业或领域的设备状态监测产品的生产和销售，不具备为客户提供专业化的故障诊断服务能力。

第三类是设备集成商或产品代理商，自身不具有研发和生产能力，凭借自身在特定领域的客户开发能力进行产品集成和销售。

在与一些工程师交流中，也有人表示现在做的企业不少，但还没有见过特别成功的案例，实现智能诊断道路还有很远很远。

以装配为例，首先很多企业的装配大多数是不严谨的，这会直接影响机械地振动特征。通过实验室做出来智能诊断是可行的，但是实际应用到现场的准确性还是概率问题。再比如，很多企业的生产现场，传感器没有布置完全，采集的信号很多是不完善的，也就造成了诊断很难……

通过翻阅相关企业的介绍以及其招股上市书，我们可以发现，工业设备状态监测与故障诊断，需要深度掌握所服务行业的设备制造和运行机理，同时还要了解设备运行的各类影响因素才能实现准确的监测和故障诊断，需要企业具备雄厚的技术储备和经验积累。

但目前，国内工业设备状态监测与故障诊断行业发展时间较短，尚处于快速发展阶段，行业内的大多数企业规模较小，不具备为客户提供工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案能力。

此外，不同行业的工业设备在实际运行中存在各种各样的复杂环境和工况。提供符合特定行业需求的状态监测系统产品需要较高的研发能力、综合的技术背景和丰富的诊断经验，具有较强的技术壁垒。

智能故障诊断会替代工程师吗？

在工业领域中，设备状态数据是普遍存在并作为衡量设备状态的重要指标，当设备内部发生异常时，随之会出现设备状态数据的变化。

但是对于工业领域的企业来说，首先，多数企业并不会公开自己的数据；其次，很多工业企业在设计之初并未考虑安装相关采集设备，所以大量设备并没有能力收集到数据；再者，针对一些偶发出现的故障，故障数据样本非常少，不利于发现问题。由此可见，目前行业还属早期，还要经过长时间数据积累、分析。

小编非常认为，故障诊断对于像风电、航空航天等重要领域企业来说，十分有必要。毕竟这些行业里的设备如果出现故障，其造成的后果太严重了，承受不起。并且这些领域内的企业数字化程度较高，对关键数据的采集频率更高，更利于开展故障诊断。

但有一点，无论人工智能技术怎样发展，技术怎样进步，故障诊断工程师都扮演着不可或缺的角色。就像是无论技术多么发达，对病人下诊断结论的时候，还是需要经验丰富的医生进行最后的拍板。

据了解，全球工业互联网平台约有83%开展了设备和产品在线监测、故障诊断、远程运维等应用服务。

很多新技术一样，在概念的阶段，会被炒得非常的热，炒得火热之后从投资到消费到整个产品的供应链，都会对它报以极高的期望。但是实际落地的时候，成本、可靠性和技术成熟度，很多问题就会涌现出来，往往没有大家期望得那么快。

就像是近几年非常火的“预测性维护”，这是一个很热的话题。多企业也投入了大量精力去做，但真实情况如何？前不久，在某企业举办的活动中，该企业负责人就表示：目前预测性维护在业界使用的程度还不是很高，解决方案还是不太成熟。可见，其概念虽火，但在业界使用的程度还不是很高。

近日，2021 CeMAT ASIA亚洲国际物流技术与运输系统展览会（以下简称“亚洲物流展”）如期在上海国际新博览中心盛大举办。全球仓储自动化解决方案一站式提供商，霍尼韦尔隆重亮相，并重磅发布新一代多层穿梭车系统，同时展示了WCS仓库控制系统、滑靴分拣机、数据采集打印设备和移动终端等多种亮点产品，为物流行业的智能化发展增添动力。

