年份：2021年

过程工业中的数字化转型是数字化进程的一个子部分，也被视为第四次工业革命，即工业4.0。工业4.0的重点是，未来进行数字化改造的公司将越来越多，那些坚持过时商业模式的公司将慢慢被淘汰。在资本密集型行业，制造业资产消失的可能性较小，它更可能被一家已经完成数字化转型的公司收购，而这家被收购公司名称将消失。鉴于这一现实，本文介绍开启数字转型之旅需要了解的内容。

数字化转型在过程工业中的四个必要组件，按操作顺序依次是数据收集、数据整合、数据分析和工作流转换。

数据收集

设备测量成本从未降低过，如果没有数据，后果不堪设想，我们需要做出数据驱动的决策。一般来说，我们获得的数据比实际有效的数据多得多，过程行业有过程变量记录数据、仪表和阀门诊断数据、动设备健康数据、资产利用或OEE数据、环境报告数据、实验室分析数据、工单/维护数据、原料数据、产品质量数据、安全数据和市场价格/现货价格数据。这些通常存储在文件柜、工程师办公室、工作站以及不同地点的多台服务器。

数据整合

过程数据存储在历史数据系统中；实验室数据存储在LIMS中；工单和维护数据在CMMS中……如上所述，数据是在一个企业内的许多地方收集汇总的。如果能够将所有的数据都整合在一个存储位置呢？这就是数据湖的概念。

一旦数据进入数据湖中，所有经过授权的人员都能获到数据。在收集数据时，你不需要事先了解数据之间的关系。最终用户在使用数据时定义数据湖之间的关系。换言之，数据调控发生在退出数据湖之前，而不在进入数据湖时，这使得数据湖在处理大量数据时非常有效。另一个好处是数据湖有助于数据的进一步探索和挖掘。即使当前还不确定某些数据是否有用，只需将其存储在数据湖中，一旦系统需要调用这些数据时，它的价值就体现出来了。不是每个人都需要一个数据湖，一些用户可以随意浏览和收集多个地点的数据。没有海量数据需要处理、不关心访问海量数据的速度和效率的用户，不会看到数据湖的价值。当然，如果你能在Excel中解决数据分析问题，你也不需要数据湖。然而，当Excel的无法处理巨大的数据量时，那么你的企业确实需要更大的数据库和更好的分析工具。

数据分析

我们用来将原始数据转化为有用信息的所有工具、技术、方法和模型构成了分析工具箱。反复打磨数据，直到揭示所有秘密，分析是一个繁杂而迷人的过程，其目标包括发现问题、告知结论和支持决策。如果您曾经使用过条形图或趋势线，这些都是运用了简单而有效的可视化分析技术。您将数据结构化为多组数据，并将专业知识应用于原始数据，以使其更易于使用，并便于识别趋势或差异。由于潜在的关系对于条形图来说过于繁忙或复杂，我们开始使用其他分析工具。

当数据之间的关系已知时，我们把它建立在一个模型中，我们可以用这个模型进行预测。例如，我们知道理想气体定律PV=nRT与理想气体的性质和一些实际气体的模型有关。如果我们知道压力、体积、物质和量(nR)，但又想计算温度，我们可以应用理想气体定律模型，得到一些很好的温度预测。同样，如果我有动设备的振动和温度数据，我可以应用分析模型来确定设备的健康状况，因为我了解振动频率、温度偏差和潜在故障模式或磨损模式之间的关系。

如果你花了足够的时间建立有效的设备模型，你可以将其组合起来，并相对实时地在线运行，这意味着数字双胞胎技术已经逐步展开。数字双胞胎可以包括过程动力学模型或可靠性模型、能源和材料经济模型或所有这些模型的任意组合。

工作流转换

数字化转型为流程行业带来的最大收益可能是通过数据分析改变了工作流程。正是分析能力允许自动化流程重复执行原来由人工执行的任务，使工作人员能够专注于提升知识和技能空间，而不是仅仅重复执行已知的解决方案。

自动化工作流程的技术和产品已经存在了很长一段时间，然而，除了规模大、利润高的行业外，这些技术的成本对所有行业来说都是令人望而却步。因此，这些工作流程依然采用人工，即使它们十分适合采用自动化流程。借助艾默生Plantweb Optics Analysis等当今流行的分析工具，原来人工执行的操作可以轻松且经济高效地部署为自动化工作流程。此外，可靠性工程工作流可以在相同的环境中实现自动化、扩充或简化。

