数据是工业数字化转型的核心生产要素，但迈向数据应用之路需跨越六大难关：标准关、网络关、集成关、流通关、软件关、AI关。

第一关 —— 数据采集标准关

数据采集阶段各种各样的设备及协议缺乏统一的标准，各讲各的“方言”，要解决这一问题，工业设备、工业参数、协议之间要讲普通话——即工业协议的标准化。

采集阶段两个问题：一个是通讯协议标准化，再一个是面向对象标准的定义、内容的定义。

第二关 —— 网络

可以利用现代技术，打造除了5G以外的IP化的先进工业网络，实现工厂内、园区内网络的安全、网络的自动化，包括带宽、低时延、连接的确定性，提供一个高质量的数据通路。

第三关 —— 数据集成

网络通了，但是不同系统之间、云上和云下、内部和伙伴之间、IT与OT之间存在数据壁垒，数据无法自由地共享流通，打破数据集成、流通壁垒是工业数字化转型面临的迫切需求。

第四关 —— 数据流通

数据作为生产要素，只有流通起来，才能实现价值的最大化。但在企业应用中，往往因为数据安全、隐私保护等问题，使得数据无法在企业间流通。 蜂巢工厂2．0的迭代将综合考虑数据密级、数据权限、操作权限管控，数据处理更加安全可靠，可保证在数据不出域、可用不可见的前提下，实现了数据的流通，有效释放数据的价值。

第五关 —— 工业软件选择

工工业软件种类众多，很多企业都面临如何选择软件的问题，蜂巢工厂可为装备制造企业提供一站式数字化工厂集成解决方案，让用户不再为选择软件烦恼。

第六关 —— AI

AI是工业企业迈向智能化的关键技术，但目前工业企业因技术门槛高，人才缺乏，数据标注成本高等原因导致AI应用落地仍存在诸多挑战。 未来结合航天项目的推动，蜂巢工厂将有对应的AI应用场景落地，如OCR识别技术、三维坐标检测技术等的应用。