展会期间，霍尼韦尔安全与生产力解决方案集团中国总裁柴小舟和霍尼韦尔智能仓储物流系统解决方案事业部总经理李玥接受了gongkong®等媒体的采访，进一步介绍了霍尼韦尔是如何通过日益丰富的智能仓储解决方案，帮助中国企业优化仓库运营绩效，进而助推物流仓储行业加快智能化转型进程。

新一代多层穿梭车系统，应对未来挑战

进入“十四五”新时期，物流业在国民经济中的地位进一步提升，具有广阔的发展前景。但随之而来的库存增长、土地租赁成本增加等挑战逐渐凸显，企业需要尽快升级仓库使用方案，以提高竞争优势。基于此，霍尼韦尔推出新一代箱式多层穿梭车系统，以适应更加严苛的空间限制，帮助企业应对现阶段的仓储挑战。

柴小舟在接受媒体采访时表示，本次发布的多层穿梭车系统是霍尼韦尔研发的第三代产品，该产品专为中国市场需求打造，最大的优势就是高效和准确性。

新一代箱式多层穿梭车系统结合了霍尼韦尔在全球自动化仓储项目中积累的技术和经验，专为高流量、高周转率的纸箱和料箱储存而设计。该方案适用于货到人拣选、批量存储和缓存，订单拣选准确率高达99.9%，能够显著提高仓储管理准确率。同时，凭借全面的自动化产品和轻便型设计，新一代穿梭车系统可无缝集成到配送、仓储和制造等各环节，不仅能降低劳动力需求、减少整体能耗，更有助于高效利用仓储空间、优化仓库运转。此外，新一代穿梭车系统基于模块化设计，具有优异的可扩展性和灵活性，能够针对企业多元化的拣选和存储需求定制最适宜的解决方案，帮助企业应对未来业务的增长。

除了硬件设备以外，霍尼韦尔同时提供了一站式的软件集成服务，为客户提供本土定制的WCS仓库控制软件，可实时跟踪穿梭车系统各模块的运行状态、温湿度、库存、周转量等数据，同时追踪系统用电量和运行路径，为管理者提供决策参考，并实现整个穿梭车系统的持续优化。

随着物流自动化市场的迅速发展，侧重高效率拣选的多层穿梭车系统受到广泛关注和应用。国内外众多物流厂商不约而同地进军该领域并推出了相关产品。相比之下，霍尼韦尔的多层穿梭车系统有何优势？李玥从多个方面总结了霍尼韦尔解决方案的特色和优势所在：

第一，硬件方面，霍尼韦尔新一代多层穿梭车系统集合了前代产品的优势。从研发到生产制造、工艺等多方面，均保证国际一线品牌的高品质。速度上，单台车流量可以达到每小时150箱，处于业内领先水平。

第二，霍尼韦尔解决方案中的软件由霍尼韦尔自主研发。客户可以通过3D模型等形式，实时直观地监控多层穿梭车的使用、能耗等情况，并根据客户不同的需求做出调整，为客户提供定制化的解决方案，帮助客户降本增效。

立足本土，秉持“东方服务东方”战略

一直以来，霍尼韦尔都高度重视中国市场。在中国，霍尼韦尔秉持“东方服务东方”的战略，旗下业务的落地和发展，均坚持本地生产、本地研发、本地团队服务。据介绍，2019年，霍尼韦尔安全与生产力解决方案集团旗下苏州工厂正式启动智能仓储项目，2020年初便顺利投产转弯机产品系列。目前，苏州工厂生产的产品包括转弯机、分拣机、汇流机、输送机等物流设备，本次展会霍尼韦尔推出的新一代多层穿梭车系统也产自苏州工厂。

对于中国市场，霍尼韦尔针对本土客户的需求，发挥全球技术优势，提供创新的产品与解决方案。“对于霍尼韦尔，立足本土需求来开展研发工作至关重要。”李玥说道。近年来，由于全球供应链的不确定性愈发凸显，霍尼韦尔正将许多产品的研发和生产转移到中国，由中国公司来满足全球市场的供应。秉持“东方服务东方”和“东方服务世界”的战略，未来，霍尼韦尔在中国研发生产的解决方案将在恰当的时机输送到广阔的国际市场中。