自动化工作流程的技术和产品已经存在了很长一段时间，然而，除了规模大、利润高的行业外，这些技术的成本对所有行业来说都是令人望而却步。因此，这些工作流程依然采用人工，即使它们十分适合采用自动化流程。借助艾默生Plantweb Optics Analysis等当今流行的分析工具，原来人工执行的操作可以轻松且经济高效地部署为自动化工作流程。此外，可靠性工程工作流可以在相同的环境中实现自动化、扩充或简化。

2011年，德国科学家首次提出了工业4.0，即第四次工业革命的概念，作为政府的战略。

优先考虑的是灵活的大规模生产，包括产品的敏捷定制，人、机器、设备和传感器的协调，信息透明度和在分散的制造点做出决策的能力。

推动工业4.0需要新的制造工艺、技术、培训和系统。工业物联网(IloT)在连接各个部分、实现分散流程和决策方面发挥着关键作用。

10年后的今天，企业在制造业自动化、智能和创新方面取得了长足的进步，这些在制造业的终端到终端工作流程中随处可见。

让我们来看一看。

工业物联网与数字孪生工程与产品设计

构思一个新产品，然后构建产品和测试它如何工作，是两码事。

通常情况下，工程部门发布产品设计，然后由独立的工程师团队根据产品的实际工作方式审查设计并要求产品更改。虽然这种迭代设计可以提高产品质量，但修改需要花费时间和金钱。

现在有了IIoT虚拟数字孪生，产品设计师可以执行假设虚拟表示来查看产品在各种场景中的表现。数字孪生程序是一个计算机程序，它注入关于一个物理对象或系统的真实的数据，然后输出该对象或系统将如何工作的预测或模拟。

数字孪生仿真改进和修改产品。由于数字双胞胎是产品模拟，使用它们可以消除在发现缺陷时在生产车间浪费的时间，而且修复成本更高。

物联网咨询公司StephensonStrategies的负责人W.DavidStephenson表示:“来自数字双胞胎的实时数据让设计师能够实时“看到”(产品)功能是如何被使用或忽视的，以及由于文件质量差而导致的误用模式。”通常，产品可以通过软件更新进行数字化更新，减少维护问题，提高客户满意度和忠诚度。

例如，特斯拉就通过无线软件更新来实现这一点。”

自动化，制造车间的实时可见性

工业4.0的一个中心前提是分散的制造。

从IT的角度来看，这意味着更多的计算在企业的边缘和中央数据中心之外远程运行。传感器、机器人、自动化和视频流等工业物联网技术促进了边缘制造。

在制造层面，重点是自动化制造过程，以及该过程的可见性，以提高效率和节约成本。特别是在重复性生产环境中，比如一盒早餐麦片或一卷纸巾被重复生产，工业物联网机器人通过忠实地重复执行相同的操作，没有可能导致错误的偏差，实现了自动化装配线。

这种自动化可以加快生产过程，降低生产成本，但需要注意的是，在必要时，人类必须能够进行干预。

这就是实时可见的作用所在。

机器人和其他自动化制造设备中内置的传感器会在特定工艺或设备发出可能发生故障的信号时发出警报。由于警报是在问题发生之前预测问题的，因此可以执行防止故障的先发制人维护。

传感器和视频流支持的工业物联网可见性发挥着关键作用，因为重复制造的平均停机成本估计为每小时6000美元。

生产工厂也配备了摄像头，从每个工厂的各个点进行视频传输。一个生产主管，如果他/她不在车间，可以通过他/她的智能手机观察可能有麻烦的生产过程，并立即做出反应。制造层的设备、产品和其他企业资产，以及在安全设备笼子中，也可以通过摄像头视讯连续监控，以达到安全目的。

“不仅仅是足够的离线分析,因为我们的目标是确定一个问题下游大大提前,这需要实时监控关键组件的事件信息,”埃文Guarnaccia说,SAS的SAS解决方案架构师”,它可能是一个小电机,当它有一个问题,将引发更大的故障，或者它可能是一个非常昂贵的组件。”

支持视频流的主动式IIoT

早期的工业物联网是围绕传感器、机器人和自动化建立的。随着更多的制造业在分散的工厂中进行，这些工业物联网技术将继续发挥关键作用。

接下来，我们可以期待看到更多的视频流，允许主管和经理观察他们无法亲自到场的工厂的实践，并对他们所看到的做出主动响应。

从早期来看，当制造工程师试图与他人就产品设计进行沟通时，他们会遇到挑战。如今，制造工程师可以通过视频流与远在半个地球之外的设计工程师交流。在实际操作中，制造工程可以向设计工程师实时展示产品的复杂性。

这促进了更及时和有效的产品修改，并增加了数字孪生的力量，这使设计和制造领域的工程师在单个芯片、螺栓、引擎或用户界面安装之前，可以虚拟地参观产品。

物联网（IoT）可以帮助自助式仓储运营商更智能地工作，同时获得对其业务的洞察力。了解哪些领域最有可能得到物联网的帮助，以及物联网如何增强您的运营。

物联网帮助自助仓储运营商更智能地工作，同时更好地控制其业务。物联网指的是任何连接互联网的“东西”网络，这些网络能够独立于人类进行交互。这些“东西”可以是任何事物，从Alexa驱动的虚拟助手到患者的心脏监测器植入物。

在自助仓储领域，物联网技术的应用似乎永无止境，并迅速为原本停滞不前的运营技术注入新的活力。让我们看看最有可能得到帮助的业务领域。 关注重点 物联网的主要卖点是数据的集中化和访问数据的灵活性。警报和通知可以自动发送给管理层，并可以通过系统的仪表板随时获取。通过主动识别需要维护或关注的区域，并将员工的整体意识提升到一个新的水平，有助于最大限度地降低运营成本。 关键受益者之一是现场安全。确保租户的财物安全是自助仓储的基本要求，而技术的进步已使该行业远远超出了这一要求。改进措施加强了租户和运营商的安全。以下是4个被物联网改进的关键方面： 门锁。通常，当客户租用一个单元时，他会用自己的物理锁将其锁住。如果该客户拖欠租金，管理人员会在其门上再加一把锁，拒绝其进入，直到付完租金为止。这一流程已经持续了几十年，如今，它是自助仓储应用物联网的完美例子。 自2018年以来，仓储运营商已经能够在设备上安装支持蓝牙的智能锁。它们可以轻松授予新租户访问权限，并为员工提供快速、方便的锁定选项。 这些装置获得了压倒性的好评，促使多家供应商向市场推出智能锁以及物联网服务和平台。这些综合系统提供各种解决方案和集成，包括蓝牙和无线锁、门禁报警、暖通空调控制、移动平台、警报、视频监控等。 视频监控。就其本身而言，这不是物联网技术的一部分，因为它涉及人们主动检查视频源或将内容记录到某种存储设备的系统。传统视频高度依赖于人机交互，这使得它在实践中容易失去应有的作用或在审查过程中容易丢失事件。 有了物联网，一些视频监控服务可以通过结合人工智能和机器学习来检测、拦截和提醒工作人员现场入侵，从而将设施安全提升到新的有效水平。 大门。几十年来，自动门一直是自助仓储的主要装置，这是有充分理由的。尽管出现了各种变化和改进，但仅向付费租户授予访问权限的基本原则是所有仓储运营的基础。然而，当犯罪分子试图利用此类系统的漏洞时，实施一个具有更高智能水平平台的需求变得显而易见。 可以使用物联网传感器，以在大门没有按预期运行时自动提醒管理人员。自动生成的警报可能是针对一些无关紧要的情况，如租户输入正确的密码时门没有及时打开，这表明硬件出现故障，或者是一些可疑的情况，例如门在没有输入有效密码的情况下被强行打开。无论如何，多一层安全保护从来都不是坏事。 环境控制装置。能够提供一个温度或湿度可控的环境来存放物品，这在自助仓储中已经变得非常流行。这对那些希望保存敏感物品的租户来说很有吸引力，而且仓储运营商通常可以以高价出租空间。 物联网解决方案可以监测环境条件，以帮助企业节省能源成本并在问题升级之前识别问题。例如，平台可以与暖通空调系统集成，以自动检测损坏的设备。这种改变游戏规则的技术使用嵌入式传感器在需要维修时发送警报，这可以主动防止仓储资产的潜在破坏。此外，市场上还有其他技术集成，可以监测空气质量和恒温器参数。 其他 以下是物联网可以对自助仓储产生积极影响的三个值得注意的领域。 资产管理。人们总是丢失东西，这使得通过蓝牙进行自主资产跟踪的想法成为物联网环境中的一个有趣补充。通过在仓储梯子、手推车和其他设备上放置小型传感器，可以减少寻找错放物品所花费的时间，并消除潜在的盗窃行为。 漏水检测传感器。几乎每位自助仓储经营者都经历过水损害所带来的麻烦。物联网可以与水传感器集成，以监测设施的泄漏，如果不迅速解决，泄漏可能会演变成代价高昂的灾难。 无人应用。物联网是运营效率的代名词，因此很容易看出无人自助仓储设施如何从进一步增强的自动化环境中受益。与早期及时监测出问题相比，被动维护通常成本更高，而且修复时间通常更长。物联网监测是一种主动的维护方法，可提供有价值的洞察力，同时降低人员成本。 总结 物联网在自助仓储行业的采用仍处于起步阶段，但随着连网设备出现更多创新和更多实用用途，并加入先进的物联网系统行列，采用率肯定会大幅上升。 看到我们前进的方向无疑是令人耳目一新的：一个更高效、更有利可图的未来！