当下，物流仓储自动化最为发达的市场还主要集中在欧洲、日本和美国等发达国家，根据中国物流协会测算，发达国家仓储自动化的普及率高达80%左右，而中国仅为约20%。柴小舟表示：“智能仓储物流在中国市场的普及率还有待提高，但其具有巨大的发展潜力，中国市场对于智能仓储的需求也在持续增长。”霍尼韦尔可提供不同程度的自动化、智能化解决方案，通过整合供应链上下游端到端的各个环节，为客户提供包括系统设计、集成到生命周期支持服务在内的完善的解决方案，帮助供应链全链条降本增效、提高运营水平。

目前，霍尼韦尔智能仓储物流在中国市场重点关注两大板块：一是制造业，包括汽车、3C、电子、航空等；二是零售、电商、快消领域。其中，霍尼韦尔重点聚焦在深耕多年的化工领域。此前，霍尼韦尔已与彤程集团签订了战略合作协议，共同打造精益生产、高效运营、智能物流的现代化化学工厂。在彤程化工智能仓库项目中，霍尼韦尔提供包括新一代堆垛机系统、输送系统、托盘码垛系统在内的软硬件整体解决方案和集成服务。而霍尼韦尔所推出的堆垛机和多层穿梭车系统，非常适用于密集存储的仓库，可在零售和快消领域广泛应用。

全线产品助力中国制造企业转型升级

2021年，全球市场进入了“后疫情时代”，越来越多的企业开始加速数字化转型。霍尼韦尔通过为客户提供集成的解决方案，包括从自动化到智能化，从大数据到人工智能、数据互联互通、产线自动平衡、设备维护管理、智能管控、工业数据可视化、大数据分析等，助力企业提升智能化水平。此外，软件也是霍尼韦尔未来着重发展的方向。例如在与彤程化学合作的过程中，霍尼韦尔为其提供了一套完整的解决方案，其自主研发的WCS仓库控制软件可兼容多种第三方设备，便于使用。“未来，我们也将不断丰富和完善旗下软件相关的产品，满足客户多样化的需求。”

对于企业来说，加速数字化转型无疑将是一个必选项。但很多客户对于智能化改造、数字化升级并不知道从何入手。对此，霍尼韦尔的逻辑是先自我实践，探索迈向数字化精益管理的路径，再组建专业的团队赋能行业客户。例如，霍尼韦尔在全球拥有超过150家工厂，其中约60家是霍尼韦尔安全与生产力解决方案（SPS）集团的工厂，采用了霍尼韦尔的卓越运营管理系统（HOS，Honeywell Operation System）。该系统是基于精益的一套数字化管理系统。以苏州工厂为例，霍尼韦尔SPS苏州工厂是集团内部首批世界级工厂，注重数字化发展，通过智能运营管理系统提升生产效率。很多制造业企业在参观苏州工厂后，均表示希望霍尼韦尔为他们提供工厂智能化改造的建议。基于此，霍尼韦尔在三年前创建了专业的团队，负责精益数字化咨询，提供精益数字化落地方案，帮助企业提升管理效率。

李玥进一步补充说，一些行业客户对智能仓储有着较高的需求，但多数企业对于自身的需求并不明确。这就需要和客户进行深入的沟通，收集和分析相关数据，了解客户的实际需要，并有针对性地调整设计方案。霍尼韦尔专业的团队，可以根据客户需要，提供定制化的一站式解决方案，便于各类软硬件的对接。

数字化转型的浪潮已然来临，各个行业面临巨大机遇和挑战。立足行业发展，着眼于客户需求，依托于软硬结合的全面实力，霍尼韦尔正加速助力中国制造业的产业升级。