工业机器人是一种自动化设备，机械臂是工业机器人的一种，工业机器人也有其它形式，虽然两者含义不同，但是指代的内容有重合的部分。所以简单来说，工业机器人的形式有很多种，机械臂只是其中一种。

什么是机械臂？

机械臂是一种机械装置，可以是自动的也可以是人为控制的，是指高精度，多输入多输出、高度非线性、强耦合的复杂系统；因其独特的操作灵活性， 已在工业装配， 安全防爆等领域得到广泛应用。

机械臂是一个复杂系统， 存在着参数摄动、外界干扰及未建模动态等不确定性。因而机械臂的建模模型也存在着不确定性，对于不同的任务， 需要规划机械臂关节空间的运动轨迹，从而级联构成末端位姿。

什么是工业机器人？

工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，它能自动执行工作，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。

工业机器人由主体、驱动系统和控制系统三个基本部分组成。主体即机座和执行机构，包括臂部、腕部和手部，有的机器人还有行走机构。大多数工业机器人有3～6个运动自由度，其中腕部通常有1～3个运动自由度；驱动系统包括动力装置和传动机构，用以使执行机构产生相应的动作；控制系统是按照输入的程序对驱动系统和执行机构发出指令信号，并进行控制。

机械臂和工业机器人的区别

机械臂是机器人领域中使用最广的一种机械装置，广泛应用于工业、医疗甚至军事、太空领域。机械臂分四轴五轴六轴多轴，3D／2D机器人，独立机械臂、油压机械臂等，虽然种类很多，但是它们有一个共同点就是能接收指令并精确定位到三维（或者二维）空间上的点进行作业。

机器人与机械臂不同的是，机器人既可以接收人类的指令，还可以按照人类预先编排好程序执行作业，还可以根据人工智能指定的原则行动。在未来机器人将更多地协助或取代人类的工作，特别是一些重复性的工作，危险的工作等。

机械臂和工业机器人在应用范围上的区别：

机械臂在工业界应用广泛，其包含的主要技术是驱动和控制，机械臂一般都是串联结构。

机器人主要分为串联结构与并联结构：并联机器人（PM）多用于需要高刚度、高精度、高速度，无需大空间的场合，具体应用于分拣、搬运、模拟运动、并联机床、金属切削加工、机器人关节，航天器接口等；串联机器人与并联机器人在应用上构成互补关系，串联机器人的工作空间大，可以避免驱动轴之间的耦合效应。但其机构各轴要独立控制，而且需要编码器和传感器来提高运动精准度。

最近，美国最大燃油运输管道商遭受网络安全暂停运营，导致国家宣布进入紧急状态一事，引起安全业界热议。随着OT技术不断与信息技术（IT）相融合，IT技术的利用越来越成为攻击OT系统并产生破坏性影响的枢纽，如何保护工业互联网络，阻止攻击者成功执行控制命令并产生破坏性网络影响？

早先，美国国家安全局（NSA）发布工业网络安全风险应对建议的公告，指出关键基础设施领域中将出现的安全威胁，并就如何保护工控系统的OT网络环境提供了建议。本文翻译和引用了该公告的主要内容，供工业网络和OT系统的管理人员参考评估，提升OT网络环境的监控和检测能力，防止网络入侵带来的灾难性影响。

改善网络安全的措施

从企业领导到OT系统运营商，许多人都在问：“在有限的资源下，我们怎么能改善OT和控制系统的网络安全并确保成功？“为了回答这个问题，NSA提出了OT网络的实用评估方法和基本的网络安全改进方法。

全面评估企业IT-to-OT连接的价值、风险和成本

（1） 认识到独立的、未连接的孤岛式OT系统比通过外部连接连接到企业IT系统的（不管外部连接被认为是多么安全）的系统更安全。间歇连接的OT系统可能是一个不错的折衷方案，因为它只有在连接时才有风险，只有在需要时才可以这样做，例如下载更新或在有限的时间内需要远程访问的时间。

（2） 将IT系统连接到OT网络和/或控制系统环境对企业有价值，涉及许多方面，包括：

便于连接和使用数据/信息。

充分利用现有的能力，如 TT 技术人员。

利用或与IT工具结合进行系统监视。

通过IT集成实现理论上的协同效应，例如管理OT资产的更新。

（3） 将IT系统连接到OT环境给企业带来的风险，可能涉及的方面，包括：

难以控制。

安全系统/设备不能正常运作。

程序中断或关闭造成的收入损失。

如果安全系统/设备运行不正常，严重时会造成人员伤亡。

（4） 量化因连接现有OT网络和设备到企业IT系统而额外增加的成本，相关成本可能涉及许多方面，包括：

对OT网络和基础设施进行分段和保护，以减少大规模危害的风险。

下载和更新OT资产到最新版本所需的更新产品或系统许可费用。这对于减轻关于过时固件、软件等的潜在漏洞是至关重要的，并且对于减少连接环境中被利用的风险也是必要的。

如果OT资产中包含使用寿命即将到期的设备或即将提供产品支持的设备，则OT系统的升级成本将会增加。 这不仅应包括设备成本，还应包括因OT设备更换和测试而造成的任何潜在收入损失或任务可用性。

需要额外的人员和资源来正确维护和保护OT资产。

（5） 向领导提供报告结果，以便他们能够有效地评估价值、风险和费用/资源。

改善连接企业 IT-to-OT 网络的网络安全

战略上，现有的IT资源和免费可用的工具应更安全的应用于企业IT-to-OT网络，也适用于孤岛式和间歇性连接的网络和系统，以提高网络恢复能力和确保任务准备就绪。

（1） 全面管理、加密保护（加密和认证） ，并对所有访问通道设置允许访问的列表，确保记录所有访问尝试。访问通道可包括许多方面，例如：

供应商或任何外包的IT资产支持，包括具有已知和未知远程监控连接的供应商便携式计算机。

用于监视和/或警报通知的远程连接。

内部访问，特别是通过现有的开放式，不受管网络，服务器或设备连接。

直接的物理访问。

（2） 在允许远程访问的任何地方，添加监控探针并监视所有跨域连接。建议断开所有远程访问连接，直到进行主动监视为止。

（3） 创建OT网络地图和设备设置基线，并验证所有设备在网络上。

利用地形和物理网络绘图和盘点。

利用可满足要求的现有开源工具。

（4） 创建OT网络通信基准

利用可满足要求的现有开源工具。

（5） 评估OT网络的网络安全需求并确定其优先级，以识别所需的缓解措施并定义短期、中期和长期的网络安全改进成果。

根据内部IT/OT专业知识和能力，制定有效的网络安全改进计划将确定并优先考虑具体的OT网络安全风险。它还将为持续应用缓解措施、近期改进和实现长期网络安全目标的策略提供路线图。

（6） 创建备份基准，以使所有OT网络和设备都能得到修复和重建。

关键备份文件应保持一份副本存储在未连接位置， 通过在线或网络方式无法访问的区域。

在发生安全问题或恶意攻击时，重新还原OT网络，采取措施确保成功，以缩短OT网络的停机时间。

虽然对于网络连接和自动化流程有着非常现实的需求，但是OT网络和控制系统连接到企业 IT系统本身是存在风险的。在连接（或保持连接）企业IT网络之前，要认真评估风险、收益和成本。

在允许企业 IT-to-OT 连接之前，谨慎地区分优先级和考虑风险。虽然OT系统很少需要外部连接才能正常运作，但为了方便起见，它们经常连接起来而没有适当考虑到真正的风险以及潜在的不利因素。建议遵循以上方法，立即采取行动帮助它们提高网络安全。

物联网、人工智能、区块链、RPA在降低运营成本的同时，为供应链流程提供无缝、轻松的管理。

物联网、人工智能、区块链、RPA在降低运营成本的同时，为供应链流程提供无缝、轻松的管理。 从产品开发到销售，公司必须特别注意简化内部活动，以对其利润产生影响。在这个快节奏的数字世界中，为了向客户提供快捷的服务，并在市场中获得竞争优势，公司应调整其供应链活动和服务，并将重点放在适当的商业战略和最先进的技术上。技术将提高内部和外部供应链运营的速度、动态性和弹性，进而增强客户关系，增加收入。 让我们看看一些关键的供应链技术趋势，它们将很快重新定义当前的实践，从而帮助公司体验运营效率、市场估值和财务增长。

1、供应链中的物联网 在供应链和物流领域，物联网作为一种高度革命性的技术解决方案，提供了巨大的创收机会、高水平的透明度和简化的流程。 资产跟踪——这些年来，最常用的资产跟踪方法是序列号和条形码。但借助物联网，公司可以加快货物跟踪流程，同时增加更多透明度。借助物联网传感器和摄像头，产品开发人员不仅可以获得产品位置的数据，而且还可以随时获得有关产品状态的详细数据，例如，有关当局可以检查产品从机场到达商店的时间、产品储存的温度、产品的质量是否在任何地方受到影响，等等。 从生产车间到消费网点，物联网传感器可以清楚地显示产品在到达商店或客户的过程中是如何处理的。通过这种方式，公司可以严格控制产品流程，最终实现快速交付，从而增强客户体验。 车队管理——除了资产跟踪外，物联网帮助供应链专业人员的另一个突出之处是连接车队和跟踪装运。公司必须确保其所有运输工具或承运人相互连接，例如，如果起飞延迟，则应提前通知车辆驾驶员，然后，驾驶员可以利用宝贵的时间来完成其他任务，而不仅仅是等待。物联网有助于公司实现这种时效性。此外，物联网传感器还可以帮助公司跟踪其他因素，如驾驶员空闲时间、驾驶模式、车速或到达商店所需的时间。

2、供应链中的人工智能 人工智能在供应链领域带来了巨大的潜力，从预测订单到帮助运输产品等。2016年，47%的供应链专业人士认为“人工智能具有颠覆性，对供应链战略非常重要。” 聊天机器人，人工智能最令人难以置信的应用之一，它已经在各个 B2B 领域找到了自己的立足之处。但在供应链领域，聊天机器人也具有巨大的潜力。聊天机器人可以准确地处理所有文书工作。聊天机器人可以 24*7 全天候工作而不会感到疲倦或无聊，并且具有高度的准确性、效率和速度。从接听所有电话到跟踪订单详细信息再到处理发票和交易等，聊天机器人可以准确地扮演助手的角色。 自动驾驶汽车是人工智能的另一个重要应用，即将上路。随着这些汽车成为主流，我们将看到供应链专业人士使用自动驾驶汽车进行货物运输，无需人工投入。没有人为干预意味着更少的错误、更低的事故率和更少的交付问题。及时交付将显著提升客户体验。劳斯莱斯（Rolls-Royce）和谷歌（Google）等大型企业已经合作开发自动船只，预计将在不久的将来启航。

3、供应链中的区块链 高水平的可追溯性和最少的中间商参与是供应链行业的一个重要需求，而区块链有助于企业实现这一需求。 一旦我们下完订单，就等待它的到来，而且我们还会不时检查发货信息。通过区块链，我们可以实时跟踪货物的状态和确切位置。区块链允许供应链专业人士和快递公司实时更新区块链分类账，这有助于客户自行跟踪他们的货物。延迟的原因也可以记录在区块链上，这有助于客户更好地了解。 智能合约是区块链的应用之一，具有内置的自动化功能，这对交易和支付管理很有意义。在智能合约的帮助下，卖家可以在产品到达工厂时向中间商付款，而不需要单独的团队来处理发票和交易。

4、供应链中的RPA RPA是一种具有高级机器学习能力和认知潜力的软件机器人，为供应链行业开辟了许多机会。RPA 取代了所有人工、劳动密集型、耗时、容易出错的业务操作，同时让员工专注于高质量的工作。在我们的案例中，RPA 帮助供应链公司自动化其后台活动、优化其生产力并促进货物的顺利流动。

我们列出一些在供应链场景中可以由 RPA 轻松处理的活动：

订单处理和交易、客户订单跟踪 、电子邮件自动化、内部报告、供应商报告

无论货物通过何种运输工具移动，供应链和物流行业都拥有大量由新时代技术提供的有益和令人兴奋的机会，以适应快速变化的市场环境并满足客户更高的期望。但是，在公司利用这些趋势技术之前，他们应该首先分析哪种技术更适合他们的业务需求，并确定技术采用的具体要求，以及确定相关的解决方案来填补缺失的差距，然后采用供应链技术趋势来获得巨大利润。